在这份CKAD考试实操指南中,我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题,你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中,你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景,并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
Longhorn 设计有两层:数据平面(data plane)和控制平面(control plane)。Longhorn Engine 是存储控制器对应数据平面,Longhorn Manager 对应控制平面。
默认情况下,运行容器使用容器内的临时存储。Pods由一个或多个容器组成,这些容器一起部署,共享相同的存储和其他资源,可以在任何时候创建、启动、停止或销毁。使用临时存储意味着,当容器停止时,写入容器内的文件系统的数据将丢失。
本文将重点探讨Docker容器中的数据管理策略,包括卷、挂载和数据持久化。通过深入分析这些数据管理策略在Docker社区和市场中的应用,以及在不同领域和技术领域中的具体应用案例,我们可以更好地理解如何有效地管理Docker容器中的数据,并确保数据的安全和持久性。
Kubernetes的存储(Storage)和持久化(Persistence)能力指Kubernetes可以管理和使用各种类型的存储资源,以及确保数据在容器或Pod重启后仍然可用的能力。
在本文中,我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务, 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告,到 2021 年,有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
Docker 可以运行隔离的容器,包括应用程序和其依赖项,与主机操作系统分离。默认情况下,容器是临时的,这意味着容器中存储的任何数据在终止后都将丢失。为了解决这个问题并在容器生命周期内保留数据,Docker 提供了各种数据持久化方法。
持久卷(Persistent Volume)是Kubernetes中用于存储数据的抽象概念,可以在容器之间共享和重用。
狭义的理解: “持久化”仅仅指把域对象永久保存到数据库中;广义的理解,“持久化”包括和数据库相关的各种操作。
在 Linux 系统中一切皆文件,除了通常所说的狭义的文件以外,目录、设备、套接字和管道等都是文件。
Kubernetes提供了多种存储选项来满足容器应用程序的持久化存储需求。以下是Kubernetes的存储机制的简要介绍:
面向Kubernetes的开源云原生存储通常是指支持Kubernetes本地对象存储API的存储解决方案,以满足容器化应用程序的存储需求。这些解决方案可以使用Kubernetes内置的存储资源对象,例如PV(Persistent Volume)和PVC(Persistent Volume Claim),这使得管理存储资源变得更加容易和标准化。
随着Kubernetes作为托管基于微服务的进程的方法的兴起,数据存储一直是一个问题。储存在哪里。我们有多大的容量。以及我们如何计划检索它。这些问题的答案似乎就是两个简单的词:persistent storage(持久存储)。
用户的容器基础设施需要某种类型的备份。Kubernetes和Docker在灾难之后不会自己构建。用户无需备份每个容器的运行状态,但是需要备份用于运行和管理容器的配置。
K8S的存储系统从基础到高级又大致分为三个层次:普通Volume,Persistent Volume 和动态存储供应。
作者:Michelle Au(谷歌),Matt Schallert(Uber),Celina Ward(Uber)
过去的相当长的一段时间里,商用对象存储占据了市场上的大量的份额。国外的Amazon S3,国内的阿里云OSS都成为了大多数公司的选择。但是构建一个企业级的数据湖(包括结构化和非结构化数据)已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗?还是我们需要更多的选择?
