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社交投资平台初探

只不过在社交投资平台中,交易标的变成了流动性更好的外汇、期货或者某些成分股票罢了。 社 交投资平台与基金的区别 社交投资平台为减少主理人与投资者之间的信息不对称做了大量工作。...这可能导致逆向选择问题:长此以往,留在平台上的都是那些采用激进投资策略并取得高收益的主理人,而稳健型的投资者则被订阅用户所抛弃。如何避免逆向选择是社交投资平台未来所要重点解决的问题之一。...社 交投资平台打败了基金吗? 人们最关心的可能就是社交投资平台是否真的能够取得比共同基金更高的收益。...社 交投资平台的监管 同基金相比,社交投资平台的主理人并不真正拥有用户的账户——基金经理对于旗下的基金份额拥有完全的控制权,然而社交投资平台的主理人所控制的永远只是他自己的账户,严格意义上说,主理人从来没有主动操作过订阅账户...这一特点使得社交投资平台的性质难以定义。目前,欧盟、美国的金融管理当局都已经注意到了社交投资平台的兴起,相应的监管方法也在酝酿之中。

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pyqlib平台:微软开发的量化投资平台

介绍 官网:https://github.com/microsoft/qlib 是面向AI的金融量化平台、实现其潜在的价值,创造AI在量化投资的价值。...包括全部的机器学习中的数据处理、模型训练、回测;以及量化投资的Alpha 预测、风险模型、市场动态性建模、操作顺序等。使用Qlib可以快速的实现想法到量化投资的策略。...中间层是量化投资流程(Workflow)。信息抽取模块(Information Extractor)负责从异构数据中提取有效的信息。...而投资组合生成模块(Portfolio Generator)则能根据预测得到 Alpha 信号和风险信号辅助生成投资策略组合。...订单执行模块(Order Executor)是投资的最后一步——交易执行,帮助用户判断何时下单也是一门艺术。 最上层是交互层(Interface)。

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pyqlib平台:微软开发的量化投资平台《介绍篇》

TOC 介绍 官网:https://github.com/microsoft/qlib 是面向AI的金融量化平台、实现其潜在的价值,创造AI在量化投资的价值。...包括全部的机器学习中的数据处理、模型训练、回测;以及量化投资的Alpha 预测、风险模型、市场动态性建模、操作顺序等。使用Qlib可以快速的实现想法到量化投资的策略。...中间层是量化投资流程(Workflow)。信息抽取模块(Information Extractor)负责从异构数据中提取有效的信息。...而投资组合生成模块(Portfolio Generator)则能根据预测得到 Alpha 信号和风险信号辅助生成投资策略组合。...订单执行模块(Order Executor)是投资的最后一步——交易执行,帮助用户判断何时下单也是一门艺术。 最上层是交互层(Interface)。

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美国众筹平台让大众跟随优秀投资机构做投资

由此,今天,股权众筹平台-Crowdfunder,宣布成立一支风险资本指数基金。...“我们创造了下一代的早期风险企业—在线且成长性好,”Crowdfunder平台CEO Chance Barnett宣布该合作项目时说。...“通过将基金和我们的在线平台结合,我们能让投资者直接投资于创业企业,也能提供多元化的投资工具使得投资投资于有众多风投机构支持的创业企业组合。...对于Crowdfunder,该基金将专业富有的投资人吸引到了该平台。对于参与的风险投资机构,Crowdfunder带来了投资多元化。毕竟,一家独角兽企业是经过多轮融资后才形成的。...该消息宣布之前,位于纽约的风险投资基金CollaborativeFund—投资于Kickstarter,Lyft以及Reddit的早期投资人—将和旧金山的股权众筹平台CircleUp合作设立总额为1000

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巴伦周刊发布美国智能投顾平台排行榜

我们的排名包括了在Backend数据库中有两年投资历史的10家智能投顾平台。该榜单会随着智能投顾行业的发展不断增加新的平台。...在进入排行榜的企业中,只有Wealthfront,Acorns, 以及拉斯维加斯的WiseBanyan坚持纯数字投顾方式。...“当发生下跌时,人们对ETFs和自动化投资会产生疑问。” 其他智能投顾平台 在排名中最后三家公司主要是因为其业绩比较差。...在过去两年里,Acorns,使用类似机器人投顾的自动化ETF平台,主要是因为过度投资于房地产投资信托而损失比较大,该公司最近声称已经减少了在房产投资信托中的投资。...这家公司在组合中投资了Backend跟踪的24支ETFs,比传统的智能投顾组合翻了一倍。而且其也是Backend跟踪的智能投顾平台中唯一一家投资于商品的。

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微软首个AI量化投资开源平台Qlib上手体验!

