本次的练习是：在单元格区域A1:A6中，有一些数据，有的是单独的数字，有的是由连字符分隔的一组数字，例如13-16表示13、14、15、16，现在需要将这些数据拆分并依次放置在列D中，如下图1所示。...”21”}+1),"" 得到： IF(ROWS($D$1:$D1)>SUM({2;3;1;2;4;1}),"" 注意，这里没有必要对两个数组使用TRIM函数，Excel在进行数学减法运算时忽略数字前后的空格并强制转换成数学运算...因为这两个相加的数组正交，一个6行1列的数组加上一个1行4列的数组，结果是一个6行4列的数组，有24个值。...其实，之所以生成4列数组，是为了确保能够添加足够数量的整数，因为A1:A6中最大的间隔范围就是4个整数。...要去除不需要的数值，只需将上面数组中的每个值与last生成的数组相比较，（last数组生成的值为A1:A6中每个数值范围的上限）。
python读取txt文件并取其某一列数据的示例 菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下： AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110...: print(i) 输出结果为： [‘0003E1FC’] [‘0003E208’] [‘0003E204’] [‘0003E208’] [‘0003E1FC’] 以上这篇python读取txt文件并取其某一列数据的示例就是小编分享给大家的全部内容了...,改变了列的类型 第三:查看列类型 print(data.dtypes) 第四:方法一 本文实例讲述了python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下...‘F:\HeadFirs 本文以实例形式讲述了Python实现抓取网页并解析的功能.主要解析问答与百度的首页.分享给大家供大家参考之用......xml 文件 .excel文件数据,并将数据类型转换为需要的类型,添加到list中详解 1.读取文本文件数据(.txt结尾的文件)或日志文件(.log结尾的文件) 以下是文件中的内容,文件名为data.txt
/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路.../一、问题描述/ 如果想求CSV或者Excel中的最大值或者最小值，我们一般借助Excel中的自带函数max()和min()就可以求出来。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨
将所有的功能几种在一个Tomcat中的时候，没更新一个功能模块，势必要更新所有的程序。牵一发而动全身，系统将很难维护。 单体应用满足不了日趋增长的需求之后，微服务出现了。...我们利用微服务的思想，将原来的单体应用进行微服务化。将原来集中于一体的功能（如商品、订单服务）进行拆分，每个功能模块又各自的自成体系的发布、运维等功能。...网关与代理的区别：代理是纯粹的数据透传，协议不会发生变化；网关在数据透传的背景下，还会设计协议的转换，比如上图中用户请求传输到网关的协议是HTTP，通过网关透传到下游则可能已经转换成企业内部的RPC了(...为了实现高性能，将数据全部异构到缓存（如：Redis）中，同时还可以配合本地缓存来进一步提高网关系统的性能。...访问日志的存储我们可以放到Hbase中，如果要作为开放网关使用，那么需要一个支持OAuth2.0的授权中心。
return count; } } 第一个for循环控制行,第二个while循环来二分查找, 让Low=high 结束找到第一个负数开始出现的下标
返回正数的话，当前对象（调用compareTo方法的对象o1）要排在比较对象（compareTo传参对象o2）后面，返回负数的话，放在前面。...需求 数据格式如下 a 1 a 9 b 3 a 7 b 8 b 10 a 5 要求: 第一列按照字典顺序进行排列 第一列相同的时候, 第二列按照升序进行排列...分析 实现自定义的bean来封装数据，并将bean作为map输出的key来传输 MR程序在处理数据的过程中会对数据排序(map输出的kv对传输到reduce之前，会排序)，排序的依据是map...所以，我们如果要实现自己需要的排序规则，则可以考虑将排序因素放到key中，让key实现接口：WritableComparable，然后重写key的compareTo方法。... /* 规则: 第一列(word)按照字典顺序进行排列 // aac aad 第一列相同的时候, 第二列(num)按照升序进行排列 */ /* a
