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    【AI系统】LLVM 后端代码生成

    这个过程涉及到指令选择(Instruction Selection)、寄存器分配(Register Allocation)、指令调度(Instruction Scheduling)等关键步骤,以确保生成的目标代码在目标平台上能够高效运行...指令调度指令调度(Instruction Scheduling)是编译器优化的一部分,旨在通过重新排序程序中的指令来提高计算机程序的性能。...指令融合(Instruction Fusion) LLVM 利用指令融合技术将多条简单指令合并为一条复杂指令,减少指令数量和调度开销。例如,可以将两个相邻的加载和加法指令融合为一个加载并加法的指令。...代码输出的实现在 LLVM 中,Code Emission 由以下组件共同完成:指令选择器(Instruction Selector) 指令选择器负责从 LLVM IR 中选择合适的目标机器指令。...指令调度器(Instruction Scheduler) 指令调度器优化指令的执行顺序,以减少依赖关系和提高指令级并行性。

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    llvm入门教程-Kaleidoscope前端-3-代码生成

    Builder对象是一个帮助对象,可以轻松生成LLVM指令。IRBuilder类模板的实例跟踪当前插入指令的位置,并具有创建新指令的方法。 TheModule是包含函数和全局变量的LLVM结构。...请注意,在LLVM IR中,所有常量都是唯一的,并且都是共享的。为此,API使用了“foo::get(.)”习惯用法,而不是“new foo(..)”或“foo::create(..)”。...这样做的问题是Kaleidoscope希望该值是0.0或1.0。为了获得这些语义,我们将fcmp指令与uitofp instruction组合在一起。...此指令通过将输入视为无符号值,将其输入整数转换为浮点值。相反,如果我们使用Sitofp instruction,则根据输入值的不同,Kaleidoscope‘\指令的LLVM构建器调用有惊人的相似之处。

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    【AI系统】LLVM IR 详解

    LLVM IR 的设计理念类似于精简指令集(RISC),这意味着它倾向于使用简单且数量有限的指令来完成各种操作。其指令集支持简单指令的线性序列,比如加法、减法、比较和条件分支等。...BasicBlock 每个函数可以有多个基本块(BasicBlock),每个基本块由若干条指令(Instruction)组成,最后以一个终结指令(terminator instruction)结束。...Instruction Instruction 类表示 LLVM IR 的运算原子,即单个指令。...精确功能可以通过 getOpcode() 方法获知,它返回 llvm::Instruction 枚举的一个成员,代表 LLVM IR opcode。...LLBM IR 整体示例 以下是一个完整的 LLVM IR 示例,包含 Module、Function、BasicBlock 和 Instruction: ; ModuleID = '.

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    【论文速读 | ASPLOS‘24】Merlin: Multi-tier Optimization of eBPF Code for Performance and Compactness

    然而,由于 eBPF 程序在执行前需要通过内核的严格验证,并且受限于指令数量和程序长度,这导致在不牺牲安全性的前提下进行性能优化成为一个挑战。...主要创新方法 简单总结文中的创新方法: Merlin 优化框架: 论文提出了一个名为 Merlin 的优化框架,该框架利用定制的 LLVM 传递和字节码重写技术,对指令表示(IR)进行转换和字节码细化...双策略优化: Merlin 采用了两种主要的优化策略,即指令合并和强度减弱。这些优化在 eBPF 验证之前部署,以确保优化后的程序能够通过内核验证。...IR 优化和字节码细化: 通过在编译流程的早期阶段利用定制的 LLVM IR 优化传递,将领域知识(如寄存器和对齐)注入编译器 IR;在字节码加载到内核之前,直接优化字节码以针对验证器约束和利用 eBPF...其他解释: 指令合并(Instruction Merging):这是一种优化技术,它通过合并多个指令到更少的指令中来提高代码效率。这有助于减少执行的指令数量,从而降低运行时开销和内存消耗。

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    Nginx的location、root、alias指令用法和区别

    文章时间:2019年10月10日 23:32:02 解决问题:Nginx指令用法详解 nginx指定文件路径有两种方式root和alias,指令的使用方法和作用域: [root] 语法:root...root的处理结果是:root路径+location路径 alias的处理结果是:使用alias路径替换location路径 alias是一个目录别名的定义,root则是最上层目录的定义。...还有一个重要的区别是alias后面必须要用“/”结束,否则会找不到文件的。。。...注意这里是new_t,因为alias会把location后面配置的路径丢弃掉,把当前匹配到的目录指向到指定的目录。 注意: 使用alias时,目录名后面一定要加"/"。...alias在使用正则匹配时,必须捕捉要匹配的内容并在指定的内容处使用。 alias只能位于location块中。(root可以不放在location中)

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    为什么人人都该懂点LLVM

    模块(Module),函数(Function),代码块(BasicBlock),指令(Instruction)  模块包含了函数,函数又包含了代码块,后者又是由指令组成。...大部分LLVM中的内容——包括函数,代码块,指令——都是继承了一个名为值的基类的C++类。值是可以用于计算的任何类型的数据,比如数或者内存地址。...指令 这是一个写成人类可读文本的LLVM中间表示的指令的例子。 %5= add i32 %4,2 这个指令将两个32位整数相加(可以通过类型i32推断出来)。...这就是为什么我说LLVM IR读起来像是RISC机器码:我们甚至连术语都是一样的,比如寄存器,不过我们在LLVM里有无限多个寄存器。 在编译器内,这条指令被表示为指令C++类的一个实例。...(因为LLVM IR使用了静态单次分配格式,寄存器和指令事实上是一个而且是相同的,寄存器号是人为的字面表示。)

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    popcnt的前世今生?

