看看最近的新闻都知道Tumblr将在12月17日起下架所有成人内容。...具体信息如下，内容来自官网 写了一个爬虫，可以下载Tumblr指定博主的资源，放在了以前的awesome_crawl中，会在阅读原文中给出地址。...用法：python tumblr_spider.py username username就是你选中的博主，如果需要下载多位，可以用,分割。...有意思的是写了一个公用的方法，代码如下： class Session(object): def __init__(self): self.session = requests.session...因为我这里没有需要使用post方法，如果有需要可以使用同样的方法来实现此功能。
我用odp.net通过存储过程+OracleDataAdapter，将数据表直接返回到dataset中，但提示“指定的转换无效”。...TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE ，TIMESTAMP WITH TIME ZONE ， INTERVAL DAY TO SECOND 上面几种类型可能由于数据库精度和.net的精度...其实用到几处OracleDataReader 的知识点 reader.Read() reader.IsDBNull(j) reader.GetFieldType(j) reader.NextResult...() NextResult就是在多个结果集间循环。...因为我过程一次性返回了20个游标集。 大家看，用OracleDataReader就是如此复杂，但我已经找到了问题列，从库里把数据修改成精度以内之后。
帮忙多点点文章末右下角的“好看”支持下，也可以将本文分享到朋友圈或你身边的朋友，谢谢 在PyTest中，提供了几种从命令行运行指定的测试集方式。...方式一，文件/模块级运行，即指定运行某一.py文件，在命令行下： 命令格式： pytest 文件名.py > pytest xxxx.py 即，直接用pytest 文件名即可，运行该py文件中所有的测试用例...方式二，目录级运行，即指定运行某一目录下所有测试集方式，在命令行下： 命令格式： pytest 目录名 > pytest testing/ 注： testing为目录 方式三，指定运行某个模块中的某个测试用例...方式四，指定运行某个模块中的测试类的测试用例, 在命令行中如下 命令格式：pytest 文件名.py::测试类::测试方法 > pytest test_file::TestSuite::test_case...下面我们看下pytest用例发现的基本规则： pytest可以在不同的函数、包中发现用例，发现的规则如下 文件名以test_开头的py文件 以test_开头的函数、方法 以Test开头的类 要注意的是所有的包必须要有
指定输出的字符集若要指定要在输出文档中使用的字符集，可以设置Writer实例的Charset属性。选项包括“UTF-8”、“UTF-16”以及InterSystems IRIS支持的其他字符集。...影响Prolog的属性在writer实例中，以下属性会影响prolog:Charset控制两件事:XML声明中的字符集声明和(相应的)输出中使用的字符集编码。...如果没有指定字符集，并且输出定向到字符串或字符流，则默认为1，并且不写入任何声明。生成文档类型声明在根元素之前，可以包含文档类型声明，该声明声明了文档中使用的模式。...，可以指定默认命名空间，该命名空间仅应用于没有Namespace参数设置的类。...可以为编写器实例指定总体默认命名空间。为此，请为编写器实例的DefaultNamespace属性指定值。
Hadoop2.2.0集群管理页面Browse the filesystem无效的问题 点击Browse the filesystem后url跳转到如下地址： http://Ubuntu-234:50075...namenodeInfoPort=50070&dir=/&nnaddr=192.168.1.233:9000 把上面的ubuntu-234替换为对应的IP地址后，页面正常访问。...问题出在本机（打开浏览器访问这个地址的机器）的hosts文件没有添加对应的IP与机器名的对应表。 添加完后，正常访问。...这是一篇相同问题值得参考的文章：http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/56912.htm
文章目录 一、LibraryExtension#publishNonDefault 配置 二、依赖指定 Library 变体 Android Plugin DSL Reference 参考文档 : 文档主页...用于构建此项目的默认构件的配置的名称。...构件 ; 默认情况下生成 debug 版本的构件 ; 二、依赖指定 Library 变体 ---- Android 的 Application 主工程 经常需要 引用 Library 依赖库工程 , 依赖库的...build.gradle 中可以配置多个 buildType 变体 , 最常见的是 debug 和 release 变体 , 在引用依赖库时 , 可以指定引用哪个变体 , 依赖配置如下 : dependencies...配置为 release 变体 , 默认就生成该变体对应的依赖库 ;
假设在项目目录下存在一个Image目录，注意其中图片已经都设置成为：生成方式为资源文件。 ?.../// /// 得到要绘置的图片对像 /// /// 图像在程序集中的地址 /// 图像在程序集中的地址 /// </returns...GetResBitmap(string.Format("Globalegrow.WMS.image.{0}", "appbar.city.sanfrancisco.png")); 如果是在Resources.resx资源文件中...= global::Globalegrow.WMS.Properties.Resources.appbar_add; C# 加载图片image --（C#）Image.FromFile 方法会锁住文件的原因及可能的解决方法
