今天的组织应该彻底了解实施有效的测试自动化策略和持续测试策略之间的关键区别。采用持续测试方法当然是一种更好的方法，并且比传统的软件测试自动化更具优势。尽管有时这两个术语是同义词，但每个术语的功能和含义存在显着差异。
「持续集成（Continuous Integration）」、「持续交付（Continuous Delivery）」和「持续部署（Continuous Deployment）」提供了一个优秀的 DevOps 环境，持续集成（Continuous Integration）是Devops理念的一种实践过程，同时也是敏捷开发的具体表现形式。对于整个团队来说，好处与挑战并行。无论如何，频繁部署、快速交付以及开发测试流程自动化都将成为未来软件工程的重要组成部分。这里我们着重介绍持续集成过程中的测试自动化（Test Automation）,如果测试没有实现自动化的话，那么整个持续集成是不完善的，同时也不是高效的。因此自动化测试是持续集成过程中的重要一环。
在金融科技数字化转型的浪潮下，申万宏源证券积极响应党和国家的号召，勇于创新，积极探索，力争引领金融科技数字化转型的新浪潮。同时，申万宏源云原生架构通过五年的建设日益稳定和成熟，自研类、中台类项目越来越多，测试团队在保证自研类项目测试时遇到哪些问题？
本文目录： 一、为什么要做移动应用的持续集成与自动化测试 二、移动应用持续集成与自动化测试的四大挑战 三、移动应用持续集成与自动化测试的最佳实践 四、总结 一、为什么要做移动应用的 持续集成与自动化测试 持续集成与自动化测试是移动应用又快又稳发展的催化剂 移动应用需要做持续集成与自动化测试吗？我想告诉大家的是，这事非常值得做。为什么呢？ 近5年来移动业务快速发展，市场也日趋成熟，但是移动应用的开发在大部分企业里还是采用传统的开发模式，完全靠手工完成开发-编译-打包-测试等一系列软件研发过程，过程重复且单一，
一千个人心目中，有一千种DevOps。DevOps最核心的特点，是持续化。CI/CD时代，提倡持续集成和持续交付；而在DevOps时代，软件生命周期的每个阶段都被持续化，因此有了持续计划，持续开发，持续集成，持续测试，持续部署，持续交付和持续监控。
持续测试是指在软件开发生命周期中的不同阶段纳入自动反馈的过程，其中包括探索性测试等自动化测试外的活动。持续测试是CI/CD流程取得成效的关键因素，通过提高代码质量来避免付出多余的人力、物力和财力，从而加快DevOps流程。在Dan Ashby创建的DevOps持续测试模型图（如图1）中，他表明我们可以在任何一个阶段进行测试。
持续测试是在软件交付生命周期过程中，以防控业务风险为目的，将每一个阶段都通过测试活动进行质量保障，并尽最大可能自动化测试活动，并将测试结果不断的反馈给制品过程的测试实践活动就是持续测试。通过持续测试的定义我们可以知道，尽最大可能自动化测试活动将会是持续测试是否能够落地实践的重要手段。
1.1引言 持续集成的价值是什么？对于开发和测试人员又意味着什么呢？ 1.2概念 “持续集成”一词来源与极限编程（Extreme Programming）,作为它的12个实践原则之一出现。 ThoughtWorks首席科学家、软件开发领域大事Martin Fowler对持续集成是这样定义的：持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味置顶每天可能发生多次集成。每次集成都是通过自动化的构建（包括编译、发布、自动化测试）来验证，从而尽快地发
前面的文章，聊了软件工程的基础理论、项目管理、需求分析、架构设计、软件测试以及线上服务的质量保障。其中在架构设计和线上服务的质量保障中，我也提到了关于持续集成持续交付相关的内容。软件工程的本质是用工程化的方法去规范软件开发，让软件开发项目可以按时保质完成的同时且成本可控。
近些年来，持续集成、持续交付以及持续部署这几个热词总是在大家的眼前晃来晃去！在招聘信息和面试过程中也会经常提及！在这里我就用三分钟时间来带大家了解他们！
大家好，我是洋子。昨天写了一篇文章《CI/CD是什么》，介绍了持续集成，持续交付，持续部署的概念
互联网软件的开发和发布，已经形成了一套标准流程，最重要的组成部分就是持续集成（Continuous integration，简称CI）。 一、概念 持续集成（Continuous Integratio
如果你经历体验过传统的应用发布，你可能就会觉得CICD有足够吸引你的地方，反之亦然。一般一个研发体系中都会存在多个角色：开发、测试、运维。当时我们的应用发布模式可以能是这样的：
持续交付（Continuous delivery，缩写为 CD），是一种软件工程方法，让软件产品的产出过程在一个短周期内完成，以保证软件可以稳定、持续的保持在随时可以发布的状况。它的目标在于让软件的编译、测试与发布变得更快更频繁。这种方式可以减少软件开发的成本与时间，减少风险。 而我对持续交付的一个较为抽象的理解是“一套软件工程方法论和许多最佳实践的集合”。方法论和实践都需要人去总结落地，所以，要想体会到持续交付的真正含义，就要在实际工作中贯彻和使用实践工具。
