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jQuery月日()选插件

DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>jQuery月日(生日)选器</title br/> <label>生日:</label> <select class="sel_year" rel="2000"></select> "</option>"; $MonthSelector.append(monthStr); } // 日列表(仅当选月 if ($YearSelector.val() == 0 || $MonthSelector.val() == 0) { // 未选份或者月份 =""){ BuildDay(); } } // End ms_DatePicker }); })(jQuery); 怎么得到选的值

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众生相:两性标准分析报告

在选另一半时普遍看重什么客观条件? 在选另一半时普遍最喜欢什么特质? 不同地区的人是否有不同的标准? 各是否有不同的标准? 粉丝多的用户标准又是怎么样的? 男女的标准有何分别? 1,答题者画像 答题者统计信息描述:数据包含了了18-60岁的用户,可以看到最高到了59岁,平均数为 5.5,标准差为3.7。 分布: 答题者集中于18-35岁,呈现正态分布。(你问我为什么不统计18岁以下的答题者,未成人应该好好读书,什么啊?) ,最集中的是25岁上下,过了25岁以后优势将不断下降,在对的时间做该做的事真的很重要。是人生大事呀,加油吧! (手动狗头) 篇: 那么不同段的标准是否会变化?

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    android实现段选

    本文实例为大家分享了android实现段选器的具体代码,供大家参考,具体内容如下 ? 效果就是滑动圆形按钮选时间,废话不多说,先上工具类 import android.view.View; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap

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    数据显示:每6个人里就有一个单身,脱单遥遥无期?

    ▲ 不同地区不同段单身人口比例 数据来源:中国统计网《2010人口普查资料》 说明:单身人口总数是未婚、离婚及丧三项总和。表中数据比例事以相应段男性、女性单身人口数量为分母所做的计算。 这份数据虽然来自于2009,但在现代相亲市场同样适用。 这里有一份来自相亲网站的小姐姐的要求,便成功验证了以上结果。 ? ▲ 小姐姐的要求 相貌端正、身高170cm在词云中显得格外醒目。 02 有房有车,成为单身一族的重要基础 当生活越来越现实,大家的标准也越来越贴近实际。“有情饮水饱”的婚恋观已经不再符合现代轻人的需要,取而代之的,是更具象化的要求:收入。 04 学历和,直接影响成功率 单身男女在学历方面是否有什么共性? 从采集到的世纪佳缘网站的数据来看,本科学历的单身男女数量几乎持平,在一众单身男女中表象鲜明。 ▲ 2020中国职场男女学历水平分布情况 数据来源:镝数据 这一结论与世纪佳缘网的信息是一致的。 男女双方对是否存在差异? 我们做了个单身男女性本身与其目标的对比。

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    利用 Python 爬取了近 3000 条单身女生的数据,究竟她们理想的标准是什么?

    爬取目标 百合网 网站地址 https://www.baihe.com/ 样本大小 2875条 爬取对象 单身女性 分析数据 、身高、地区、要求等 2、爬取数据 在爬取数据这一块整整花了一天多的时间 # 女生介绍 me_introduce.append(tree.xpath('//*[@id="profileCommon"]/div[1]/div[2]/div[1]/text()')[0]) # ('//*[@id="matching_detail"]/div/div/dl[4]/dd[3]/text()')[0]) # 薪水 he_salary.append(tree.xpath('//* df[''] = df[''].str[0:2] df.head() 3.6、分离最低最高工资 # 对工资进行处理 def get_salary_max_min(salary): try '对象住房', '最低工资', '最高工资', '平均工资', '对象最低', '对象最高', '对象平均', '对象最低身高', '对象最高身高', '对象平均身高', '

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    Python爬取2万条相亲数据!看看中国单身男女都在挑什么

