数据万象提供了对 HLS 视频内容进行加密的功能。加密后的视频，无法分发给无访问权限的用户观看。...： 加密流程 用户业务侧将视频上传到对象存储后，请求 HLS 加密。 数据万象收到加密请求后，向 KMS 请求加密密钥。 数据万象通过转码功能对视频进行 HLS 加密。...加密后，对象存储通过 CDN 分发加密后的 HLS 视频文件。...用户播放终端解析返回的 m3u8 文件，得到 “URI” 内容，向 URI 请求密钥。...转码时长：可选为源视频时长、自定义配置时长。 高级配置： 视频加密：开启视频加密。 UriKey：用户搭建的密钥管理服务的地址。
配置 Prometheus 抓取 MinIO 性能指标数据 在上报数据就绪后，我们来配置 Prometheus 的抓取配置，让这个数据能够持续的写入 Prometheus 的时序数据库中。...'] 更新完毕配置后，同样使用 docker-compose down && docker-compose up -d 重启 prometheus，然后在浏览器中访问：http://monitor.lab.com...为了更好的执行性能，我将这个项目的容器镜像进行了重新构建，并上传到了 https://github.com/soulteary/syncthing_exporter。...配置 Prometheus 抓取 Syncthing 性能指标数据 在上报数据就绪后，我们继续来配置 Prometheus 的数据抓取配置，让这个数据能够同样持续的写入 Prometheus 的数据库。...'] 更新完上面的配置后，使用 docker-compose down && docker-compose up -d 重启 prometheus，然后在浏览器中访问：http://monitor.lab.com
大家好，我是朱小五 昨天的次条给大家发了一个新华社的视频 45秒看清多国疫情变化！（点击下图即可观看） ? 之前大家遇到的最多的就是动态条形图，看来大家都对这种比较少见的动态曲线图非常感兴趣。...而且这种动态图在抖音、B站等视频网站都可以轻松获得不错的播放量。 所以今天给大家简单讲讲这种图怎么做的？ 分割线 ? 火爆全网的动态曲线图是怎么做的？...所以我们按照这格式整理好数据，并上传到Flourish去 展示一下 ?...这样就比较适合手机观看或者上传到抖音上啦。 如果上传到B站等视频网站，可以自定义宽尺寸。...成功得到动态曲线视频√ 我们再简单加上BGM即可获得一个酷炫狂吸赞的视频 PS：疫情数据利用数据接口AkShare获得，特此感谢
↑ 关注 + 星标 ~ 有趣的不像个技术号 每晚九点，我们准时相约 大家好，我是朱小五 昨天的次条给大家发了一个新华社的视频 45秒看清多国疫情变化！（点击下图即可观看） ?...而且这种动态图在抖音、B站等视频网站都可以轻松获得不错的播放量。 所以今天给大家简单讲讲这种图怎么做的？ 分割线 ? 火爆全网的动态曲线图是怎么做的？...所以我们按照这格式整理好数据，并上传到Flourish去 展示一下 ?...这样就比较适合手机观看或者上传到抖音上啦。 如果上传到B站等视频网站，可以自定义宽尺寸。...成功得到动态曲线视频√ 我们再简单加上BGM即可获得一个酷炫狂吸赞的视频 如果大家对文中的文中的海外疫情数据感兴趣，可以后台回复“疫情数据”获得。
项目需求 统计谷粒影音视频网站的常规指标，各种TopN指标： 1–统计视频观看数Top10 2–统计视频类别热度Top10 3–统计视频观看数Top20所属类别 4–统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别...Rank 5–统计每个类别中的视频热度Top10 6–统计每个类别中视频流量Top10 7–统计上传视频最多的用户Top10以及他们上传的视频 8–统计每个类别视频观看数Top10 二....上传视频指定的视频分类 length 视频长度 整形数字标识的视频长度 views 观看次数 视频被浏览的次数 rate 视频评分 满分5分 Ratings 流量 视频的流量，整型数字 conments...用户表 字段 备注 字段类型 uploader 上传者用户名 string videos 上传视频数 int friends 朋友数量 int 2.2 上传数据 1. 上传到虚拟机中 ? ?...打包并上传jar包 ? ? 6.
