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浅析校园人脸识别安全通道及视频监控解决方案的设计

学校安全建设程度不深,目前在平安校园项目建设中,校门安全建设虽多,仍存在以下问题: 1)设备覆盖率低:学校基本上没有安装校园门禁考勤设备; 2)设备老化:部分学校只安装了通道式考勤,无法支撑校园目前的精细化管理; 3)数据统计难:人工统计学生入离校数据不仅工作量大,而且易错、易丢失;数据查询、分析难; 4)身份辨认存在安全隐患:孩子集中入校/离校,拥挤混乱,身份主观辨认,易存在安全隐患,入离校数据家长无法在手机查看; 5)设备软件能力差:少数学校升级了通道式人脸考勤方案,但是受限于设备本身软件能力,无法灵活地与其他校园场景产生联动。

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视频边缘计算网关EasyNVR在视频整体监控解决方案中的应用分析

视频边缘计算网关是基于开放式、大融合、全兼容、标准化的设计架构理念,依据《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》(GB/T 28181-2011)标准开发,集流媒体转发、视频编码、视频管理、标准通信协议、网络穿透等核心技术于一体,实现视频编码、流媒体转发、标准协议转换、数据流媒体等多系统技术跨越融合,可基于 GB/T 28181-2011 联网标准实现视频监控平台间的级联、互联,解决视频系统联网中视频信息的独立、分散、孤岛问题,实现将不同系统、不同厂家、不同类型、不同编码的视频信息统一标准、互联互通和信息共享,同时可以实现多流媒体转发网关分布式、集群、级联部署,实现冗余热备和云计算管理。

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机器人视觉听觉融合的感知操作系统

摘要:智能机器人面对复杂环境的操作能力一直是机器人应用领域研究的前沿问题,指称表达是人类对指定对象定位通用的表述方式,因此这种方式常被利用到机器人的交互当中,但是单一视觉模态并不足以满足现实世界中的所有任务。因此本文构建了一种基于视觉和听觉融合的机器人感知操作系统,该系统利用深度学习算法的模型实现了机器人的视觉感知和听觉感知,捕获自然语言操作指令和场景信息用于机器人的视觉定位,并为此收集了12类的声音信号数据用于音频识别。实验结果表明:该系统集成在UR机器人上有良好的视觉定位和音频预测能力,并最终实现了基于指令的视听操作任务,且验证了视听数据优于单一模态数据的表达能力。

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