而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...其实我们可以从二个方面来解释. 对操作系统来讲是Mem的参数.buffers/cached 都是属于被使用,所以它认为free只有232....,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
本教程介绍了一种技术，该技术可如何从内存中加载动态链接库(DLL)。...exe标头的文件地址 } IMAGE_DOS_HEADER，* PIMAGE_DOS_HEADER; PE header PE 头包含有关可执行文件内不同部分的信息，这些信息用于存储代码和数据或定义从其他库导入或此库提供的导出...加载库 要模拟PE加载程序，我们必须首先了解，将文件加载到内存并准备结构以便从其他程序中调用它们是必需的。...该OriginalFirstThunk条目指向的函数名的引用列表从外部库中导入。FirstThunk指向地址列表，该地址列表中包含指向导入符号的指针。...释放已分配的内存。 内存模块 MemoryModule是一个C库，可用于从内存加载DLL。
内存溢出OutOfMemoryError不常遇到，起码没有姨妈空指针异常(NullPointerException)来的那么频繁。 现在就用最简单的main方法复现堆内存溢出并做分析。...概念先行 JVM内存模型(JMM)： 堆，方法区，本地方法栈，虚拟机栈，程序计数器 （后面三个线程共享） 栈和堆： 栈是运行空间，堆是存储空间，类似于我小米手机的运行内存（RAM）8G和存储空间（ROM...堆内存分为年轻代和老年代，java8之后没有了永久代。...选几个看一下，我的内存设置的最大20M，可以看到峰值的时候是16.9M ? 堆空间渐渐被占满 ? GC和Full GC的回收的大小，时间。 ?...分析内存快照 想要更详细的分析还得生成内存快照，同样添加启动参数 参数 说明 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 开启内存快照 -XX:HeapDumpPath=./ 存储路径
内存泄漏 内存泄漏是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，无用对象（不再使用的对象）持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成内存空间的浪费。 内存泄漏最终会导致OOM。...内存溢出 内存溢出即out of memory简称OOM。当程序申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，往往会出现OOM。...堆外内存 关于堆内内存以及相应的内存回收策略，在之前的文章《JVM内存管理和垃圾回收》、《JVM垃圾回收器、内存分配与回收策略》中已有介绍。...对于堆外内存是指分配的对象直接受操作系统管理的JVM内存堆以外的空间。同时因为这部分区域直接受操作系统的管理，别的进程可以直接通过操作系统对其进行访问，减少了从JVM中复制数据的过程。...堆外内存适用生命周期较长的对象，具有以下特点： 可以很方便的自主开辟很大的内存空间，对于大内存有良好的伸缩性 减少垃圾回收带来的系统停顿时间 在进程间可以共享对象，减少JVM间的复制过程 适合那些分配次数少
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...最关键的是内存条正中央位置的较大颗粒的寄存缓存器，表明了这是一条RDIMM内存。 从图中可见内存的参数标识是 32 GB 2R*4 PC4-2666V-RB2-12-DB1。...从它的名称中我们可以看出，ECC 不但能发现内存中的错误，而且还可以进行纠正。 在实现上，ECC 内存会板上额外再添加一个内存颗粒来专门负责检查错误并纠正错误。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
又是逃课的一天，（挂着网课来写博客） 内存马的概念经常被提到，HW面试，还是校招都有问到，之前接触不是很多，总结一波。...可以通过这些方法了解当前的环境加载了哪些模块 程序在导入某个模块时，会首先查找sys.modules中是否包含此模块名,包含的话python会直接到字典中查找，从而加快了程序运行的速度，若不存在则找到后将模块加载到内存...` modules['os'] 将os加载到当前内存 >>> import sys >>> print(sys.modules) >>> import sys >>> test = sys.modules
由于资源池的存在, 从池中获取资源所需的时间变成了可预知的，从而在一定程度上解决性能的问题。 根据资源的类型，资源池一般包括连接池、线程池和内存池。...基于 web 的应用程序和企业应用程序一般都使用应用服务器来处理连接池。当页面需要访问数据库时, 只需使用池中的现有连接, 并且只在池中没有空闲连接的情况下建立新连接。...例如, 如果许多网页同时发出请求的时候, web 服务器可以添加线程, 当请求逐渐减少时可以删除线程。...对于内存池的应用而言，可以通过以下方式分配、访问和释放内存: 从池中分配内存时，函数将确定所需块的池。如果该池的所有区块已被保留，则该函数试图在下一个较大的池中找到一个。分配的内存块用句柄表示。...从基础的内存池，到线程池，再到各种连接池，根据应用场景还可以继续细分，如句柄池，缓存池.....几乎涵盖了互联网应用的大部分角落。如果将互联网成冲浪的话， 可能需要先学会在池中游泳吧。
为什么要学习C语言 嗯，，，今年是2020年，要是从目前的各种开发项目中开说，C语言的确是用的很少，除了嵌入式等一些一定领域，基本很少能见到C的踪影了，但是为什么还是一直能听到xx说要学好C语言呢?...操作系统调用CPU完成指令的执行，CPU将打开的应用读取到内存条中，所以，为什么原来在机械硬盘会那么卡，机械太慢了，现在的固态嗖嗖嗖的就完成了硬盘数据到内存条数据的转移。...悄悄的说个秘密咯，我们写的代码，基本都是运行在内存条中的呢，同理，上述所说的应用，基本也是将应用的代码跑在内存条中的。 内存条 没错，就是这玩意，内存条。 ?...同理，我还还可以这样理解内存条内部的结构。 我们可以将内存条理解成一个个房子，就像这样。 ? 依然还是很丑... 但是我们的内存条是有的坐标的，也叫地址，每个小格子里放着一个个的值。 ?...上述代码内存分配图。 ? age2会重新申请一个地址存储age的值18。 可能有时候可能会有人问，星期八，有没有这种情况，他俩同时指向一个内存，这种不是更省内存嘛。 ?
