由上图可知「持续集成（Continuous Integration）」、「持续交付（Continuous Delivery）」和「持续部署（Continuous Deployment）」这三个概念的区别是在软件开发流程中根据实现的持续化，自动化的阶段的不同来划分的。
「持续集成（Continuous Integration）」、「持续交付（Continuous Delivery）」和「持续部署（Continuous Deployment）」提供了一个优秀的 DevOps 环境，持续集成（Continuous Integration）是Devops理念的一种实践过程，同时也是敏捷开发的具体表现形式。对于整个团队来说，好处与挑战并行。无论如何，频繁部署、快速交付以及开发测试流程自动化都将成为未来软件工程的重要组成部分。这里我们着重介绍持续集成过程中的测试自动化（Test Automation）,如果测试没有实现自动化的话，那么整个持续集成是不完善的，同时也不是高效的。因此自动化测试是持续集成过程中的重要一环。
持续集成(Continuous Integration)即是发生在每一次的代码提交后，立即开始软件的构建(Build)和测试(Test)，在一个拥有许多开发人员的大型项目中，一天中会多次提交，伴随着每个提交代码的构建和测试，如果测试通过，则测试构建以进行部署。如果部署成功，则代码将推送到生产环境。提交(commit)，构建(build)，测试(test)和部署(deploy)是一个连续的过程，因此称为持续集成/部署。
简而言之，这些团队并没有真正体会到持续集成的好处，而是为了完成上级的任务而演一场“我们在持续集成”的戏——这也正是这个反模式的名字由来。过去十年中，我们在众多刚开始实施持续集成的企业见过这一幕。领导认识到持续集成的好处，但是推行成了个大问题：推轻了，下面团队不愿动，技术问题解决不了；推重了，下面团队来个上有政策下有对策，领导想看什么就给你演什么——持续集成剧场就此落成。比如说你见过一个表面看起来一直是绿色但是背后连编译都不敢跑的持续集成吗？ 我见过。真是一场好戏。
近几年微服务架构与容器化技术飞速发展，随之而来的是持续集成与持续交付的概念又重新不断被提及，越来越多的公司开始使用持续集成系统来解决频繁发布带来的质量问题，使用持续交付工具实现代码的自动部署。
极限编程是一种敏捷软件开发方法，它强调快速反馈、持续集成、测试驱动开发、简单设计和重构等实践。极限编程的目标是提高软件开发的质量和效率，同时降低开发成本和风险。
研发协同平台有两个核心目标，一是提高研发效率 ，二是提高研发质量，要实现这两个核心目标，实现持续集成是关键之一。
在我们工作中一定听过持续集成这个概念，但是到底什么是持续集成，它有什么作用，测试工程师是如何利用jenkins来构建自己的自动化环境的，如果你还不知道，大家可以通过本篇快速学习一下。
持续集成（Continuous integration，简称CI）是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成它们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。
持续集成是指软件个人研发的部分向软件整体部分交付，频繁进行集成以便更快地发现 其中的错误。“持续集成”源自于极限编程（XP），是 XP 最初的 12 种实践之一。
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI)使用GitLab持续集成 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行
最近在看软件质量保障相关的一些资料，持续集成占据了其中很大一部分篇幅。这篇文章，主要内容是对持续集成相关知识的整理归纳，以及个人对持续集成的一些思索总结，介绍持续集成的起源、发展以及如何实践。
摘要总结：本文主要探讨了如何通过持续集成和自动化部署来提高软件质量和开发效率，同时减少人为操作的出错概率。通过使用Jenkins等构建工具，可以实现自动化构建、测试和部署的过程。同时，通过使用代码质量和持续集成工具，可以提高软件项目的质量，并加快开发速度。
一千个人心目中，有一千种DevOps。DevOps最核心的特点，是持续化。CI/CD时代，提倡持续集成和持续交付；而在DevOps时代，软件生命周期的每个阶段都被持续化，因此有了持续计划，持续开发，持续集成，持续测试，持续部署，持续交付和持续监控。
你好，欢迎使用CODING！这份最佳实践将帮助你通过 CODING 更好地实践瀑布流式开发流程。
1970 年温斯顿·罗伊斯（Winston Royce）提出了著名的“瀑布模型”，直到 80 年代早期，它一直是唯一被广泛采用的软件开发模型。瀑布模型要求软件开发严格按照【需求→分析→设计→编码→测试】的阶段进行，每一个阶段都可以定义明确的产出物和验证准则。瀑布模型在每一个阶段完成后都可以组织相关的评审和验证。严格的瀑布模型每一个阶段都不能重叠，需要在评审通过后才能进入下一阶段，遵循自上而下、相互衔接的固定次序，如同瀑布流水，逐级下落。
今年一直在公司实践CI，本文将近半年来的一些实践总结一下，可能不太完善或优美，但的确初步解决了我目前所在项目组的一些痛点。当然这仅是一家之言也不够完整，后续还会深入实践和引入Kubernetes进行容器编排，以及通过阿里云K8S服务进行高效的云上托管，希望对各位童鞋有一点用。
