https://itunes.apple.com/cn/app/id1243368435
前言 post@ Ryan-Miao@github.io Spring-Boot里有个banner的功能,刚开始觉得很鸡肋。然而,现在觉得蛮有意思的。无聊的程序员。 生成文字 大部分工具只支持英文的库
可以将微软Office文档、WPS文档、图片、文本,转为PDF文档。其中WPS文档转换时,WPS文档不是本地文件,需上传至公网,这里可以使用阿里云的OSS服务,上传到这里后就能拿到Url地址。而且WPS文档转换不是同步的,是上传到WPS官网,异步执行。因此可能需要等1-2分钟,才能转换完成。
随着人工智能技术越来越多的应用到我们的工作和日常生活中,人们对与计算机交互提出了更高的要求。人们显然已不满足于只是简单的人机对话,而是畅想可以达到人与人交流那样的酣畅淋漓,就像科幻片像人们所展现的那样。
可以搜本地安装的软件,本地的文件(夹)、浏览器的收藏夹、可以在alfred里搜索百度/谷歌/豆瓣图书等。
人对图像的感知能力很强,所以图文很多,但是我们的认知却更多的用文字去传达;所以我们常常苦恼:
在查看大佬的源码时,突然灵光一闪,想到以前在用echarts做文字云遇到的一个问题。那个时候是使用了echarts的文字云插件库做的(https://github.com/ecomfe/echarts-wordcloud)
上周行哥发了一篇文章,在里面用游戏案例分析了一下“我们为什么这么穷?”,可谓字字珠玑,每一个游戏案例的观点都深入人心
我过去一看,原来是对canvas画布转成了File文件,用到了一些比如blobToFile方法。
可能因为说错一句话就得重来,又或者因为思考而暂停时间太久又得重来,以至于弄了两个小时才做好五分钟的视频
语音识别中有两种技术分别是ASR和NLP,ASP是将语音识别转换成文本的技术,而NLP是自然语言,是理解和处理文本的过程,相当于解析器。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AR眼镜字幕功能效果到底咋样? 实测来了! 不光语音能实时转成文字,还能分辨说话人主体,甚至还能把文字记录都保存好,方便以后回溯。 今年,一家来自英国的一家AR初创公司,大开了个脑洞。 他们把语音转文字的功能,搬到了AR眼镜上,让转好的文字能快速直接呈现在人们眼前。 主要目的就是为了服务听障人群。 毕竟在很多情况下,即便有助听器的帮助,听障人群还是需要有文字作为参考信息。 而通过AR眼镜的方式,生成字幕能直接呈现在人们眼前,接收信息能更加方便和迅速。 具
本文经量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处 本文约1300字,建议阅读5分钟 本文介绍了AR眼镜语音转文字实测的功能! AR眼镜字幕功能效果到底咋样? 实测来了! 不光语音能实时转成文字,还能分辨说话人主体,甚至还能把文字记录都保存好,方便以后回溯。 2022年,一家来自英国的一家AR初创公司,大开了个脑洞。 他们把语音转文字的功能,搬到了AR眼镜上,让转好的文字能快速直接呈现在人们眼前。 主要目的就是为了服务听障人群。 毕竟在很多情况下,即便有助听器的帮助,听障人群还是需要有文
之前做一个POC的时候,Vicky同学遇到一个关于编码的问题,问到我,我觉得当时没有解释得很清楚,于是决定查阅相关的资料文档,写一篇文章,记录这个问题及对背后的原因、原理的理解。
本次报告的主题是情感文本生成,先从自然语言生成技术的应用与需求开始讲起,引出情感表达型文本生成问题,从评论生成、情感对话、反讽生成、情感转换以及多模态情感生成这几个方面介绍了目前情感文本生成的研究进展。
在使用Word的过程中,经常需要对内容进行排版。怎么操作,才能事半功倍,效率更高呢?今天就跟大家分享8个隐藏的排版神技巧,每一个都很实用。
权威的wiki说法是“隐写术是一门关于信息隐藏的技巧与科学,所谓信息隐藏指的是不让除预期的接收者之外的任何人知晓信息的传递事件或者信息的内容。”,图片隐写术简而言之就是利用图片来隐藏某些数据,让人一眼看去以为是很普通很正常的图片,但其实里面隐藏着某些“机密”数据。