已解决：org.springframework.jdbc.InvalidResultSetAccessException 无效的结果集访问异常 一、分析问题背景 在使用Spring JDBC操作数据库时...以下是一个典型的场景： 场景：在一个Spring Boot项目中，开发者通过JdbcTemplate执行查询操作并处理结果集，但在处理过程中出现了无效的结果集访问异常。...二、可能出错的原因 导致org.springframework.jdbc.InvalidResultSetAccessException报错的原因主要有以下几点： 数据库列名错误：查询结果集中访问的列名与数据库表中的列名不匹配...数据类型匹配：确保从ResultSet中读取的数据类型与数据库中的数据类型匹配。例如，数据库中的整数类型应使用rs.getInt()方法读取。...例如，使用有意义的变量名，添加适当的注释等。
选自GitHub 机器之心编译 参与：路雪 这套资源可以通过示例让你轻松学习 TensorFlow。...除了传统的「原始」TensorFlow 实现之外，你还可以找到最新的 TensorFlow API 实践（如层、估计器、数据集等）。...本次更新增加了很多新的示例（k 均值、随机森林、多 gpu 训练、层 api、估计器 api、数据集 api 等）。...TensorFlow-Examples/blob/master/examples/5_DataManagement/build_an_image_dataset.py 使用 TensorFlow 数据队列从图像文件夹或数据集文件构建自己的图像数据集...数据集 一些示例要求使用 MNIST 数据集进行训练和测试。不要担心，示例运行时，该数据集可以自动下载。
引言 笔者在《使用GDAL读写矢量文件》这篇文章中总结了通过GDAL读写矢量的具体实现。不过这篇文章中并没有谈到涉及到矢量数据集相关接口的资源控制问题。...具体来说，GDAL/OGR诞生的年代连C++语言本身都不是很完善（c++11之前），因此提供的C++接口往往存在申请的资源需要释放的问题，因此在这里将其总结一下。 2....但是一般而言，最好使用GDAL本身提供出来的释放接口。因为这个接口的内部实现可能并不只是delete那么简单，可能有其他的资源释放操作。不仅仅是GDAL，其他类库也是同理。...其他 可以看到，GDAL的资源控制方面还是有点混乱的，有的要显式释放，有的又可以托管，有的干脆提供了两个接口。据说新的GDAL版本引入了很多新的C++特性，估计资源控制的逻辑要清晰一点。...另外，我们也可以主动使用一些新的C++特性来避免资源控制需要主动释放的问题。
写在前面 SVM是一个很庞杂的体系，前面我从以下几个方面分别讨论了SVM的大致原理： ☞SVM系列（一）：强对偶性、弱对偶性以及KKT条件的证明 ☞SVM系列（二）：核方法概述---正定核以及核技巧...☞SVM系列（三）：手推SVM 本篇博文主要是对SVM系列博客的一个实践，手写SVM来简单地对指定数据集进行分类。 ...数据文件：SVM数据集[1]，提取码：dfz3 import pandas as pd import numpy as np from sklearn import svm import matplotlib.pyplot...multiplier 拉格朗日乘子，与样本一一相对 self.K = np.zeros((self.N, self.N)) #存储K矩阵（核函数值） # 训练样本的个数和每个样本的...---正定核以及核技巧 ☞SVM系列（三）：手推SVM KI的算法杂记 CSDN博客 @Cyril_KI
答案是取决于manufacturer part profile的设置，如下图： 我方主料号(internalmaterial):ktq_raw_06,其对应的MPN part number:ktq_raw...这个error message是如何得来的？ 还是看manufacturerpart profile, ? 勾选了MPN mandatory选项，导致了只能通过MPN part来下采购订单。
【新智元导读】学好机器学习的关键是用许多不同的数据集来实践。...本文介绍了10个最受欢迎的标准机器学习数据集和7个时间序列数据集，既有回归问题也有分类问题，并提供了各数据集输入输出的变量名称和基准性能，以及下载地址，可以用作练习的资源。...学好机器学习的关键是用许多不同的数据集来练习。因为对不同的问题，需要有不同的数据准备和建模方法。本文介绍了10个最受欢迎的标准机器学习数据集，可以用作练习的资源。...每个数据集均按照一定的格式介绍，以使读者相对容易比较，为他们的特定练习任务选择数据集或建模方法。...示例：原始数据前5行的快照 链接：下载数据集及了解更多的链接 标准数据集 下面是本文将介绍的 10 个数据集的列表。
我的思路是 先把5份数据的基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集的结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法，很短的代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里 因为5份数据集以csv格式存储，首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件的文件名，用到的命令是 files的完整路径，如果设置的为FALSE则只返回文件名。...相对路径和绝对路径是很重要的概念，这个一定要搞明白 pattern参数指定文件的后缀名 接下来批量将5份数据读入 需要借助tidyverse这个包，用到的是map()函数 library(tidyverse...之前和一位同学讨论的时候他也提到了tidyverse整理数据，但是自己平时用到的数据格式还算整齐，基本上用数据框的一些基本操作就可以达到目的了。
