package number; import java.util.Scanner; public class chapter03 { public static void main(String[]...System.out.println("请输入第"+(i+1)+"名同学:"); stu_array[i] = s_name.next(); } System.out.println("人员名单初始化已完成，是否开始抽取...，（1/2）抽取/取消"); Scanner s_int = new Scanner(System.in); if(1 == s_int.nextInt()){ //产生随机数 int...num = (int)(Math.random()*(stu_array.length)); System.out.println("抽取的同学是:"+ stu_array[num]);
- 使用数组、方法、循环等实现人名的随机抽取 ## 前言： 我们今天来写一个随机抽取用户名字的一个小程序， 首先我们思考这个需求他需要的条件，要抽取用户的名 字，... break; } num = (int) (Math.random() * 3); } //将数组下标设置成随机数，就可以实现人名的随机抽取... System.out.println("被抽取的人是" + name[num]); } } ``` - 代码仅供参考
在Java Web学习的初期，开发的小项目几乎都是JSP+Servlet+JDBC，长期开发下来，会发现当业务逻辑设计的接口一多的时候，充当控制器的Servlet也会越来越多，但是处理的业务逻辑相对单一
本文分别介绍了关系抽取技术的概念、任务类型、具体算法，以及基于规则的Snowball方法、基于特征的SVM方法和基于深度学习的LSTM方法的应用实例，提供了理论基础和实际代码示例。...三、关系抽取具体算法全览 在关系抽取领域，算法的进化反映了从初步的规则基础到深度学习的复杂模型的转变。以下是关系抽取中使用的几种关键算法类型及具体算法的概览。...基于规则的方法 具体算法 Snowball：一种半自动的关系抽取方法，通过迭代方式从大规模文本集合中学习词语模式。...Snowball算法过程 Snowball算法的核心过程可以分为以下几个步骤： 初始化：选定一组种子实例，即已知的实体对及其关系。...这些学习到的模式可以帮助我们在新的文本中查找相同结构的句子，从而抽取出新的“公司-总部所在地”实体对。 五、基于特征的方法：SVM方法举例 支持向量机（SVM）是一种监督学习的算法，常用于分类任务。
信息抽取基于ERNIE3.0的多对多信息抽取算法：属性关系抽取实体关系，实体属性抽取是信息抽取的关键任务；实体关系抽取是指从一段文本中抽取关系三元组，实体属性抽取是指从一段文本中抽取属性三元组；信息抽取一般分以下几种情况一对一...属性抽取训练集、测试集、验证集和预测集分别存放在....关系抽取训练集、测试集、验证集和预测集分别存放在....Demo示例数据集（属性抽取数据集、关系抽取数据集）demo示例数据集中属性抽取数据集与关系抽取数据集的结构一样，他们都只包含少量数据集，可用于快速开始模型的训练与预测。...&预测# 训练关系抽取!
同时，在很多推荐系统中，由于无法直接就整体文本进行利用，往往会现对文本进行汇总，常用的方法就是embedding或者关键词抽取，关键词提取的准确程度直接关系到推荐系统或者搜索系统的最终效果。...实现 Java版本：TfIdf RAKE RAKE是Rapid Automatic Keyword Extraction的简称，RAKE算法的亮点在于“R”，快速同时也有不俗的效果。...流程 切句切词：切句是以标点+停顿词+分割词做标记，切词是借助第三方切词工具，我python版实现的时候用的是jieba，Java版实现的时候用的是HanNlp 共现矩阵：构建共现矩阵 特征提取：基于词的词频...其实，以上方法都很简单，在数据量足够大的情况下，没有基于深度循环神经网络的算法效果好，但是强就强在易于上手，效果快速可见。...欢迎大家关注我的个人bolg，知乎，更多代码内容欢迎follow我的个人Github，如果有任何算法、代码疑问都欢迎通过邮箱发消息给我。
fastq文件往往都很大，出于测试目的，我们经常要从fastq文件中随机抽取reads，生成一个小一点的fastq文件，以加快测试效率。...假设我们要从一个包含大约100M reads的fastq文件中随机抽取1M reads，该怎么办呢？...蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling）就可以较好地解决上述问题，伪代码如下： ? 蓄水池抽样方法只需读取文件一次，且消耗的内存只有M行大小，而不是整个文件。...蓄水池抽样算法适用于大数据随机抽样，其关键在于证明其抽样的步骤是等概率的。其实证明方法也不难，只需运用归纳法即可，具体证明过程可参照wiki。...值得注意的是，lh3大神的seqtk工具集就实现了该算法，只需运用seqtk sample命令。 今天的分享就到这里，谢谢大家！
[信息抽取]基于ERNIE3.0的多对多信息抽取算法：属性关系抽取 实体关系，实体属性抽取是信息抽取的关键任务；实体关系抽取是指从一段文本中抽取关系三元组，实体属性抽取是指从一段文本中抽取属性三元组；信息抽取一般分以下几种情况一对一...属性抽取训练集、测试集、验证集和预测集分别存放在....关系抽取训练集、测试集、验证集和预测集分别存放在....Demo示例数据集（属性抽取数据集、关系抽取数据集） demo示例数据集中属性抽取数据集与关系抽取数据集的结构一样，他们都只包含少量数据集，可用于快速开始模型的训练与预测。...&预测 # 训练关系抽取 !