随着互联网软件行业快速发展，为了抢占市场先机，企业不得不持续提高软件的交付效率。特别是现在国内越来越多企业已经在逐步引入DevOps研发模式的变迁，在这些背景催促之下，对于企业研发团队所需要具备的持续集成和持续交付（简称CI/CD）能力变得越来越不可或缺。
相信不管是做开发还是测试的朋友，对于Jenkins应该很熟悉，即使你用的是其他相同功能的的工具，听总归听过吧，那么你知道Jenkins的架构是什么样子吗？它的优势在哪？本文瑞哥就带着大家好好了解一下Jenkins这个强大的工具。
本文介绍了两种常用的代码分支模式：特性分支开发模式、主干开发模式，分别阐述了其优缺点和适用环境；同时剖析了 Google 和腾讯采用主干开发模式的背景和决策因素，捎带分享了这 2 个巨头的实践，供读者在技术选型中参考。
在这万物更新的时节里，腾讯云开发者平台正式推出持续集成(beta)功能，帮助开发者提高项目的交付效率和质量。
而单体应用拆分成微服务，就需要有一套方案来组装这些微服务，使其成为可协作运行的微服务架构。该方案就是持续集成。
注：本文中主要讨论 .NET6.0项目在 k8s 中运行的 Dapr 的持续集成流程, 但实际上不是Dapr的项目部署到K8s也是相同流程，只是k8s的yaml配置文件有所不同
1.1引言 持续集成的价值是什么？对于开发和测试人员又意味着什么呢？ 1.2概念 “持续集成”一词来源与极限编程（Extreme Programming）,作为它的12个实践原则之一出现。 ThoughtWorks首席科学家、软件开发领域大事Martin Fowler对持续集成是这样定义的：持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味置顶每天可能发生多次集成。每次集成都是通过自动化的构建（包括编译、发布、自动化测试）来验证，从而尽快地发
持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽快地发现集成错误。
持续集成要求每当有人提交代码时，就对整个应用进行构建，并对其执行全面的自动化测试集合。 而且至关重要的是，假如构建或测试过程失败，开发团队就要停下手中的工作，立即修复它。
什么是持续集成 持续集成(Continuous Integration)，简称CI，是持续地编译、测试、审查、打包、部署源代码的过程，是一种软件开发实践。 持续集成的好处 可以让整个团队在持续工作的基
很多企业正在采用DevOps和持续集成/持续交付方法，以提高其规划、构建、测试和发布应用程序和特性的能力，从而以高质量和规模快速推向市场。调研机构IDC公司预计，到2022年，全球DevOps软件市场规模将从2017年的39亿美元增至80亿美元。
持续集成在现代软件研发流程中，扮演了十分重要的角色。通过对每次提交的代码不断进行自动化的单元测试、代码检查、编译构建，甚至自动部署，持续集成大大降低了开发人员的工作负担，减少了重复劳动，提升代码质量和开发效率。
正如你在上图中看到，「持续集成（Continuous Integration）」、「持续交付（Continuous Delivery）」和「持续部署（Continuous Deployment）」有着不同的软件自动化交付周期。
本文目录： 一、为什么要做移动应用的持续集成与自动化测试 二、移动应用持续集成与自动化测试的四大挑战 三、移动应用持续集成与自动化测试的最佳实践 四、总结 一、为什么要做移动应用的 持续集成与自动化测试 持续集成与自动化测试是移动应用又快又稳发展的催化剂 移动应用需要做持续集成与自动化测试吗？我想告诉大家的是，这事非常值得做。为什么呢？ 近5年来移动业务快速发展，市场也日趋成熟，但是移动应用的开发在大部分企业里还是采用传统的开发模式，完全靠手工完成开发-编译-打包-测试等一系列软件研发过程，过程重复且单一，
什么是持续集成 随着软件开发复杂度的不断提高，团队开发成员间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成为开发过程中不可回避的问题。尤其是近些年来，敏捷（Agile） 在软件工程领域越来越红火，如何能再不断变化的需求中快速适应和保证软件的质量也显得尤其的重要。 持续集成正是针对这一类问题的一种软件开发实践。它倡导团队开发成员必须经常集成他们的工作，甚至每天都可能发生多次集成。而每次的集成都是通过自动化的构建来验证，包括自动编译、发布和测试，从而尽快地发现集成错误，让团队能够更快的开发内聚的软件。 持续
持续集成（CI）在软件开发中是一个流行的技术，特别是伴随着微服务以及devops，这个名词被吵得更火了，在各种大会上人们都会谈到他们自己是怎么玩的，而且持续集成的工具也有很多。 三个问题验证CI 但是我们都知道，任何正规的技术最后都需要一个认证程序。幸运的是，现在已经存在了。 下面的一个有趣的问卷调查据说就算是一个认证程序。以下的场景是我们从Martin Fowler的文章中找到的。 说有个叫Jez Humble的总是喜欢通过如下几个问题来衡量团队们是不是在做持续集成，团队们做的持续集成到底算不算真正的持续
