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币聪:委内瑞拉的货币贬值96%,转战数字货币是否能让经济复苏?

上周五,委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗(Nicolas Maduro)宣布了一项与Petro虚拟货币挂钩的玻利瓦尔新单一汇率。...在南美国家的巨大政治和经济动荡中,委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗最近在国家电视台的一次演讲中宣布了各种经济改革。...他说,一个Petro现在价值60美元,相当于3.6亿委内瑞拉玻利瓦尔。 新的利率意味着一美元将等于600万玻利瓦尔,这是一个非常接近黑市的速度。...在马杜罗宣布之后,反对党领袖恩里克·卡普里莱斯发推文说: 没有委内瑞拉人应该承受这场悲剧,或者这些无能为力的人民毁灭我们的国家! 石油转向石油币?...委内瑞拉领导人一直试图将他们的信仰放在石油中以支撑玻利瓦尔。 马杜罗在7月份表示,新主权玻利瓦尔的发行和发行将于8月底开始 ,以便诞生 “富有成效,多元化和可持续的经济模式”。

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软考高级架构师:最小生成树和克鲁斯卡尔算法、普利姆算法

普利姆(Prim)算法 普利姆算法也是基于贪心策略,但其构造最小生成树的方式与克鲁斯卡尔算法不同。普利姆算法每步扩展生成树,直到包含所有顶点。 从图中的某个顶点开始,将该顶点加入生成树中。...否 克鲁斯卡尔算法和普利姆算法哪一个更适合处理稠密图? A. 克鲁斯卡尔算 法 B. 普利姆算法 在使用普利姆算法时,初始时生成树包含多少个顶点? A. 0 B. 1 C....克鲁斯卡尔算法采用贪心策略,按边的权重从小到大排序后选择,以此构造最小生成树。 答案:B。普利姆算法在每一步选择连接生成树和非生成树顶点的最小边。 答案:C。...在克鲁斯卡尔算法中,通常使用并查集数据结构来检查加入的边是否会形成环。 答案:B。普利姆算法的时间复杂度是O(ElogV),其中E是边的数量,V是顶点的数量。 答案:B。...普利姆算法更适合处理稠密图,因为其时间复杂度与边的数量有关。 答案:B。在使用普利姆算法时,初始时生成树包含1个顶点。 答案:C。最小生成树算法适合用于网络设计的最小成本连线场景。 三、真题

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    普利茅斯大学新建AI寻系外生命系统

    普利茅斯大学机器人及神经系统中心(CRNS)今天将会在英国利物浦的欧洲天文与空间科学周(EWASS)汇报用AI寻找外星人的研究进展。 ?...他们运用人工神经网络(ANNs)来估算宇宙中存在外星生命的概率。 “现在我们对人工神经网络很感兴趣,希望能用这个技术探测出外太空中的智能的星际航天器从而找到外星生命。”...普利茅斯大学博士生Christopher Bishop说。 ? △ 寻找外星人的Alma天文台,Atacama Large Millimetre Array ?...这两个任务都会收集到大量的数据,普利茅斯大学机器人及神经系统中心所训练出的AI模型正好可以分析这些数据,从中寻找可能存在生命迹象的星球。 “就目前的结果来看,先把系外行星分类的方法被证明相当有用。”...负责这个项目的普利茅斯大学科学工程教授Angelo Cangelosi说。 你可能感兴趣 DIY发现新行星操作指南 | 谷歌开源了行星发现代码 移民火星住哪?盖房的事就交给AI机器人Justin吧

