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    KerasPython深度学习中的网格搜索超参数调优（上）

    在这篇文章中，你会了解到如何使用scikit-learn python机器学习库中的网格搜索功能调整Keras深度学习模型中的超参数。...如何网格搜索常见的神经网络参数，如学习速率、 dropout 率、epochs 和神经元数量。 如何设计自己的超参数优化实验。...当构造该类时，你必须提供超参数字典，以便用来评价param_grid参数。这是模型参数名称和大量列值的示意图。...默认情况下，精确度是优化的核心，但其他核心可指定用于GridSearchCV构造函数的score参数。 默认情况下，网格搜索只使用一个线程。...我们选取了一组较小的学习速率和动量因子的取值范围：从0.2到0.8，步长为0.2，以及0.9（实际中常用参数值）。

    6K60

    IIS Express ArgumentOutOfRangeException

    “/”应用程序中的服务器错误。 ---- 指定的参数已超出有效值的范围。 参数名: site 说明: 执行当前 Web 请求期间，出现未经处理的异常。...请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。 异常详细信息: System.ArgumentOutOfRangeException:指定的参数已超出有效值的范围。...参数名: site 源错误: 执行当前 Web 请求期间生成了未经处理的异常。可以使用下面的异常堆栈跟踪信息确定有关异常原因和发生位置的信息。...堆栈跟踪: [ArgumentOutOfRangeException: 指定的参数已超出有效值的范围。..., Exception appDomainCreationException) +298 [HttpException (0x80004005): 指定的参数已超出有效值的范围。

    3K20

    Rust 赋能前端-开发一款属于你的前端脚手架

    下面我们就直接贴出了，我们项目最后的配置内容。里面的[dependencies]我们在下面代码讲解中介绍。 [package]我们就不需要多介绍了，它主要描述了该项目的一些基本信息。...细心的你，会发现在每个枚举上都有#[derive(Clone, Copy, Debug, PartialEq, Eq, ValueEnum)]。 让我们简单介绍一下。...args_conflicts_with_subcommands = true: 这是一个行为设置，指定当存在子命令时，主命令不允许使用与子命令同名的参数。...用于收集在create项目时候，通过cli指定的参数。...通过在.bashrc中配置PATH，这样我们就可以在全局范围内访问了。 因为二进制的受操作系统的缘故，我们还需要将其编译成满足各种内核的二进制文件。例如 Mac Arm架构 Window环境。

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    第二章 3.1-3.2 超参数搜索技巧

    ,即 如何选择参数 solution1 随机取值 在早期的机器学习算法中,如果你有两个需要选择的超参数--超参一和超参二,常见的做法是在网格中取样点,然后系统的研究这些数值. ?...对于高维参数 ? 实际中,你会在一个更高维的空间中寻找超参数,随机取值,代表了你探究了更多超参数的潜在值....3.2 为超参数选择合适的范围 用对数标尺搜索超参数空间 在超参数范围中,随机取值可以提升你的搜索效率,但是随机取值并不是在有效值的范围内的随机均匀取值,而是选择合适的标尺,这对于探究这些超参数很重要...超参数学习率 假设你要搜索的学习率的范围在 0.0001 ~ 1 的范围中 如果使用随机均匀取值(即数字出现在 0.0001 ~ 1 的范围内的概率相等,出现概率均匀) 那么使用上述方法,90%的数值会落在...在[a,b]区间随机均匀的给 r 取值,将超参数设置为 ,这就是在对数轴上取值的过程.

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    激活函数 | Squareplus性能比肩Softplus激活函数速度快6倍（附Pytorch实现）

    本文提出了Squareplus激活函数，这是一个类似softplus的激活函数，但只需要通过简单的代数运算来实现：加法、乘法和平方根。...特定的非线性应用于神经网络的每一层，影响训练的动态和测试时间的准确性，是一个关键的工具，当设计体系结构的输出必须在一定范围内。...0时，返回x作为Softplus(x)的输出，可以直接改善这个问题) 在这里，提供了一个Softplus的替代方案，它没有上诉的缺点，这里称之为“Squareplus”： Squareplus由超参数...类似地，Softplus的二阶导数是Logistic分布的PDF，平方加号的二阶导数(b=2)是学生t分布 (ν = 2)。 超参数b的特定值产生某些性质。...就像Softplus一样： b超参数可以被认为是一个尺度参数，类似于Charbonnier/pseudoHuber损失中的偏移如何被参数化为一个尺度参数。