    话不多说,我们今天就以某相亲网站为例子,爬取搜索页面当中所有的用户信息,包括“用户ID”、“”、“城市”、“学历”、“属相”等内容,使用的工具是爬虫工具pycharm。 3、单身男女的、身高情况 首先是情况,可以看到相亲网站上用户的整体偏大,主要的群体以30-40岁为主,但是男性的分布出现了明显的断层,40岁-50岁的比例是很小的,但是55岁以上的比例又远超女性 ,看起来大剩男都是因为离异或者丧; 而女性在55岁之前的单身比例都比较高,55岁之后就断崖式下降了,看起来单身女性是个在各个段都存在的问题啊。 为了更明显地看出男女身高与的情况,我特意做了张分布图: 4、单身男女的观分析 这张图横坐标代表个人的,纵坐标代表着对象的心仪高,基本上男女都呈现正相关的线性关系,但是男性明显对比自己低的更喜欢 我们再来看一下单身男女对于未来配的条件分析: 果然有房有车才是大家最关心的条件,这也不能说错,因为单身越大,对于生活的要求是偏高的; 5、单身男女的城市分布分析 为了方便看出分布情况,我采用了热力地图

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    爬虫知乎你的标准是什么|什么人在找对象?

    知乎上关于标准问题众多 数据爬取 我们这次选的问题是一个相亲问题中最大的一个: ? 坐拥7万+关注量以及1500万+浏览量。 按照惯例,获得问题id,逐步爬取每个答案。 然后,我们根据回答内容,具体分析得到用户的身高,体重以及。 分析结果 这次爬虫一共获得29965个回答; 去除回答字数少于30的无效答案,一共获得26366个有效回答。 我们一共获得了11680条数据,分布如下: ? 可以看出来这是一个高斯分布,18-20岁以及30-48岁的人数占少数。 20-30岁为主力军,其中最多的三个是24,25,26,可谓是人生的最黄金。 我们获得平均为25.5岁,大家都很轻啊! 我们也获得了大家的身高分布: ? 关于知乎上这个标准数据分析,我们会后续再出一篇文章,到时候代码也会在github上面公布。 参考代码: https://github.com/leeyoshinari/soulmate

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    我们爬了7万条相亲吐槽,看着看着就哭了

    还有一些人,因为自身的问题,即使遇到不是很满意的相亲对象,还是会犹豫是不是要将就一下。甚至有人发帖吐槽称还没见面的相亲对象就问了一句,就以大为由拒绝见面。 要么进行同类匹配,选同自己的职业、户口、家庭条件、、教育程度、社会地位等相似的异性为配。 这很奇怪,从全国范围来看,明明15岁及以上的未婚人口中男性多于女性[4],但在城市中大高知女性在市场却处于不利的地位。 ? 坡度理论可以解释这个现象。 该理论效应认为,两性在上存在坡度效应,也就是男性倾向于找比自己小、学历比自己低的女性,而女性则刚好相反。 [1] 国内的一项以深圳城市女性为例的研究显示,在坡度上,男性一般比女性大2至5岁,甚至有的大10至30岁,而女性选的男性则一般比自己大3岁左右。

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    用Python采集了几千条相亲文案,终于发现了告别单身的秘密

    他们的标准又是什么样子的?什么样子的人更加容易脱单? 、身高/体重、学历、收入、职业、自我介绍、标准、车房情况等等,都是通过正则表达式re库来实现的, date_of_birth = re.compile("
    ①出生月/星座(.*?)
    ") requirements = re.compile("
    标准】
    (.*?) 94、93以及95左右,正好都是处在适婚的 而她们的学历,本科占到了绝大多数,基本上都有本科的学历,而大专的占比排在第二,硕士和博士处于少数 另外小编也对单身女性的星座做了一个统计,发现处女座 、天秤座以及射手座、白羊座的女性单身率略高一些 最后,我们来看一下她们的标准吧,小编将她们的标准单独提取出来,然后绘制成了词云图 review_list = [] reviews = get_cut_words