我们开发的是一款视频监控类的软件，分为视频采集端跟观看端。采集端可以是专业摄像头，手机，无人机等各类智能设备，观看端一般是手机或者电脑。...最基础的功能，就是视频观看，采集端实时采集图像，编码，传输，观看端进行点播服务。同时采集端可以监测视频画面的运动幅度，然后触发报警，并且会录制报警视频。...我们的云存储服务就是将录制的报警视频上传到云端，并且在观看端提供查看功能 2.0 石器时代 第一个版本叫2.0，至于为什么叫2.0，或许这只是一个代号而已。 整个系统的框架如下： ?...观看端在播放时，根据这个EVENTID查到它对应的视频文件，然后去亚马逊S3上下载播放。 第二步，当采集端向亚马逊上传一个分片文件时，需要生成一个uri，然后才能向这个uri PUT数据。...突然有一天，测试人员早上过来后发现前一天的浓缩视频没有上传，翻开采集端日志一看，在凌晨0点之后那段时间，所有的web请求全部失败了。
动手搭建流媒体服务器 1、下载srsv2.0_r8 ,下载地址是：https://codeload.github.com/ossrs/srs/zip/v2.0-r8 建议用迅雷下载，个人感觉比较快 2、下载下来后解压该文件...（我是在我window电脑解压的）并上传 ====> 使用上传工具将该文件夹上传到我的linux虚拟机中，并改名为srs 3、开始安装 进入到trunk 目录 cd /mystorage.../objs/srs -c conf/rtmp.conf & 二、开始直播视频了 1、我们需要下载一个推流的录屏软件 https://pc.qq.com/detail/4/detail_23604.html...下载安装好后需要进行如下设置： 流密钥默认为：livestream 2、这个时候会在我们配置的hls_path生成ts和m3u9文件 3、将该资源暴露出来，就可以完成别人来观看直播了，这里我使用的是...nginx代理 4、最后客户端观看直播 <!
作者仔细阅读YouTube API的文档后，发现可以在视频与频道上找到一些能够帮助他进行视频排序的指标，如： 视频栏：视频名称、发布时间、观看次数、索引缩略图等等； 频道栏：订阅人数、评论次数、观看次数...定义一个好的公式，是找到优质视频的必要条件。 完成前面的步骤后，你已经可以针对部分的信息进行查询，并使用所获得的值，根据视频与本人的兴趣相关度对视频进行排序。...因此，他还将“视频发布后的天数”添加到排名指标中。将之前的得分除以天数，那么最终指标将与视频的播放时间成正比。 ? 进一步测试代码之后，作者发现自己一直在确定自己想观看的精彩视频。...实验显示：Video Finder所建议的前五名视频中，至少有一个视频是他认为很有趣的。 5 设置工作流 Chris已将所有的代码进行整理，并上传到GitHub。...目前，视频排序的指标还是比较粗糙，可以进一步完善，比如定义“喜欢/不喜欢”之间的比例。 搜索词之间也存在许多依存关系。如果视频没有标题或文字描述，那么新设计的代码则无法找到这些视频。
腾讯云实时音视频TRTC为客户提供了优质的实时音视频通信服务，支持众多应用场景，比如娱乐连麦、在线教育、客服等。...为了解决上述问题，在线教育客户有的会采用教师端本地录制的方式来录取课堂的真实场景，但是这种方式又引入了新的问题： 对于教师端的设备性能要求较高，否则可能会影响RTC互动本身的质量； 录制完成后需要上传到后端...并且可以在录制过程中实时转推给腾讯云直播，供CDN侧分发观看。在录制任务结束后，页面录制服务会根据录制参数生成HLS或者MP4文件并上传到指定的对象存储平台以及点播平台。...可以使用页面录制方案录制一个视频源，并转推到直播CDN，后续多人可以通过直播流一起观看。...后续腾讯云实时音视频TRTC页面录制方案，还将在录制及转推基础能力上，结合AI探索更多的音视频处理增值服务，助力客户进一步降本增效，扩展业务边界。
安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，系统会自动发出警报，在提醒监理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片，作为处罚的依据，AI...以前是通过安监人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广，出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。...安全帽识别工作原理： 1、前端抓高清摄像机录制现场视频并上传至管理系统服务器; 2、服务器实时分析视频流，通过深度学习算法准确判定是否有违章行为; 3、存储违章行为发生的时间，地点和现场图片并发出警报；...安全帽识别系统运行稳定，维护方便，只需将算法服务器与监控网络连接，算法服务器会自动抓取所需的视频流，达到7*24小时自动监管的目的，为智慧工地提供安全守护。