这样我们变相地降低了数据集的大小，以空间换时间来提升性能。 3.1 数据库垂直拆分 数据库垂直拆分 指的是按照业务对数据库中的表进行分组，同组的放到一个新的数据库（逻辑上，并非实例）中。...比如商城的整个业务中的 用户相关表，订单相关表，物流相关表 各自独立分类形成 用户系统数据库，订单系统数据库，物流系统数据库 如下图： ?...分表 分表也分为 数据表垂直拆分 和 数据表水平拆分 。 4.1 数据表垂直拆分 数据表垂直拆分就是纵向地把表中的列分成多个表，把表从“宽”变“窄”。...一般遵循以下几个点进行拆分： 冷热分离，把常用的列放在一个表，不常用的放在一个表。 大字段列独立存放 关联关系的列紧密的放在一起 我们把用户表中常用的和不常用的而且大字段分离成两张表： ?...4.2 数据表的水平拆分 表的水平拆分感觉跟库的水平拆分思想上都是一样的，只不过粒度不同。表结构维持不变。也就是说拆分后数据集的并集等于拆分前的数据集。
C++是面向对象的，关注的是对象，把一个事情拆分成几个对象，抓住对象之间的关系，最后通过对象交互来完成 以洗衣服为例： C语言是面向过程的语言，关注的是过程，把洗衣服这件事拆分成浸泡，漂洗，脱水，...中成员变量和函数不在同一个作用域中,函数不能直接访问成员变量,得传参....同一个类实例化出来得对象,比如外卖员他们都有各自的属性信息,但是他们的行为都是一样的 所以对于成员函数的存储位置的布局,C++中采取的是一种共享的策略....ArrayPrint(),只需要传入各自的数组名和数组元素个数即可打印出各自的数组(只不过在C++中这里的参数变成了隐含的this指针,后面第9点会讲) 8.类/对象的大小 通过上面的知识点,我们已经知道...this指针是“成员函数”第一个隐含的指针形参，一般情况由编译器通过ecx寄存器自动传 递，不需要用户传递 其实:我们细想一下,我们在学C语言的时候,对于传参,我们一般都是选择传一个变量(比如栈或数组
的1.1倍时，才进行拆分，避免生成较小的切片。...bytesRemaining -= splitSize; } 如果数据存储在HDFS中，按128M进行拆分。调整了split大小后，会导致数据移动。...假设需要处理的文件大小为300M，存储到HDFS中后被拆分为3个Block块（128M、128M、44M）。...此时MapReduce按照100M进行split，那么Block1拆出100M后剩余的28M会通过网络传输到Block2节点，Block2拆分100M后剩余56M通过网络传输到Block3节点，Block3...在公众号《数舟》中，可以免费获取专栏《数据仓库》配套的视频课程、大数据集群自动安装脚本，并获取进群交流的途径。 我所有的大数据技术内容也会优先发布到公众号中。
通过新增维度行，我们保存了维度的变化，并实现了维度值变化前的 实和变化后的事实分别与各自的新旧维度值关联。 但是这也给维度表用户带来了困惑，为什么查询会员会在维度表中发现多行记录？...插入新的维度列 在某些情况下，可能用户会希望既能用变化前的属性值，又能用变化后的属性值来分析变化前后的所有事实。此时可以采用插入新的维度列这种方法。 ?...维度整合和拆分 实际维度表设计中，有时候会出现同一个维度表来自于多个前台业务系统的问题，此时就会带来维度整合和拆分问题。...（实际操作中通常先建立两个单独的维度表，然后基于单独维度表生成共有的商品维度表或者视图） 拆分，即不合并，即各个业务差异独特性的业务各自建立完全独立的两个维度表，各自管理各自维度表和属性。...我们在实际操作中 ，对于业务差异大的业务，偶合在一起并不能带来很大的便利和好处，因此通常倾向于拆分（即不合并），各自管理各自的维度表。而对于业务相似度比较大的业务，则可以采用上述的第一种方法。
vue-split-table开源地址,欢迎star,现在已经开源和同步到npm上 轻松搞定表格拆分或者合并,编辑,再也不怕被产品怼啦 1.核心源码分析 里面嵌套实现表格拆分; 原生实现复选框的单选和全选功能...; props属性像父组件暴露属性值; $emit自定义事件方法向父组件传值; 作用域插槽由父向子传入html标签; 嵌套实现表格编辑,v-for...是否必传 Default headData 表头内容 Array 必传 - bodyData 表体内容 Array 必传 - checkFlag 是否有复选列 Boolean 可选 True tableEditFlag...表格是否可编辑 Boolean 可选 True operFlag 是否有操作列 Boolean 可选 True 3.暴露的Events name 说明 参数 multipleData 当选项发生变化触发...multipleData editData 表格编辑文本框失焦触发 editData 4.slot 事件名 说明 operate 配置操作列后就可通过设置slot来配置操作的内容 5.撸起示例代码