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    第八天 自定义类型方法集合混合使用【悟空教程】

    kind; } /* 定义一个方法 从一群小动物中,找出所有大于3的小动物,将这些小动物放在一个集合中,并返回,在main方法中遍历返回的集合,打印所有大于3的小动物的信息 */ //导入ArrayList 返回一个大于3的动物的集合 ArrayList<Animal> checkList = checkAnimals(list); //遍历返回的集合,打印所有大于3的小动物的信息 for(int ("------------------------"); } } /* 1.定义一个动物类 2.定义方法 方法参数 一个存储所有动物的集合 返回值 一个存储所有大于三的动物的集合 a.定义一个集合用来存储大于 3的动物 b.遍历所有动物的集合,依次获取每个动物 c.判断每个动物的是否大于3 d.如果大于3,将当前这个动物存储到大于三的动物的集合 e.返回 大于3的动物的集合 */ public 3 if(thisA.age >3){ //将当前这个动物存储到大于三的动物的集合 checkList.add(thisA); } } //返回 大于3的动物的集合 return checkList

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    采用一个自创的验证框架实现对数据实体的验证

    实际上还有其他一些站位符供你选。 如果我们将验证规则改称这样:要么大于30,要么小于18(这好像是“变态”的标准)。那么我们的Mate类型就可以定义成如下的样子。 对于“找对象”为例,不同的人具有不同的标准,同一个人在不同的阶段的标准也不可能相同。所以,一个好的验证框架应该具有定义多中验证规则的能力。 18: } 通过上面的代码我们可以看到:在Age属性上应用了两个AndCompositeValidator,它的属性RuleName被设置成“zhansan”和“Lisi”,分别表示张三和李四的标准 ; 15: } 16: } 那么我们通过上面的代码验证给定的Mate对象是否符合张三和李四的标准,被用于验证的Mate对象的分别为20和38周岁。

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    90后婚恋交友行为报告 | 基于30万真实用户数据分析

    用户的分布为:21岁以下占不到1%,22-24岁占10%,25-27岁占35%,28-30岁占35%,31-33岁占14%,34岁及以上占6%。可见25-30岁是大家的高峰期。 ? ? 可见女性期要略早于男性,婚育方面所面临的压力更大。 ? 小程序中,男性人均日发送“想认识”申请的数量高达女性的6倍。 根据大家拒绝异性的申请时选的原因来看,男女都依次最看重眼缘、、身高、地域、学历,但男性比女性更关注眼缘、,女性比男性更关注身高、地域、三观、家庭背景、工作情况。 ? ? 男性在申请认识女性时,63%会选比自己小的,28%会选和自己同的,8%会选比自己大的。 而女性在申请认识男性时,47%会选比自己大的,39%会选和自己同的,14%会选比自己小的。 ? ? ?

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    来自医学界的警钟:中高学历单身狗疾患风险更高

    来医学界发现的单身人士健康风险不绝如缕,这究竟是生活方式本身的缺陷,还是因为各种社会心理的影响? 在选单身的人群越来越大的同时,医学界不断传来单身状态对健康有负面影响的研究结果。 这还远未够呐 201711月,英国伦敦大学学院精神病学系的研究者在《英国医学杂志》的精神病与神经病学子刊上发表论文,以荟萃分析方法综合梳理了样本量在八十万人以上的研究数据后,称与有配的人相比,终身单身和丧后常未婚者患老痴呆症的风险分别增加了 此研究综合梳理了来自三大洲十个国家与地区的相关研究数据,样本人数共计812047名,样本的平均出生份从1897到1939不等(平均在72.8岁),并且针对教育水平、性别、等各种可能的影响因素进行了调整 后效性的因素,是因为此研究的样本跨度太大。 至少在20世纪前半叶,单身并不特别出于个人的生活方式选,更可能因为「思考或交流灵活性有障碍的人士」这一老痴呆高危人群本身的结婚可能性就很低……说成不礼貌的白话,那就是笨人找不着配,只有被强制单身。

