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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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解决win10开机内存占用大,内存持续升高的方法

背景:i5,双核四线程,8G内存,系统盘是固态硬盘,版本是win10企业版。 1.系统本来开机特别快,显示是7秒开机,但是内存在开机后占用会很高。C盘占用大。...2.首先进行内存测试 控制面板-》管理工具-》windows内存诊断。完毕重启,直接开机30多秒,内存降低到25%。C盘占用降低2G。...(注:如果物理内存在2G或2G以下不建议使用本方案!)...win8/8.1默认开启虚拟内存,他会把部分应用的内存转储到硬盘中,避免物理内存不够用的情况。中低端的电脑开启虚拟内存,可以提高运行效率。...不过,在物理内存充沛的情况下,用虚拟内存不仅没有效果,反而会有硬盘占用率高的“副作用”,因此,推荐物理内存4G或4G以上的用户关闭虚拟内存。以下是具体解决法案。

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Jenkins--持续集成服务器

1.持续集成: 1.1概念 持续集成,Continuous integration ,简称CI。 集成:我们所有项目的代码都是托管在SVN服务器上。每个项目都要有若干个单元测试,并有一个所谓集成测试。...只有在本地电脑上通过了集成测试的代码才能上传到SVN服务器上,保证上传的代码没有问题。所以,集成指的是--集成测试。 持续持续指的是--长期的对项目代码进行集成测试。...对此,我们有一台服务器,它会定期的从SVN中检出代码,并编译,然后跑集成测试。每次集成测试结果都会记录在案。完成这方面工作的就是下面要介绍的Jenkins软件。当然,它的功能远不止这些。...也就是,服务器每1天都会准时地对SVN服务器上的最新代码自动进行一次集成测试。...他为我们提供了很周到的持续集成服务!项目集成不需要我们过多操心交给他们就好了!

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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服务器化的微服务持续交付

这次我就讲一下我之前做的一个案例,就是无服务化的微服务的持续交付。 一 什么是无服务器架构 无服务器架构,这个词2012年就已经出现了,当时是因为移动互联网兴起。...就是从来不考虑我的内存是不是有限的,磁盘是不是有限的,CPU 是不是有限的,认为一台机器资源是海量的。 永远是用 root。在生产环境也是用 root,不做隔离,没有安全意识。 本机当生产环境。...三 打造无服务器化的微服务持续交付流水线 基于这个架构我们是怎么打造无服务化的微服务的持续交付流水线。 ? 我们是前后端分离的,我们前端预发布,然后进行测试,然后前端正式发布。...我们可以看到整个过程中只有一台服务器就是 CI。有一个叫 LambCI(http://lambci.org),它是一个无服务器持续集成环境。它整个全部就是依靠 AWS Lambda 进行处理的。 ?...整个所有的工程这几个组件没有一台是服务器(你需要初始化的服务器),都是在线的服务,这是无服务器持续集成的 CI。

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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持续测试持续反馈

什么是持续测试-- 首先,关于什么是持续测试,个人的理解是:贯穿整个研发周期,不断验证和反馈的测试活动。至于形式是手动还是自动化,并不是那么重要。...基于场景和探索性的测试,完全可以持续进行,我们要自动化的部分主要是那些重复性的工作。 而自动化测试一定是可持续的么?...所以,持续测试的形式并不是那么重要,重要的是能够得到持续的反馈。 --2. 为什么要做持续测试-- 我们为什么进行持续测试呢?原来传统的测试模式存在什么问题?...需要我们做到快速、持续的价值验证,并快速给出反馈。 --3. 持续测试实践-- 那么我们如何落地持续测试呢,我分成了两部分的能力来解释:业务能力层面和工程能力层面。...如果我们发布了一个新功能,它的点击量远没达到预期,那么我们是否还需要持续优化这个功能?我们是否做到了发布价值?

