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    Dataworks实践—报错原因及处理

    2.0 数字溢出错误描述以及应对措施 2.1 数字溢出报错说明 这个错误是非常常见的一个问题,即double转换到int,数字溢出。那么这里来说下Maxcompute 2.0数据类型。...而上述截图中的报错即是由于超出了int的范围导致,不过通过此报错我想说的问题不在于此。...具体的场景如下: 公司生产数据中,时间戳字段都是整型,如下: 时间戳是带有时分秒的,在实际宽表的建设中,我们需要对该时间戳进行解析,而最简单的处理方式是如下的,并且也不报错,以致于目前几乎所有的时间戳的解析均是利用该逻辑来处理...3.0 插入列少于目标列数错误描述以及应对措施 3.1 插入列少于目标列数报错说明 这个错误其实可以通过报错上很容易看出来,意思是在目标表中有5列,插入的数据中只有四列。...而遇到这样的报错的情况下,我们很容易的想到是我们在手工输入的时候少输入了一列导致的,但是我们来看下脚本: 3.2 实际业务场景 create table yht_dw_dev.t_charge_detail

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