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原 Linux挂着硬盘(mountumo

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面试时遇到『看门狗』脖子上挂着『时间轮』,我就问你怕不怕?

甚至你都忘记了当时你的面试题,只是看到我文章的时候,突然想起:哦,这题我之前遇到过,没有解决。

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    利用腾讯视频存储视频

    今天发现腾讯视频除会员外的1080P分辨率的会员视频加了防盗链会返回403,其他的都没有加防盗链,在视频里右键可以在调试视频里看到视频的外链,也可以用一个简单的html页面来获取腾讯视频播放地址,哈哈, 图文过程 先上传一个视频,等待审核完毕,视频加载后,右键复制调试信息 $(document).ready(function(){$(".galleryidpost").lightGallery({ yoniu-index-img",share: false,share: false,showThumbByDefault: false,autoplayControls: false});}); 不难看出,直接可以看到视频的 url, m3u8 格式的视频文件,需要指定的视频器才能播放,这个相信各位都有。 另一种方法比较简单,新建此html文件,直接浏览器打开 粘贴复制的调试信息,点击读取腾讯视频播放地址即可 $(document).ready(function(){$(".galleryidpost

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    视频编码格式、视频码率、视频帧率、分辨率的概念

    视频码率、视频帧率、视频分辨率,这些专业术语在一个视频文件中,到底是指的什么呢? 编码格式:一个视频文件本身,通常由音频和视频两部分组成。 视频码率:是指视频文件在单位时间内使用的数据流量,也叫码流率。码率越大,说明单位时间内取样率越大,数据流精度就越高,这样表现出来的的效果就是:视频画面更清晰画质更高。 视频帧率:通常说一个视频的25帧,指的就是这个视频帧率,即1秒中会显示25帧;视频帧率影响的是画面流畅感,也就是说视频帧率超高,表现出来的效果就是:画面越显得流畅。 视频分辨率:分辨率就是我们常说的600x400分辨率、1920x1080分辨率,分辨率影响视频图像的大小,与视频图像大小成正比:视频分辨率越高,图像越大,对应的视频文件本身大小也会越大。

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    【实时音视频视频相亲背后的音视频方案

    百合佳缘、珍爱网等婚恋交友平台,同样为了保持在新技术趋势下的平台竞争力,将视频作为重要的增长战略, 分别推出了各自的视频相亲业务,目前婚恋交友类应用Top玩家的视频相亲主要有以下几种模式: 1、三人视频连麦相亲 构建面向海量用户的实时音视频互动系统,存在非常的难点: 开发成本高、周期长 实时音视频技术栈包含音视频编解码、音视频前后处理、信令、网络传输、高并发、高可用、系统监控、多个平台的终端开发,技术储备和开发成本是非常大的挑战 为了帮助开发者应对技术挑战、释放基础技术攻坚的投入,更加专注业务,腾讯云实时音视频TRTC推出视频相亲解决方案,致力于帮助开发者搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动业务。 简单易集成的实时音视频云服务 开发者无需关注复杂的实时音视频底层技术,几行代码即可实现实时音视频互动业务。 超清画质、高品质音质 实时音视频支持1080P超清视频通话、支持48KHz全频带音频编码、并集成由腾讯音视频实验室自研的TRAE的音频前处理引擎,让音视频互动体验比肩“QQ”。

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    Python - 下载视频网站的视频

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    Metal视频处理——绿幕视频合成

    本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步,首先是把视频读取成视频帧并做好对齐,其次是做两个图像的合成。 首先是从正常视频里面读取一帧图像,如下: ? 正常视频的截图 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像,如下: ? 绿幕视频的截图 最后用Metal把两个图像进行合成,效果预览: ? float3 maskYUV = float3(maskY, maskU, maskV) + float3(16.0 / 255.0, 0.5, 0.5); 2、把带绿幕的图像从RGB转成YUV 视频图像是从 总结 绿幕视频合成的实现很顺利,只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑,也顺利解决。故此文章不多赘述,如有疑问直接看源码。 还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo,Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换

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    Metal视频处理——绿幕视频合成

    前言 Metal入门教程总结 Metal图像处理——直方图均衡化 本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步,首先是把视频读取成视频帧并做好对齐,其次是做两个图像的合成。 首先是从正常视频里面读取一帧图像,如下: 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像,如下: 最后用Metal把两个图像进行合成,效果预览: 如何把绿色的背景替换成新的图像? 总结 绿幕视频合成的实现很顺利,只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑,也顺利解决。故此文章不多赘述,如有疑问直接看源码。 还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo,Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换

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    IP视频流和视频网络

    本文来自Network Technology Seminar 2020的演讲,主题是“IP视频流和视频网络”,主讲人是Arista Networks的创始人,首席开发官兼董事长Andres。 互联网流量的增长是由视频传输驱动的。 Andreas首先讨论了关于SVOD的一些调查与报告,SVOD指的是subscription video on demand(订阅视频点播)。 根据一项研究,美国成年人每天观看视频的时间从电视设备逐渐转向数字视频设备。 电视工作室可以建于中心位置,节约设备和个人出行开销 终极情况下,只需要摄像机和摄影师在现场,其余人员可在远程工作室观看无压缩的超高清视频 SMPTE ST-2110和IP网络在简化网络设计、减少线缆支出的基础上推动了更灵活的工作流建立 附上演讲视频