近日,微软亚洲研究院正式发布了业内首个AI量化投资开源平台Qlib,发布一个月以来已经在GitHub收获2.3k+star! ?...cn表示Qlib将以中国股票模式初始化 us表示Qlib将以美国股票模式初始化 market参数指定市场为沪深300 接下来一直到task之前,就是对数据、资产、策略等信息的详细配置,这部分和大多数量化平台的方法类似...用户不必管理不同版本的数据 减少缓存占用 使数据可以通过远程方式访问 这一块我没有具体研究,毕竟Qlib和其他量化平台相比,支持离线模式就很香了,如果想进一步学习可以查阅官方文档。...github.com/microsoft/qlib [2] Qlib docs: https://qlib.readthedocs.io/en/latest/index.html [3] 微软也搞AI量化平台

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投资机构如何判别互联网平台数据造假

原数据团队主要帮助投资机构和监管机构还原互联网企业真实数据水平,降低投资与合作风险,针对互联网行业普遍存在的数据造假现象,究其原因,拆其伎俩,防止各投资机构中招。...在运营方融资前,为了吸引用户来关注、注册和使用产品或平台,通常会采用,注册、邀请奖励、赠送会员、优惠券等手段,这其实是一种买粉的形式。...因此,在投资或并购过程中,作为投资机构,如果只是查看运营方的提供的数据和报表,难免陷入“误区”。...在电商平台运营早期,平台为了吸引商家入驻,不收取平台服务费和销售额的分成,有些商家为了周转资金,创建虚假订单,用信用卡支付套现。电商消费,信用卡支付占据了最高的比例,即使很小套现比例,总量也是不小。...在2018 年“马蜂窝事件”中,备受质疑的一个数据造假“套路”是,不少用户在其他平台的旅行攻略、点评内容,通过爬虫程序,被搬运到马蜂窝上。实际上,此类做法并不新鲜。

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不要投资!不要投资!不要投资

由于疫情、通货膨胀、美联储加息、国际局势等诸多因素,尤其科技领域的风险投资市场其活跃度在 2022 年降至冰点。相信很多投资人都是抱着“躺平”的观点度过了过去的一年。...最近有不少投资人联系我,询问我对向量数据库的看法。毕竟,对于过去一整年出手甚少的投资者来说,数据库系统这一技术壁垒较高的领域出现了一个热点,自然不应该错过这个良机。...任何投资行为都是要追求收益。想要预估收益,必定需要评估现有市场需求与供给情况,再来判断投资是否能够获得有吸引力的回报。为什么我不推荐现在入场投资向量数据库呢?...与其投资新的向量数据库项目,还不如关注现有数据库中哪些加上向量引擎可以变得更加强大。向量数据库,不要投资!不要投资!不要投资!...本文内容仅为提供更多信息以供参考或交流学习,不代表平台立场,如有不同意见,欢迎大家投稿!

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擦亮双眼 云平台服务投资回报率如何提升

现在越来越多的企业开始在内部部署云计算技术,形形色色的云服务模式在行业内部也是快速发展,然而,对于企业来讲,如何真正能够受益于云计算带来的好处,使企业能够更加快速准确的提升用户体验效果,快速提高投资回报率...PaaS急需更好的平台战略 上面我们说了云平台的创新,然而对于PaaS层面来说,企业根据现有的解决方案,结合新的附加组件来开发应用程序,这种做法并不能说是错的,但是这种做法有可能会使得开发人员会“滥用平台化...基础设施建设IaaS要更贴近应用 对于一个成功的云服务平台来说,一个良好稳定的基础设施建设模式是企业更好的利用云服务的基础,现在很多企业在向云端迁移的过程当中,往往都是采用分批量的迁移模式,而不是大面积的前进...企业要想快速、准确的获得云计算服务的投资回报率,用户需求以及云服务伸缩性的大幅度提升都是需要现在企业管理者所关注的,不论是公有云、私有云还是混合云,对于用户而言,可配置性才是王道。

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简单投资

如果说每种投资都需要时间的思考和调查,那么对于非专业人士有没有轻松又容易上手的理财投资方式呢?答案是肯定的! 轻松又容易上手的方式就是——定额、定期去购买某一只(或者某几只)成长型股票 ? ?...如上图,假如我们每月投资1元,而股票的当时价格分别如图 那么我们的总投资额就是3元,股票总购买数是0.244份,实际平均购买股票价格就是12.32元;但,如果按照股价平均额度计算就是:12.67元,那么我们的平均值是不是低了很多...原因有二: 1、大多数人根本熬不住 2、在投资钱前,绝大多数人都是没有深入研究,得到结论的,就开始入手了!...所以,去深入研究一个公司的成长性,是我们这些想要实现财务自由并且乐于去投资的人最重要的一件事!...很多人的做法: 1、理解并且知道定投策略 2、定期、定额的投资 欠缺的是最重要的——如何正确的选择一家成长型的公司!

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