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    从零开始学习PYTHON3讲义(七)条件分支和哥德巴赫猜想

    《从零开始PYTHON3》第七讲 人生是由无数个选组成,每个选都有不同的限定条件。现在来说人生有点早是吧:)不过事实的确是这样的。 程序也充满着选,满足不同的条件,则运行不同的运算。 这些对不同运算的选,则被称为分支,或者叫“条件分支”。 if <=16 or >=25: print("条件不符") #当小于等于16岁,或者大于等于25岁,则显示“条件不符“ 条件判断本来挺好用,为什么学这么复杂的布尔运算呢? 对比如果使用逻辑运算的代码: if 性别=="男" and 16<<25 and 身高>2.1: print("条件符合!") else: print("条件不符合!") 哥德巴赫 1742 给欧拉的信中哥德巴赫提出了以下猜想:任一大于 2 的数都可写成两个质数之和。

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    第三天 引用类型选结构循环结构【悟空教程】

    大于18岁可以注册婚恋网站,小于18岁不可以注册。 ("小于18岁,不可以注册百合网,注册会员,可以放宽限制"); } } } 2.2.2.3 多条件判断(格式3) 在多个条件中选满足条件的if语句体执行。 请用户输入一个; B. 判断: 1—3岁:打印:婴儿 4—9岁:打印:少儿 10—17岁:打印:少 18—45岁:打印:青 46—60岁:打印:中 60以上:打印:老 否则:错误的! // 46—60岁:打印:中 // 60以上:打印:老 // 否则:错误的

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    Python流程控制语句详细解读 含代码

    然后通过程序显示这个数是奇数还是数。 练习3: 我家的狗5岁了,5岁的狗相当于多大的人呢? 其实非常简单,狗的前两每一相当于人类的10.5岁,然后每增加一就增加四岁。 那么5岁的狗相等于人类的就应该是10.5+10.5+4+4+4 = 33岁 编写一个程序,获取用户输入的狗的,然后通过程序显示其相当于人类的。 #如果狗的在两岁以下(包含两岁) #直接将当前的乘以10.5 elif dog_age <= 2 : like_person_age = dog_age * 10.5 #如果狗的在两岁以上 :')) #外层if嵌套检查用户的输入是否合法 if dog_age > 0 : #如果狗的在两岁以下(包含两岁) if dog_age <= 2: #直接将当前的乘以

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    计算

    /* 功能:计算 日期:2013-06-19 */ #include<stdio.h> #include <stdlib.h> int numOfAge(int sum,int i); int main (void) { printf("第一个人的为10岁时,n第五个人的为:"); printf("%d岁。" return 0; } /************************************************************************ 函数名:numOfAge 功能:计算 参数:int sum 第一个人的 int i 第几个人 返回值:第五个人的 **************************************************

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    【吐槽】大数据 让你脑洞大开

    就让大数据带你走进互联网时代的指南!上海市复旦大学社会科学数据研究中心在本市找了80个社区、3311个家庭,花了半时间入户一对一答题。 最后分析总结出了下面这样一份堪称专业、科学、高效的指南! ? 1、找对象钱和长相都不重要……你确定?   人们对男女对象的标准最注重的三个条件均是:生活习惯、性格和智商。 呵呵~ 研究者在对80后夫妻双方差进行统计时发现,伴侣间差三岁以内的占已婚人群的70%左右。 在婚姻家庭中,男性比妻子小3、4岁的被访者,对伴侣的满意度达到峰值;相对地,男性比女伴大7岁时,满意度最低。   看来,“女大三抱金砖”真不是一句虚话。 3、婚前同居时间越长,对婚姻满意度越高 在有同居经历的已婚样本中,18%的人在同居不到一个月就选了结婚;超过35%的半后结婚,这也是比重最大的一群;半至一内的为25%。

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