尽管世界和人生是坏透了，其中却有一件东西永远是好，那便是青春——显克维奇 📷 可以看到delete我们的ruben.age后，ruben只剩个name了 一...
SWR在接受的数据请求时会对比本地的useContext中是否缓存了对应的Key如果没有缓存的话才会请求，在管理系统中请求回来的数据经常伴随着增删改。...此时如果我们不对之前请求的缓存进行清除也不对网站进行刷新那么在第二次进入页面时可能会因为缓存数据而出现一些BUG，所以我们通常在对数据进行修改后会对指定的Key进行删除，下次再使用时可以重新请求新数据。
/prometheus --storage.tsdb.retention=180d --web.enable-admin-api 2、测试清理key 假定我们要清理的 key是 mysql_global_status_threads_running...{instance="test-db13:9104",job="mysql"}： 清理这个key的全部的数据 curl -X POST \ -g 'http://192.168.2.100:9090...match[]=up&match[]=mysql_global_status_threads_running{instance="test-db13:9104",job="mysql"}' 清理这个key...指定时间段的数据 （清理的时间戳区间：1557903714 到 155790395 ） curl -X POST \ -g 'http://192.168.2.100:9090/api/v1/admin
批量删除指定前缀的Key有两中方法，一种是借助 redis-cli，另一种是通过 SCAN 命令来遍历所有匹配前缀的 key，并使用 DEL 命令逐个删除它们。...redis-cli 使用 Redis 自带的 redis-cli 命令行工具，你可以通过以下方式批量删除指定前缀的 key： redis-cli KEYS "your_prefix*" | xargs...编码方式 在 Redis 中，除了上面的方法，要批量删除指定前缀的 key，你还可以使用 SCAN 命令来遍历所有匹配前缀的 key，并使用 DEL 命令逐个删除它们。...以下是在 Redis 中批量删除指定前缀的 key 的示例代码，使用了 Go 的 github.com/go-redis/redis 包： package main import ( "context...Addr: "localhost:6379", // 你的 Redis 地址 DB: 0, // 使用的数据库编号 }) // 指定要删除的
背景 因为更换IDC的原因，我们需要迁移缓存到新的机房，开发同学提出老的缓存有1.2亿无效(未设置过期时间)的key和正常在用的业务key，在迁移之前可以先指定前缀将key删除。...那么问题来了,如何快速删除1.2亿的key呢？ 如何获取指定的 key 大家都知道由于Redis的单线程服务模式，命令 keys * 会阻塞正常的业务请求，所以肯定不行。...redis 127.0.0.1:6379> scan 0 1) "17" 2) 1) "key:12" 2) "key:8" 3) "key:4" 4) "key:14"...5) "key:16" 6) "key:17" 7) "key:15" 8) "key:10" 9) "key:3" 10) "key:7" 11) "key...5) "key:19" 6) "key:13" 7) "key:6" 8) "key:9" 9) "key:11" 在上面这个例子中， 第一次迭代使用 0 作为游标， 表示开始一次新的迭代
php数组中元素的存在方式是以键值对的方式（’key’= ‘value’），有时候我们需要根据键删除数组中指定的某个元素。...function bykey_reitem($arr, $key){ if(!...array_key_exists($key, $arr)){ return $arr; } $keys = array_keys($arr); $index...= array_search($key, $keys); if($index !...如果 offset 为正，则从输入数组中该值指定的偏移量开始移除。如果 offset 为负，则从输入数组末尾倒数该值指定的偏移量开始移除。 length 可选。数值。
SELECT SUBSTR(detail, LOCATE('"email"',detail)+LENGTH('"email":"'), LO...