#思想： 首先将所有观众姓名生成数组，然后获取数组元素的总数量，再在数组元素中随机抽取元素的下标，根据元素的下标得到幸运观众的名字。...import java.awt.BorderLayout; import java.awt.EventQueue; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JPanel...; import java.awt.event.KeyEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java.awt.event.ActionEvent...; import javax.swing.UIManager; import java.awt.Color; public class ArrayExample extends JFrame {...Math.random() * personnelArray.length);// 生成随机数组索引 // 定义包含格式参数的中奖信息 String formatArg = "本次抽取观众人员
关系抽取是自然语言处理和理解的重要任务之一，就是从自由文本中发现实体对（人物、地点、机构、事件）及实体之间的关系。 关系抽取一般采用三元组，（实体，关系，实体）。...因此关系抽取是知识图谱构建的重要环节之一。当前关系抽取已经有了各种方法，如有监督，远程监督、神经网络的关系抽取方法。...本篇博客则侧重于工程应用中实体关系抽取的实现，主要基于Stanford NLP的库来实现。...（见https://nlp.stanford.edu/software/relationExtractor.html），具体的关系抽取的实现方法见课件：https://web.stanford.edu/...97.3 99.4 98.4 Total 772.0 1013.0 1780.0 76.2 43.4 55.3 可见关系抽取这一任务还有待改进之处特别多
RAKE简介 RAKE英文全称为Rapid Automatic keyword extraction，中文称为快速自动关键字提取，是一种非常高效的关键字提取算法，可对单个文档进行操作，以实现对动态集合的应用...算法思想 RAKE算法用来做关键词(keyword)的提取，实际上提取的是关键的短语(phrase)，并且倾向于较长的短语，在英文中，关键词通常包括多个单词，但很少包含标点符号和停用词，例如and，the...最终定义的公式是: 算法步骤 (1)算法首先对句子进行分词，分词后去除停用词，根据停 用词划分短语; (2)之后计算每一个词在短语的共现词数,并构建 词共现矩阵; (3)共现矩阵的每一列的值即为该词的度...ranked_result = rake_text(text) print(ranked_result) 关键短语抽取效果如下： [ ('additive manufacturing process...RAKE & TextRank及改进 中文短文本自动关键词提取的改进RAKE算法 eeeeeeeelias/nlp-rake
自从国内Web项目开发渐渐盛行SSH框架之后，其开发开发流程也变得更加灵活；本文就项目开发中的业务层代码作个简单的抽取，供业内朋友参考。 ...代码抽取原理图如下： 这个图主要展示开发中的2个业务，账号（Account）管理跟类别（Category）管理，具体代码实现比较简单就不附上了。
BaseDAO抽取一、BaseDAO代码package com.lanson.dao;import com.lanson.pojo.Emp;import java.lang.reflect.Field...;import java.sql....*;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * @Author: Lansonli * @Description: MircoMessage...*;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * @Author: Lansonli * @Description: MircoMessage...*;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * @Author: Lansonli * @Description: MircoMessage
写在前面 本文目的，利用TF-IDF算法抽取一篇文章中的关键词，关于TF-IDF，可以参考TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词 - 阮一峰的网络日志。...而Python的scikit-learn包下有计算TF-IDF的API，我们就用这个来简单的实现抽取文章关键词。 这里用到的文本数据材料则是《冰与火之歌》的1-5季（冰歌粉哈哈哈） 1....文档分词之后还需要去停用词来提高抽取准确性，这里先准备一个停用词字典。 ? 同时，我们还可以新增自选的词典，提高程序纠错能力，例如 ?
