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google earth使用方法_国内使用google earth

快照视图是所有对象可用,包括文件夹、地标、图像、路径、游览,只有在左侧窗格选中对象,这个功能才可以用。...视图 工具栏、侧边栏控制选项板显示 全屏、视图尺寸控制显示效果 显示导航,控制倾斜、罗盘、平移、视图海拔高度、街景 状态栏将显示经纬度坐标、影像拍摄日期、海拔高度、视图海拔高度...网格将显示网格划分 总览图将显示鸟瞰图,可以在选项 3D 视图选项卡调整默认地图尺寸和比例关系。...方位很重要,在对齐模型可为模型旋转角度提供参考。路径中最重要功能是显示海拔剖面图。多边形和园没什么特殊。3D路径可以测量3D对象高度和宽度。3D多边形测量3D对象周长和面积。...视频制作程序可以手动操作,或者将游览导出为视频,但是有一个问题,如果直接用视频制作程序录制视频,如果分辨率过高,多出分辨率将被黑色填充。

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3D深度估计,让视频特效更梦幻!

基于图像序列进行 3D 场景重建在计算机视觉社区已有几十年研究历史。毋庸置疑,最简单 3D 重建捕捉方式就是利用智能手机手持拍摄,因为这类相机很常见,还可以快速覆盖很大空间。...在测试,他们微调了这个网络,来满足特定输入视频几何约束,同时保留其为视频受约束较少部分合成合理深度细节能力。...他们利用从视频借助传统重建方法提取几何约束来微调网络。因此,该网络学会在特定视频上生成具有几何一致性深度。 该方法包括以下两个步骤:预处理和测试训练。...测试训练 在这一阶段,研究者微调预训练深度估计网络,使其生成对特定输入视频更具几何一致性深度。 在每次迭代,该方法使用当前网络参数采样一对视频帧并估计其深度图。...该研究提出方法可以从手机摄像头随意拍摄视频中生成具备几何一致性且没有颤动深度估计结果。 控制变量研究 ? 表 2:控制变量研究。该量化评估结果表明该方法设计重要性。 ?

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厨房被水淹了!别担心,这只是3D深度估计做出特效

基于图像序列进行 3D 场景重建在计算机视觉社区已有几十年研究历史。毋庸置疑,最简单 3D 重建捕捉方式就是利用智能手机手持拍摄,因为这类相机很常见,还可以快速覆盖很大空间。...在测试,他们微调了这个网络,来满足特定输入视频几何约束,同时保留其为视频受约束较少部分合成合理深度细节能力。...他们利用从视频借助传统重建方法提取几何约束来微调网络。因此,该网络学会在特定视频上生成具有几何一致性深度。 该方法包括以下两个步骤:预处理和测试训练。...测试训练 在这一阶段,研究者微调预训练深度估计网络,使其生成对特定输入视频更具几何一致性深度。 在每次迭代,该方法使用当前网络参数采样一对视频帧并估计其深度图。...该研究提出方法可以从手机摄像头随意拍摄视频中生成具备几何一致性且没有颤动深度估计结果。 控制变量研究 ? 表 2:控制变量研究。该量化评估结果表明该方法设计重要性。 ?

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厨房被水淹了!别担心,这只是3D深度估计做出特效

基于图像序列进行 3D 场景重建在计算机视觉社区已有几十年研究历史。毋庸置疑,最简单 3D 重建捕捉方式就是利用智能手机手持拍摄,因为这类相机很常见,还可以快速覆盖很大空间。...在测试,他们微调了这个网络,来满足特定输入视频几何约束,同时保留其为视频受约束较少部分合成合理深度细节能力。...他们利用从视频借助传统重建方法提取几何约束来微调网络。因此,该网络学会在特定视频上生成具有几何一致性深度。 该方法包括以下两个步骤:预处理和测试训练。...测试训练 在这一阶段,研究者微调预训练深度估计网络,使其生成对特定输入视频更具几何一致性深度。 在每次迭代,该方法使用当前网络参数采样一对视频帧并估计其深度图。...该研究提出方法可以从手机摄像头随意拍摄视频中生成具备几何一致性且没有颤动深度估计结果。 控制变量研究 表 2:控制变量研究。该量化评估结果表明该方法设计重要性。