    检测的代码 https://github.com/llvm-mirror/llvm/blob/f36485f7ac2a8d72ad0e0f2134c17fd365272285/lib/Transforms...直接上llvm-mca分析 https://godbolt.org/z/odox8Wdr5 首先插入一个简单粗暴的教程,如何看懂llvm-mca https://llvm.org/docs/CommandGuide.../llvm-mca.html 就是机器码分析器,模拟机器码执行效果,我们不用装llvm-mca,直接用godbolt内置的工具。...,相当于变相hash,用来实现校对diff之类的能力,所以也被叫做NSA Instruction (NSA指令) 这个指令也是那个时代的特殊产物把,算力不行并没有高级的hash能力,只能通过数1模拟,后来...CPU性能提升渐渐的都不支持了,然后后来部分CPU支持部分CPU不支持,到现代全都捡回来 现在的CPU也有很多不支持popcnt指令,以至于游戏客户端领域会有popcnt patch之类的玩意,给玩家打

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    都有Python了,还要什么编译器!

    使用 LLVM,我们既具有低级编程的强大功能,又具有面向硬件微优化的自动化功能。...LLVM 中的指令有编号,我们希望保存枚举,因此将代码插入到基准测试中的函数很重要,但也不是很复杂。...= I - first_instruction_to_replace + 1 for i in xrange(first_instruction_to_replace, sys.maxint):...LLVM 汇编语言 ? Step 3. 调用替换后的 LLVM ? Step 4. 本地优化装配 ? 最值得注意的是 Python 脚本生成的超冗长中间代码如何变成一些非常紧凑且非常有效的硬件代码。...同时它也是高度标量化的,但它是否足以与 C 和 C++ 的解决方案竞争呢? 以下是三种情况的近似数字(带有技巧的 C、C++ 与基于 LLVM 的 Python 的性能对比): 1.

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    G20指令的其它用法

    下面的cnc程序代码还显示了G20车削循环的一个非常强大的功能,即数控编程人员可以控制G20车削循环的每一道切削深度,这是其他车削固定循环(如G71粗车削循环)无法实现的。...一、直线车削的 G20 车削循环格式 G20 X_Z_F_ 要么 G20 U_W_F_ X:要切割的直径(绝对值)。 Z:Z轴的终点(绝对)。 F:进给率。 U:要切割的直径(增量)。...W:Z轴的终点(增量)。 二、锥度车削的 G20 车削循环格式 G20 X_Z_R_F_ 要么 G20 U_W_R_F_ X:要切割的直径(绝对值)。 Z:Z轴的终点(绝对)。...R:X 方向的增量锥度尺寸 (+/-) F:进给率。 U:要切割的直径(增量)。 W:Z轴的终点(增量)。...2、如果上面的代码还显示了 G20 车削循环的一个非常强大的功能,那就是 cnc 机械师可以控制 G20 车削循环的每一次通过的切深,这是其他车削固定循环(如 G71 粗车削循环)无法实现的。

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    【AI系统】LLVM 架构设计和原理

    它是一种类似汇编语言的底层语言,但具有强类型和精简指令集的特点(RISC),并对目标指令集进行了抽象。...例如,在 IR 中,目标指令集的函数调用惯例会被抽象为 call 和 ret 指令,并使用明确的参数。...具有足够底层指令和细粒度类型的特性使得上层语言和 IR 的隔离变得简单,同时 IR 的行为更接近硬件,为进一步在 LLVM IR 上进行分析提供了可能性。...LLVM 的后端负责将优化后的中间表示转换为目标平台的机器码。这包含以下步骤:指令选择(Instruction Selection):将 IR 转换为目标架构的汇编指令。...寄存器分配(Register Allocation):为指令分配合适的寄存器。指令调度(Instruction Scheduling):优化指令执行顺序,以提高指令流水线的效率。

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    教程 | 编译器入门:没有siri的那些年,我们如何实现人机对话?

    clang (http://clang.llvm.org/) 是 LLVM 项目中 C 类语言的前端工具。 优化器解析 IR 并将其转换成一种更高效的形式。opt是 LLVM 项目的优化器工具。...后端通过将 IR 映射到目标硬件指令集上来生成机器代码。llc 是 LLVM 项目的后端工具。 LLVM IR 是一种类似汇编的低级语言。但是,它不针对特定的硬件信息编程。...在 compile_me.c 上运行 clang 前端,生成 LLVM IR: clang -S -emit-llvm -o llvm_ir.ll compile_me.c llvm_ir.ll 中的...它经历了三个阶段,最终把 LLVM IR 输入转化生成机器代码: 指令选取(instruction selection)是从 IR 指令到目标机器指令集的映射。...指令调度(instruction scheduling)是对操作的重新安排,它反映了目标机器上的性能限制。 执行以下命令将生成部分机器代码!

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    实现一个 BrainFuck 解释器

    接下来需要考虑的是如何解析与处理指令。在不考虑“[”与“]”两个控制循环的指令的情况下,只需要根据指令的类型来执行对应的操作(移动指针,修改数据单元或者处理 IO)即可。...我们可以设计一个 Instruction 类来保存每一个指令: @dataclass class Instruction: vm: "VirtualMachine" = field(repr=False...从第一条指令开始执行,执行完毕后返回下一条指令的索引。 如果下一条指令的索引小于指令总数,则继续执行下一条指令,否则停止执行。 对于其他六个非循环指令来说,执行完指令后直接将指令索引向后移一位即可。...首先可以将源代码中的每一个字符都映射到对应的指令类: INSTRUCTION_MAPPING: dict[str, Type[Instruction]] = { ">": MoveRight,...更极端一点的话,我们可以直接将字节码转化为 LLVM IR,然后使用 LLVM 编译器将其编译成机器码,从而得到极致的执行效率。

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