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两天完成一个小型工程(三层架构)

花了两天,整理了一下三层架构,顺便练了一个小型三层架构——工程。功能很简单,完成基本的增删改查 搭建项目三层结构 ? 界面的设计以及美化 ????? 分层代码的设计与实现 模型层:由于表设计时存在主外键关,故把表映射成对象时添加一个外键对象来保存外键那张表的相关数据。 _Project.Contact)) { throw new Exception(联人姓名不能为空); } if (string.IsNullOrEmpty(projectItem. _Project.Tel)) { throw new Exception(联电话不能为空); } if (string.IsNullOrEmpty(projectItem. _Project.ID; } 5.项目总结花了一个周末修修补补完成了这个工程,算是复习了一把三层架构。

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如何使用ERP制作单?

我们就可以通过操作直接给小马发送一份单。  在传企业中流程是:客户询→搜集产品信息→图纸审核→工艺审核→汇总信息→审批→客户确认→制作销售订单→结束。 ?   仓管云流程:客户询→查找有无单→搜集信息→汇总信息→审核→客户确认→转换销售订单→结束。?    从流程图中,我们不难看出两者在中的细微差别,因为传是通过书面或者电子表格的形式来创建,有些步骤是无法省略的。在仓管云中如何创建一个单?   通过登录后台找到单,创建一个新的单并录入所需要给小马同学提供的信息,并点击保存,即完成单的创建。点击通过邮件发送,就可以直接发送给客户(如图所示)。 ?   传企业与仓管云流程点有很多不一样的地方,仓管云更注重细节的把控,如:检索,数据安全,操作记录等。传一般使用文档形式。

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    推荐:什么是好的推荐

    所以,我们很难有一个推荐好不好的绝对值,只能在有参照物的情况下,选取某些常见指标然后有一个相对的评,没有一标准,但人人心中都会有一杆秤。    ▌宏观从宏观上来看,好的推荐就是满足用户的需求,帮助其进行路径优化与兴趣发现。微观上来讲,好的推荐一定是再为产品服务,不同的产品阶段,我们需要确立不同的推荐目标及评。 推荐的体会围绕以下几点进行决策:新上线的功能或者算法对产品值多大,成本多高,收益如何? 其它相关指标:用户对算法准确度的敏感度,算法对不同产品的普适性,广义的质量评,个人隐私的保护,推荐的鲁棒性等 具体上述几个指标的计算等,我们在推荐的评这一章展开。3. 推荐功能对该产品有无值 ( 可以 ) ,值多大 ( 值得 ) ,成本和收益 ( 现在 ) ,优先级 ( 怎样 ) 。▌好的推荐迭代流程首先需要明确产品线当前需求,做好推荐定位。

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    智能停车

    智能停车的未来将使我们所有人能够充分利用可用的停车位,同时大大提高驾驶员和控制这一重要城市资源的机构的停车管理效率。 这只是未来智能停车将带来的巨大好处的开始。想象一下,在你的智能手机上收到一个通知,说你的停车时间快到了,你可以选择通过移动设备延长停车时间。 智能停车的市场潜力正如我前面提到的,智能停车为企业主打开了一个具有营销潜力的世界。我举了一个商店延长司机停车收费时间的例子,作为通过善意取得生意的一种方法。 通过分析数据以确定最有效的定方法,驾驶员将被吸引停泊在原本可能在特定时间空缺的地方。智慧城市需要智能停车场,而城市居民则需要一个地方离开自己的汽车,而不必步行很远的距离即可到达目的地。 智能停车的未来将使我们所有人能够充分利用可用的停车位,同时大大提高驾驶员和控制这一重要城市资源的机构的停车管理效率。

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    计算机性能评

    计算机性能评 非时间指标 1)机器字长:指机器一次能处理的二进制位数 由加法器、寄存器的位数决定 一般与内部寄存器的位数相等(字长) 字长越长,表示的数据的范围就越大,精确度越高 目前常见的有32 外频) × 18(倍频) 2)CPI(Clock cycles Per Instruction) 执行一条指令(平均)需要的时钟周期数(即T周期个数) 单条指令CPI、一段程序中所有指令的CPI、指令 CPI等 CPI = 程序中所有指令的时钟周期数之和 程序中指令总数        = $sum$(程序中各类指令的CPI × 程序中该类指令的比例) CPI应用举例 例 某计算机指令中各类指令所占比例及 - 如何科学合理测试计算机的综合性能?有哪些常用测试工具?测试结果能否真实反应计算机的实际性能? 计算机性能指标是确定的吗? 如何合理利用时间指标评测计算机性能 - f、CPI、MIPS、CPU时间在评计算机性能方面的特点和不足? - 如何科学合理测试计算机的综合性能?有哪些常用测试工具?