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微软:上神经网络,还原更真实可视会议效果

眼神交流是沟通关键因素,但如今视频会议仍然无法在人们之间建立起这种联系。 压缩传感器尺寸是屏下摄像头出现另一大动力。...如下图所示,我们可以看到通过 T-OLED 屏幕拍摄简单图像效果: ? 屏幕像素结构会影响衍射。在一些屏幕,会留有缝隙允许摄像头进行观察: ?...使用 U-Net 进行图像恢复 为了补偿通过 T-OLED 屏幕拍摄无法避免图像质量下降,研究人员使用 U-Net 神经网络结构对其进行恢复,既可以改善信噪比又可以对图像进行模糊处理。...通过将相机固定在显示器,并保持良好图像质量,我们为长期存在视角问题找到了有效解决方案。 对话位置安排 在对话过程,空间因素也非常重要,但在目前视频会议系统往往是被忽略。...校正距离 在远程视图中确定了说话者之后,我们就可以缩放传入视频,以便将远程会议参与者以更为合适尺寸显示在本地屏幕上。 ? 一种实现方法是缩放整个画面,再把人物定位于正中。

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宛如白昼,谷歌发布最强夜景拍照AI算法,单摄秒杀一众苹果华为三星

另外,延长曝光时间也是一种解决方案,但它存在两个问题: 首先,Pixel手机上默认拍照模式使用是零延时快门:当用户打开相机应用程序,手机就会开始拍摄图像帧并将其存储在缓冲区,当按下快门,相机会将最近...其次,长时间曝光会导致运动模糊,这是由于手抖或场景物体移动造成。光学防抖(OIS)可以延长手持相机曝光时间(最多约1/8秒),但对于长时间曝光或移动物体无效。...除了改变每帧曝光时间外,谷歌还会改变拍摄帧数,如果手机放在三脚架上则选取6帧,如果是手持拍摄则最多为15帧。 以下是检测到手持拍摄照片: ?...左图为相机捕获15帧视频图为运动测量关闭拍摄图像,右图为开启运动测量拍摄照片。由于曝光时间更短,所以右图看起来更清晰。 以下是检测到三脚架拍摄照片: ?...△【算法修正暗光下白平衡】 光线太暗无法获得准确色调 谷歌在夜视借鉴了一些画师技巧,通过S曲线增大夜间图像对比度。下图展示了采用该方法效果: ?

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宛如白昼,谷歌发布最强夜景拍照AI算法,单摄秒杀一众苹果华为三星

另外,延长曝光时间也是一种解决方案,但它存在两个问题: 首先,Pixel手机上默认拍照模式使用是零延时快门:当用户打开相机应用程序,手机就会开始拍摄图像帧并将其存储在缓冲区,当按下快门,相机会将最近...其次,长时间曝光会导致运动模糊,这是由于手抖或场景物体移动造成。光学防抖(OIS)可以延长手持相机曝光时间(最多约1/8秒),但对于长时间曝光或移动物体无效。...除了改变每帧曝光时间外,谷歌还会改变拍摄帧数,如果手机放在三脚架上则选取6帧,如果是手持拍摄则最多为15帧。 以下是检测到手持拍摄照片: ?...左图为相机捕获15帧视频图为运动测量关闭拍摄图像,右图为开启运动测量拍摄照片。由于曝光时间更短,所以右图看起来更清晰。 以下是检测到三脚架拍摄照片: ?...△【算法修正暗光下白平衡】 光线太暗无法获得准确色调 谷歌在夜视借鉴了一些画师技巧,通过S曲线增大夜间图像对比度。下图展示了采用该方法效果: ?

