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【基金报名倒数10天】CCF-腾讯犀牛鸟基金项目课题介绍(三)——大数据技术&区块链技术

CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起,旨在通过搭建产学合作平台,连接产业实践问题与学术科研问题,支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 今天恰逢本年度CCF-腾讯犀牛鸟基金报名截止倒数第十天,还请您关注项目关键时间节点,选定申报命题后提前完成申报工作。 本篇文章将重点介绍2018年基金发布课题中有关大数据技术与区块链技术的部分,欢迎青年学者关注了解,希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 您也可以查看往期内容,了解其它四个课题方向的详细信息: 机器学习,计算机视觉及模式识别

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【基金报名倒数10天】CCF-腾讯犀牛鸟基金项目课题介绍(三)——大数据技术&区块链技术

CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起,旨在通过搭建产学合作平台,连接产业实践问题与学术科研问题,支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 今天恰逢本年度CCF-腾讯犀牛鸟基金报名截止倒数第十天,还请您关注项目关键时间节点,选定申报命题后提前完成申报工作。 本篇文章将重点介绍2018年基金发布课题中有关大数据技术与区块链技术的部分,欢迎青年学者关注了解,希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 您也可以查看往期内容,了解其它四个课题方向的详细信息: 点击☞   机器学习,计算机

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求实求新 | 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金成果分享(四)

在越发重视科技自主创新,新产业国际竞争逐渐激烈的时代,我们更加坚信,科研道路没有捷径可走,只有脚踏实地,一步一个脚印,不断积累方能实现创新。 7年来,犀牛鸟基金为全球范围内的青年学者提供了解产业真实问题、接触业务实际需求的机会,并通过连接青年学者与企业研发团队,开展基础扎实的产学科研合作,推动双方学术视野的拓展及原创应用成果的落地,为科技自主研发的探索和创新储备能量。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金合作进入收官阶段,小编将分四期介绍全部25个科研基金项目,本期将最后介绍自然语言处理和区块链两个研究方向中

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工信部发布《2018中国区块链产业白皮书》:量子计算机将给密码体系带来重大安全威胁

---- 新智元推荐 来源:工业和信息化部信息中心 【新智元导读】5 月 20 日,工业和信息化部信息中心发布《2018 中国区块链产业白皮书》(简称《白皮书》),深入分析我国区块链技术在金融领域和实体经济的应用落地情况,系统阐述中国区块链产业的发展的六大特点和六大趋势。 “链上无限”2018中国区块链产业高峰论坛于5月20日北京市召开。论坛上,工业和信息化部信息中心总工程师童晓民、工业和信息化部信息中心工业经济研究所所长于佳宁、起风财经创始人罗智勇发布了《2018中国区块链产业白皮书》(简称《白皮

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像经典计算机一样「开箱即用」,百度走出中国量子计算产业化的重要一步

机器之心原创 作者:杜伟 在这场开发者大会上,百度向世人展示了自己的量子计算发展之路。 二十世纪初德国物理学家、量子力学创始人马克斯·普朗克通过普朗克公式描述了黑体辐射,拉开了第一次量子革命的序幕。之后,爱因斯坦、海森堡、薛定谔、玻尔等物理学家完善了量子力学的理论框架,并催生核能、核磁共振、晶体管、激光等应用。第一次量子革命赋予了人类掌控物理现实世界的规则,深刻改变了生产生活,带来物质文明的极大进步。 2003 年,已故爱尔兰裔美国理论物理学家 Jonathan Dowling 和澳大利亚理论物理学家Ger

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EKT多链技术谈 | 起源——区块链中的密码学

前言:谈区块链离不开密码学。通常来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点公式算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。区块链的核心是它按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。我们对此做一个总结,可以发现区块链中有四项不可缺的核心技术,分别是分布式存储、共识机制、密码学原理和智能合约。而今天我们将主要从密码学的角度聊一聊区块链的起源问题。

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如何快速成为图像识别大神?英伟达专家带你低门槛、高效实现AI模型训练与部署 | 英伟达CV公开课

位来 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支,也是人们日常生活、工作中应用最广泛的AI技术之一。如车辆识别、人脸识别、体态识别等技术,广泛应用于智慧城市、交通、零售、文娱等领域。 图像识别也是机器人、无人驾驶等技术的重要基础,未来将具有更加广泛的应用领域。 但对于大部分AI开发者来说,图像识别从算法研究、模型训练到规模化的提供服务,所需卷入的资源和处理的流程非常之多。并且如何保证数据质量、提高推理速度、提升识别精度等都面临很多挑战。 那么,开发者如何才

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