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    从洞穴壁画说起,信息可视化图表发展的迷人历史

    早期方法 ◇ 威廉·普莱费尔 威廉·普莱费尔被认为是统计图形之父,发明了我们今天经常使用的折线图和条形图。他也被认为创建了面积和饼图。...普莱费尔是苏格兰工程师和政治经济学家,并在1786年出版了商业和政治地图集。...作为一个商业艺术家,他设计了多个海报和广告,最显著的是他为《伦敦意见》杂志设计的战争宣传。 ◇ 奥托艾舍 奥托艾舍是德国平面设计师和地形学家,最出名的是为1972年慕尼黑夏季奥运会设计了象形符号。...◇ 大卫·麦坎德利斯 大卫·麦坎德利斯是一名在伦敦的英国数据记者和信息设计师。他是最受欢迎的视觉博客-“信息之美”的创始人。他还出版了一本同名的成功书。...无原创标识文章请按照转载要求编辑,可直接转载,转载后请将转载链接发送给我们;有原创标识文章,请发送【文章名称-待授权公众号名称及ID】给我们申请白名单授权。

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    python从入门到入狱系列-帮你彻底搞懂python的项目实战,爬虫获取NBA成员信息

    ---- ⭐️前言 python爬虫爬取网络的信息,非常好用,我们要学会,拿来下载自己喜欢的图,放到服务器使劲爬,不用自己复制粘贴。 有非常好的现实意义!...', '谢伊-吉尔杰斯-亚历山大', '扬尼斯-阿德托昆博', '杰森-塔特姆', '多诺万-米切尔', '杰伦-布朗', '贾-莫兰特', '特雷-杨', '劳里-马尔卡宁', '朱利叶斯-兰德尔',...'达龙-福克斯', '扎克-拉文', '安东尼-爱德华兹', '德马尔-德罗赞', '尼古拉-约基奇', '帕斯卡尔-西亚卡姆', '杰伦-布伦森', '克里斯塔普斯-波尔津吉斯', '吉米-巴特勒'..., '杰伦-格林', '凯尔登-约翰逊', '克莱-汤普森', '达里厄斯-加兰', '博扬-波格丹诺维奇', '德斯蒙德-贝恩', '凯尔-库兹马', '安芬尼-西蒙斯', '特里-罗齐尔', '詹姆斯...得分:24.20 编号:19 姓名:克里斯塔普斯-波尔津吉斯 球队:奇才 得分:24.00 编号:20 姓名:吉米-巴特勒 球队:热火 得分:23.20 编号:21 姓名:杰伦-格林 球队:火箭 得分:

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    数字货币vs加密货币 央行不能输的货币主权之战

    欧洲央行、日本央行和美联储也正在对数字货币进行研究,英国央行可能会发行名为Britcoin的数字货币,瑞典的电子克朗正在测试中,该国可能成为第一个在2023年前实现无纸币化的国家。...加密货币市场规模不断扩大,稳定币尤令央行担忧 虽然资金已经在通过数字网络在全球流动,但央行数字货币(CBDC)是一种新工具,类似于目前在私人网络中流通的数字代币。...目前大热的比特币还没有构成威胁,因为比特币非常不稳定,比委内瑞拉玻利瓦尔的波动性还大。另外,许多比特币投资者买比特币是为了储存而非为了使用,而且比特币区块链网络速度也相对比较缓慢。...未来几年,人们很可能把比特币当作一种储值工具,同时在交易中使用与欧元或美元挂钩的稳定币。...数字货币在“金融普惠”方面的发展势头也在增强,即面向那些没有银行账户或为支票兑现等基本服务支付高额费用的人。

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    ANN让外星人无处可藏?人工智能预测其他行星上的生命迹象

    2018 新智元产业跃迁 AI 技术峰会圆满结束,点击链接回顾大会盛况: 【新智元导读】英国普利茅斯大学(Plymouth University)的最新研究发现,人工智能可以帮助天文学家寻找外星生命。...普利茅斯大学机器人与神经系统研究中心的研究员Christopher Bishop在一份声明中说: “我们目前对这些ANNs感兴趣,因为它们可能实现一种能够在一定范围内扫描一个系外行星的假想的、智能的星际飞船...基于待预测行星与现在的地球、早期地球、火星、金星以及土星的最大卫星Titan的相似程度,普利茅斯团队训练他们的神经网络将行星归类于这五个不同的类别之一。...输入数据通过网络中一系列互连隐藏层进行特征映射后,能够“学习”与光谱线对应的特定行星类型。...——Bishop/利茅斯大学 项目主管Angelo Cangelosi在声明中说:“鉴于迄今为止的结果,这种方法通过利用地球和近地天文台对不同类型的外行星的分类结果,可能可以对不同类别的系外行星进行十分高效的分类