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    如何科学评对话

    要更好地评对话,那么就需要对其实现逻辑有个基本的了解。对话本质上分为三个大的模块,首先是自然语言的理解(NLU),然后是回复的生成(NLG),最后是对话管理(DM)。 ,因此对一个对话的容错能力的评是非常必要的。 5、 总结展望 5.1 业界对话的评回顾 对于任务型对话的评,实际操作中发现对话的成功率和对话的长度基本可以说是最重要的两个指标,后来的研究也往往将最大化成功率与最小化对话长度作为任务型对话评测的指标 后续的各种评方式大致也分为三大类:1)通过构造某种特定形式的用户模拟进行评;2)人工评; 3)在动态部署的中进行评。 具体的内容请参考对话方法综述,本文不再赘述。 5.2 对话的未来考量 关于对话的未来,我个人认为依然会以人工评为主,机器评分作为辅助拟合的方案来进行。

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    完成值管理merit的用户值分值计排序

    2、进行值管理结构的初始化或编辑?3、查看技术人员的值分值计排序?4、点击详细进入查看具体个人?5、再点击详细可以查看具体值内容?

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    技术人员值评测Merit

    https:blog.csdn.nethotqin888articledetails50916471 基于beego框架,项目地址:https:github.com3xxxmerit理念是:管理员设计一套值评的项目和分值 ——用户登录后——进入自己所在的部门——填写预设好的值项目,获得分值,计……??

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    推荐:NDCG方法概述

    一般来说,当预测率是用户和项因子之间的点积时,我们可以采取项因子和解决的线性方程组来估计用户因子。这相当于拟合一个线性回归模型。 越多越好一般情况下,一个推荐得到的信息越多就会表现得越好,理想的情况下,当从给定用户中得到更多评的时候,推荐的质量就会提高。在评一个时,我们要考虑这个维度。 X轴是训练的评数,Y轴是用户NDCG@50均值当比较两个推荐的结果时,绘图将揭开它们的不同。要么一个比另一个更好,要么在曲线的某些点上相交。该交叉点提供了使用两个组合的一种可能性。 最初我们采用的是第一个,当获得的反馈大于阈值时,我们切换到另一个。在这里,当给出少许评数时蓝色会表现的更好,但当评数大约50个时就会收敛。当提供更多的评时,绿色则占据上风。 要运行它,在你的推荐上需要提供的数据和插件。最后,我们诚邀您来探索如何在MovieMood上使用更多的评数来提升推荐的质量。

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    如何挖掘的业务

    写在前面技术是服务于业务的,一个的发展应该是以业务为导向的,如果可以很好的挖掘一个的业务值,并用这个值作为牵引,引领走上一个新台阶,应该是一个正常正确的决定。 对于爆发阶段值其实相对比较容易说,毕竟这个阶段拔地而起的大多项目都有一个服务的大目标,而且很多值其实可以从运营、产品同学身上找到,经过挖掘沉淀到自己所负责的域内就可以了。 上面两个例子是围绕于“需求交付效率”与“资损场景高可用保障”关键词挖掘重构的值,之前和一些高P聊过类似的值挖掘,对方会提出下一个问题:需求交付效率和资损场景高可用保障是所有都可能遇到的问题,那么为什么是你这个现在需要解决的呢 2.对于未来的思考前面的值挖掘围绕于现状,当前的痛点,现阶段要解决的问题。还有一个视角是基于未来,就是我的未来究竟要变成什么样子,当然也需要说下为什么要变成那个样子。 比如数据,因为通过数据分析可以让决策更高效,高效决策是有值的事情;针对于这个核心你的需要有什么能力?比如驱动数据在中高效流通,流通越快,值越大;接下来就是怎么做?

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    python实现快递格查询

    本文实例为大家分享了python实现快递格查询的具体代码,供大家参考,具体内容如下一、代码#--author--张俊杰@Nick#提示print(欢迎来到快递!) 东三省宁夏青海海南 3.新疆西藏 4.港澳台国外):)#定义参数 p=0#if判断,判断重量,3公斤以上,不含3公斤 if weight 3: if num==1: p=10+5*(weight-3)#10元首重格 +超出部分每公斤5元,以下类似 elif num==2: p=12+10*(weight-3)#12元首重格+超出部分每公斤10元 elif num==3: p=20+20*(weight-3)#20 元首重格+超出部分每公斤20元 elif num==4: #港澳台及国外需联总公司 p=100000 print(请联总公司) else: print(输入错误) #3公斤以下 elif weight

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    2018 JVM生态

    Java 杂志和 Synk 发布了一份有趣的调查告——JVM生态告。Zeroturnaround 和 JRebel 在过去的几年里也发了类似告。 Eclipse 基金会还完成了一份 JavaEE 调研告。这些调查通常带有各自的偏向性,尽管如此,这些告可以看做开发者社区有趣的缩影。 译注*:文章发布时间为 2018-10-27。 JVM生态告就是 Java 开发者工具使用情况的缩影。推荐完整阅读这份告。 下面是我从告里发现的五条有意思的内容:Java 8占据治地位79% 的Java开发者使用 Java 8 作为生产环境的主要平台。 感谢告的作者,Simon Maple 和 Andrew Binstock。我知道这些调查花费了很多时间,而发布调查结果对整个社区都是宝贵的财富!

