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数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

在很早之前就采集过关于淘宝11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到,双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的,但是并不是优惠越多越好,数据表明,优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...从下图中可以发现,售价越高的商品是不容易产生销量的,从品类来看,女鞋类的产品是更容易提升销量的,从优惠活动来看,双十一的直接降价是对商品销售有直接的促进作用;关键词中含有冬装、学院等关键词的商品销量提高的可能性很高...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析,在控制其他因素不变的情况下,当价格每增加10元,销量下降4%;在品类中,女鞋的销量是最高的,比男性饰品平均高1.16倍,有2个优惠活动的商品更吸引消费者,用户评价中

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存储硬核技术内幕——(24) 双城记 (下)

如图,主AZ和活AZ各自建立了数据的三个副本,这样,当任意一个AZ整体故障时,另一个AZ都保存了数据的三个副本,数据的持久性和业务的可用性都不受影响。...同样地,假设单磁盘的数据持久性为99.9% (3个9),三副本的数据持久性为99.9999999% (9个9),四副本的数据持久性可达 99.9999999999% (12个9)。...显然2AZ,4副本这种存储方式,比起单AZ三副本而言,业务可用性和数据持久性都得到了显著的提升。那么,这种方式付出的代价呢?...这样一来,我们就解决了对象存储同城AZ数据同步的问题。 那么,如果我们期望在巴黎和伦敦的两个AZ之间同步对象存储的数据呢?...关于它的介绍,可以在互联网上很容易找到,如这里:https://cloud.tencent.com/product/msp 至此,我们为大家分享了云计算系统中分布式存储、文件存储、对象存储的实现,也讲述了虚拟机如何使用存储和文件存储

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十一第十年

除了线上线下的购物,今年阿里生态下的饿了么、盒马等都会加入双十一,简单地说,11不再是是“买买买”的剁手节日,而是覆盖吃喝玩乐全场景的消费狂欢节。 ?...,这让其跟天猫11有足够的差异,错开了双十一天当天天猫的锋芒,时间长可以尝试的活动形式也更多。...今年10月拼多多推出三周年庆大促,推出了系列优惠活动,比如推出大量补贴后的低价新款iPhone,帮助拼多多拉新同时提高了平台消费氛围。几乎不会怀疑,拼多多在双十一一定会有大动作。...既然是这样,主张快乐购物的拼多多就不会错过双十一。 已有十个年头的双十一意义非凡,它是电商平台和零售企业锤炼技术、凝聚商家力量、提升活动能力的战场,也是一综合能力的试金石。...2018年十一趋势前瞻 正如罗超频道(微信ID:luochaotmt)此前所言,双十一一方面引领着零售业的趋势,许多新技术、新玩法、新模式都是在双十一落地的,另一方面反射出当前零售业的发展水平,甚至是中国经济环境的晴雨表

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ApacheCN Python 译文集(二)20211110 更新

十一、数据持久性和BaseDataObject 十二、将对象数据持久化到文件 十三、将数据持久化到数据库 十四、测试数据持久性 十五、服务剖析 十六、Artisan 网关服务 十七、处理服务事务 十八...、测试和部署服务 十九、Python 中的多进程和 HPC Python 编程学习手册 零、前言 一、Python 的温和介绍 二、内置数据类型 三、迭代和决策 四、函数,代码的构建 五、节省时间和内存...六、面向对象、装饰器和迭代器 七、文件和数据持久性 八、测试、分析和处理异常 九、密码学和令牌 十、并行执行 十一、调试和故障排除 十二、GUI 和脚本 十三、数据科学 十四、网络开发 Python3...、通过shelve存储和检索对象 十二、通过 SQLite 存储和检索对象 十三、传输和共享对象 十四、配置文件和持久化 第三部分:面向对象的测试和调试 十五、设计原则和模式 十六、日志和警告模块 十七...一般原则和分析技术 十二、优化——一些强大的技术 十三、并发 十四、有用的设计模式 精通 Python 一、开始——每个项目一个环境 二、Python 语法、常见陷阱和风格指南 三、容器和集合——以正确的方式存储数据

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美妆押宝双十一,各平台卷出新高度

各平台“内卷”双十一进入10月后,各电商平台先后公布双十一优惠活动细节,我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年十一的运营策略, 发现上述平台的运营各有侧重,对这次大促似乎志在必得...并配以档位促销优惠,分别为“每299元减50元”和“每1000元减100元”,均封顶40000元,活动期间同一款商品仅可参与其中一档促销。...据天猫公布的数据,在2021年十一期间,欧莱雅集团更是成为天猫首次出现的两大百亿品牌之一。...,财通证券《美妆:减重赛道蓝海风起,“11”渐近大促将至》,首创证券《淘系美妆销售回暖,关注品牌商“11”备战》,国金证券参考资料:《直播电商竞争白热化,多直播机构加码布局淘宝直播,双十一开启新增量...》,天风证券《淘系美妆销售回暖,关注品牌商“11”备战》,国金证券《美妆:减重赛道蓝海风起,“11”渐近大促将至》,首创证券声明:本文仅作为知识分享,只为传递更多信息!