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    微信短视频小程序——视频封面,视频缩略图

    我这里主要的贡献就是找到了视频封面(视频缩略图)的做法。 我思考着,视频数据表里存放了视频名称和路径,其实只要存放id和路径就行了。名称是多余的,因为路径里包含了名称。而视频缩略图jpg呢,其实不同存如数据库都行。 比如,我上传了视频到硬盘中,同时写入视频数据表。当然,要修改名称为唯一。 返回视频存储记录id,然后小程序端收到返回id,再上传缩略图到硬盘,此时根据刚才返回的id,查询视频路径,算出文件名称,将缩略图按这个名称存入硬盘中和视频同一个位置。结束。 查询视频的时候,获得视频路径,算出名称,同时也得到缩略图的路径。 不过,我没采用这种方式。我在视频存储表中放了名称,放了视频路径,放了缩略图路径。第一次上传视频后,缩略图路径先空着。

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    android视频系列:视频解码篇--android上视频播放的实现

    前言 要开始正儿八经地写视频系列文章了。思来想去,从播放器入手,再合适不过了。视频文件,只有播放出来,才显示出了意义;只有播放出来,才暴露出各种问题。 先理解播放的场景,才能更好地理解视频处理时所选取的策略。 播放器做了什么 播放器播放视频,就是一步步剖开视频的内容,显示在屏幕上。 最简单的理解方式,是把视频文件看做一个容纳了很多图片的容器。 在移动终端上观看的视频,每秒25帧图像,就很流畅了。一秒钟放的图像数,被称为帧率。 紧接着下个问题就来了: 一秒钟25帧图像,那么100秒的视频,容器里需要放置2500张图像,这是很大的数据量。 我们来看看,Android为我们提供了哪些对象,可以让我们做视频的播放。 Android播放视频 下面我们介绍3种在Android上播放视频的方法。 1. 使用VideoView播放视频 ? 总结 以上在Android上实现的三种播放视频方法,从简单到复杂,可以根据自己功能的需要,灵活进行选择。如果只是简单地播放视频,可以使用VideoView。

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    写不出文章了,试着做个文字直播吧。。。

    时代确实是变了,以前是文字的时代,现在是视频的时代。看到各个大佬都出来直播了,我也想尝试一下。这才知道,原来海外的直播是默认禁止需要开白名单的。 白名单申请也没下来,所以我也不知道什么时候能够做个视频直播了。 不过我看到有大佬在公众号文章里做文字直播,这个想法很好。我今天正好写不出文章来,所以也打算试一试。 本次直播不回答挂着“飞总请不要挂到墙上,单独回答我”的类型的问题。 为了节省时间,想问这类问题的读者请不要提问。直播的时候,肯定是每个人说的话,其他人默认都是可以看到的。

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    视频存储

    import cv2 cameraCapture=cv2.VideoCapture('C:/Users/xpp/Desktop/2021091.avi')#读取视频 fps=24#对帧速率进行赋值 size break else: break cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows() 算法:视频存储是读取视频写入存储文件的过程 其中,VideoWriter_fourcc类用于定义视频文件的写入格式,其参数有多种格式可选。 VideoWriter_fourcc('X','V','I','D'):该选项为MPEG-4编码类型,如果希望得到的视频大小为平均值,推荐使用该选项。文件扩展名为“.mp4”。 注意:定义好输出视频的格式后,用VideoWriter类进行文件写入时,指定帧速率和帧大小,从另一个视频文件复制视频帧,这些属性通过VideoCapture类的get()函数得到。

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    视频处理

    ,因此,视频信号处理最终仍属图像处理范畴。 但是,时间维度在视频中包含了许多有用的信息。为了获取视频,首先创建一个VideoCapature对象。 其参数可以是设备的索引号,也可以是一个视频文件,设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0,如果捕获非摄像头的视频,0改为视频文件路径。 cv2.waiKey()设置适当的持续时间(帧间频率),如果设置的太低,视频会播放的很快,太大又会播的太慢,一般设为25ms即可。 视频信号是重要的视觉信息来源,其中包含的信息要远大于图像,对视频的分析也是计算机视觉领域的主要研究方向之一。

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    视频跳帧

    随机访问,灵活的帧率、可变的图像尺寸、定义了I-帧、P-帧和B-帧 、运动补偿可跨越多个帧 、半像素精度的运动向量 、量化矩阵、GOF结构 、slice结构 、技术细节、输入视频格式。 cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D')---MPEG-4编码类型,视频大小为平均值,MPEG4所需要的空间是MPEG1或M-JPEG的1/10,它对运动物体可以保证有良好的清晰度 文件扩展名.flv: cv2.VideoWriter_fourcc('F','L','V','1')---FLV是FLASH VIDEO的简称,FLV流媒体格式是一种新的视频格式。 由于它形成的文件极小、加载速度极快,使得网络观看视频文件成为可能,它的出现有效地解决了视频文件导入Flash后,使导出的SWF文件体积庞大,不能在网络上很好的使用等缺点。 算法:视频跳帧是自由设定时长舍弃部分画面来截取视频

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