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TactGlove，售价299美元；Meta已收购数据合成公司AI.Reverie，将其并入AR/VR团队Reality Labs；Meta Quest开启“2022新年特卖”活动，20多款热门VR游戏低价促销中...手套的每个指尖都搭载10个线性谐振执行器，能够单独提供“精细和复杂的反馈”。另外，TactGlove可以实现4小时的无线畅玩。 VRPinea独家点评：希望能够支持更多的游戏和应用。...05 Quest开启“2022新年特卖”活动 多款VR游戏低价促销 近日，Quest Store正式开启“2022新年特卖”活动，涉及20多款热门VR游戏，包括《Until You Fall》、《Moss...此外，玩家也可以在oculus.com上查看所有促销游戏。 VRPinea独家点评：薅羊毛啦，不要错过啊。
于是，人们将年终这些企业的表现看作是它们能否顺利度过资本寒冬的关键，同所有O2O企业一样，家装O2O企业在年末同样上演了打折促销的价格大战。...这些家装O2O企业的表现说明他们都在利用各自的优势进行年终的促销大战，试图通过这种方式为自己能够顺利度过资本寒冬汲取能量。...纵观家装O2O市场，我们不难发现，它们选择的年末促销方式有着属于它们自身的特征。...目前正在发生着的家装O2O年末大战只不过是这些企业在谋求度过资本寒冬的一种独特的方式而已，用姜文的话来讲就是“躺着就把钱给赚了”，而家装O2O的年末大战则是“战着就把整个市场的份额给占了”。...由此可见，尽管在资本寒冬到来的条件下，家装O2O企业的年末大战并不会产生你死我活的终极决战。
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随着中国移动4G在12月6日正式发牌，云计算、大数据等技术大量兴起，社交网络、大平台化的日益普及，以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌，移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场...作为老牌OA商，泛微也把移动OA作为市场新突破口，在年末进行大促销。最近泛微称，其在移动OA上营销额度已突破2000万。...号称“市场占有率最高”的致远软件在年末也发起新一轮新产品文宣与推广活动。...显而易见，年末企业对于移动办公需求将出现爆炸式增长趋势，所以众厂商正抓紧最后的黄金时间抢占市场。而谁能在这块领域这段时间抢占制高点，抢到最大蛋糕，求新求变是关键。
Leap Motion作为一款手势识别设备，相比于Kniect，长处在于准确度。 在我的毕业设计《场景漫游器》的开发中。Leap Motion的手势控制作为重要的一个环节。...以此，谈谈开发中使用Leap Motion进行手势识别的实现方式以及须要注意的地方。 一、对Leap Motion的能力进行评估 在设定手势之前。...主要从三个方面： 1.Leap Motion提供的可视化的手势识别界面 2.SDK文档说明 3.Leap商店中的APP 基本能够的得出： 1.Leap Motion的识别对于水平方向或者以水平方向为基础手势可以较好的识别...2.对于握拳或者垂直的行为识别会出现误差。这样的误差和详细的手势行为有关。 3.不应该过分依赖高准确度，Leap Motion能检測到毫米级别是没错的，可是有时候会把你伸直的手指识别成弯曲的。...红色表示手指骨根到掌心和指尖的连线，黄色表示掌心到指尖的连线： 四、手势实现中简要的概括 其它代码都能够在我的GitHub:Leap Motion In Unity3D仓库中获取。
因此，苹果iTV此时此刻进军智能电视领域并不晚，苹果CEO蒂姆·库克表示2013年末至2014年初推出“更多出色的新产品”，也许正是iTV。 ...● 互动式iOS电视系统 /蓝牙遥控器 苹果iPhone横空出世的时候，带来了一套全新的操控体验，指尖控制屏幕炉火纯青，后期加入的Siri语音系统也备受用户喜爱，尤其是Siri语音技术，开始往互动性方面倾斜...苹果iTV将会内置摄像头，并采用大光圈设计，光线不足的场景下能够提升摄像头的识别度，支持手势控制技术，比如用户通过iTV观看组图照片的时候，通过手势向左或者向右滑动切换照片，两只手指进行照片的缩放控制。...支持面部识别系统，支持语音控制技术。如此一来，iOS电视系统的互动性将会远远超过 iPhone和iPad。 ...● 上市时间推测 苹果CEO蒂姆·库克曾表示，将在2013年末至2014年初推出“更多出色的新产品”，这番话结合行业内的动态走势来预测，苹果iTV智能电视发布时间很有可能为2013年末至2014年初之间