有时你遇到一篇古老的文献,PDF文档还是扫描版。又或者是遇到一幅网页版海报,上面的文字你完全看不懂。
而AI在翻译语音的时候,不把西语的音频转成文本,也不生成任何英语的文本,直接产出了英文音频。和标答一字不差。
最为常用的格式,只需要在文本前面加上 # 即可,同理、你还可以增加二级标题、三级标题、四级标题、五级标题和六级标题,总共六级,只需要增加 # 即可,标题字号相应降低
Gamma 是幻灯片的替代品 - 一种快速、简单的方式来分享和展示您的作品。创建易于现场讨论或异步共享的引人入胜的演示文稿、备忘录、简报和文档。全部在您的浏览器中,无需下载或安装。
大型语言模型(LLM)正在改变每个行业的用户期望。然而,建立以人类语音为中心的生成式人工智能产品仍然很困难,因为音频文件对大型语言模型构成了挑战。
其实PDF很多人以为是将文档等文件转换成图片形式,这种说法是不严谨的,因为PDF里的文字也能选中,PDF本身的目的是剔除与软件硬件有关联的部分,形成独立的图像模型,这样用于打印等一系列操作就不会出现颜色不对的情况。
如果你无法理解高等数学、比特币、深度学习这些概念,可能有人会向你推荐 3blue1brown 的视频——这是一个专门制作可视化讲解视频的频道,其内容覆盖数学、人工智能等领域,每门课都配有直观生动的动画演示,帮助观众加深对概念定理的理解。
讲师简介:毕业于华中科技大学,负责智能图像相关AI产品,熟悉AI视觉工程化,对计算机图像处理有一定的理解,现担任腾讯云大数据及人工智能产品中心高级工程师。
阅读本文大约需要4分钟 导语丨Unity作为游戏开发者首选引擎,其引擎强大的图像引擎和功能全面的编辑器为高质量的游戏与应用开发提供了基础。而现有的引擎内并未提供游戏语音技术,本课程介绍Unity引擎集成语音技术,并通过GME实例集成到Unity工程中,与您一起动手实践。 一、游戏多媒体引擎GME 1 GME简介 游戏多媒体引擎(Game Multimedia Engine,GME)提供一站式语音解决方案。针对不同场景进行深度优化,覆盖游戏、社交、娱乐等多种泛互联网行业应用场景。提供实时语音、语音消息及转文本
本期的 Milvus 线上问答由我们 15 年经验的数据库专家-顾老师,带你总结主流数据库的发展与未来方向。
前面的文章《3分钟读取、汇总300个pdf文件内容!多简单!多快!| PA实战应用》里,讲了使用Power Automate Destkop直接提取PDF文件内容的操作方式,但有朋友问,是否可以提取图片转成的PDF内容:
人工智能和金融,法律、医学等传统领域密切联系,金融科技正以前所未有的速度改变大众认知,这不仅驱动了传统金融业转型升级,也催生了诸多新金融业态。
机器之心原创 作者:泽南 自动生成 PPT,自动图片转文字 + 翻译,甚至自动辅助写文章…… 办公自动化的未来已来。 WPS 是个已有超过 30 年历史的办公软件,但它最近的用户数量增长却越来越快——这款工具目前已有接近 4.9 亿活跃用户,其中还包括 1 亿海外用户。 如此受欢迎的原因当然是因为最近的大幅升级,如今在 WPS 上你会发现不少 AI 能力的加持。 7 月 22 日,金山办公在珠海举行了首次技术开放日。在活动中这家公司不仅展示了 WPS 上最新应用的技术,还发布了 KSAI-lite,业内第
人工智能和金融,法律、医学等传统领域密切联系,金融科技正以前所未有的速度改变大众认知,这不仅驱动了传统金融业转型升级,也催生了诸多新金融业态。本次清华大数据“技术·前沿”系列讲座,我们荣幸地邀请到了香侬科技CEO李纪为博士,他从金融数据的获取、金融数据非结构到结构化、金融实体的用户画像等方面为大家分享了AI如何赋能金融。
北京时间12月7日凌晨,谷歌CEO“劈柴”突然发布重磅AI杀手锏——Gemini。就在前几天,还有消息说Gemini要推迟一个月才上线,结果现在这么突然地发布,着实让AI圈料不到。以谷歌以往的实力,不用想,这又是AI界的一个“不眠之夜”。
小勤:大海,我这个从ERP导出来的数据用Power Query汇总,怎么是一堆乱码啊?
作为老板的秘书,相信你一定对每天大大小小的会议已经感到悲痛欲绝了,会议的过程倒是没那么恐怖,会议结束后的撰写会议记录倒是差点要了各位秘书的老命,随随便便两三个小时的大小会议,统统要做好会议记录。苍天,谁来救救我!