我们在实际使用中一般都会为 key 带上指定的前缀或者其他定义的格式。...当由于我们程序出现bug，造成 redis 里面的存储的值，与我们预期的不一致时，我们可以通过查询指定格式的 key，来定位到我们具体的出现问题的key，从而方便我们解决问题。 二....表示可以匹配**单个**任意字符 [] 表示可以匹配**指定范围**内的字符 因为我们的key可能分布在集群内多个Redis服务器上，所以我们需要在每台服务器上都执行命令。...var server = conn.GetServer(endPoint); //在指定服务器上使用 keys 或者 scan 命令来遍历key...} } 执行结果： [1535608506604] 好了，关于 Redis 查询指定格式的 key 的方法就介绍到这里了。
我们需要实现一个 RequiredPick 类，从一个对象类型中提取指定的 key 生成新的对象类型，并将它的所有 key 设置为必填。...union K */ type Pick = { [P in K]: T[P]; }; Pick 接受两个类型 T 和 K，K 必须为 T 对象的 key...{ [P in K]: T[P]; } 是对类型进行 重映射，这里的 P in K 表示遍历 K（K 是遍历类型），然后作为重映射类型的新 key，并且将 T[P] 作为值。...更多说明可以看这篇官方文档： https://www.typescriptlang.org/docs/handbook/2/mapped-types.html 可选 -> 必填 Pick 不能将可选的 key...将key 替换为必选，我们还有 -readonly 的写法，将只读 key 转换为普通 key。
我们在实际使用中一般都会为 key 带上指定的前缀或者其他定义的格式。...当由于我们程序出现bug，造成 redis 里面的存储的值，与我们预期的不一致时，我们可以通过查询指定格式的 key，来定位到我们具体的出现问题的key，从而方便我们解决问题。 二....表示可以匹配单个任意字符 [] 表示可以匹配指定范围内的字符 因为我们的key可能分布在集群内多个Redis服务器上，所以我们需要在每台服务器上都执行命令。...var server = conn.GetServer(endPoint); //在指定服务器上使用 keys 或者 scan 命令来遍历key foreach...好了，关于 Redis 查询指定格式的 key 的方法就介绍到这里了。 四. 参考资料 Where are KEYS, SCAN, FLUSHDB etc?
PHP 关联数组可以通过三种方式插入新元素： $array[$insert_key] = $insert_value; $array = array_merge($array, $insert_array...); $array = $array+$insert_array; 但是如果要在指定的键之前插入元素呢？...)$data; $offset = ($key===false)?...false:array_search($key, array_keys($array)); $offset = ($offset)?...array_merge( array_slice($array, 0, $offset), $data, array_slice($array, $offset) ); }else{ // 没指定
[logo.jpg] 上一篇博文介绍了Spring中缓存注解@Cacheable @CacheEvit @CachePut的基本使用，接下来我们将看一下更高级一点的知识点 key生成策略 超时时间指定...key 默认的redisKey = cacheNames::key (注意中间的两个冒号) 如 /** * 没有指定key时，采用默认策略 {@link org.springframework.cache.interceptor.SimpleKeyGenerator...缓存失效时间 以上所有的缓存都没有设置失效时间，实际的业务场景中，不设置失效时间的场景有；但更多的都需要设置一个ttl，对于Spring的缓存注解，原生没有额外提供一个指定ttl的配置，如果我们希望指定...自定义失效时间扩展 虽然上面可以实现失效时间指定，但是用起来依然不是很爽，要么是全局设置为统一的失效时间；要么就是在代码里面硬编码指定，失效时间与缓存定义的地方隔离，这就很不直观了 接下来介绍一种，直接在注解中...小结 到此基本上将Spring中缓存注解的常用姿势都介绍了一下，无论是几个注解的使用case，还是自定义的key策略，失效时间指定，单纯从使用的角度来看，基本能满足我们的日常需求场景 下面是针对缓存注解的一个知识点抽象
上一篇博文介绍了Spring中缓存注解@Cacheable @CacheEvit @CachePut的基本使用，接下来我们将看一下更高级一点的知识点 key生成策略 超时时间指定 <!...key 默认的redisKey = cacheNames::key (注意中间的两个冒号) 如 /** * 没有指定key时，采用默认策略 {@link org.springframework.cache.interceptor.SimpleKeyGenerator...缓存失效时间 以上所有的缓存都没有设置失效时间，实际的业务场景中，不设置失效时间的场景有；但更多的都需要设置一个ttl，对于Spring的缓存注解，原生没有额外提供一个指定ttl的配置，如果我们希望指定...自定义失效时间扩展 虽然上面可以实现失效时间指定，但是用起来依然不是很爽，要么是全局设置为统一的失效时间；要么就是在代码里面硬编码指定，失效时间与缓存定义的地方隔离，这就很不直观了 接下来介绍一种，直接在注解中...小结 到此基本上将Spring中缓存注解的常用姿势都介绍了一下，无论是几个注解的使用case，还是自定义的key策略，失效时间指定，单纯从使用的角度来看，基本能满足我们的日常需求场景 下面是针对缓存注解的一个知识点抽象
mybatis中 #{key}和${key} 取值的区别 mapper映射文件
1.设置key的value set name gao2.获取key的value get name3.删除key del key1 key2 ......Keyn4.修改key名称 rename key newkey 注:如果newkey已存在,则newkey的原值被覆盖5.修改key名称(解决已经存在newkey,即newkey不存在时...,作改名动作) renamenx key newkey 6.匹配搜索指定key keys pattern 查询相应的key有3个通配符 *, ?....判断key是否存在 exists key名称 返回1/09.查询key存储的值的类型 type key10.设置key的生命周期,以秒为单位 expire site ...10000 设置site这个key 1000秒11.查询key的生命周期 ttl key -1永久12.设置key永久有效 persist key13.