所谓的块存储,就是挂载到操作系统上,在操作系统看来,它是一个独立的磁盘,操作系统可以自建文件系统,或者以RAW Volume的方式提供给一些数据库软件(如万恶的Oracle)使用,有着和本地硬盘差不多的延迟,以及极高的可用性和数据持久性。
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PolarFS 主要由两层组成,一层是存储管理层,上面一层是文件系统元数据和提供文件系统API层,存储层负责所有节点的磁盘资源,并为每个数据库实例提供数据库卷。文件系统层在此基础上提供文件管理,负责文件系统元数据并发访问的互斥。
Kubernetes StatefulSet 是一种用于管理有状态应用程序的控制器,与 Deployment 不同,StatefulSet 为每个Pod分配了唯一的标识符,通常是一个稳定的网络标识符(例如,Pod名称的索引)。这使得 StatefulSet 适用于运行有状态应用程序,如数据库。
要将Ceph集群与云平台(如OpenStack)集成,以提供存储服务,可以按照以下步骤进行操作:
Kubernetes是一个流行的容器编排平台,它可以轻松地部署和管理容器化应用程序。其中一种类型的控制器是StatefulSet,它可以管理有状态的应用程序。
现在,OpenEBS是kubernetes下与容器原生和容器附加存储类型相关通用的领先开源项目之一。通过为每个工作负载指定专用的存储控制器,OpenEBS遵循容器附加存储或CAS的脚步。为了向用户提供更多功能,OpenEBS具有精细的存储策略和隔离功能, 可帮助用户根据工作负载选择存储。该项目不依赖Linux内核模块,而是在用户空间中运行。它属于Cloud Native Computing Foundation沙箱,在各种情况下都非常有用,例如在公共云中运行的群集, 在隔离环境中运行的无间隙群集以及本地群集。
在大多数情况下,可以将容器视为流程的实例。进程不保持持久状态。虽然容器可以写入其本地存储,但假设实例无限期地存在,就像假设内存中的单个位置是持久的一样。您应该假设容器映像(如进程)具有多个实例,或者最终将被终止。如果它们是由容器编排器管理的,则应该假设它们可能会从一个节点或VM移动到另一个节点或VM。
1. 微软发布了 Visual Studio for Mac 停用的公告。具体政策是,自2024年8月31日起,Visual Studio for Mac 将不会再获得任何支持。届时,Visual Studio for Mac 将只能通过 my.visualstudio.com,为已订阅 Visual Studio 的用户提供旧版安装,但不再提供服务或维护。
最近半年,围绕Docker的安全、存储、编排等方面发生了许多变化。这些变化一方面使得用户使用Docker更加方便,一方面也使得整个容器生态圈发生了“大地震“。 伴随着容器的安全、存储以及编排方面的改进,在过去几个月整个生态系统也发生了快速的变化。在春季你所知道的关于Docker的内容,现在或许已经不再属实。以下是从那之后Docker在多个技术方面和生态系统上变化的摘要。 技术方面的改进 仅仅6个月之前,Docker似乎还未准备好进军企业级市场。在那时,Docker缺乏对用户友好的存储解决方案,安全问题被相当
为了保证数据的持久性,必须保证数据在外部存储在docker容器中,为了实现数据的持久性存储,在宿主机和容器内做映射,可以保证在容器的生命周期结束,数据依旧可以实现持久性存储。但是在k8s中,由于pod分布在各个不同的节点之上,并不能实现不同节点之间持久性数据的共享,并且,在节点故障时,可能会导致数据的永久性丢失。为此,k8s就引入了外部存储卷的功能。
本文探讨了应用状态在容器化环境中的处理方式。文章首先介绍了应用状态的概念,然后讨论了在容器化过程中处理应用状态的各种方法,包括持久化状态、配置状态、会话状态和连接状态。文章还介绍了一些可选的策略,包括共享内存、文件系统、环境变量和卷。最后,文章总结说,虽然容器的生命周期是短暂的,但应用状态未必如此,通过使用容器化的方式进行处理,可以更好地解决应用状态的问题。", "kind": "summary
如果你正好想要了解关于 Kubernetes (K8S) 的 CKA 认证考试的内容占比和具体考纲,那么你来对地方了!本篇文章将详细解析 CKA 认证考试的内容占比以及具体考纲,让你对考试有一个清晰的了解。
SQL Server 2014新功能 -- 延迟事务持久性(Delayed Transaction Durability) SQL Server事务提交默认是完全持久性的(Full Durable),从SQL Server 2014开始,增加了新的功能延迟事务持久性,使得事务提交可设置为延时持久性的(Delayed Durable,也叫做(Lazy Commit))。 完全事务持久性(Full Transaction Durability) 在SQL Server 2014之前, SQL Se
SQL Server 2014新功能 — 延迟事务持久性(Delayed Transaction Durability)
数据是应用程序重要的产出,所以很好的管理和存储数据,是对应用程序劳动结果的尊重。特别是在大数据时代,所有的数据都是重要的资产,保护好数据是每个开发者必须掌握的技能。我们知道,在 Docker 里,容器运行的文件系统处于沙盒环境中,与外界其实是隔离的,那么我们又要如何在 Docker 中合理的通过文件与外界进行数据交换呢?在这一小节中,我们就来介绍 Docker 中与文件数据有关的内容。