消费升级的时代,搭配才能创造奇迹。文字是苍白的,语音是生动的,语音转文字是具备科技色彩的。文字一旦有了科技感,生活才能有质感。本课程以GME做“活化酶”,将详细介绍以微信语音转文字技术为基础的GME功能,带你告别文字的苍白,激发AR活性,让你的生活瞬间充满“胶原蛋白”。随着AR技术的不断发展,语音转文字在音频场景的应用不断成熟。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 将ChatGPT打造成猫娘风格的对话AI,已经是老司机的基操了。 但有没有想过,这只猫娘还能进一步从对话框里“跳”出来,能动、会做表情,还可以互动聊天? 这不,就在ChatGPT开放API后,视频博主@大谷Spitzer火速搞了个3D猫娘女友: 能互动玩猜谜游戏,表情像是在认真听题: 还能根据语音指令走到你身边,答应帮你“做饭”的那种: 值得一提的是,这里的猫娘3D模型只是个示例。 无论是语音模板还是模型,都可以根据个人喜好更改,说话的风格也可以调
在进行文字识别时候,需要使用的数据集样式为一张含有文本的图片以及对应文本内容的标签。但是一般而言,实际情况是构建的文本字典中,每个字至少要出现200次才能有好的识别效果,因此,先对所有的label进行单字统计,看每个字出现的个数是否超过200次,如果不满足,则需要进一步收集数据。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 光棍节程序员闯关秀过关全攻略。程序员的寂寞谁能懂?”SF光棍节程序员闯关秀”智力挑战小游戏火热上线,看看你能闯到第几关? 游戏地址: http://segm
只是简单的增加了一个循环,可以同时为多人来进行签到和打卡。同时采用题库形式来回答问题,减少了请求次数。
微信是我们经常用到的一款聊天工具,已经逐渐代替了电话和短信,我也是今天才发现,微信左下角连击2下,还有隐藏功能,下面就跟着我一起来了解一下吧。
小勤:大海,我这个从ERP导出来的数据用Power Query处理怎么是一堆乱码啊?
这种情况就是乱码,是因为我们输入的中文,往计算机中保存的时候,最终都要转成2进制的数据形式,也就是说有一个编码的过程,在保存文件的时候默认使用的是ANSI编码格式,浏览器显示文件中内容的时候,还需要将2进制的数据转换成文字形式显示出来,也就是说还有解码的过程,浏览器被指定为utf-8格式来解码,也就是说编码和解码不一致所造成的乱码
广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义,以上是常见的一些热门的场景。语音识别,刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音,这部分我们后面会详细展开。再往后看,声纹识别,在智能车里面有很多的功能需要人的发音媒介来控制命令的时候声纹就很重要。开一个车门,车上有一个小孩,突然哭闹,下一个不合适的指令,你区别不出来这个人,对语音控制来说不合适的。或者有一些不当的操作,可以通过声纹来做,通过声音来做对人的识别和认证的过程。声纹识别其实在未来的应用场景比较热门,实际应用当中遇到大的挑战点是什么?很多其他的生物识别靠人脸或指纹这类比较稳定的特征,可是声纹不稳定,人高兴的时候,第一天晚上唱了卡拉OK,第二天声音哑了,怎么能够在变化比较明显的生物特征上做识别是一个很大的挑战。
选自arXiv 作者:Roberto Gozalo-Brizuela、Eduardo C. Garrido-Merch´an 机器之心编译 编辑:rome rome 生成模型领域里,ChatGPT 并不是一切。 过去两年,AI 领域里已经出现大量大型生成模型,如 ChatGPT 或 Stable Diffusion。具体而言,这些模型能够执行像通用问答系统或自动创建艺术图像等任务,这些任务正在彻底改变很多领域。 从目前的发展来看,这些生成模型对行业和社会的影响是巨大的,因为一些工作岗位可能会发生改变。例如,
从Google的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机,机器视觉一直都是一个应用广泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
有一款软件叫扫描全能王,想必一些小伙伴听过,这是一个OCR集成软件,可以将图像内容扫描成文字。
Markdown 语法说明 (简体中文版) / (点击查看快速入门) 概述 宗旨 兼容 HTML 特殊字符自动转换 区块元素 段落和换行 标题 区块引用 列表 代码区块 分隔线 区段元素 链接 强调 代码 图片 其它 反斜杠 自动链接 感谢 概述 宗旨 Markdown 的目标是实现「易读易写」。 可读性,无论如何,都是最重要的。一份使用 Markdown 格式撰写的文件应该可以直接以纯文本发布,并且看起来不会像是由许多标签或是格式指令所构成。Markdown 语法受到一些既有 text-to-HTML
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云