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    Apache Apisix轻松打造亿级流量Api网关

    代理网络套接字 代理协议 HTTP(S) 转发代理 SSL:动态加载 SSL 证书。 全动态 热更新和热插件:持续更新其配置和插件,无需重新启动! 代理重写:支持在发送到上游之前重写请求的、、、。...科尔斯为您的 API 启用 CORS(跨域资源共享)。 URI 阻止程序:通过 URI 阻止客户端请求。...运维友好 齐普金追踪:齐普金 开源APM:支持Apache SkyWalking 与外部服务发现一起工作:除了内置的etcd,它还支持Consul,Nacos,Eureka和Zookeeper(CP)。...监控和指标:普罗米修斯 集群:APISIX 节点是无状态的,创建集群的配置中心,请参考 etcd 集群指南。 高可用:支持在同一集群中配置多个 etcd 地址。 挡泥板 版本控制:支持操作回滚。...高度可扩展 自定义插件:允许钩接常见阶段,例如、、、和,也允许挂钩舞台。

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    两名科学家分享2024诺贝尔物理学奖,其中一位是“AI教父”

    诺贝尔物理委员会主席埃伦·蒙斯表示,“获奖者的工作已经产生了巨大的效益。在物理学领域,我们将人工神经网络应用于广泛的领域,例如开发具有特定属性的新材料。”...欣顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络,这种新网络使用另一种方法:玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素,可以用来分类图像或创建新材料。...蒙斯表示,这两位获奖者利用统计物理学的基本概念设计了人工神经网络,这些神经网络具有关联记忆的功能,已被用于推进各种物理学研究,包括粒子物理、材料科学和天体物理学,同时也已成为人们日常生活的一部分,例如面部识别和语言翻译...(2018年获奖)、美国科学家安德烈娅·盖兹(2020年获奖)、法国物理学家安妮·卢利尔(2023年获奖)。...2023年诺贝尔物理学奖颁给了皮埃尔·阿戈斯蒂尼、费伦茨·克劳斯和安妮·卢利尔,以表彰他们在“为研究物质中的电子动力学而产生阿秒光脉冲的实验方法”所作出的贡献。

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    AI船长出航,NVIDIA AGX Xavier助力自动驾驶版五月花号横穿大西洋!

    最初的五月花号船于1620年将第一批英国定居者带到美国,从英国的普利茅斯出发,航行到今天被称为马萨诸塞州普利茅斯的地方。...“这艘船需要感知周围的环境,对情况做出明智的决定,然后在最短的时间内根据这些发现采取行动——即使存在断断续续的连接,同时还要保证数据安全,免受网络威胁。”...新“五月花”号背后的团队在过去几年里一直在训练这艘船的人工智能模型,除了使用其他开源数据集外,还使用从普利茅斯湾(Plymouth Sound)的摄像机收集的数百万张海事图像。...MAS号本身仍在波兰格但斯克建造,人工智能船长本月将在一艘名为“普利茅斯探索”(Plymouth Quest)的载人研究船上接受测试,这艘船归英国所有普利茅斯海洋实验室。