互联网软件的开发和发布，已经形成了一套标准流程，最重要的组成部分就是持续集成（Continuous integration，简称 CI）。
原文：https://www.jianshu.com/p/94adb682ca6e
互联网软件的开发和发布，已经形成了一套标准流程，最重要的组成部分就是持续集成（Continuous integration，简称 CI）。 本文简要介绍持续集成的概念和做法。 一、概念 持续
互联网软件的开发和发布，已经形成了一套标准流程，最重要的组成部分就是持续集成（Continuous integration，简称CI）。 本文简要介绍持续集成的概念和做法。 一、概念 持续集成指的是，
正如你在上图中看到，「持续集成（Continuous Integration）」、「持续交付（Continuous Delivery）」和「持续部署（Continuous Deployment）」有着不同的软件自动化交付周期。
持续集成 尽可能快的把不同开发人员修改的代码集成到一起，通常一天进行多次 需要结合自动化单元测试，每次集成都运行一整套单元测试 目标是尽快发现代码问题 持续交付 持续的把改动的代码交给预演环境，接受QA检查，确保此套代码是可以随时部署的 持续交付比持续集成更进一步，持续集成是代码层面的测试，持续交付不仅把代码集成起来，还会把真实环境中需要的配置信息设置好，在预演环境中运行起来，进行整体业务逻辑检查 目标是保证代码处于可部署状态 持续部署 把所有通过测试的代码尽快部署到线上产品环境 持
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。作为一个面向开发和运营团队的解决方案，CI/CD 主要针对在集成新代码时所引发的问题（亦称：“集成地狱”）。
持续交付是一种软件工程方法，团队可以在短时间内生产软件，以确保可以随时可靠地发布软件，并且在发布软件时，可以手动进行发布。
大家好，我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过，甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
敏捷，DevOps 和持续交付已然存在于现今每个技术人员的词汇当中。我们都想要像硅谷里的巨头和初创公司一样，敏捷开发，快速发布软件，做出创新的产品。向敏捷转型在多方面都已有总结，并且到了能被顺利实践的程度。然而，测试仍然是一个有思想困惑和实践挑战的领域。当软件发布周期从以年、月缩短到以周、天为单位，或者更短时；我们该如何重塑测试实践，以保证当软件发布到生产环境时能令用户满意， 而不是掉链子？
持续集成要求每当有人提交代码时，就对整个应用进行构建，并对其执行全面的自动化测试集合。 而且至关重要的是，假如构建或测试过程失败，开发团队就要停下手中的工作，立即修复它。
５分钟了解一个容器典型应用场景系列篇 关于容器解决方案的概念、架构、成功案例，笔者已经分享了很多了。为了使读者能够花更短的时间，迅速感性地解容器的典型应用场景。笔者从今天开始，推出“５分钟了解一个容器典型应用场景”系列片。每次分享一个场景，采用文字描述+视频展示的方式。本系列分享内容将分别是：灰度发布、CI/CD、开发自动化、微服务、业务弹性扩展。 声明：本实验基于红帽淡成等专家提供的实验步骤和实验环境/脚本整理而成。在此表示感谢。 本系列第一篇：火力全开 | 灰度发布 | 5分钟了解一个容器典型应用场
CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。它是作为一个面向开发和运营团队的解决方案，主要针对在集成新代码时所引发的问题（也称为：“集成地狱”）。
有一天，业务人员急冲冲的跑过来，对你说生产上出现了一个严重BUG，必须要尽快修复。你听完问题描述后，胸有成竹坐定并迅速定位问题，随后改动了一行代码并提交，系统开始自动编译、各个环境自动化测试、发布上线。几分钟后，生产环境上该BUG已经被修复掉。 上面所提到的场景，这是不是很美妙？但是想必不少读者要忍不住要吐槽了，这太不实际了：新功能上线测试不要时间么？新增了功能肯定要做回归测试，这都需要一定的时间。况且怎么可以随便部署上线？还得通过预发演练、走发布审批流程。其实这些过程大家也都清楚，那么不妨从另一个角度思考
由上图可知「持续集成（Continuous Integration）」、「持续交付（Continuous Delivery）」和「持续部署（Continuous Deployment）」这三个概念的区别是在软件开发流程中根据实现的持续化，自动化的阶段的不同来划分的。
单独场景压力测试：针对某个功能点进行压力测试，分析测试结果是否满足用户要求的指标；
DevOps 是一种使单个团队能够处理整个应用程序生命周期（包括开发、测试、发布、部署、操作、显示和规划）的做法。它是术语“Dev”（用于开发）和“Ops”（用运维）的混合。借助 DevOps，我们可以加快企业交付应用程序和服务的速度。亚马逊、Netflix和其他企业都有效地采用了DevOps来改善客户体验。