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云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...早在双十一期间,阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告,这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...天翼云:12月5日起,借天翼云门户全新改版以及四川资源池上线之际,中国电信天翼云推出了系列优惠活动,主要包括:从 12月5日开始,成功申请四川池公测的用户系享受为期4周的免费使用,小编实际体验后,发现天翼云本次公测放出的...据介绍,为支持天翼云平台,中国电信云计算公司不仅建立天翼云品牌,推出了包括云主机、弹性存储、对象存储(OOS)、CDN等在内的云产品矩阵,同时也将网络能力和数据中心两大核心优势持续放大。...自从2013年5月天翼云门户上线之后,已经逐渐在公有云市场形成了包括云主机、云存储、 CDN和云应用在内的产品线布局,产品与运营团队在市场中逐渐成熟。

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2023年最新版本欧盟法规2020878 SDS安全数据表Safety Data Sheet哪里做最好?

是什么意思 SDS(Safety Data Sheet,安全数据表),是危险化学品生产或销售企业安全数据表按法规要求向客户提供的一份关于化学品组分信息、理化参数、燃爆性能,毒性、环境危害,以及安全使用方式、存储条件...本次修订主要新增了以下化学品危害分类: 已知或推定的内分泌干扰物(类别1)和可能的内分泌干扰物(类别2); 持久性、生物蓄积性和毒性(PBT); 高持久性和高生物蓄积性(vPvB); 持久性、迁移性和毒性...(PMT); 高持久性和高迁移性(vPvM)。...新SDS编写法规出台后,欧盟执法论坛计划开展第十一次联合执法行动(REF-11),此次REF-11将重点检查SDS是否符合修订后的REACH附件II中的新要求(2023年生效)。...因此,在第十一次执法检查来临之际,小编建议输欧企业必须按照新法规要求更新SDS,顺利完成输欧贸易,避免在官方执法行动中受到处罚。

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MySQL崩溃后的数据一致性

InnoDB redo log,简称redolog,是InnoDB(存储引擎层)用来实现事务持久性,既事务ACID中的D,它由两部分组成:一是redo log file,保证存储引擎管理的数据落盘,是持久的...MySQL-binlog和redolog.png InnoDB数据文件的一致性 数据文件的写操作,可能会将写坏,InnoDB使用写缓冲(double write buffer)来确保数据的安全...这样既可确保所有写操作的原子性和持久性。...MySQL崩溃重启后,InnoDB会检查每个(page)的校验和,判断是否损坏,如果写入写缓冲的是坏块,那么一定没有写入实际数据文件,就要用实际数据文件的来恢复写缓冲,如果写入了写缓冲,但是数据文件写的是坏块...,那么就用写缓冲的来重写数据文件。

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vivo商城促销系统架构设计与实践-概览篇

商城核心交易链路中商详页、购物车、下单这三关于计价逻辑是分开独立维护的,没有统一,如下图所示。显然随着促销优惠的增加或者玩法的变动,商城侧业务重复开发量会显著加大。 3....基于这些痛点问题,我们一期完成促销系统的独立,与商城解耦,搭建出促销系统核心能力: 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面,提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...面对新品发布、11大为客户等大流量场景,如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用,以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境,如何提升系统整体的稳定性,保障系统的高可用。...3.1 可扩展性 扩展性提升主要体现在两: 优惠模型的定义,对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面; 促销计价引擎的建立,计价模型的统一。 相关的详细设计内容,会有后续文章进行说明。...后续我们会对促销系统的核心功能模块(优惠活动管理、促销计价、价格监控和时光穿越)的设计实践进行逐个分享,敬请期待。 作者:vivo互联网官方商城开发团队

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存储硬核技术内幕——(22) 双城记 (上)

以单磁盘数据持久性为99.9%论,三副本机制下,对象存储的数据持久性是可以达到99.9999999%的。 然而,存储系统还有一个重要的指标是,服务可用性。...让我们回到一个古老的话题——在五年前,数据中心建设最流行的一句话: “同城活,异地灾备,两地三中心”。...因此,我们一般认为,两个同城活数据中心用于保障单数据中心出现基础设施故障时,另一数据中心的关键数据,应当需要保持一致性,暂时先不考虑异地灾备的问题。...前面提到,对象存储在AZ内可以实现99.9999999%的数据持久性,那么,有没有办法让对象存储成为跨AZ的服务,从而提升它的业务可用性呢?...:两个AZ各自有各自的索引; 存储池:跨AZ数据同步,或实现三副本分散到两个AZ; 如下图所示: 在下一期,我们开始为大家详解对象存储活的设计实现。