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直播系统开发中视频采集技术分析

采集是整个视频推流过程第一个环节,它从系统采集设备获取原始视频数据,将其输出到下一个环节。...这个时间被称之为“采样时间”,其长度没有特别的标准,它是根据编解码器和具体应用需求来决定; 2、图像采集 图像采集图片结果组合成一组连续播放动画,即构成视频可肉眼观看内容。...: 通常采用 YUV 格式存储原始数据信息,其中包含用 8 位表示黑白图像灰度值,以及可由 RGB 三种色彩组合成彩色图像; 传输通道: 正常情况下视频拍摄只需 1 路通道,随着 VR 和 AR...技术日渐成熟,为了拍摄一个完整 360° 视频,可能需要通过不同角度拍摄,然后经过多通道传输后合成; 分辨率: 随着设备屏幕尺寸日益增多,视频采集过程中原始视频分辨率起着越来越重要作用,后续处理环节中使用所有视频分辨率定义都以原始视频分辨率为基础...视频采集卡能支持最大点阵反映了其分辨率性能; 采样频率: 采样频率反映了采集卡处理图像速度和能力。在进行高度图像采集,需要注意采集卡采样频率是否满足要求。

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VideoSolo Screen Recorder for macwin(高清屏幕录像机)

VideoSolo Screen Recorder屏幕录像软件在计算机屏幕上记录和捕获您想要任何内容,无论您在计算机上进行何种屏幕活动,例如在线视频、游戏、Skype 聊天、演示,您都可以使用 VideoSolo...Screen Record 将它们录制为视频。...它有一个独立录音机,可以录制所有类型流媒体音乐、广播或在线音频,并将它们保存到高质量 MP3/AAC/M4A/WMA 音轨。当然,这款智能录音机还可以让您从麦克风录制自己声音。...因此,您可以在视频教程或演示文稿添加口头解释。2、HIGH AUDIO QUALITY该程序可以录制和输出任何高质量音频。3、多种输出格式它为您提供多种输出音频格式,因此您可以选择任何您喜欢的人。...5、一键拍摄快照除了视频/音频录制外,VideoSolo Screen Recorder 还使您能够捕捉特定屏幕区域快照,然后使用绘图工具突出显示图像热点或兴趣点。此功能也可以在录制视频完成。

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视频面试题集锦 2023.10(1)

此外,代码假设图像是灰度图像,如果你图像是彩色图像,需要进行相应修改。 通过计算 PSNR,我们可以得到一个数值来评估压缩/恢复图像与原始图像之间质量损失程度。...PSNR 数值越高,表示图像质量损失越小。 2、如何测试码率质量甜点? 在视频领域,质量甜点指的是在既定码率和屏幕大小下通过设定合理分辨率和帧率来得到最佳视频主观质量体验。...在音频领域也有类似的情况,针对具体情况,我们可以测试手机编码质量来选择指定分辨率、帧率对应码率甜点。...在这种测试我们一般需要分场景进行,比如: 外景拍摄,低运动 外景拍摄,中等运动 外景拍摄,高运动 人像拍摄,低运动 人像拍摄,中等运动 人像拍摄,高运动 测试指标我们可以采用 PSNR、SSIM、VMAF...当夜晚使用共享单车扫码,应该都见过提示“打开手电筒”,在 iOS 我们如何实现呢?主要基于图像环境光参数,参考如下代码。

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34. 光场--捕获场景中所有的光线

HDR - 高动态范围成像,我向你介绍了把多个不同曝光程度有限动态范围图像融合起来,我们可以得到高动态范围图像 ? 在33. 摄影-怎样对焦才能让不同距离物体都拍摄清晰?...你可以看到,每一个小孔所成尺寸是s X t, 而阵列中子图像数量是u X v 图(b)也展示了一个图像阵列,只不过其中每一个子图像都表述了物体上一个点。...传统摄像机当拍摄光线不足场景,要么就需要扩大光圈,这会导致景深变浅,一些物体无法对焦。要么增大曝光时间,这又会导致运动模糊。但阵列相机经过特殊配置,就可以很好在这种情况下成像。...总之,阵列相机能够实现非常多独特功能,有些功能用单个传统相机是根本无法实现。下面是作者演示视频: 2.2 单摄像头多次拍摄 利用一个摄像头进行多次不同位置拍摄,也可以捕获光场。...这种方法和相机阵列类似,只不过是多次拍摄模拟不同位置相机——很显然它无法像相机阵列一样录制动态场景视频。 ?