1.字段抽取 根据已知列的开始与结束位置，抽取出新的列 字段截取函数slice(start, stop) slice()函数只能处理字符型数据 start从0开始，取值范围前闭后开。...屏幕快照 2018-07-01 19.52.00.png 3.记录抽取 根据一定条件对数据进行抽取 记录抽取函数dataframe[condition] 参数说明：condition 过滤对条件 返回值...：DataFrame 类似于Excel对过滤功能 3.1 记录抽取常用的条件类型 比较运算：> = <= !
为了从文本中抽取这些关系事实，从早期的模式匹配到近年的神经网络，大量的研究在多年前就已经展开。...，我们今天就介绍基于BERT的关系抽取模型。...3 BERT Joint抽取模型 上述模型是一个单纯的关系分类模型，在前面的关系抽取文章中我们提到过，联合抽取通常具有更好的效果，下面介绍一种基于BERT的联合抽取模型，即通过一个模型能够得到输入文本中的实体以及实体之间的关系...如上图所示，是本文要介绍的联合抽取模型的结构图，可以把这个模型分成3个部分： 1.NER Module，实体抽取模块。 2.RE Module，关系分类模块。 3. BERT，共享特征抽取模块。...对于实体抽取模块，跟此前我们介绍的基于BERT的实体抽取模型没有差别，不了解的同学可以出门左转先看一下： 【NLP-NER】如何使用BERT来做命名实体识别 RE模块相对复杂一点，我们详细介绍一下， RE
1、字段抽取 字段抽取是根据已知列数据的开始和结束位置，抽取出新的列 字段截取函数：slice(start,stop) 注意：和数据结构的访问方式一样，开始位置是大于等于，结束位置是小于。...\4.7\\data.csv' ) newDF = df['name'].str.split(' ', 1, True) newDF.columns = ['band', 'name'] 3、记录抽取...根据一定的条件，对数据进行抽取 记录抽取函数：dataframe[condition] #类似于excel里的过滤功能 参数说明 ① condition 过滤的条件 返回值 ① DataFrame 常用的条件类型
由于最近在做一些无监督的关键词短语(实体)抽取工作,其实最大的背景还是没有标注好的实体识别训练数据；所以想到采用无监督的关键短语抽取算法折中去抽取一些实体，于是调研了一波关键短语抽取算法和工具。...目前无监督关键短语抽取算法和关键词抽取算法差不多：主要是TFIDF，Textrank 等特征为候选短语的打分。然后抽取得分高的候选短语。...算法流程 由于最近在做一些无监督的关键词短语(实体)抽取工作,其实最大的背景还是没有标注好的实体识别训练数据；所以想到采用无监督的关键短语抽取算法折中去抽取一些实体，于是调研了一波关键短语抽取算法和工具...目前无监督关键短语抽取算法和关键词抽取算法差不多：主要是TFIDF，Textrank 等特征为候选短语的打分。然后抽取得分高的候选短语。 ?...实战部分 实战部分笔者的思路如下：+ 首先采用传统的关键词词组抽取算法抽取一下句子中的关键词短语（可以有效抽取一些新词和关键短语），这样防止一些专有名词分词错误，这里你也可以采用实体识别算法。
无监督信息抽取较多都是使用哈工大的ltp作为底层框架。...那么基于ltp其实有了非常多的小伙伴进行了尝试，笔者私自将其归纳为： 事件抽取（三元组） 观点抽取 “语言云” 以哈工大社会计算与信息检索研究中心研发的 “语言技术平台（LTP）” 为基础，为用户提供高效精准的中文自然语言处理云服务...笔者也自己写了一个抽取模块，不过只是简单评论观点抽取模块。...1.2 code粗解读 1.3 结果展示 2 三元组事件抽取 + 因果事件抽取 2.1 三元组事件抽取 2.2 因果事件抽取 ---- 1 信息抽取 - 搭配抽取 code可见：mattzheng/...---- 2 三元组事件抽取 + 因果事件抽取 帮这位小伙伴打波广告~ 2.1 三元组事件抽取 该模块主要利用了语义角色srl，先定位关键谓语，然后进行结构化解析，核心的语义角色为 A0-5 六种，A0
1 抽取Adapter 共性的方法 2 把getView方法里 和holder相关的逻辑 摘取到Holder代码中 3 把Holder 相关的代码 抽取到BaseHolder中 4...把adapter 中getVIew 方法 抽取到了DefaultAdpater中, 其中每个子类getView方法中holder不太一样,所以定义了抽象方法getHolder 要求子类去实现holder
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