redis清理某个前缀的key 例如，某次研发上线代码，造成了某种前缀的key出现了脏数据(例如key前缀名称为 key_ )， 我们需要快速的清理掉这些问题key。...常用的方法有2种： 1、dump出一个全量数据，然后找出符合条件的key，进行删除操作【推荐】 2、使用scan扫描redis，将全部key捞出来，然后再删除符合条件的key 我们这里使用第一种方法，具体如下操作...awk -F ',' '{print $3 , $NF }' memory.csv > keys.txt # 过滤出key的名称和过期时间 egrep key_ keys.txt > .../root/key_.txt # 将 key_ 前缀的key 过滤出来 cat /root/key_.txt | sort -k 2 -r > /root/sort_keys # 对key...按照日期进行倒序排序 egrep 2019-09-10 /root/sort_keys > /root/match_keys # 注意：我这里紧急处理，只过滤出 2019-09-10 过期的key
通过日志打印出来调用第三方接口的返回结果对象的值，但因为这个返回信息太多，导致日志打印时对应的这行日志翻了四五屏才结束，这种情况下不好复制粘贴出来去具体分析返回结果对象，主要是我们需要针对返回的json对象提取对应的key...【插件】->【JSON Viewer】->【Format JSON】 过滤出指定Key所在的行，grep imei 20220616.log > 20220616_imei.log 最终得到了我们想要的数据
）拆分 背景 业务场景中经常会有各种大key多key的情况， 比如： 1： 单个简单的key存储的value很大 2： hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位） 3...3：一个集群存储了上亿的key 如果key的个数过多会带来更多的内存空间占用， i：key本身的占用（每个key 都会有一个Category前缀） ii：集群模式中，服务端需要建立一些...slot2key的映射关系，这其中的指针占用在key多的情况下也是浪费巨大空间 这两个方面在key个数上亿的时候消耗内存十分明显（Redis 3.2及以下版本均存在这个问题，4.0有优化）；...一： key 本身就有很强的相关性，比如多个key 代表一个对象，每个key是对象的一个属性，这种可直接按照特定对象的特征来设置一个新Key——Hash结构， 原先的key则作为这个新Hash 的field...= china; 即redis中存储的是一个key ：user.zhangsan， 他有三个 field， 每个field + key 就对应原先的一个key。
此过程中会在某一主机Server上对相应的Key进行访问，当访问超过Server极限时，就会导致热点 Key 问题的产生。 热点Key的危害 流量集中，达到物理网卡上限。...备份热点Key：即将热点Key+随机数，随机分配至Redis其他节点中。这样访问热点key的时候就不会全部命中到一台机器上了。...大Key Redis使用过程中经常会有各种大key的情况， 比如单个简单的key存储的value很大。...问题简介 在电商网站的一次营销事件中，通过相关的引流操作，将大量流量在指定时间引流到了商品抢购页面，在抢购页中涉及到的几个后台接口，其中有一两个都会去查商品信息。...根据这个场景发现，商品数据，在活动期间会有很大的访问量，这是一个热点Key。另外由于前期错误的设置导致了这个热点Key又是一个大Key。
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