近日，亚马逊AWS高级技术顾问Will Badr介绍了8种寻找机器学习数据集的方法。 通过这些方法，不仅能够找到大量的实验数据集及相关的描述和使用示例。在某些情况下，还会有用于训练数据集的算法代码。...以下，就是他介绍的8种方法： 1、Kaggle数据集 ? Kaggle的数据集中，包含了用于各种任务，不同规模的真实数据集，而且有许多不同的格式。...这里有许多不同领域的数据集，比如公共交通、生态资源、卫星图像等等。 同时也提供了一个搜索框，来帮助你寻找数据集。伴随着数据集，也有相关的描述与用法示例。...传送门： https://msropendata.com/ 6、公共数据集资源收集 ? 按照不同的主题对近600个数据集进行了分类，一共涉及29个主题，比如生物学、经济学、教育学等等。...传送门： https://www.visualdata.io/ One More Thing：其他数据集资源 量子位也报道过不少数据集资源，附于这里，希望能够为你带来帮助。
我想把我的 python 爬虫脚本设定为自动定时执行，我的设备是win10 操作系统，这将用到系统自带的计划任务功能。...且我希望不管用户是否登录都要运行该定时任务，但在设置计划任务的属性时，遇到一个报错：所指定的账户名称无效。 该报错是如何发生的，以及如何解决？记录如下： 报错是如何发生的？...这种情况下，正确输入密码，也会遇到报错：所指定的账户名称无效 ? 报错截图：任务 name 出错。错误消息：所指定的账户名称无效。 ? 如何解决该报错？...我搜了好多办法，唯一对我的情况有效的解决办法是：在计划任务属性页面，点击“更改用户或组”，输入用户名（比如我的“75801”），然后点击“检查名称”，再点击“确定”提交，就可以了。...无论是设定计划任务，还是修改计划任务的属性，当勾选了“不管用户是否登录都要运行”后，都有可能遇到此类报错。都可以按照这个方式解决问题。
允中 发自 凹非寺 量子位 报道 鹅厂开源，+1 again~ 又一来自腾讯AI实验室的资源帖。 腾讯AI实验室宣布，正式开源一个大规模、高质量的中文词向量数据集。...数据集特点 总体来讲，腾讯AI实验室此次公开的中文词向量数据集包含800多万中文词汇，其中每个词对应一个200维的向量。...在开源前，腾讯内部经历了多次测评，认为该数据集相比于现有的公开数据集，在相似度和相关度指标上均达到了更高的分值。 数据集构建经验 那么这样的数据集，腾讯AI实验室是如何构建的呢？...大规模多来源语料的组合，使得所生成的词向量数据集能够涵盖多种类型的词汇。 而采用新闻数据和最新网页数据对新词建模，也使得词向量数据集的新鲜度大为提升。...然而，目前公开可下载的中文词向量数据集还比较少，并且数据集的词汇覆盖率有所不足，特别是缺乏很多短语和网络新词。 所以有资源有能力的腾讯，还有心做这样的事情，对业界实属利好。
文档编写目的 Fayson在CDP7.1.1 的使用过程中，发现在使用Hive SQL 中默认无法修改Hive 的资源池，只能提交到defalut 或者 root.hive 队列下，而且显示的提交用户都是...这对于一个生产环境中的资源池管理是致命的缺陷，本文主要介绍在CDP7.1.1中如何配置用户的Hive SQL 的资源池队列 测试环境 1.操作系统Redhat7.6 2.CDP DC7.1.1 操作步骤...Manager是正常工作的，然后点击群集>动态资源池，在Yarn 创建资源池创建root.test 资源池，root.test资源池配置这里比例为10%,可根据资源情况自行调整 ?...在Hive SQL 中，并没有将作业正确的放置到用户的资源池队列 ? ? 那么如何才能让Hive 作业正确的运行到指定的资源池下呢？...查看资源池队列放置是否准确 CM 界面： ? ? 而提交任务的用户显示依旧为Hive, 因为 Hive 禁用模拟之后, 所有作业实际都是通过Hive用户提交的.
java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * @program: simple_tools * @description: 从N个元素里面取M个指定长度的组合列表
大数据文摘出品 来源：github 编译：李雷、刘俊寰、陈若朦 不知道大家是否都看过动漫YouTuber上的网红主播。 有个小哥因为对动漫网红主播太着迷了，于是他用深度神经网络简化了动画生成过程。...同时，还可以对现有视频中某人的面部动作进行转换： ? 以下是全文，快和文摘菌一起来看看吧！ 可以利用深度学习使生成VTuber更容易吗？ 我喜欢动漫YouTube网红主播（VTubers）已经两年了。...姿势采样 训练数据的另一个重要部分是姿势，我们需要为每个训练示例指定一个姿势。我通过独立采样姿态向量的每个分量来生成姿态。...我使用了正射投影渲染了这个姿势模型，而如果使用透视投影的话，则对于绘图，尤其是块茎的绘图，似乎没有缩短的效果。 渲染3D模型需要指定模型表面的光散射特性。...MMD通常使用toon着色，但是我使用的是一个根据模型数据设计的更标准的Phong反射模型，由此生成的训练图像的3d更好。 ? 渲染还需要指定场景中的灯光。
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