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    SAP最佳业务实践:MM–采购(128)-3

    4.2 ME4S请求清单在此活动中,显示刚刚创建的请求。角色:采购员后勤-物料管理-采购-询-邀请-清单显示-按汇总号1. 用于汇总号的所有请求已列出。在菜单后勤-物料管理-采购 -询 -询-清单显示-… (ME4L、 ME4M 等等)中其他清单选择将提供其他分组的清单。 4.3 ME47维护在此活动中,维护供应商的不同,并将其作为对请求的答复。可以维护没有采购信息记录的所有供应商的,供应商 CPDL(一次性供应商)除外。 角色:采购员后勤-物料管理-采购-询--维护1. 在 维护: 初始屏幕屏幕上,输入第一个 RFQ 编号(从以前步骤中获得)并选择 总览:2. 为所有RFQ重复执行这些步骤。创建并查看。为了能从多个供应商进行对照,您必须维护同种物料多个供应商的多个。.

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    QuickAlarm之警规则解析

    声明在正式进入之前,有必要额外声明一下,因为目前的v1版本,没有开放警规则的自定义,也就是说,目前只支持默认的警规则,所以接下来的主要内容将集中在默认的警规则的解析即基于警频率阀值,自动选择警执行器的规则解析 警规则如果对于警规则,依然不是很清晰的,可以阅读一下《QuickAlarm之警规则的设定与加载》这里简单的进行说明,中默认的警规则结构为:key为警类型(即用户执行警时,传进来的警类型参数 )value为具体警规则 每个警执行器拥有一个警频率区间,通过警频率映射到警执行器的区间来选择对应的AlarmExecutor,这就是定义的警规则II. 小结到这里警规则和警执行器之间的解析关已确定,剩下的东西就简单了,一个维持警频率计数,一个警线程池,再加上一个对外接口的封装而言基本上,到这里主要的核心逻辑已经完成,小结一下本中的核心设计理念 ,提供一个警规则变动的钩子(load()),若采用自定义的加载类,则确保规则变动时,主动回调这个方法默认的警规则加载类,是基于的配置文件实现,内部托管了文件的变动更新事件(使用commons-io

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    SAP最佳业务实践:ETO–处理(232)-15完成格确定

    image.pngVA22完成格确定BOM 更改已经传输到项目,项目明细也随之更改。该活动的目的是使用该定信息完成新。 后勤® 销售和分销® 销售® ® 更改1. 在 修改:初始屏幕上,输入创建的的编号然后回车。2. 双击项目编号 10。3. 选择 条件 选项页。4. 保存。 7. 选择 返回(F3) 以退回到 SAP 轻松访问 屏幕 (SAP GUI)。 中现在有了一个格,该格已在项目中再次计算,可以发送给潜在客户。

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    QuickAlarm使用手册

    基本使用姿势首先我们不做任何的自定义操作,全部依靠默认的实现,我们的使用步骤如下1. 添加注册文件首先在项目的资源目录下,添加注册文件 alarm.properties,文件内容如下## 应用名,必填appName=test ## 警规则文件所在的路径,如果采用默认加载方式,必填# 警执行机器扩展前面的警规则配置中,有WEIXIN, SMS, EMAIL的警,但是只提供了两个NONE和LOG,所以我们可以看下如何自定义实现上面的三个1. 其他相关博文QuickAlarm总纲QuickAlarm之警执行器的设计与实现QuickAlarm之警规则的设定与加载QuickAlarm之警规则解析QuickAlarm 之频率计及接口封装QuickAlarm使用手册项目: QuickAlarm项目地址: Quick-Alarm博客地址: 小灰灰Blog个人博客: Z+|blog基于hexo + github

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    zabbix监控常见

    zabbix监控常见错CPU触发器: 1)Processor load is too high on {HOST.NAME} {HOST.NAME}上处理器负载太高 触发器表达式:{Zabbix

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    Linux之Apache启动

    经过查找资料,找到了一个解决方案 进入 /var/lock/subsys目录下,删掉里面的httpd文件

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    根据错信息返回判断容器、

    根据错信息返回判断容器、判断容器通过构造错误的URL地址,使得网站返回404页面;没有经过处理的就会暴露自己的和容器。? 由此都判断出了使用的脚本语言;而Jsp—Tomcat ; PHP—Apache、Nginx ; Asp—IIS判断脚本如上结尾,可以采用查看Cookie的方式观察脚本类型或者直接查看URL的网址结尾的名称判断脚本类型判断通过试错大小写来访问判断

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    SAP最佳业务实践:MM–采购(128)-2请求

    1、流程概览表流程步骤业务条件业务角色事务代码预期结果创建请求物料请求采购员ME41创建和打印 RFQ。列出RFQ 概览采购员ME4S列出 RFQ维护供应商答复请求。 采购员ME47维护,输入格。 比较、选择和拒绝供应商选择采购供应商采购员ME49为批准创建信息记录;拒绝其他维护货源清单供应商将是固定采购源采购员ME05将供应商纳为采购的固定货源2、 流程步骤2.1 ME41创建请求在此活动中 角色采购员后勤-物料管理-采购-询-邀请-创建1. 在 创建 RFQ: 初始屏幕中,进行以下输入并按回车。 如果希望参考采购申请创建,则按按钮 创建参照请求并插入采购申请编号。如果希望不用参考创建,则选择 回车。3.

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