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换句话说，系统不会捕获感兴趣区域之外的隐私敏感部分，例如人脸或其他识别细节。 系统通过识别相机拍摄的场景图像中指尖的位置来识别触摸感应，研究者开发了一种方法来选择性地仅捕获投影屏幕略上方的区域。...特别是投影颜色在指尖皮肤上重叠，这使得从图像中提取指尖区域变得困难。此外，如果投影图像内容包括人手或显示内容中有人，则系统无法区分投影图像中的假手和触摸屏幕的真手。...第二个挑战来自基于单个固定相机的图像执行触摸检测和指尖定位。虽然多个摄像头可以对手指的 3D 坐标进行三角测量，但这也增加了交互设备的规模和计算复杂性。...以下图 2 为例，以下部分是不需要感知的：投影内容、指尖以外的手部区域、周围的风景、悬停的指尖、触摸屏幕范围外的指尖。...研究团队希望该设备在未来的迭代中实现更复杂的手势识别。 感兴趣的读者可以阅读论文原文，了解更多研究细节。
研究人员在假肢的指尖上安装了液态金属的可伸缩触觉传感器。...基于液态金属传感器的触觉信息集成在4个假肢手指尖 该项研究成果发表在《Sensors》杂志上，在该项研究中，研究者使用假肢上的各个指尖来区分沿不同纹理表面滑动的不同速度。...i-limb 手连接到机械臂，LMS 触觉传感器嵌入指尖。...在我们的研究中，来自每个指尖的触觉信息为更高层次的手部感知提供了基础，使之能够区分十个复杂的、多纹理的表面。仅仅使用单个指尖的局部信息是不可能实现这一点的。"...研究发现神经网络通常在使用单个手指的速度和纹理检测方面表现最好，同时使用来自四个手指的4个液态金属传感器对10个不同的多纹理表面进行识别的准确率达到99.2%。
MediaPipe的一个显著特点是它对实时手势和面部识别的支持。它能够高效地处理视频流，并实时识别和追踪人的手势、面部特征等。...，要需要去设定一个方法，来确定这个手势，比如说我想要一个手势是竖大拇指，那么我们分析在竖大拇指的时候，拇指的指尖的位置是在整个手掌的最上方，这样就容易多了。...只要确定在画面中大拇指的指尖是高于其他所有手指头的都指尖，那么这个手势就是竖大拇指。（也可以通过别的进行分析）一般情况下，我们可以获取到某个关节的X,Y,Z的三个属性，表示改关节在图像中的位置。...#获取大拇指指尖的属性thump_tip = hand_landmarks.landmark[mp.hands.HandLandmark.THUMB_TIP] #获取大拇指指尖的高度thump_tip.y...def OtherAction(self): ...程序逻辑的处理在调试的过程中，出现了一些问题，在识别收拾的时候，它是一直识别，这就意味着如果在1s中内识别了10次的话，会给机械臂发送
集成的CB-HMI在提供服务之前独特地启用了用户生物认证，基于用户的生物状态和身份进行识别和加密/解密操作。利用CB-HMI和其他智能HMI的生物感知水平，可以深入了解个人的心理生理状态和需求。...(D) 人造指尖的分解视图。(E) 通过微流控人造指尖进行TH传感器的离线表征。(F和G) 乙醇TH传感器（F）和APAP TH传感器（G）的顶视照片和反应示意图。...用于TH传感器、信号解释框架表征和经验验证的微流控人工指尖的开发 为了验证所提出的模型并在非原位环境中表征随后开发的TH传感器，创建了一个微流体人工指尖，模拟了通过自然汗液在指尖上的分析物通量(图2 D...在最后一种情况下(图4E)，获得了生物特征匹配和不含酒精的读数，并验证生物识别入口的活动性，从而授予车辆激活请求。...对于所有这些情况，系统成功地获取和解释了相关的生物输入，并正确地识别和传达了预期的行动过程。 ▲图4. 能够实现车内安全系统的CB-HMI。(A) 车内系统的操作工作流程。
waitKey(1) 结果见图示： 2.mediapipe实现手掌拖拽屏幕中的方块（转载于恩培大佬） 效果如示： 源码如下： """ 功能：手势虚拟拖拽 1、使用OpenCV读取摄像头视频流； 2、识别手掌关键点像素坐标...； 3、根据食指和中指指尖的坐标，利用勾股定理计算距离，当距离较小且都落在矩形内，则触发拖拽（矩形变色）； 4、矩形跟着手指动； 5、两指放开，则矩形停止移动 """ # 导入OpenCV import...self.active_index = i return i return -1 # 计算与指尖的距离...self.active_index] = new_x - self.L1 self.rect_left_y_list[self.active_index] = new_y - self.L2 # 识别控制类...control.recognize() 3.mediapipe实现手势控制音量大小（转载于恩培大佬） 效果如示： 源码如下： """ 功能：手势操作电脑音量 1、使用OpenCV读取摄像头视频流； 2、识别手掌关键点像素坐标