    1.6K20

    浅析硬件“好声音”：麦克风技术指标及选型指南

    模拟麦克风的灵敏度通常表示为相对于1V有效值信号的分贝数，而数字麦克风的灵敏度通常表示为相对于麦克风全量程输出的分贝数。...信号比通常是麦克风最重要的性能指标，信噪比越高的麦克风，则其拾取声音的清晰度越高，在智能家居产品上，如有远距离的拾音需求，应尽量选择高信噪比的麦克风，目前硅麦克风的信噪比通常在58dB~70dB之间。...总谐波失真 总谐波失真（THD）是指由谐波失真产生输出信号的有效值与总输出信号的有效值之比。...是麦克风拾音精确度的指标，通常在94~100dB SPL声压范围内测量，表示在正常声压级条件下声音信号的品质。THD越低，声音质量越好。...指向性 指向性表示麦克风的灵敏度随声波入射方向而变化的特性，一般包括全指向，双指向和单指向性（心型，超心型和枪型等）。

    2.9K10

    Win系统任务计划命令一览表

    如果省略这个系统参数，默认是本地系统。 /U username 指定应在其中执行 SchTasks.exe 的用户上 /P [password] 指定给定用户上下文的密码。...通配 “*” 指定所有的月 /I idletime 指定运行一个已计划的 ONIDLE 任务之前要等待的空闲时间,有效值范围: 1 到 999 分钟 /TN taskname....有效范围: 1 - 599940 分钟如果已指定 /ET 或 /DU，则其默认值为10 分钟 /ET endtime 指定运行任务的结束时间,时间格式为 HH:mm (24 小时时间)...#参数说明 /FO format 为输出指定格式。有效值: TABLE、LIST、CSV /XML [xml_type] 以 XML 格式显示任务定义 /NH 指定在输出中不显示列标题。...将为远程计算机计划的任务记入日志 #使用 /s 参数标识远程计算机 Reskit16，使用 /fo 参数指定格式，使用 /nh 参数取消列标题>>附加符号将输出重定向到本地计算机 Svr01 上的任务日志

    2.4K10

    Win系统任务计划命令一览表

    如果省略这个系统参数，默认是本地系统。 /U username 指定应在其中执行 SchTasks.exe 的用户上 /P [password] 指定给定用户上下文的密码。...通配 “*” 指定所有的月 /I idletime 指定运行一个已计划的 ONIDLE 任务之前要等待的空闲时间,有效值范围: 1 到 999 分钟 /TN taskname....有效范围: 1 - 599940 分钟如果已指定 /ET 或 /DU，则其默认值为10 分钟 /ET endtime 指定运行任务的结束时间,时间格式为 HH:mm (24 小时时间)...#参数说明 /FO format 为输出指定格式。有效值: TABLE、LIST、CSV /XML [xml_type] 以 XML 格式显示任务定义 /NH 指定在输出中不显示列标题。...将为远程计算机计划的任务记入日志 #使用 /s 参数标识远程计算机 Reskit16，使用 /fo 参数指定格式，使用 /nh 参数取消列标题>>附加符号将输出重定向到本地计算机 Svr01 上的任务日志

    2K21

    Linux 定时任务 crontab

    crontab 是一个守护进程，在指定的时间运行。每个用户都有独立的crontab，因此不需要用su来执行。...5 0 * 8 * # 8月每天的凌晨00:05分运作 有效值 通用的如下4个 * 任何值 , 逗号是分隔符 - 代表一个范围 / 每几分钟运行 minute 0-59 有效值 比如 5-20/5，就是从第...5分钟到20分钟，间隔5分钟运行一次 hour 0-23 有效值 比如 */50，就是每50个小时运行 day 1-31 有效值 比如 4,5,31，就是当月的4、5、31号运行，有人可能会问了，如果指定的是...实际上是不会报错的。 month 1-12 有效值 JAN-DEC 这个是对于的英文，也是有效的 比如 JAN-JUL/2，就是1月到7月的间隔2个月运行一次。...因为有效值是 0 - 6，如果指定是0-7这样有可能不工作，因此建议不要使用x-7这样的表达式。可以这样表达2-6,7。

