重构是项目做到一定程度后必然要做的事情。代码重构,可以改善既有的代码设计,增强既有工程的可扩充、可维护性。随着项目需求的不断迭代,需求的不断更新,我们在项目中所写的代码也在时时刻刻的在变化之中。在一次新的需求中,你添加了某些功能模块,但这些功能模块有可能在下一次需求中不在适用。或者你因为需求迭代与变更,使你原有的方法或者类变得臃肿,以及各个模块或者层次之间耦合度增加。此时,你要考虑重构了。 重构,在《重构,改善既有代码的设计》这本经典的书中给出了定义,大概就是:在不改变代码对外的表现的情况下,修改代码的内部
归并排序是通过分治的方式,将待排序集合拆分为多个子集合,对子集合排序后,合并子集合成为较大的子集合,不断合并最终完成整个集合的排序。
引子:本系列旨在通过一些编程练习,锻炼我们的编程思考能力,提高编码水平,更好地帮助我们解决实际问题。
首先要说的是重构最基本的定义:重构是在不敢编软件可观察行为的前提下改善其内部结构。
C语言中交换两个变量值的操作经常会用到,也有不少人提问诸如不用临时变量怎么交换两个变量值的问题,今天在这里做一个总结,也算是对这个问题的统一回复,一共总结了5种方法(名字都是我自己取的,不当之处还请批评指正),希望大家看完有所收获。
首先开发者编写的代码是给人看的,有些时候会为了可读性牺牲一些性能;其次如果只是将代码机械的进行翻译则会出现很多无用的机器指令,就如同ir中的优化(无用ir删除)。因此我们需要对指令进行一些删除操作,将无用的指令删除。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说JAVA冒泡排序算法(含详细过程代码讲解及优化)「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
性能是网站运行是否良好的关键因素, 网站的性能与效率影响着公司的运营成本及长远发展,编写出高质高效的代码是我们每个开发人员必备的素质,也是我们良好的职业素养。 一、变量(重要) 变量大小,注意变量大小是节约内存的最有效手段,对于来自用户表单、数据库和文件缓存的数据都需要控制变量的大小。 因为 cpu 要处理的数据是来源于内存 变量有效期,使用 unset()函数注销不需要的变量是一种良好的习惯,将一些不需要的变量立即注销可提高内存的使用率。 复制变量,尽量不要复制变量,否则就会带来 1 倍的内存消耗,即
本文总结了一套与Java函数相关的编码规则,旨在给广大Java程序员一些编码建议,有助于大家编写出更优雅、更高质、更高效的代码。
从MySQL 5.6.5 开始新增了一种基于 GTID 的复制方式。通过 GTID 保证了每个在主库上提交的事务在集群中有一个唯一的ID。这种方式强化了数据库的主备一致性,故障恢复以及容错能力。
Hi,大家好。国庆小长假转瞬而过,打工人收心返程。今天给大家科普一波,单下划线和双下划线在Python变量和方法名称的含义。有一些含义仅仅是依照约定,被视作提示,而有一些含义是由Python解释器严格执行的。你们是否想知道Python变量和方法名称中各种单下划线和双下划线的含义是什么?
第一次在北京过年,和宿管阿姨一起度过。感谢姜阿姨做的丰盛年夜饭,感谢梅姐的勉励,新的一年,祝姜阿姨、梅姐和其他的同事心想事成、万事如意!
