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利息浅谈(五)——我的投资收益率怎么算?

前面讲今天我们想继续分析一个金融和投资里的实战话题,就是我的投资收益率到底该怎么算? 嘻嘻,这又基本是个纯数学问题。 这个问题再有了前面利率的基础知识以后,说难也难,说容易也容易。...我认为这种算法是不考虑复利,投资时间长短情况下,最适合地描述总的投资收益率的方式了。...指数收益率有个好处,就是可以直接相加,log里面是相乘,可以约掉以后,得到: ETWRT = log(Vt / V0) 这里就很明显地忽略了资金进出Ct对本金的影响,甚至连收益可能都是存钱进来的而并不是真的投资收益...好了,以上就是投资收益率计算的相关内容,各个公式各有特点,在实际操作中,我的结论是不考虑时间权重就简单的算现金加权收益就好了,考虑时间因素就用内部收益率,时间较长、收益较高的情况下记得用其复利形式(比如房贷利率就是典型

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    系统分析师案例必备知识点汇总---2023系列文章一

    ​一、系统规划1 、可行性研究经济可行性技术可行性法律可行性用户使用可行性也称为投资收益分析 或成本效益分析,主 要评估项目的建设成 本、运行成本和项目 建成后可能的经济收 益。...3 、投资回收期与投资收益率①静态投资回收期:累计净现金流量开始出现正值的年份数- 1+ | 上年累计净现金流量 | /当年净现金流量 ②动态投资回收期:累计折现值开始出现正值的年份数- 1+ | 上年累计折现值...| /当年折现值③投资收益率:投资收益/投资成本×100%4、净现值①现值​编辑,其中 1/ (1+i) n 称为折现系数 (折现因子) 或贴现系数 (贴现因子)。...二、系统分析 (视频内容:系统分析师--案例分析模块中系统分析视频,此部分为新增视频)1、fast 开发方法​编辑2、系统约束条件系统的改进目标可能受到约束条件的调节。...②分析模型属于分析工作成果,用类图建立。建立分析模型的过程:定义概念类、确定类之 间的关系、为类添加职责、建立交互图等。​

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    系统分析师案例必备知识点汇总---2023系列文章一

    一、系统规划 1 、可行性研究 经济可行性 技术可行性 法律可行性 用户使用可行性 也称为投资收益分析 或成本效益分析,主 要评估项目的建设成 本、运行成本和项目 建成后可能的经济收 益。...-总固定成本 3 、投资回收期与投资收益率 ①静态投资回收期: 累计净现金流量开始出现正值的年份数- 1+ | 上年累计净现金流量 | /当年净现金流量 ②动态投资回收期: 累计折现值开始出现正值的年份数...- 1+ | 上年累计折现值 | /当年折现值 ③投资收益率:投资收益/投资成本×100% 4、净现值 ①现值 添加描述 编辑 ,其中 1/ (1+i) n 称为折现系数 (...二、系统分析 (视频内容:系统分析师--案例分析模块中系统分析视频,此部分为新增视频) 1、fast 开发方法 添加描述 编辑 2、系统约束条件 系统的改进目标可能受到约束条件的调节...②分析模型属于分析工作成果,用类图建立。建立分析模型的过程:定义概念类、确定类之 间的关系、为类添加职责、建立交互图等。

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    用python教你计算定投能获得多少收益

    分析 1. 需要获得沪深指数的数据。 2. 模拟投资,进行计算。比如从2015-01-01开始投资,每周定投500元,到2018-10-01止,计算投资本金和收益,进而得出投资收益率。 过程 1....-4.64 % 即,从2015年1月1日投资,到2018年10月1日,获得到收益为-4433,投资收益率 -4.64 % 我们再分析一下,投资1年、2年、3年、5年和10年,分别能获得多少收益。...投资年限 投资金额 投资收益 收益率 年化收益率 1年 (2017.10.01~2018.10.01) 25000 -2439 -9.76% -9.76% 2年 (2016.10.01~2018.10.01...横轴是投资间隔天数,纵周是10年投资收益,总体上在20%波动,没有明显的趋势。 ? 下图是沪深300近10年的走势图。 ? 考虑到目前(2018.10)的点位不高(3438.86),所以收益率偏低。...投资年限 投资金额 投资收益 收益率 年化收益率 1年 (2017.01.24~2018.01.24) 26000 4478 17.22 % 17.22 % 2年 (2016.01.24~2018.01.24

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    探秘|大数据告诉你A股的十个秘密规律

    信达证券分析师谷永涛和他的团队近日发表研报,为投资者总结A股的十个秘密规律,以下为研报精华摘要。...通过随机测算上证综指的投资收益率:在每年任意时间买入指数,在之后任意时间卖出获利。发现年初买入、四月卖出获得正收益的概率最大。同时对比美国标普500指数,此期间交易带来的正收益概率也是最大的。...同时,美国的长期投资价值凸显,从年度随机投资收益的分布来看,均显示最长时间的持股,投资收益最高。对比标普500的指数的长期走势,发现标普500指数的价值是通过时间来检验的,持有时间越长,收益越高。...6 均线系统仍有效 技术分析在我国股票市场应用依然较为广泛,而技术分析的有效性,也是广大投资者争论不休的事情。...对比上市公司不同年限的投资价值,上市第一年的投资收益并不好,其后明显好转。 10 金融板块行情独立 从行业的月度收益率出发,寻找行业之间的联动性。

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    他们不仅需要掌握扎实的金融理论基础,还需要精通Python编程语言和数据分析技能。...量化交易工程师的主要职责是利用Python和量化交易策略,对市场数据进行深度分析,构建和优化交易模型,实现自动化交易,以获取稳定的投资收益。...此外,他们还需要熟悉Python在数据处理、数据分析、机器学习等方面的应用。金融理论基础:量化交易工程师需要具备深厚的金融理论基础,包括金融市场分析、投资策略、风险管理等方面的知识。...数据处理能力:量化交易工程师需要能够处理和分析大量的市场数据,包括股票价格、交易量、财务数据等。...通过不断学习和实践,工程师们可以不断提升自己的技能和经验,在金融市场中获得稳定的投资收益

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    大数据金融反欺诈将一步步破碎羊毛党的黄粱美梦

    证券行业作为整个金融产业价值链的核心枢纽,其首要目的是财富管理,即帮助投资者提高投资决策效率和投资收益。...券商应评估的现有的技能储备,打造一流的数字体验,通过技术与数据分析手段实现卓越的客户体验,为不同客群制定针对性的定价,紧抓客户关系、建立与客户的情感纽带,尽最大努力依靠科技手段增加投资管理配置,增加投资收益的稳定性...券商可运用大数据技术来分析客户数据,促进个性化的金融服务,将分析方法和业务紧密结合,进而更便捷地为客户提供定制化的动态实时服务,不断拓展金融服务的前沿。...良好的数据基础设施对券商的客户价值分析是不可或缺的,而数据架构和数据技术的创新,数据管理和治理的模式创新,也将对券商的数据安全产生深远影响。因此,需要制定确保数据质量的政策和方法,明确数据的责任归属。...“数据湖”是当前很多金融机构使用的新型解决方案,将内外部收集到的结构化和非结构化数据集合在“数据湖”中,通过大数据分析手段用于风险管理、市场营销、投资者保护等方面,同时能为领导决策提供有力的支持,建立实时的汇报引擎和临时的汇报能力

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    什么是光伏监控系统?

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