同时，柔性驱动的指尖设计有效提升了手指的抗冲击能力。 多传感器融合 在感知能力上，灵巧手在指尖、指腹和掌面均覆盖了自研的高灵敏度柔性触觉传感器阵列，掌心处安装有微型激光雷达和接近传感器。...针对抓放物体与倒水等常规动作，首先基于视觉和触觉对物体进行实时识别与定位，利用在线规划算法，让机器人能够计算出臂手的最佳构型与安全运动轨迹。...在搅拌棒插孔和使用签子插葡萄的任务中，不锈钢搅拌棒和金属签子都是无纹理、高反光的细长物体，搅拌棒直径8mm，与孔直径相差仅1mm，签子直径不足2mm，这给物体的识别与定位带来不少挑战。...对此，研究团队在仅依靠机器人头部相机的条件下，通过对物体间相对位置的估计，并融入触觉感知，获得了稳定的搅拌棒、孔和签子的识别与定位。...此外，高分辨率的指尖触觉让机器人精巧的手内操作成为可能。 所谓手内操作，指的是仅利用手指来操控手里的物体，改变其位姿和状态。
效果演示 视频实时识别效果演示： 实现思路与步骤 思路：通过识别大拇指和食指指尖的距离来调整系统音量的大小。...具体步骤： (1)提取手部骨架和关键点：基于Google开源项目Mediapipe实现，具体步骤与介绍请查看下面文章↓↓↓： 更稳定的手势识别方法--基于手部骨架与关键点检测 看完上面文章，你可以实现提取手部骨架和关键点效果如下...(2)计算大拇指与食指指尖距离：如上图所示，即计算关键点4与8之间的距离； (3)左边显示部分实现；FPS计算显示、矩形框显示模拟音量大小变化(矩形高度范围与手指距离范围映射对应)、百分比显示； (4)...destroyAllWindows() hands.close() cap.release() 结尾语 (1) 代码只是完成对应功能，大家可以根据自己的需要来优化，方法仅供参考； (2) 大拇指与食指指尖的距离计算依赖于手距离摄像头的距离
其中一项技术，生物识别技术，已迅速证明自己是使用独特的生物识别特征以快速、安全和可靠的方式验证和识别个人的最合适方法。总的来说，指纹是研究最广泛的生物特征。指纹图像由指尖上的脊和谷（沟）图案组成。...自动指纹识别系统 (AFRS) 通过匹配指纹图案的传统方法识别一个人。指纹识别可以通过两种方式进行，即；指纹验证和指纹识别。...Piuri 和 Scotti 研究了适当处理指尖相机图像的技术，以便处理后的图像类似于使用专用传感器捕获的指纹图像。...Labati等人提出了一种在生物识别手指系统的非接触域中恢复单相机系统中透视变形和不正确指尖对齐的方法。这种方法结合了索尼 CCD 相机传感器。这样做是为了消除指纹样本的非接触式采集的非理想性。...Michael 等人开发了一种生物识别系统，使用可见光和红外图像对五个特征进行识别，即手部几何形状、掌纹、掌指关节纹、手掌静脉和手指静脉进行识别。
其余时间的评论的稀少证明，这款鞋只有在促销时会有人买。FinishLine的销售策略看起来管用了，但也可能说明这款鞋定价过高，所以人们只有等他降价才会买。...在另一款耐克的热销鞋款，女子的 Huarache 款方面，大多数评论发表于2015年末，到2016年中这一段时间里评论数逐渐下降。这之后促销又开始，直到2018年初，延续接近2年。...对于阿迪来说，没有一款热销球鞋的评论是发表于促销期间。绝大多数评论是2017年开始写的。过去两年ultraBOOST 和 Super Star 系列的成功，可以归功于名人和热爱潮流的女生的偏爱。
这款小程序会识别相应的快递公司，并显示快递进展。 除了联系具体的快递员寄快递，你还可以在「发快递」页面，填写提交发件人和收件人的信息，接受附近快递员抢单。...它把查询拆分为智能查询或手动查询，需要先手动输入或是扫一扫快递单号，再按智能识别单号或手动选择快递公司，最后按查询快递，才出现快递信息。 ?...指尖快递 pro 「指尖快递 pro 」也包含查询快递和发快递功能。 ? 查询方法与上面几个小程序大体相同，手动输入或是扫一扫快递单号即可查询快递。
如果说 Meta 和 HaptX 是让你的每一寸手部皮肤都是受力点，那 LucidVR 这副手套只把力反馈给指尖。...控制手指不能继续弯曲的方式，就是给指尖一个“反作用力”。 指尖受力丨作者供图 所以手套的主体部分就是一个“总闸”，延伸出去五根套在指尖的拉绳，随时喊停。 舵机与电位器相连。...手部追踪丨作者供图 其次是“识别范围”问题。同样是因为手套简陋的构造，我的手指只能在上下运动时被识别，左右展开，旋转等其他自由度是无法实现的。...明知道这些，当我第一次戴上这只手套，感受着物体是大是小，是圆是方，即便只是从指尖传来的生硬“触感”，仍然让我觉得新奇。在此之前，我甚至无法想象“空握”一只玻璃瓶。...与手套“同理”，我做了五个传感器分别绑在脚踝、大腿、腰部（因为 SlimeVR 软件没有对上肢建模），五个传感器先通过 T-pose 重置识别出绝对位置，再通过“彼此”识别出相对位置，将电信号解析成虚拟人的动作
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