视频主要内容： 1. Tensorflow 2.0和Keras编码入门 2. 使用TensorFlow 2.0和Keras构建您的第一个人工神经网络 3....因为在油管上，所以很多小伙伴，可能没办法观看，因此小编花了一些时间下载下来，并上传到B站，方便小伙伴在线观看。...其实这份资料上传到B站已经有一段时间了播放量也有5k+了 然而（我太难了）： ? 看到评论里有说，听不到这咖喱味的英语，我试图找一下有没有字幕： 结果： ?...tab=repositories 当然可能是我的下载视频和字幕的链接对于一些视频不太管用。欢迎其他小伙伴有好办法可以分享一下！
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CDN位于视频播放器和源服务器之间，负责跨地理区域分发视频内容，并有效保障客户端流畅的观看体验。...让我们用一分钟来讨论一下视频突然火爆的情况。 假设有人录制了一首歌并上传到你的UGC平台，突然一下子火了。全世界都想听这首歌，源服务器上来自播放器的请求急剧增长。你认为接下来会发生什么？...由于进程或网络 I/O 限制，源服务器很快便无法为众多请求提供服务。 最后，你的终端用户将会遭遇如下问题： 视频缓冲：因为服务器无法快速响应用户。 首屏时间：因为服务器负载过高，无法分发视频。...源服务器响应后，CDN将缓存内容并将其分发给客户端。 缓存命中（Cache Hit）：当客户端向CDN请求内容时，CDN刚好缓存了此内容，这时我们就称之为缓存命中。...包括Akamai、Fastly、Cloudflare、KeyCDN、LimeLight和Medianova等在内的CDN厂商在向用户交付内容及改善视频观看体验方面都做得非常出色（不同的用例、架构和预算）
安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，系统会自动发出警报，在提醒监理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片，作为处罚的依据，AI...以前是通过安监人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广，出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。...安全帽识别工作原理： 1、前端抓高清摄像机录制现场视频并上传至管理系统服务器; 2、服务器实时分析视频流，通过深度学习算法准确判定是否有违章行为; 3、存储违章行为发生的时间，地点和现场图片并发出警报...鹰眸安全帽识别系统运行稳定，维护方便，只需将算法服务器与监控网络连接，算法服务器会自动抓取所需的视频流，达到7*24小时自动监管的目的，为智慧工地提供安全守护。
在刚刚结束的SIGGRAPH Asia 2016上，腾讯AI Lab现场揭秘了实时视频风格转换是如何生成的。...我们一步步通过一个叫back propagation（反向传播）的过程，从网络的高层往回传, 一直传到我们输入的那张随机噪声图， 我们就可以去修改这张随机噪声图，使得它跟我们指定的content特征和...从图片进阶到视频（风格的转换），要注意时空的一致性。 4. 前向神经网络可以同时抓取风格和时空一致性。 ?...题后 腾讯AI Lab展示最新的视频艺术滤镜成果，是通过训练一个深度前向神经网络学习了如何将视频的每一帧都转换成指定的艺术风格，同时还保持了视频帧与帧之间的一致性。...腾讯AI Lab的视频艺术滤镜除了学习如何将一帧视频艺术化，还学会了如何保持艺术化之后的帧间一致性，因此能够获得优于目前Prisma、Artisto等商业软件的结果。