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
ThinkPad X201i换电扇图文教程： 拆机之前，我们需求先对X201i的散热电扇在停止了开端的理解，得知价钱从10元左右的单电扇，到上百的散热全体都有，而且还分东芝产和松下产等不同产地的，小编选择了松下产的整套散热...一：拆机前的准备 螺丝刀，小毛刷和安排螺丝的盒子歌一个 二，拆机开端 1，任何笔记本拆机首要要做的便是去下笔记本电池，去下电池之前把手洗干净弄干，防止身上有静电。...2，开端拆D面，D面一共有16个螺丝，如此卸下一切的螺丝，取下笔记本硬盘和内存。 3，开端拆C面，首要逐渐的取下键盘，然后拆掉图中所示的两个红圈处的排线，毕竟拆掉掌托。...三，拆机终了 把笔记本都复位，毕竟开机没有报错。笔记本正常开机。 编后语：ThinkPad X201i笔记本换电扇整个进程仍是比拟复杂的，关于那些不是很专业的朋友来说，最好本人不要查验。...除非本人有必定的把握才能够去查验拆机。 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/153630.html原文链接：https://javaforall.cn
目录 1、捡垃圾概述 2、服务器CPU通览 3、配件（内存、硬盘）介绍 4、主板（含准系统）通览 5、LGA1366详述 6、LGA2011（含V1、V3）详述 7、笔者常用配置单介绍 8、800元8核搭建实战...洋垃圾来源 这些所谓的洋垃圾主要是从国外的服务器上拆机或从OEM的渠道流放出来的，商家直接从欧美日等发达国家购买，运回国内就进行销售（以货柜作为单位），然后进行分类卖给散户。 ?...除此之外还有其他优化，如ECC内存、冗余电源等等，相信其中的很多都是在座各位需要，而民用领域很难满足的。...但是我这里想着重讲的是：由于服务器系列CPU使用的是民用最顶级主板（intel的规矩是的顶级接口和服务器的通用，比如LGA2011），而且主板拆机量较CPU少，很多情况下服务器主板是贵过服务器CPU的，...所以有些商人干脆把机箱、电源、散热器什么的统一给你打包着卖，你回来自己加CPU、内存、硬盘、显卡，也就是我们说的准系统。
原文：https://blog.csdn.net/clevercode/article/details/46691645 前言 上周部门会议上讨论的一个议题是如何节省Redis内存空间，其中有个小伙伴提到可以从压缩字符串入手...因为有时候我们存在Redis中的值比较大，如果能对这些大字符串进行压缩，那么节省的内存空间还是很可观的。接下来将介绍几种常见的数据压缩算法，供大家参考。...解码的时候，从上到下遍历树，为压缩的流选择从左 / 右分支，每次碰到一个叶子节点的时候，就可以将对应的字节写到解压输出流中，然后再从根开始遍历。
◆ 前言 本文参考源码版本 redis6.2 Redis 基于内存设计，所有数据存放在内存，随着时间推移，内存占用也越来也高 ......由于内存容量这个物理限制，我们需要在内存使用量达到一定比例后，做一些内存清理工作，以保证有足够的空间来完成正常的处理。...1）首先，从用户体验上看： 不要影响服务正常使用，实现平滑淘汰 用户透明，用户不需要做任何额外操作 2）其次，从系统层面来看： 何时清理？ 清理哪些？ 清理多少？ 怎样清理？ 清理频次？...不淘汰： 1）noeviction：不淘汰，意味着达到限制时，将无法存储 ◆ 二、淘汰算法 目前有两种常用的内存淘汰算法，分别致力于从 访问时间 和 访问频次 上解决内存问题。 ◆ 1....假如只从设计上考虑，我们一般会定义一个队列来存储访问记录，然后每次从队列末尾删除元素即可。
其实BSP中有个HttpServletContextListener，这个监听器能够在关闭应用的时候清空缓存，但是从dump文件中可以看出这个监听器可能没有在应用关闭的时候调用。...至此，形成了一个命题： 在WAS服务器中，如果重启J2EE应用（不重启WAS服务器），某些类型的类不能从内存中被回收。多次重启应用可能会导致内存泄漏？ 这是不是WAS的一个Bug？...从WAS v5开始， 共享库功能提供了一种更好的方式，因此，这个类加载器主要用于一些原有的系统的兼容。...严重的事情发生了，在所有类和实例对象中仅仅是LeakServlet实例对象才能被JVM GC回收，其他的任何由AppClassLoader加载的类都无法被JVM GC从内存中销毁删除。...缺省状态下，一个类的加载是从JVM类加载器 开始的，这样系统commons-logging的优先级一般高于应用EAR中所包含的commons-logging，所以Classloader类加 载内存泄漏就有可能出现了
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
