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大数据平台在中的进化

一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是技术指南!...而经过这些年的发展,早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...中,大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的中快递,是一家以快递为主体,以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。...对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的练兵和全链路演练。通过大的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在中的经验和思考,也会加速企业日常的业务创新节奏,提升技术驱动的创新效率,打造增长新引擎。

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腾讯教育招生,助力高校云上“零距离”招生

“腾讯教育招生”正式上线,助力高校云招生 高校招生“云启动”腾讯教育推出“零距离”招生方案 腾讯教育招生打造高校“招生工具箱” 4月24日上午,腾讯教育联合广东省高等教育学会信息网络专业委员会、北明数科共同举办了...图:腾讯教育招生平台 后疫情时期,如何在安全可靠的情况下落实学校的招生宣传工作,并切实提升线上招生的效率化? 腾讯教育推出的“招生”打造了从“招生宣传-招生接待-招生分析”的全链条解决方案。...腾讯教育招生通产品负责人郑裕耿详细对其进行了解读。 1 3工具助力招生宣传 招生平台通过横屏宣讲、宣传小程序、腾讯广告三工具,实现了招生宣传的全方位渗透,将过去的招生宣传手册变成线上的模式。...可迁移+易上手 “三项统一”解决招生痛点 人力成本消耗、公私边界不明晰、基础性问题重复咨询率高、生源信息分散容易流失、生源信息持续追踪难等问题,是青海建筑职业技术学院过往在招生中遇到的痛点。...该校信息化管理中心副主任马国峰表示:作为招生的试点院校,切实感受到了招生平台为招生工作带来的高效与便捷。 ?

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腾讯教育招生携手企点客服,助力数十所院校“云招生

01 金秋开学季,回顾非常时期的招生工作,腾讯教育招生携手企点客服,已助力数十所院校顺利完成“云招生”。...招生携手企点客服,共同助力招生工作 3工具助力招生宣传。招生平台通过直播、小程序、引流工具三宣传工具,实现在线宣传的多维度渗透。...招生平台提供有官方身份认证、整合招生通道、人性化工作面板、智能问询等模块,让高校招生工作更加高效便捷、信息可持续追踪,提高咨询的信任度,避免黑中介等假冒院校身份进行不实招生。...在招生后台,可以直观地看到生源的来源渠道、增长趋势等信息,以用于指导后续的招生工作。通过多渠道生源分析,量化数据实时跟进,真正助力管理者全面把握招生工作各环节。 ?...现阶段,腾讯教育招生已经服务于数十所院校,腾讯企点客服作为解决方案中咨询接待的核心产品也正在为院校招生工作提供助力。更多产品详情与合作需求,均可以通过扫描二维码与我们取得联系。 ? ? ?

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腾讯教育招生助力院校智慧化招生

近日,腾讯教育招生“研招在线”系列宣讲活动圆满收官。...(腾讯教育招生”研招在线“参与院校及直播数据) 在线研招打破“零互动” 招生信息双向精准触达 近年来,全国硕士研究生报名人数屡创新高,2020年报名人数首次突破300万关,较去年增加了50多万—...与此同时,西安斯奈特信息科技有限公司作为腾讯招生的生态合作伙伴,也为本次研招活动提供了支持。 在吉林大学,“研招在线”宣讲活动得到吉大师生以及外校考生们的热烈反馈。...洞悉到这一痛点,腾讯教育招生应需而出,通过搭建在线直播平台和多形态的招生宣传工具,化解了这一难题,助力打破招生困局。...作为院校招生的最佳数字工具和助手,腾讯教育招生打造了全链条解决方案,覆盖招生宣传引流、招生咨询接待、招生直播宣讲、招生数据管理四核心场景,连接线下与线上双重场景,助力院校招生工作更加便捷化、智能化。

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腾讯教育招生携手企点客服,助力数十所院校“云招生

金秋开学季,回顾非常时期的招生工作,腾讯教育招生携手企点客服,已助力数十所院校顺利完成“云招生”。...招生携手企点客服,共同助力招生工作 3工具助力招生宣传。招生平台通过直播、小程序、引流工具三宣传工具,实现在线宣传的多维度渗透。...招生平台提供有官方身份认证、整合招生通道、人性化工作面板、智能问询等模块,让高校招生工作更加高效便捷、信息可持续追踪,提高咨询的信任度,避免黑中介等假冒院校身份进行不实招生。...招生7.png 聚焦咨询接待,服务院校招生工作 在吉林大学珠海学院招生过程中,基于多维度的资源触达,访问招生小程序的近万名学员,10%以上发起了咨询。...招生二维码.png

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保障难?压测失真?看看中在性能测试上的探索与实践!