TCP为了保证传到，会有自动重传机制。如果传输中发生了丢包，没有收到对端发出的“收到”信号，那么就会自动重传丢失的包，一直到超时。 由于互联网的网络状况是变化的，以及主播端的网络状况是无法控制的。...所以当网络中丢包率开始升高时，重传会导致延时会不断增大，甚至导致不断尝试重连等情况，这样不能有效的缓存，严重情况下会导致观众端视频无法观看。...不过P2P在某些网络下无法穿透，有些观众根本无法与主播端进行交互； 主播端需要上传两路视频：一路P2P与连麦者进行交互，一路使用RTMP推到CDN。还要下载一路视频：连麦者P2P发送过来的交互数据。...所以主播端要求带宽需要较高，网络较差时无法进行主播 主播端要进行多路视频的编码、解码，要求主播端设备配置比较高，较差的设备也无法进行主播； 只能支持一个连麦者，不能支持多个连麦者； 由于主播端和连麦者经过...2、当有观众连麦时，其他观众端收到的多路视频，观众端可以动态选择布局； 3、声网Agora.io会将直播视频推送到CDN，其他观众（网页端等）可以直接观看； 4、当有观众连麦时，声网Agora.io会将视频合图后推送到
虽视频更新还未结束，且上线不足一个月，YouTube上却已经有43万观看量！ ?...另外，课程还设计了音乐生成、去偏见的面部识别、控制等方向的代码实现的Lab Session。 可谓涵盖了深度学习技术和应用的前沿！...目前课程还在进行，部分视频上传到了YouTube。为方便大家观看，在我爱计算机视觉公众号后台回复“DL导论”，即可收到下载地址。 后续课程视频更新，视频还会添加。
在谷歌，脸书，亚麻，Open-MM Lab等分别祭出各家杀器之后，脸书人工智能实验室在PySlowFast之后时隔两年，携PyTorchVideo重入战场。...PyTorchVideo好像哪儿都能用 不同于在座的各位视频代码理解框架只醉心于自家框架，无法移步与其他代码库。PyTorchVideo似乎如同torchvision等基础代码库一般，“哪儿都能用”！...不但提供了手把手的教程，将视频模型一步步优化核心Kernel，量化（quantilize）加速，数倍加速后在移动端实时运行，甚至官方直接暴力放出Android和iOS移动端开源代码，将前沿的视频模型直接塞到手机里跑着玩玩...PyTorchVideo怎么玩 笔者浏览了一下官方的教程并上手实验了一下，发现通过PyTorchVideo只需要寥寥几行就可以训练一个视频模型： from pytorchvideo import data...from flash import VideoClassifier model = VideoClassifier.load_from_checkpoint("checkpoint_uri") model.predict
idm不是p2p下载软件，因此无法用于下载通过bt和eMule发布的内容。...2、IDM下载器的续传功能可以恢复因为断线、网络问题、计算机当机甚至无预警的停电导致下传到一半的软件，具有动态档案分割、多重下载点技术，而且它会重复使用现有的联机，而不需再重新联机登入一遍，聪明的in-speed...2、下载速度加速，一键轻松下载 安装IDM后，每当您在互联网上观看视频时，都会弹出“下载此视频”按钮。只需点击按钮开始下载剪辑。...5、包括网站蜘蛛和抓取器 可以安排多个抓取程序项目在指定时间运行一次，在特定时间停止它们，或定期运行以同步更改。...答：在B站打开需要下载的视频界面，弹出的设置界面中的“播放器选择”这一选项栏中，点选“Flash播放器”，此时再点击视频右上方的IDM下载悬浮窗“下载该视频”即可。
如此长的一段时间，足以让成千上万的Facebook用户观看和分享这段杀人视频，让第三方网站将视频下载并重新上传到自己的服务器。...当视频被标记后，它们被发送给Facebook的内容审核人员，他们的工作是观看这些视频并确定是否应该删除。这个系统是不完美的，但是现在人类审核人员比AI更为聪明。...Osofsky还表示，从该视频用户标记出来，Facebook审核人员花了23分钟就把它拿下。 但问题仍然是当前的工作流程。AI还不够聪明，无法识别第一个视频中的危险因素，甚至第二个视频显示的谋杀案。...Facebook可以做的一件事是使得从Facebook下载视频变得更加困难，类似于Instagram（已被Facebook收购）的机制。这能阻止第三方网站抓取并重新分发像斯蒂芬斯4月16日上传的视频。...这样一个小小的调整，不会影响Facebook成为网友首选的上传视频平台，但可以防止视频被上传到其他地方，并成为互联网上永远难以消除的记忆。
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