这次就简单介绍下oracle数据库下如何实现行转列、列转行及此在mybatis中的实现方式，就具体用法我就不详细说了，主要介绍下实战中所碰到的坑~ 行转列大致的实现方式大致有三种 使用条件判断(case...中的时候就非常简单了，这里就不再缀诉哈~ 使用pivot函数方式 此种方式有一个缺点是：一次查询只能对一个列的数据进行拆分(成多列)，如需对多列拆分，则可行的方式是做多个查询，一个查询拆分一列(...同时保留连接字段)， 同时，这里需要主要的是 在 pivot 下的in中不可以是一个子查询，记得当时调试的时候怎么调试就是报错，后来翻了翻英文网站的说明，给的大致意思是这个pivot内拆分的目标字段不可以是一个子查询...ok，待SQL调试完毕，copy到应用中使用的时候还是会报错，这个时候就需要注意到mybatis的一些基本约定，就是传值方式，mybatis的传值方式大致有#{value}和${value}两种方式 ，...目标数据拆分多个组来做，建议不要超过十个，而且拆分的列的数据复杂度不能太高(字符太长，正则太复杂)，在mybatis下的使用中只需要注意下目标列的类型，必要时使用to_char函数进行转换才是~ 连续日期的实现方式
word embedding切分方式： 按列切分 把word embedding按列拆分，每张卡都有完整的position embedding，根据position embedding值索引到对应位置的...对于上面这个attention层的并行策略是： 1、第一个Linear按列拆分，X输入分别和W1、W2计算，得到两个输出 2、第一步的两个输出，各自进行attention核心公式计算过程，计算完也会有两个输出...与 gate 是三个维度相同的 Linear 层，图示计算过程： 并行策略如下： 1、up层Linear按列拆分，X输入与之计算之后，会再每张卡上有一个输出。...2、gate层Linear按列拆分，X输入与之计算之后，同样的每张卡有一个输出， 3、每张卡的输出各自进行SiLU和矩阵乘计算 4、down层Linear按行拆分，分别与每张卡的输出计算，产生两个输出...过程如下图： 按列拆分 Y1和Y2使用all_gather算子汇总结果得到最终的Y 代码实现 模型加载 每个计算设备分别加载一部分权重，model的load_state_dict函数需要根据设备数，让每个设备加载对应的权重
提取文件中第一列后面所有列的数据 cut cut1.txt -d " " -f 2- ?...示例: 打印匹配行中第7列数据 搜索passwd文件有root关键字的所有行, 然后以":"拆分并打印输出第7列 awk -F: '/root/{print $7}' passwd # -F: 以':'...分隔符拆分每一个列(域)数据 ?...示例: 操作指定数字运算 将passwd文件中的用户id增加数值1并输出 echo "2.1" | awk -v i=1 '{print $0+i}' ?...sort -t " " -k2n,2 sort.txt # -t " " 代表使用空格分隔符拆分列 # -k2n,2 代表根据从第2列开始到第2列结束进行数字升序, 仅对第2列排序 ?
后续一系列的文章，将试图为您解释凭证分割背后的概念，同时通过简单的案例来展示我们如何通过凭证分割来达到不同的业务需求。...我们需要明确不同的利润中心的应付账款明细。...用户会在月末的时候，手工去执行一些列步骤将供应商 / 客户 / 资产 / 库存明细传输到利润中心，在传输的过程中，未达账项会被拆分到不同的利润中心。...缺点就是利润中心层面的报表只能在月末才能看到，如果想看实时报表，那么就需要用户在录入数据时就需要手工分拆，传输到利润中心也影响到了月末的关帐速度。 ?...分割方式 – 主动分割（例如：供应商发票过账） 比如多借一贷，一条供应商行项目对应多条费用发票，这种情况下在供应商行项目无利润中心信息，那么系统会依照我们的配置根据对方科目的比例对供应商行项目余额进行拆分
4、数据前处理(数据拆分) 方法：在数据源中，点击每列数据类型标签后的下拉列表，选择拆分 缺点：智能拆分，有时会丢失信息。如果想要更精确的拆分，用Python更好。...注意：原列只能隐藏，不可删除。拆分后出现的列可以删除。 拆分分为两种类型：直接拆分和自定义拆分，具体过程如下图： ?...5、绘制折线图 绘制折线图的的一般步骤： 1、把各自需要用到的部分拉到对应的地方 2、删除为NULL的点 3、设置标签格式 5.1 绘制电影数量变化折线图 ①移动对应部分到行和列，以及标签：...右键单击并点击设置格式后会出现右图的设置框，可以按照自己的喜好自由选择。 ④最终示例图： ? 5.2 电影票房变化折线图 ①移动对应部分到行和列，以及标签： ?...我们用的是下面的方法来实现的 ①画饼图(标记)：将标记中的自动选为饼图。“价格等级”脱至“颜色”，“总计（记录数）”拖至“角度”。画好饼图先不添加标签。 ?