性能是网站运行是否良好的关键因素, 网站的性能与效率影响着公司的运营成本及长远发展,编写出高质高效的代码是我们每个开发人员必备的素质,也是我们良好的职业素养。
当涉及到变量和方法名称时,单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。 它是对程序员的一个提示 – 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思,但程序的行为不受影响。
根据数学的理论知识,结合当前的业务场景,通过算法,模型,模拟未来会发生什么,从而引导业务往更好的方向发展
一个项目运行久了,经过业务需求的迭代,开发人员的变更,总会产生一些质量不高的代码,要么来源于对某些业务理解的不太深,要么来源于对一些紧急变更的后遗症,往往遇到这种情况,我们会适时的引入重构,避免破窗效应,让一个项目越来越杂乱。 重构其实不仅可以重新梳理下我们的业务场景,梳理我们代码的逻辑,让其更贴合业务,更重要的是可以让开发人员有机会再次设计我们的系统,结合一些更好的开源项目和技术,提升团队的技术氛围。 每一次重构其实对于一个项目来说都是无比艰难的决定,上有新业务的需求,下有重构的使命,时间紧
数据库基础知识 1.什么是数据库。 MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面 MySQL 是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以,现在我们使用关系型数据库管理系统
(声明:文章全部图片均来自 传智播客 教师课件)归并排序是一种空间换时间的做法,排序的速度当然会提高很多,归并排序中会产生一个临时数组,这个临时数组用来把不断拆分到最后的有序数据进行合并,最后再把合并后的数据重新赋值给原数组,这样就实现了排序。主要分为以下三个步骤:
数据库基础知识 1.什么是数据库。 MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面 MySQL 是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDB
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
希望大家阅读之后,感觉好的话可以收藏或者推荐给更多的人,让更多的人看到,如果有什么错误或者有争议的地方,欢迎大家纠正以及补充。
There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things. 在计算机科学领域只有两件难事:缓存失效 和 给东西起名字
实践中,MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化、数据表结构的优化、系统配置的优化和硬件的优化四个方面,如下图所示:
最近遇到一个MySQL数据导入时候遇到问题,先来看下问题产生的具体报错信息如下所示:
本文介绍了HBase的基本概念、HBase的架构、HBase的数据模型、HBase的Shell、HBase的Java API、HBase的数据访问,以及HBase的运维实践。
无论做什么事情呢,都要善始善终呢。前边连续发表了5篇关于重构的博客,其中分门别类的介绍了一些重构手法。今天的这篇博客就使用一个完整的示例来总结一下之前的重构规则,也算给之前的关于重构的博客画一个句号。今天的示例借鉴于《重构,改善既有代码的设计》这本书中的第一章的示例,在其基础上做了一些修改。今天博客从头到尾就是一个完整的重构过程。首先会给出需要重构的代码,然后对其进行分析,然后对症下药,使用之前我们分享的重构规则对其进行一步步的重构。 先来聊一下该示例的使用场景(如果你有重构这本书的话,可以参加第一章中的示
有时候我们想要在Logstash里对收集到的日志等信息进行分割,并且将分割后的字符作为新的字符来index到Elasticsearch里。假定需求如下:
Elasticsearch 提供了良好的默认值,并且只需要很少的配置。可以使用集群更新设置API在正在运行的集群上更改大多数设置 。
故事还要从这张滑稽的 Excel 表格说起,如果我有一批蛋糕,要公平的分给张三、李四和王五。而且我的蛋糕还可能很多,多到复制粘贴会下拉到眼花;朋友也不止他仨,还会有更多的朋友。该咋做?
丨导语丨 让你的报表和分析师一样智能~ 在日常数据看板制作的过程中,我们常常会遇到以下痛点: ✦业务指标体复杂,当有底层逻辑或数据表变动时,需要同时修改多个图表,维护不便且容易遗漏和出错。 ✦指标拆分维度多样,通常只选取相对重要的维度展示,需要分析时再手动写sql获取数据,临时取数工作量大。 ✦很难用一个看板同时满足不同用户的分析需求,例如用户A只需查看聚合指标,用户B却需要进行更细致的分析。 ✦ 为了解决上述问题场景,在DataTalk平台的黑科技系列中,“变量”功能可以说是一大利器。 充分利用变量
本文将介绍Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类。
今天在知乎上刷到一个问题,感觉还是挺有意思的:为什么程序员会有代码能跑就不要动的观点?
