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社交投资平台初探

只不过在社交投资平台中,交易标的变成了流动性更好的外汇、期货或者某些成分股票罢了。 社 交投资平台与基金的区别 社交投资平台为减少主理人与投资者之间的信息不对称做了大量工作。 这可能导致逆向选择问题:长此以往,留在平台上的都是那些采用激进投资策略并取得高收益的主理人,而稳健型的投资者则被订阅用户所抛弃。如何避免逆向选择是社交投资平台未来所要重点解决的问题之一。 社 交投资平台打败了基金吗? 人们最关心的可能就是社交投资平台是否真的能够取得比共同基金更高的收益。 社 交投资平台的监管 同基金相比,社交投资平台的主理人并不真正拥有用户的账户——基金经理对于旗下的基金份额拥有完全的控制权,然而社交投资平台的主理人所控制的永远只是他自己的账户,严格意义上说,主理人从来没有主动操作过订阅账户 这一特点使得社交投资平台的性质难以定义。目前,欧盟、美国的金融管理当局都已经注意到了社交投资平台的兴起,相应的监管方法也在酝酿之中。

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pyqlib平台:微软开发的量化投资平台

介绍 官网:https://github.com/microsoft/qlib 是面向AI的金融量化平台、实现其潜在的价值,创造AI在量化投资的价值。 包括全部的机器学习中的数据处理、模型训练、回测;以及量化投资的Alpha 预测、风险模型、市场动态性建模、操作顺序等。使用Qlib可以快速的实现想法到量化投资的策略。 中间层是量化投资流程(Workflow)。信息抽取模块(Information Extractor)负责从异构数据中提取有效的信息。 而投资组合生成模块(Portfolio Generator)则能根据预测得到 Alpha 信号和风险信号辅助生成投资策略组合。 订单执行模块(Order Executor)是投资的最后一步——交易执行,帮助用户判断何时下单也是一门艺术。 最上层是交互层(Interface)。

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    pyqlib平台:微软开发的量化投资平台《介绍篇》

    TOC 介绍 官网:https://github.com/microsoft/qlib 是面向AI的金融量化平台、实现其潜在的价值,创造AI在量化投资的价值。 包括全部的机器学习中的数据处理、模型训练、回测;以及量化投资的Alpha 预测、风险模型、市场动态性建模、操作顺序等。使用Qlib可以快速的实现想法到量化投资的策略。 中间层是量化投资流程(Workflow)。信息抽取模块(Information Extractor)负责从异构数据中提取有效的信息。 而投资组合生成模块(Portfolio Generator)则能根据预测得到 Alpha 信号和风险信号辅助生成投资策略组合。 订单执行模块(Order Executor)是投资的最后一步——交易执行,帮助用户判断何时下单也是一门艺术。 最上层是交互层(Interface)。

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    美国众筹平台让大众跟随优秀投资机构做投资

    由此,今天,股权众筹平台-Crowdfunder,宣布成立一支风险资本指数基金。 “我们创造了下一代的早期风险企业—在线且成长性好,”Crowdfunder平台CEO Chance Barnett宣布该合作项目时说。 “通过将基金和我们的在线平台结合,我们能让投资者直接投资于创业企业,也能提供多元化的投资工具使得投资投资于有众多风投机构支持的创业企业组合。 对于Crowdfunder,该基金将专业富有的投资人吸引到了该平台。对于参与的风险投资机构,Crowdfunder带来了投资多元化。毕竟,一家独角兽企业是经过多轮融资后才形成的。 该消息宣布之前,位于纽约的风险投资基金CollaborativeFund—投资于Kickstarter,Lyft以及Reddit的早期投资人—将和旧金山的股权众筹平台CircleUp合作设立总额为1000

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    巴伦周刊发布美国智能投顾平台排行榜

    我们的排名包括了在Backend数据库中有两年投资历史的10家智能投顾平台。该榜单会随着智能投顾行业的发展不断增加新的平台。(为了对优秀金融投顾平台进行排名,我们要求有7年的投顾记录) ? 在进入排行榜的企业中,只有Wealthfront,Acorns, 以及拉斯维加斯的WiseBanyan坚持纯数字投顾方式。 “当发生下跌时,人们对ETFs和自动化投资会产生疑问。” 其他智能投顾平台 在排名中最后三家公司主要是因为其业绩比较差。 在过去两年里,Acorns,使用类似机器人投顾的自动化ETF平台,主要是因为过度投资于房地产投资信托而损失比较大,该公司最近声称已经减少了在房产投资信托中的投资。 这家公司在组合中投资了Backend跟踪的24支ETFs,比传统的智能投顾组合翻了一倍。而且其也是Backend跟踪的智能投顾平台中唯一一家投资于商品的。

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