快递作为国内知名综合物流服务企业,已连续5年稳坐行业市场份额榜首。受双11、618等活动影响,井喷式的业务流量对中的系统稳定性提出了更高的要求,过去的压测方案已经无法满足业务发展的需求。...测试环境等比缩放导致压测失真、庞大且复杂的系统链路梳理等都是棘手的问题,让我们一起看看中是如何利用系统稳定性保障利器Takin来完成这项艰巨的任务的。...以下就线上和线下压测的不足分析,谈谈中是如何一步步改进压测方案并解决问题。...接下来详细说一下,链路梳理的目的步骤与需要拿到的关键信息 链路图 首先需要梳理出链路调用图,刚开始不需要太细,但需要对入口/出口/应用名/数据库/缓存/中间件/资金影响/邮件/短信等,类似这样的一些关键信息能梳理到...设计了一套能实时监控压测数据对生产数据造成影响的工具,原理图如下: [在这里插入图片描述] 全链路压测实践的思考 使用压测探针方式进行线上压测以来,我们已经在订单,运单,面单等多个业务共62个应用中进行了接入,成功支持了双11&618与淘宝

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618技术揭秘:弹窗搭投实践

Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要场景中的应用和实践...618 来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求,从的方向上看,XView 需要做到 快:快速搭建 准:精准投放 稳:高效触达 因此,接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节,再来看看如何细化弹窗需要具备的能力

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西安交通大学成立人工智能试验班培养国际一流人才

据了解,人工智能试验班将遵循“优中训优”的原则,每年计划招生40人左右,其中高考招生选拔15人左右,校内新生选拔15人左右,少年班选拔15人左右。...通过识教育、基础科学、专业核心、专业技术、专业选修和专业实践六类课程构建人工智能基础知识体系,课程设置坚持“少而精”,让学生拥有自主学习和知识创造的能力。...同时,该试验班将与微软研究院、腾讯、华为等开展人工智能研究与应用的企业合作,通过建立联合实验室、聘请企业研究员对学生开设课程、在企业建立实践实训基地等措施,起到“以用学、以学用”的作用,形成校企深度融合

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电商GMV和支付规模预测

在电商时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大GMV=前平销期GMV*爆发系数,其中,前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是的购买金额。

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电商,性能测试都在做什么?

电商期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。

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数据库如何应对保障活动

现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.期间数据库性能阈值预估。...6.记录过程中出现的主要异常。 三.后复盘 1.完善补充促使用的链路图,完善没有想到的节点。 2.收集汇总期间出现的问题点。

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“618”你准备好了吗?

流量高峰期,一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败,立即下单报错,购物车内添加的商品丢失等问题,用户就会对平台,乃至品牌本身产生“心理阴影”,那么我们该如何对系统进行“彻查”,才能保障期间用户的顺滑体验呢...一到心就慌?...诉求1   在期间,服务器承压往往是个重大的考验,而很多企业往往会忽视压力测试这一环节,没有正确预估系统能承载的最大流量,或是虽然提前做了压测,但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案,并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案   为保障活动顺利开展,WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案,能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈,...目前,压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大前的压测专家服务,帮助企业高效解决性能瓶颈问题,保障期间核心系统的稳定性。

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转化率精准预估优化论文随笔记

这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路:基于历史数据复用的转化率精准预估】 常规的销量预测,遇到一些特大事件,直播、,一般很难预估得准确。...论文地址: https://arxiv.org/pdf/2305.12837.pdf 只在此摘录一些片段: 1 片段一:预估不足的原因 直接原因:周期内用户转化行为突变(五花八门的电商机制:...10小时的真实CVR均值 3 期间 分布相似数据的搜寻 找到当下,相似的历史“促销”数据,包括双11,618,双12等等时间点 寻找的方式就是构建时序向量,然后求相似。...第一个是查找与99相似的促销。我们检索到的前两个日期是2022年8月8日的88,以及2022年6月14日的618二峰,CVR也都比较接近。第二个例子是寻找与88促销相似的促销。...我们检索到的Top2结果是2022年7月12日的狂暑季,以及7月31日的七夕节(没有检索到99是因为88发生在99之前)。同时,我们还随机展示了一个低相似度的非日期。

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