本次我们抛开 JAVA 虚拟机源码这些相对底层的东西,来与各位探讨一下几个代码重构的小技巧。重构的手法有很多种,相对而言,一篇文章的涵盖量自然是无法提到所有,这里也只能提出一些平时会经常使用的一些手法。
设计模式分为三大类: 创建型模式,共五种:工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。 结构型模式,共七种:适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。 行为型模式,共十一种:策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。 其实还有两类:并发型模式和线程池模式。
意图很明显,要用swap函数中交换main函数中的a和b的值,但是很明显上述代码是达不到要求的,a和b的值没有发生改变。其实本题就是C中比较有名传址和传值的典型例子,而实现交换main函数中的两个变量的值,需要把两个变量的地址传给swap函数,而不是把两个变量的值传过去,也就是要改成如下代码:
我们在使用Python完成日常任务时,经常会遇到一些很小的辅助性的需求,又不想花费时间去搜索是否已有现成的库实现了这些功能,往往则需要自己临时编写一些逻辑或函数。
今天来与各位探讨一下几个代码重构的小技巧,这些内容部分来自于书籍当中,部分来自于 LZ 维护项目当中的一些实践经验。
当涉及到变量和方法名称时,单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。 它是对程序员的一个提示 - 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思,但程序的行为不受影响。下划线前缀的含义是告知其他程序员:以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用。 该约定在PEP 8中有定义。
在Excel中创建的大多数商业报告不是单页的文档,而是包含了多个上下文相关的信息,这些信息被存储在多个工作表中。例如我们的一些地区销售报告、按部门分类的员工记录、每家店铺的库存清单等。
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 本文介绍了Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类。 单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的。 如果你想知道“Python变量和方法名称中单下划线和双下划线的含义是什么?”,我会尽我所能在这里为你解答。 在本文中
类要短小,想短小就得尽量单一职责,或者说因为要单一职责所以短小。“系统应该由许多短小的类而不是少量巨大的类组成” 类要高内聚,如果发现一个类有太多的属性,就要思考这些属性之间是否有关联,是否应该拆分到不同的类里 使用依赖注入,AOP 等改善架构 注意边界值,不要让代码在边界处出现异常 永远不要有重复代码 不要人为耦合。“人为耦合是指两个没有直接目的之间的模块的耦合。其根源是将变量、常量或函数不恰当地放在临时方便的位置。这是种漫不经心的偷懒行为。……不要为了方便随手放置,然后置之不理。” “代码应该放在读者自
作者 | 王莉敏 策划 | 蔡芳芳 作为有几年工作经验的程序员,都会对 bad code 不满意。如何将烂代码变成好代码,本文将由浅入深、一步步带你理解重构的奥秘,让你对重构有个基本的了解。本文基于文章《The Simple Ways to Refactor Terrible Code》编译整理而成。 任何一个有几年工作经验的程序员都经历过这样的场景:回顾早期写的代码,会陷入深深的怀疑,这么烂的代码是我写的吗?相比起刚入行时候的你,这几年不管是自己发奋学习,如阅读《编程模式》、《重构:改善现有代码的设计》等
预制件嵌套可以将复杂UI界面模块化,让每一个界面模块可以独立运行,也可以组合使用,开篇之前先看个视频演示:
在微服务架构下,多个服务之间通常会定义明确上下游关系,下游系统可以依赖上游系统,下游系统可以通过API查询或修改上游系统的数据;反过来则不然,上游系统不应该知道下游系统的存在,也就是说上游系统不能依赖下游系统,上游系统的变化只能通过异步事件的方式发出,下游系统监听事件并基于事件做对应的数据状态变化。
package main import ( "fmt" "strconv" ) /** 题目如下: 给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。 示例: 输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) 输出:7 -> 0 -> 8 原因:342 + 465 =
在前面的博文里,我已经介绍了 前言 Hive 中 table 可以继续拆分成Partition table(分区表) 和 桶(BUCKET)表,桶操作是通过 Partition 的 CLUSTERED BY 实现的,BUCKET 中的数据可以通过 SORT BY 排序。 BUCKET 主要作用如下: 1) 数据 sampling; 2) 提升某些查询操作效率,例如 Map Side Join。 需要特别主要的是,CLUSTERED BY 和 SORT BY 不会影响数据的导入,这意味着,用户必须
一直觉得编程能力好的人都会写函数,我对R语言写函数能力比较差,就学了这一章节,拆分如何写函数以及为什么写函数 例如我们看一下这个代码
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