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    舍弃谱归一化,这篇ICCV21论文用梯度归一化训练GAN,效果极好

    f_K,∀k ∈ {1 · · · K} 代表前 K 层组成的子网络。 为了分析带有层级别约束的网络性能,我们将层级别的利普希茨网络定义如下。...定义 2:令 f_K : R^n → R 为第 K 层网络,如果  ∃L_k ≤ L, ∀k ∈ {1 · · · K}, 则 f_K 是层级别的 L - 利普希茨约束,其中 L_K 为第 k 层的利普希茨常数...在本文中,研究者假设激活函数为 1 - 利普希茨函数,并证明了较深的网络的利普希茨常数会收到其浅层网络的限制。下图为梯度归一化 GAN(GN-GAN)的算法。...定理 5:令  f_K : R^n → R 为带有层级别的 1 - 利普希茨约束的 K 层网络,则前 k 层网络 L_f_k 的利普希茨常数的上界为 L_f_k-1,即: 定理 6:令 f : R^n...STL-10 数据集用于研发无监督特征学习,它包含 5 千张训练图像、8 千张测试图像和 10 万张无标签的、尺寸为 (48 × 48 × 3) 的图像。

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    AI船长了解一下!IBM将派出无人驾驶船横跨大西洋,重走“五月花”号路线

    1620年,原五月花号将英国首批移民由英国的普利茅斯运送到今天的美国马萨诸塞州普利茅斯市。五月花号的1.0版本是一艘桅杆帆船,和那个时代的商船一样,主要依靠风和人类航海技术确定前往新世界的航向。...“船舶的航行需要获取周围环境信息,并基于环境做出智能决策,再在最短时间内对这些信息进行分析——即使在间歇传输的情况下,并保证数据安全,不受网络威胁。”...过去几年,新五月花号的研发团队始终致力于训练该船的AI模型,使用了在普利茅斯湾收集的航海图片,以及其它的开源数据库进行训练。...本月AI船长将在隶属于英国普利茅斯海洋研究所的载人科考船普利茅斯探索号(The Plymouth Quest)上进行测试。本次测试的主要目的是判断AI船长在真实状况下的表现能力。

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    当脑机接口碰上量子计算会发生什么?英国一实验室通过脑机接口将大脑与量子计算机连接起来

    在英国普利茅斯大学的一个房间里,一名博士生坐在电脑前,闭着眼睛,似乎在冥想。他头上戴着一顶黑色的脑电帽,可以感应通过他头皮的电活动。...使用大脑代码旋转量子比特. {1,1} 普利茅斯大学的Eduardo Miranda 教授告诉 DigitalTrends,“如果你训练自己产生这两种波,那么你可以向计算机发送某种摩尔斯电码。...然而,虽然脑机接口和量子计算机无疑是历史上同时出现的两种有前途的技术,但问题是为什么将它们结合在一起,来自英国普利茅斯大学、西班牙巴伦西亚大学和塞维利亚大学、德国Kipu quantum、中国上海大学的研究人员正在寻求这样的探索...这样的网络将涉及非传统的计算系统和新的人机交互模式。” 大量的用例 量子大脑网络最重要的应用——如果它起作用的话,将立即带来变革:应用它帮助BCIs更好地工作。我们的大脑非常复杂。...它们拥有1000亿个神经元,形成了巨大的网络,具有数以亿计的连接,通过微小的电脉冲相互持续通信。

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    记:丹尼斯·里奇(Dennis Ritchie)

    此外,我几乎可以担保,所有运行这些程序的网络硬件也都是用C语言写成的。” “现代信息经济在极大程度上是在里奇生前所做工作的基础上建立起来的,对此无论用多么夸张的言辞来形容都不为过。”派克说道。...“乔布斯可以说是‘有形之王’,而里奇则基本上应该算是‘无形之王’。”...正所谓“吃水不忘挖井人”,在互联网发展的今天,让我们一起来了解这位伟人: 1954年,电气工程师阿利斯泰尔·里奇(Alistair E....Dennis Ritchie 丹尼斯·里奇 他在贝尔实验室的第一个任务,是参与大项目Multics,即开发一个前所未有的、可以多人使用的、同时运行多个程序的操作系统。...第一个任务这样无果而终,丹尼斯·里奇很不甘,但也无能为力。