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Raw数据相关概念

维基百科字面解释是:原始图像文件包含从数码相机、扫描器或电影胶片扫描仪图像传感器所处理数据。RAW文件包含创建一个可视图像所必须相机传感器数据信息。...通俗讲就是摄像机、相机拍摄并记录下来带有原始信息视频或者图片,包含传感器元数据、传感器尺寸、颜色属性、配置文件等等信息,以方便后期对视频及图片做更大幅度处理。...几乎未经压缩,也完全没进行各种处理,与记录拍摄“用户相机设置信息”数据被一同保存下来。...有损压缩表示在压缩处理过程,部分图像数据将会被丢弃。但是抛弃这些信息后,能得到比无损压缩小得多文件。...JPEG文件在保存时会提供一个画质设置供我们选择,我们选择画质越低,丢弃图像数据越多,得到图像文件也就越小。反之,画质较高JPEG文件和画质较低相比文件尺寸也更大一些。

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【知识普及】摄像机常用专业术语(上)

答: 广角镜头因焦距非常短,所以投射到底片上景物就变小了扩阔镜头拍摄角度,除可拍摄更多景物,更能在狭窄环境下拍摄出宽阔角度影像。视角90度以上,观察范围较大,近处图像有变形。 什么是长焦镜头?...CCD像素数目越多、单一像素尺寸越大,收集到图像就会越清晰。 CCD芯片尺寸有那些? 答: CCD成像尺寸常用有1/2"、1/3" 1/4" 尺寸越小摄像机体积可以做得更小些。...视频信号连接到监视器或电视机视频输入端便可以看到与原始图像相同视频图像。 什么是摄像机像素? 答:像素是衡量摄像头CCD一个重要指标之一。一般来说,像素较高产品其图像品质越好。...所以通过白平衡修正,它会按目前画像图像特质,立即调整整个图像红绿蓝三色强度,以修正外部光线所造成误差。有些摄像机除了设计自动白平衡或特定色温白平衡功能外,也提供手动白平衡调整。...这种方式对于色彩温度在拍摄期间不断改变场合是最适宜,使色彩表现自然,但对于景物很少甚至没有白色,连续白平衡不能产生最佳彩色效果。 什么是摄像机r(枷马)校正?

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业界 | 单个运动摄像头估计运动物体深度,谷歌挑战新难题

另一方法是在真实世界拍摄这样视频,需要摄像头支持 RGBD (彩色图像+深度图),微软 Kinect 就是一种常用低价方案;但这个方案问题是,这类摄像头通常只适用于室内环境,而且在三维重建过程也通常有各自问题...YouTube 上海量视频,各种题材、场景、拍摄手法都有,有一类视频对这个任务极其有帮助:视频的人假装时间静止,保持位置和姿态不动,然后一个摄像机在空间中移动,拍下整个场景。...虽然用「时间静止」视频训练出模型已经可以在单帧图像深度预测取得顶尖表现,但谷歌研究人员们认为,他们还可以利用多个帧信息进一步提升模型表现。...由于人体有较为固定形状和尺寸,网络可以很容易地从训练数据中学到这些先验,并给出较为准确深度估计。在训练完毕后,模型就可以处理摄像头和人物动作都任意变化自然拍摄视频了。...其它用法还比如可以用原图结合深度图进行小幅视角变换,合成「三维画面」,如下图;甚至在画面增加具有准确深度和尺寸三维元素也不难。 ?

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Google解决单摄像头和物体都运动下深度估计

另一方法是在真实世界拍摄这样视频,需要摄像头支持 RGBD (彩色图像+深度图),微软 Kinect 就是一种常用低价方案;但这个方案问题是,这类摄像头通常只适用于室内环境,而且在三维重建过程也通常有各自问题...YouTube 上海量视频,各种题材、场景、拍摄手法都有,有一类视频对这个任务极其有帮助:视频的人假装时间静止,保持位置和姿态不动,然后一个摄像机在空间中移动,拍下整个场景。...虽然用「时间静止」视频训练出模型已经可以在单帧图像深度预测取得顶尖表现,但谷歌研究人员们认为,他们还可以利用多个帧信息进一步提升模型表现。...由于人体有较为固定形状和尺寸,网络可以很容易地从训练数据中学到这些先验,并给出较为准确深度估计。在训练完毕后,模型就可以处理摄像头和人物动作都任意变化自然拍摄视频了。...其它用法还比如可以用原图结合深度图进行小幅视角变换,合成「三维画面」,如下图;甚至在画面增加具有准确深度和尺寸三维元素也不难。 ?