在软件或运维开发过程中经常会遇见DEV FAT UAT PRO CI CD等名词。但又不确定其中的意思，下面为各名词作一个解释归类。
测试一直是软件研发过程质量的重要保障，而在传统研发模式中，测试活动总是处于软件生命周期中相对滞后的环节，相信我们对以下对话场景不会感到陌生：
持续集成是指软件个人研发的部分向软件整体部分交付，频繁进行集成以便更快地发现 其中的错误。“持续集成”源自于极限编程（XP），是 XP 最初的 12 种实践之一。
导语：DevOps时代下，要想构建能够支撑起数字化转型要求的研发能力，与之适配的测试能力必不可少，打破以往项目内产品、开发、测试团队各自为战，认知存异的窘况，通过测试前置、打通自动化、测试贯穿，真正意义上提升团队研发效率和质量。本文将 TestX - 测试协同团队结合自身产品能力，经过探索和实践总结出一套高效高质开发工作流分享给大家～
持续集成（Continuous integration，简称CI），简单来说持续集成就是频繁地（一天多次）将代码集成到主干。
最近在看软件质量保障相关的一些资料，持续集成占据了其中很大一部分篇幅。这篇文章，主要内容是对持续集成相关知识的整理归纳，以及个人对持续集成的一些思索总结，介绍持续集成的起源、发展以及如何实践。
CI, CD AND CD 当我们在谈论现代的软件编译和发布流程的时候，经常会听到CI 和CD这样的缩写短语。CI很容易理解，就是持续集成。但是CD既可以指代码持续交付，也可理解为代码持续部署。CI和CD之间有很多相似的部分，但是也有很大的区别。这里我们将给大家介绍它们之间的区别和联系。 持续集成（CONTINUOUS INTEGRATION） 在持续集成环境中，开发人员将会频繁的提交代码到主干。这些新提交在最终合并到主线之前，都需要通过编译和自动化测试流进行验证。这样做是基于之前 持续集成过程中很重视自动
春节前与同事讨论CD（持续交付）的技术方案，发现主流的技术方案是软件交付最后一公里的“AD”（自动化部署）。站在本系列文章提到四个关键价值的“提升交付速度”这个运维价值看，单纯的自动化部署主要将部署/回切工作从1小时提升到5分钟的效率能力上。而在端到端的IT交付价值链中，部署是其中一个节点，所提升的55分钟只占整个IT交付链路中的一部分，更大的消耗是在节点与节点之间的协同。所以，“持续交付”应该跳出“部署”，站在整个IT交付链路，关注节点的自动化、节点与节点之间的连接线，通过标准化、流水线、自动化、相关工具链打通等工程性工作的落地，提升整个IT效能。
在互联网时代软件从开发到上线，后续迭代更新，已经形成了一套近乎标准的流程，其中最重要的流程就是持续集成(Continuous integration，简称CI)。"持续"的核心思想在于：在事先难以完全了解完整正确的需求时，干脆把大项目分割成小块完成，并加快交付的速度和频率，使其尽早在下个环节得到验证，若发现问题能够尽早返工。
DevOps的概念最早起源于2009年的欧洲，但由于当时配套技术和工具的匮乏，导致DevOps并没有迅速兴起。近几年随着云计算和大数据等新技术的高速发展以及微服务架构理念的深入实践，提倡持续高效的交付使DevOps成为了一种趋势，容器技术又使得DevOps的实施变得相对容易，所以DevOps在各行业各种规模的组织中开始逐步落地实施。
测试是软件开发生命周期 (SDLC) 的重要组成部分。SDLC 的每个阶段都应包含测试，以获得更快的反馈并提高产品质量。
可以看出，持续集成的 核心 在于 确保新增的代码能够与原先代码正确的集成。与后续要介绍的持续交付以及持续部署，其最主要的差别也就在于其目标不同。
在之前无论是写文章还是工作实践，在质量保障机制方面也有大量心得，但总觉得缺点什么，直到前几天写了项目交付系列的几篇文章才豁然开朗。之前关注的大多还是从测试或 QA 角度出发，但从项目角度出发，反而可以将很多的实践经验串联起来，形成体系化的东西。
这周三晚上的测试运维试听课Python专项的第一次课程，让我们一起回顾一下课程内容，并为我们的基于Python的CI/CD流水线做个小小的总结。
持续集成，让很多开发团队又 「 爱 」 又 「 恨 」 。爱，在于整个流程对项目的交付价值大有裨益，尽最大可能地减少不必要的加班；恨，在于成本过大，部署的困难、工程文化的隔阂。 首先看下，持续集成，
传统的软件开发和交付方式在迅速变得过时。过去的敏捷时代里，大多数公司的软件发布周期是每月、每季度甚至每年，而在现在 DevOps 时代，每周、每天甚至每天多次都是常态。当 SaaS(软件即服务) 成为业界主流后尤其如此，您可以轻松地动态更新应用程序，而无需强迫用户下载更新组件。很多时候，用户甚至都不会注意到正在发生变化。开发团队通过软件交付流水线（Pipeline）实现自动化，以缩短交付周期，大多数团队都有自动化流程来检查代码并部署到新环境。
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