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文件系统安全-权限管理服务

通过使用持久性使用策略提供信息保护,组织有效地增强了组织的安全策略,无论在何处移动,信息都保持不变。AD持久性保护任何二进制格式的数据,因此使用权保留在信息中,而不是在组织的网络中。...第十一步:点击安装active Directory Rights Management services,点击下一步继续安装。...第十六步:选择使用AD RMS集中管理的密钥存储。 第十七步:设置密码,点击下一步继续安装 第十八步:选择网站为默认网站,点击下一步继续安装。...第二十一步:点击以后注册ADrms服务连接点,点击下一步继续安装。 第二十二步:按照默认步骤进行安装。 第二十三步:点击安装开始进行安装。...第三十一步:在ADSI编辑器中点击连接到。 第三十二步:选择一个已知命名上下文为配置。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点: 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量,服务器是如何承载的。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储,这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上,自行研发了一套SliSql,性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮抢购商品。...比如近几年流行的大数据,云计算,分布式数据库,搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意,小编决定今年双十一买一千以上的东西。哈哈,准备剁手买买买了。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点: 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量,服务器是如何承载的。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储,这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上,自行研发了一套SliSql,性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮抢购商品。...比如近几年流行的大数据,云计算,分布式数据库,搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意,小编决定今年双十一买一千以上的东西。哈哈,准备剁手买买买了

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ApacheCN Python 译文集 20211108 更新

:cat 练习 6:find 练习 7:grep 练习 8:cut 练习 9:sed 练习 10:sort 练习 11:uniq 练习 12:复习 第三部分:数据结构 练习 13:单链表 练习 14:链表...二、设置 GPU 编程环境 三、PyCUDA 入门 四、内核、线程、和网格 五、流、事件、上下文和并发 六、调试和分析 CUDA 代码 七、将 CUDA 库与 Scikit CUDA 一起使用 八、CUDA...、数据算法 十二、密码学 十三、大规模算法 十四、实际考虑 Python 入门指南 零、前言 一、Python 的温和介绍 二、内置数据类型 三、迭代和决策 四、函数,代码的构建 五、文件和数据持久性...计划扩展我们的应用 六、使用菜单和 Tkinter 对话框创建菜单 七、使用Treeview导航记录 八、通过样式和主题改善外观 九、使用 unittest 创建自动化测试 十、使用 SQL 改进数据存储...图表 六、线程与网络 七、通过 GUI 将数据存储到我们的 MySQL 数据库中 八、国际化与测试 九、使用 wxPython 库扩展 GUI 十、使用 PyOpenGL 和 PyGLet 创建惊人的

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阿里双十一购物节背后的技术问题

那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点: 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量,服务器是如何承载的。...另一个显著的问题就是同一时间海量的数据存储,这也是一大技术难题。阿里在Mysql的基础之上,自行研发了一套SliSql,性能比Mysql提升70%。AliSQL版本在强度和广度上都经历了极大的考验。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮抢购商品。...比如近几年流行的大数据,云计算,分布式数据库,搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意,小编决定今年双十一买一千以上的东西。哈哈,准备剁手买买买了。

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11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

可选择推广返佣产品合辑活动页,该活动页商品均在返佣范围内且与双十一同价。获取【返佣合辑活动页】key推广链接的方式:获取主会场key链接后,自行替换key链接中的双十一活动链接为返佣合辑页链接。...spread_hash_key=xxxx &cps_key=xxxxx步骤2: 将步骤1复制出来的key链接中加粗的第一部分双十一链接替换为为返佣合辑页链接:https://cloud.tencent.com...建议推广双十一活动【购买即赠】或云产品特惠活动【买赠专区】产品,该区产品最低价为 ¥58;满足所有返佣额外激励活动中订单金额的激励门槛。图片图片二、双十一推广常见问题Q&A1、推广哪些服务器返佣?...1)老用户有四款白名单返佣产品:老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS,按10%返佣,其他产品均不参与。...三、双十一推广的五重激励活动是哪些?

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重温MySQL的ACID实现原理:深入探索底层设计与机制

Redo Log(重做日志) Redo log是MySQL InnoDB存储引擎的一种日志类型,用于确保事务的持久性。...在MySQL中,特别是在使用InnoDB存储引擎时,持久性是通过多种机制和技术来实现的,主要包括重做日志(redo log)和写缓冲(double write buffer)。...重做日志(redo log): InnoDB存储引擎使用重做日志来保证事务的持久性。...除了重做日志和写缓冲,InnoDB还使用其他技术来增强持久性,如撤销日志(undo log)用于回滚未提交的事务,以及使用事务日志序列号(Log Sequence Number, LSN)来追踪日志的写入位置等...综上所述,MySQL通过重做日志、写缓冲以及其他辅助技术来实现事务的持久性。这些机制共同工作,确保了在各种故障场景下数据的可靠性和恢复能力。 总结: ACID属性是关系型数据库事务处理的核心原则。

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