本文来自作者 SoftwareLuke 在 GitChat 上分享 「互联网中小型企业的持续集成CICD」 互联网研发的世界里唯快不破、迭代速度往往很快。在快速的发展迭代中，如何让项目产品平稳的落地，就需要有完善可靠的持续集成 CICD 和 DevOps 方案。 本场 Chat 首先会带领大家入门互联网持续集成的一些实践和落地，帮助大家了解中小型互联网企业持续集成应该如何落地。本场 Chat 您将学到如下内容： 了解持续集成。 持续集成的工具、框架、平台。 中小型企业如何设计架构 CI 平台。 持续集成主要
CODING 支持包括 Docker 镜像、Jar、APK 等软件包的构建，预置了主流开发语言的构建环境：Java、PHP、Go、Python、NodeJS 等。
第3章 持续集成 3.1 引言 持续集成要求每当有人提交代码时，就对整个应用进行构建，并对其执行全面的自动化测试集合。而且至关重要的是，假如构建或测试过程失败，开发团队就要停下手中的工作，立即修复它。持续集成的目标是让正在开发的软件一直处于可工作状态 持续集成是一种根本的颠覆。如果没有持续集成，你开发的软件将一直处于无法运行状态，直至（通常是测试或集成阶段）有人来验证它能否工作。有了持续集成以后，软件在每次修改之后都会被证明是可以工作的（假如有足够全面的自动化测试集合的话）。即便它被破坏了，你也很快就能知道
据IDC统计，2017年，DevOps的全球软件市场已达到约39亿美元的水平，预计到2022年市场将达到80亿美元左右！
在思考“云时代的研发环境长什么样”这个问题的时候，我逐渐意识到一件很重要的事。2000年首次被提出、在过去十几年中我们习以为常的敏捷核心实践持续集成，很可能正在走到它生命周期的尾声。
持续集成是一种 DevOps 软件开发实践。采用持续集成时，开发人员会定期将代码变更合并到一个中央存储库中，之后系统会自动运行构建和测试操作。持续集成通常是指软件发布流程的构建或集成阶段，需要用到自动化组件（例如 CI 或构建服务）和文化组件（例如学习频繁地集成）。持续集成的主要目标是更快发现并解决缺陷，提高软件质量，并减少验证和发布新软件更新所需的时间。
软件开发过程中，开发成员经常需要把自己工作集成到项目中,通常每个成员每天至少集成一次。如果项目较小，对外部的依赖较小，那么软件集成可能不会是什么问题。但是目前很多软件项目特别是互联网项目面临着需求不明
注意这里的集成是指将源码放在一起，并验证源码可以作为一个一致、运行可靠的软件的过程，而不只是完成编译。
小编说：持续集成，就其最简单的形式来讲，就是一个能监控你版本控制系统变化的工具。无论任何时候，只要检测到有变化，这个工具就会自动编译和测试你的应用程序。如果出现问题，它就马上通知开发人员，以便他们可以立即着手解决这个问题。
这是一篇正经的福利帖。 如果你的团队希望提升研发效率， 那么持续集成是个必不可少的选择。 引入持续集成可以快速发现问题、 提升团队研发效率哦~ 然而现实总是没想象中美好，小T听说，不少团队在尝试持续集成过程中，总是会遇到这样或那样的问题： 代码管理、编译构建等环节，分散使用不同工具，没有统一管理的地方。 每次构建都不清楚具体构建了哪些需求缺陷，如果能和TAPD打通就好了。 持续集成工具通知配置步骤超繁琐，构建进度和结果展示也不够直观。 现在，好消息来啦~ 为了解决研发团队持续集成方面的痛点， TA
CI/CD 是持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Delivery/Deployment)的缩写。
在软件工程里，持续集成（Continuous Integration, CI）是指这样的一种实践：在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里，每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建，这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤，结果只有两个：成功或者失败。如果得到失败的结果，说明有人提交了不合格的代码，这就能及时发现问题。
可以看出，持续集成的 核心 在于 确保新增的代码能够与原先代码正确的集成。与后续要介绍的持续交付以及持续部署，其最主要的差别也就在于其目标不同。
持续集成（Continuous integration，简称CI），集成指的是开发人员写完代码后将这些代码进行编译、打包等操作为在环境上部署做准备的过程。持续集成就是持续高效的进行集成。那么为什么要进行持续集成呢，这要从项目的开发过程说起。一个项目往往是分模块进行开发，每个人开发一小部分功能，如果等所有功能都开发完进行一次集成和部署那么在程序员开发的过程中很难对系统的整体功能进行测试，那么在开发的过程中很多问题都只能在开发完成后才识别到，此时再进行代码修改代价极高。比如一个哥们写完代码没进行编译就合入了master，则可能会导致master编译不通过。持续集成可以做到在短时间内（一般要求一天可进行多次集成）进行整体代码编译、出包，当然在这个过程中还可以增加安全扫描、二进制文件差异对比等功能，拦截代码在开发过程中存在的问题。
如今互联网软件的开发、测试和发布，已经形成了一套非常标准的流程，最重要的组成部分就是持续集成（Continuous integration，简称CI，目前主要的持续集成系统是Jenkins）。
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