该文介绍了如何为Docker注册表创建持久存储,使用Minishift和CDK3作为基础环境,创建一个名为“registry”的PersistentVolume(PV)以及一个与其关联的PersistentVolumeClaim(PVC)。然后使用OpenShift创建一个Docker注册表部署,并将其与创建的PV和PVC绑定。
前面我们学习了本地存储、NFS共享存储,除了这些存储类型之外,还有一个块存储,同样为 Kubernetes 提供块存储的方案有很多,比如 Ceph RBD,今天我们为大家介绍的是 Rancher 开源的一款 Kubernetes 的云原生分布式块存储方案 - Longhorn,Longhorn 是一个轻量级且功能强大的云原生 Kubernetes 分布式存储平台,可以在任意基础设施上运行,Longhorn 还可以与 Rancher 结合使用,将帮助你在 Kubernetes 环境中轻松、快速和可靠地部署高可用性持久化块存储。
随着存储技术的发展, 对存储性能的不懈追求, 高性能存储开始探索向内存通道的迁移。在这样的情况下, NVDIMM 技术便应运而生了。
在Kubernetes中,Deployment资源对象通常用于管理无状态应用程序,例如Web服务器。但是,对于有状态应用程序,例如数据库,需要一些特殊的考虑。这是因为有状态应用程序需要保持它们的标识和状态,以便它们可以在重启或迁移后正确运行。
Kubernetes 已成为领先的容器编排平台,使组织能够大规模构建、部署和管理容器化应用程序。借助 Kubernetes您可以简化部署流程、优化资源利用率并确保应用程序的高可用性。然而,为了充分利用 Kubernetes,从头开始有效地设计应用程序至关重要。
上一篇文章中文章讲了如何用服务等级协议(SLA)来评估我们的系统,并讲解了几个常用的SLA指标
导语:文章是 Amazon 在SIGMOD'17 上最新发表的关于 Aurora论文的翻译版本,详尽的介绍了 Aurora 设计背后的驱动和思考,以及如何在云上实现一个同时满足高并发、高吞吐量、高稳定
上一节我们讲述了SQL Server容器化实践(注意,SQL Server现在也支持跨平台),本节将讲述如何持久保存数据,并且接下来将逐步讲解其他数据库(MySql、Redis、Mongodb等等)的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。
在上一期,我们提到,我们如果期望让对象存储具备跨AZ的高可用功能,就需要让对象存储把副本存储到两个不同的AZ。但是,对于3副本的情况,总会有一个AZ里面只有单副本。这样,当另一个AZ整体不可用时,用户的数据将处于十分危险的状态。
上一节我们讲述了SQL Server容器化实践(注意,SQL Server现在也支持跨平台),本节将讲述如何持久保存数据,并且接下来将逐步讲解其他数据库(MySql、Redis、Mongodb等等)的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。由于实践需要花费大量的时间,而目目前业务繁忙,只能加班来进行一些实践并编写,如果编写比较慢,请多多海涵。
编辑 dbench.yaml 文件中的 storageClassName 以匹配你自己的 Storage Class。
Longhorn 是用于 Kubernetes 的轻量级、可靠且功能强大的分布式块存储系统。
3月16日,由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕,本次交流会全方位解读了CynosDB,揭秘技术内幕,解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。
像Docker这样的应用程序容器技术,为底层应用组件提供了基于标准的打包和运行时管理机制。
在Kubernetes(K8s)环境中部署有状态应用(Stateful Applications)涉及到一些特别的考虑和策略。有状态应用与无状态应用的主要区别在于它们需要维护数据状态,这使得它们在部署和管理上有特殊的需求。
我们先看一下维基百科是怎么说的: Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”,[这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外,Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统(用于数据输入/输出),并提供了Kafka Streams——一个Java流式处理库。看完这个说法,是不是有点一脸蒙蔽, 再看看其他大神的理解:Kafka 是由 Linkedin 公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。 总的来说就是他就是发布订阅消息的引擎系统,在做集群的时候需要依靠zookeeper。
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