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量子计算在金融领域的应用:投资组合优化

近些年来,随着金融领域数字化转型工作的推进,对金融系统的算力的要求也越来越高,经典计算机处理器已经接近制程极限。因此可以预见,算力将可能成为阻碍金融数字化转型的关键因素。量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式,有着极强的并行能力和随着量子比特数量的增加呈指数型增长的强大算力,具有远超经典计算机的算力优势,可高效快速分析海量数据,能够极大提升金融服务的数字化水平和响应速度。因此可以预见未来量子计算将改变金融行业的整体生态和竞争格局,加速推进数字经济的发展,对于国家金融安全和金融机构发展都具有一定战略意义。

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让AI替企业做复杂决策真的靠谱吗?参与直播,斯坦福博士来分享他的选择|量子位·视点

视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 疫情加速全球产业链深度重构,市场供需两侧不确定因素增加;全球经济滞胀导致出口需求衰退,工业生产过热增长不可持续;行业整体产能过剩,产品同质化严重,绿色低碳转型迫切…… 企业的每位高管都面临着一个必答题:如何加速塑造企业韧性来抵御市场风险,实现业务增长和绿色可持续发展? 随着数据科学和人工智能技术的发展,基于“数据+算法”的决策在实际业务中凸显越来越重要的价值,企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动智能决策时代到来。 据研究分析公司Gartner预测,

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全球技术宏观趋势——云、机器学习与其他

之前我写过一篇文章 -《Macro trends in the tech industry 》,其中提到云已成为当今业界的主导基础设施和架构模式,而且各大云供应商都在争夺市场份额,争取抢占先机。在我看来,这就导致他们在一些功能和服务远为真正成熟之前,就急于将产品推向市场。在过去,我们经常看到这种模式,企业软件供应商会宣称自己的产品拥有比竞争对手更多的功能,而不管这些功能在产品中是否已经完善或可用。这个问题本身并不是什么新问题,但却是当今云服务行业面临的一大挑战。这也不是意外,而是一种有意的战略,是云公司为了快速推出软件而对自身进行重组所产生的结果。

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