    4.8K20

    Jeff Dean大规模多任务学习SOTA遭吐槽，复现一遍要6万美元！

    对任务路线空间的探索和对每个任务最相关的先验知识子集的识别是由一个进化算法引导的，该算法旨在动态地调整探索/利用的平衡，而不需要手动调整元参数。同样的进化逻辑被用于动态调整超参数多任务模型组件。...既然叫「突变网络」，这个突变是怎么解释的？ 深度神经网络通常由架构和超参数来定义。本文中的架构是由一连串的神经网络层组成的。...每个层将输入向量映射到一个可变维度的输出向量，网络实例化的细节，比如优化器或数据预处理的配置，则由超参数确定。 所以这里讲的突变也分为两类，层克隆突变和超参数突变。...层克隆突变创建了一个可以被子模型训练的任何父模型图层的副本。如果父模型的某层没有被选中进行克隆，会冻结当前状态并与子模型共享，以保证预先存在的模型的不变性。 超参数突变则用于修改子层从父层继承的配置。...每个超参数的新值可以从一组有效值中抽取。对于数字超参数，有效值集被排序为一个列表，采样时仅限于相邻值，以应用一个增量变化约束。

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    Jeff Dean大规模多任务学习SOTA遭吐槽，复现一遍要6万美元！

    对任务路线空间的探索和对每个任务最相关的先验知识子集的识别是由一个进化算法引导的，该算法旨在动态地调整探索/利用的平衡，而不需要手动调整元参数。同样的进化逻辑被用于动态调整超参数多任务模型组件。...既然叫「突变网络」，这个突变是怎么解释的？ 深度神经网络通常由架构和超参数来定义。本文中的架构是由一连串的神经网络层组成的。...每个层将输入向量映射到一个可变维度的输出向量，网络实例化的细节，比如优化器或数据预处理的配置，则由超参数确定。 所以这里讲的突变也分为两类，层克隆突变和超参数突变。...层克隆突变创建了一个可以被子模型训练的任何父模型图层的副本。如果父模型的某层没有被选中进行克隆，会冻结当前状态并与子模型共享，以保证预先存在的模型的不变性。 超参数突变则用于修改子层从父层继承的配置。...每个超参数的新值可以从一组有效值中抽取。对于数字超参数，有效值集被排序为一个列表，采样时仅限于相邻值，以应用一个增量变化约束。

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    ADC重要的信噪比公式是怎么来的？

    (2)（q=1LSB），LSB计算过程见公式(3)，其中FS是ADC的输入电压范围，。...SNR 以前的文章介绍过SNR计算过程，信噪比是信号的有效值（RMS）除以噪声的有效值（RMS）， 对于一个满量程输入的正弦信号见公式(5)，根据公式(5)可以求得公式(6)， 对于满量程ADC而言，其输入范围是...0-FS，那么输入的正弦信号的幅度范围就是0-Fs/2，见下图示意图，因此公式(5)中的分母是2 ADC信噪比SNR与位数N 那么到目前为止，我们知道了信号的有效值（RMS），即公式(6)，也知道了ADC...量化噪声的有效值（RMS），即公式(2)。...把公式(6)和公式(2)带入公式(4)得到公式(7)： 公式(7)不够简化，我们继续化简（高中学的指数运算规则），可以得到公式(8)， 由此我们就推导出了ADC位数N与信噪比SNR的关系，是不是和公式(

    1.1K20

    关于振动的分析

    、中小型机泵的振动用振动速度的有效值 [mm/s] 表示 , 用装在机器壳体上的磁电式速度传感器或压电式加速度传感器来测量 ; 齿轮的振动用振动加速度的单峰值 [g] 表示 , 用加速度传感器来测量。...从实用角度定义是：一个交流信号的真有效值等于在同一电阻性负载上产生同等热量所需的直流量。例如，1V真有效值交流信号与1V直流信号在同一电阻上产生的热量相同。...对于周期信号，当Δt无穷小时，我们可以得到RMS值得积分表达形式： 模拟测量简介 热真有效值转换 理论上，热转换是最简单、最直接的方法，但实际上，它却是最难以实现、成本最高的方法。...这种方法涉及到将未知交流信号的热值与已知的校准直流基准电压的热值进行比较，测量框图如图1所示。基准电阻R2和信号电阻R1的等效参数模型必须是近似完全一致，并且近似纯电阻性。...与显式真有效值电路相比，这种隐式电路明显扩大了输入的动态范围。隐式计算的公式如下： 隐式真有效值计算与其它方法相比具有器件较少、动态范围较大、成本通常较低的优点。

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