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工业相机与镜头选型方法(含实例)

,假设第1个相机要拍摄30个图像,第2个相机则只需拍摄10个图像就可以了。...结论:该镜头在配合2X增距镜后,主镜头用f/2.8拍摄,景深是(1)一半。...但是在实际使用,往往需要相机标定,标定主要参数就是相机焦距。对于工业镜头而言,一般都是使用定焦镜头,也就是焦距f通常都是固定。...(8)镜头畸变   镜头在成像,特别是用短焦距镜头拍摄大视场,图像会产生形变,这种情况叫做镜头畸变,这是由于镜头光学结构和成像特性导致,原因是由于视野中局部放大倍数不一致造成图像扭曲。   ...拍摄视场越大,所用镜头焦距越短,畸变程度就越明显,一般有桶型畸变和枕型畸变两种,可以通过图像标定减弱这种平面畸变影响。

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视频知识图谱 2022.03

下面是 2022.03 月知识图谱新增内容节选: 1)图谱路径:图像算法/视频防抖 传统电子防抖 通过分析前后帧画面的变化,建立特征点,反求出在拍摄手机运动,之后再通过反求出来运动轨迹反向补偿达到稳定画面的目的...有运动发生,由于码率恒定,只能通过增大 QP 来减少码字大小,图像质量变差;当场景静止图像质量又变好,因此图像质量不稳定。 这种算法码率稳定,对带宽消耗稳定,适合在流式播放应用。...这种算法适合图像内容变化幅度较大场景,适合应用场景是本地存储(如视频录制),不适合网络传输(如直播推流)。 ABR(平均码率,Average Bitrate),控制一段时间内编码平均码率。...兼顾了 CBR 和 VBR 优点:在图像内容静止,节省带宽,有运动发生,利用前期节省带宽来尽可能提高图像质量,达到同时兼顾带宽和图像质量目的。...月知识图谱快照: 2022.03 月视频知识图谱快照 - 完 -

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专业摄影师入门知识

,单个动态影像文件(视频最大尺寸约为2GB。...使用SDHC存储卡长时间录制XAVC S视频,单个动态影像文件(视频最大尺寸约为4GB。连续记录期间文件尺寸达到约4GB,会自动创建新文件。...可以通过改变拍摄距离、角度、焦长等方法避免摩尔纹。 可以通过软件来进行无线图像传输 当拍摄主体处于背光状态,可能拍摄出来照片主体会偏暗,虽然这是正常现象,但是可以通过如下方式来实现改善。...尤其针对Log拍摄影像,使用LUT可以更轻松处理并得到满意效果。 Sony提供了四种Log。 要在后处理过程实现真正灵活性,关键在于要在录制使用较宽色域与动态范围。...就像这样 四种对焦模式: 广域:广域对焦基于画面整体对焦,面对风光、建筑等大场景拍摄对象,不妨将对焦设置为广域对焦。选择广域对焦,相机会自动对画面全体区域内被摄体对焦。

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如何用AI实现视频防抖?还是无需裁剪画面的那种 | 谷歌&台湾大学

现在,不少手机厂商都为自家手机配备了类似的防抖算法,为你拍摄生活Vlog提供便利。 不过,目前智能手机在面对复杂抖动,主要是通过电子防抖(EIS)方式来实现画面的稳定。...△图片来自TDK 而现在,一项来自台湾大学、谷歌、弗吉尼亚理工大学和加州大学默塞德分校等研究机构论文,提出了一种无需裁剪全帧视频稳定算法。 即使是奔跑拍摄画面,也能稳定不少。 ?...那么,这只AI具体是如何做到防抖? 方法原理 该方法核心思想,是融合视频多个相邻帧信息,来呈现无需裁剪完整稳定视频。...最后,通过使用生成图像加权平均,来产生最终输出帧。 ? 实验结果 研究人员在NUS数据集和自拍视频数据集上验证了该方法。 ?...总体而言,本文提出方法优于此前SOTA方法。 不过,论文也谈到了该方法局限性,比如对卷帘式快门无效;如果视频帧间亮度变化很大,会导致明显接缝;预处理阶段平滑方法可能会导致失真等。 ?

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