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    虚假信息成为美国大选的首要安全问题

    第一则视频声称在关键选区宾夕法尼亚州巴克斯县发生选票被销毁事件,这一说法已被国家情报总监办公室(ODNI)、联邦调查局(FBI)和网络安全与基础设施安全局(CISA)联合驳斥。...另一则视频则声称拍到了一名来自海地的非法移民在佐治亚州多个县重复投票的画面,FBI和CISA也已证实这是俄罗斯威胁组织制作的虚假内容。这些视频出自代号为Storm-1516的组织之手。...该组织此前在9月份就曾发布过两个充满争议的视频:一个声称哈里斯支持者袭击了特朗普竞选集会的参与者,另一个则指控民主党候选人卡玛拉·哈里斯涉及一起肇事逃逸事件。这些视频都获得了数百万的点击量。...现任CISA主任詹·伊斯特利承认,围绕此次选举确实出现了大量虚假信息,这些信息在共和党选民中尤其引发了对选举舞弊的担忧。过去一年,随着生成式AI和deepfake技术的发展,这种不信任感进一步加剧。...基于我们自2016年以来所做的一切努力,我可以非常自信地说这一点",伊斯特利在接受国家公共广播电台采访时表示:"虽然我们确实面临着网络威胁和针对选举工作人员的人身威胁,但我们的选举基础设施是安全的,选举系统已经做好了充分准备

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    400年后,「五月花号」再出海!AI船没有船长船员,开启「跨洋Solo」

    它将只身一人完成这次「跨洋Solo」,从英国普利茅斯出发,前往美国麻州的普利茅斯,它将成为有史以来首批穿越大西洋的全尺寸、完全自主驾驶的航船之一。...船舶的航行需要获取周围环境信息,并基于环境做出智能决策,再在最短时间内对这些信息进行分析——即使在间歇传输的情况下,并保证数据安全,不受网络威胁。...在过去两年中,五月花号团队借助安装在英国普利茅斯海峡的摄像头以及开源数据库收集了上百万张航海图像,用以持续训练MAS的 AI 模型。...Videosoft的技术,还有IBM的边缘计算解决方案,旨在支持类似五月花号自主驾驶这样的任务导向型工作负载,将云的功能以及 Red Hat Enterprise Linux 的安全性和灵活性一直扩展至网络边缘

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    无人船研究现状及发展趋势1.0

    21世纪初,美国海军在《21世纪海上力量— 海军设想》中提出,在2015年前将新型无人平台引入未来网络化作战体系中。...该USV能够实现船舶的自动避碰,并具有自动航行和超视距操作的功能,能携带多个传感器和武器系统,应用于执行沿海智能化巡逻任务,是防卫、反恐、扫雷、搜救和救援的重要保障。...Silver Marlin型无人船 3 英国无人船 2004年英国普利茅斯大学MIDAS 科研小组开始研发USV——“Springer”,如下图所示。...普利茅斯大学Naeem W对Springer自动导航、环境监测和基于COLREGs的规则自动避碰进行了较为深入的研究。 ?...该船由无刷直流电机驱动,并在船上配备太阳能板。Caccia等对Charlie导航、控制、路径规划和避碰均有研究,并进行了很多相关实验。 ?

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    Python算法揭秘:最小生成树算法的奥秘与实现策略

    最小生成树算法 最小生成树算法用于在一个连通加权无向图中找到一个生成树,使得生成树的所有边的权重之和最小。最小生成树问题在许多实际应用中都有重要的作用,例如网络设计、电力传输等。...最小生成树算法的应用场景包括: 网络设计:在计算机网络中,最小生成树算法用于确定最佳的网络拓扑结构,以实现高效的数据传输。...普里姆算法和克鲁斯卡尔算法的原理和实现步骤 普里姆算法(Prim's Algorithm):普里姆算法通过逐步添加边来构建最小生成树。...然后,我们分别实现了普里姆算法prim和克鲁斯卡尔算法kruskal来找到最小生成树。 下集预告 这就是第十六天的教学内容,关于最小生成树算法的原理、实现步骤和应用场景。...我们还用Python编写了普里姆算法和克鲁斯卡尔算法的示例。如果你有任何问题,请随时留言。

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