理想的场景是各人使用各自的权限导出所需的数据作分析。 但一般来说，可能更合适的场景是某个人的权限足够大，可以导出较大范围的数据，同时此人是制作报表者，数据处理、分析能力较一般一线基层人员要强。...若能够由一人把报表做好，分发的过程中，可以把数据给拆分出不同的工作薄，再分发给相应的人员，这样的场景就较为贴合实际。今天Excel催化剂带来的拆分工作表功能就为此而生。...一般的工作表拆分不足之处 仅对一列或二列的数据项去重后的拆分 纵观各家插件的工作表拆分功能，都仅停留在对某列或多列数据的不同项进行拆分，灵活度有限，如可能某人所需的拆分后数据是多项的，如华南区的广州、深圳...image.png 对要拆分的数据列进行选定后，启用【拆分工作表】功能 只需选定要拆分的列的任意一个单元格，多列需选择多列中的每列一个单元格，让程序识别到基于哪一列来拆分，生成一份待分配内容的工作表清单...右侧的任务窗格中，显示拆分后的新工作薄，应带上哪些工作表，此处程序已自动对有透视表的工作表做了自动关联操作，把要拆分的工作表所引用的透视表所有工作表也一同移动到新的工作薄中，同时程序会处理透视表的引用数据区域
写在前面 为了提升数据库的处理能力，我们把单库扩展成多库，并通过更新同步机制（即Replication）来保证多份数据的一致性。...（摘自Partition (database)） 就像微服务架构中把单体应用（Monolithic application）拆分成一组小型服务一样，我们通过分区把单库拆分成一组（数据规模）更小的库，各自处理一部分数据...，有 3 种拆分策略： 水平分区（Horizontal partitioning，也叫 Sharding）：按行拆分，把不同的行放入不同的表中 垂直分区（Vertical partitioning）：按列拆分...，把一些列放到其它表中 按功能分区（Functional partitioning，有时也叫 Federation）：按业务功能拆分，把业务领域中属于相同界限上下文（Bounded Context）的数据放在一起...，将一些列（字段）拆分到其它表中： 多用于减少 I/O、降低性能成本，比如，按使用频率把常用字段和不常用的字段分开 比起水平分区，垂直分区的关键优势在于把信息拆的更细，进而允许一些针对性的优化，比如把不经常变化的数据拆分出来
如果表并不多，但每 张表的数据非常多，这时候适合水平切分，即把表的数据按某种规则（比如按ID散列）切分到多个数据库(server)上。...根据不同的表来进行拆分，对应用程序的影响也更小，拆分规则也会比较简单清晰。（这也就是所谓的”share nothing”）。 ? 水平切分于垂直切分相比，相对来说稍微复杂一些。...因为要将同一个表中的不同数据拆分到不同的数据库中，对于应用程序来说，拆分规则本身就较根据表名来拆分更为复杂，后期的数据维护也会更为复杂一些。...（主表数据量在同一数量级上）的两个或多个shard放到同一个数据源里，每个shard依然是独立的，它们有各自的主表，并使用各自主表ID进行散列，不同的只是它们的散列取模（即节点数量）必需是一致的。...于单个数据库上面的小事务，并通过应用程序来总控 各个小事务。
在这种系统中，可以很容易做到将不同业 务模块所使用的表分拆到不同的数据库中。根据不同的表来进行拆分，对应用程序的影响也 更小，拆分规则也会比较简单清晰。...因为要将同一个表中的不同数据拆 分到不同的数据库中，对于应用程序来说，拆分规则本身就较根据表名来拆分更为复杂，后 期的数据维护也会更为复杂一些。 ? ...，每个shard的主表正是一个聚合中的聚合根！...（主表数据量在同一数量级上）的两个或多个shard放到同一个数据源里，每个shard依然是独立的，它们有各自的主表，并使用各自主表ID进行散列，不同的只是它们的散列取模（即节点数量）必需是一致的。... 于单个数据库上面的小事务，并通过应用程序来总控 各个小事务。
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