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持续测试、持续集成、持续交付、持续部署和DevOps

借助与移动DevOps战略保持一致的强大的持续测试方法,已经不再停留在理论阶段,这已成为现实。 持续测试和DevOps 在DevOps中, 「持续」一词意味着持续开发、集成、测试、部署、交付和监控。...这就是为什么在这个「敏捷世界」场景中,组织主要关注DevOps计划,更多地关注持续测试、持续集成 (CI) 和持续交付 (CD) 以实现快速质量。...其中最具挑战性的是持续测试,因为它涉及人员、工具、流程、方法和服务,而持续集成主要是工具驱动的,而持续交付则涉及工具和团队驱动的活动。...团队透明度和问责制增加 提高测试可靠性,减少积压,提高最终产品质量给客户 持续测试、持续交付和 DevOps 持续交付的角色从持续集成结束的地方开始。...需要更少的代码更改,使发布高效且可重用 确保可靠和更快的软件交付 提供更好的客户满意度 有效的持续交付流程提高了开发投资回报率 可靠的价值链绩效 持续测试、持续部署和 DevOps 持续部署是另一种软件发布策略

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什么是虚拟内存服务器虚拟内存怎么设置最好?

一、什么是虚拟内存?虚拟内存有什么用处?...操作系统中所运行所有的程序全部都是经过内存提交给CPU然后才执行的,不过若是执行的程序占用内存很多或很大,则会导致内存消耗殆尽为解决内在消耗殆尽的问题,Windows操作系统运用了虚拟内存技术,简单的说就是把一部分硬盘空间充当内存使用...,虽然硬盘在读写的速度上远远不及内存条的速度,但是可以有效的避免内存消耗殆尽而引起的系统崩溃的问题而往往在运行大型或者一些或者吃内存的软件程序的时候就有可能会出现虚拟内存不足的情况二、怎么设置服务器虚拟内存...:2048  这个2048是按照系统内存来写的,比如内存2G也就是2048MB的内存 ,虚拟内存最好是和系统内存大小是一样的,最大值建议是初始大小的1.5倍到2倍的样子6、设置好后确定,设置好后重启服务器就会生效了注意...:为了保证网站正常运行,服务器虚拟内存不要使用默认配置,需要设置一下,一般设置为2G-10G以上就是关于虚拟内存设置分享感谢您的阅读,服务器大本营助您成为更专业的服务器管理员!

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【玩转服务器】Linux服务器内存占用高排查方法

当Linux服务器内存占用高时,可以按照以下步骤进行排查: 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况,按照内存使用量排序,找出消耗较大的进程。...i memory /var/log/messages 内存泄漏检测 如果怀疑有内存泄漏,可使用valgrind进行内存泄漏检测。...# 对程序 nginx 进行 --leak-check=full 启用完全的内存泄漏检测 valgrind --leak-check=full nginx 查看共享内存 如果共享内存占用较多,需要进一步检查是哪个进程在使用共享内存...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况,如果这部分内存占用较高,可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。

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持续测试持续反馈

什么是持续测试-- 首先,关于什么是持续测试,个人的理解是:贯穿整个研发周期,不断验证和反馈的测试活动。至于形式是手动还是自动化,并不是那么重要。...基于场景和探索性的测试,完全可以持续进行,我们要自动化的部分主要是那些重复性的工作。 而自动化测试一定是可持续的么?...所以,持续测试的形式并不是那么重要,重要的是能够得到持续的反馈。 --2. 为什么要做持续测试-- 我们为什么进行持续测试呢?原来传统的测试模式存在什么问题?...需要我们做到快速、持续的价值验证,并快速给出反馈。 --3. 持续测试实践-- 那么我们如何落地持续测试呢,我分成了两部分的能力来解释:业务能力层面和工程能力层面。...如果我们发布了一个新功能,它的点击量远没达到预期,那么我们是否还需要持续优化这个功能?我们是否做到了发布价值?

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服务器之 ECC 内存的工作原理

但在服务器应用中,处理的一般都是非常重要的计算,可能是一笔订单交易,也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年,没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...该虽然至今已经过去了 70 多年,但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上的比特翻转,但目前仍然广泛地应用在服务器端的内存的错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景的不同,采用的是支持多比特翻转校验和纠错的 LDPC 码。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了,所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条,一个有 8 个黑色颗粒,另外一个有 9 个内存颗粒。

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