MA：移动平均线（Moving Average） 一、定义与计算方法 定义： MA指数是通过计算一定时期内资产价格的平均值，以平滑价格波动，从而更清晰地展示价格走势的方向。...计算方法： MA指数的计算方法主要有两种：简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。 SMA：对选定时期内的所有价格数据赋予相同的权重，然后求平均值。...EMA（指数移动平均线） 趋势识别： EMA的主要用途之一是识别趋势方向。当价格位于EMA之上时，通常认为市场处于上升趋势；当价格位于EMA之下时，则可能处于下降趋势。...平滑异同移动平均线（MACD） 是一种趋势跟踪动量指标，它显示了两个指数移动平均线（EMA）之间的关系。...平滑异同移动平均线（MACD）： MACD由短期（如12天）和长期（如26天）的EMA（指数移动平均线）之差（DIF）和DIF的9天EMA（DEA）组成。
对于移动平均线来说，窗口大小定义了计算某个平滑点时，需要平均多少个相邻数据点。...（窗口大小为 10）的原始和平滑时间序列 移动平均线的缺陷 移动平均线虽然简单，但它存在一些明显的缺陷。...当数据趋势发生改变时，移动平均线往往无法及时跟上。 另外，移动平均线在计算时，对窗口内所有数据点的重视程度是完全一样的，忽视了它们之间的细微差别和相关性。...这些细节在使用移动平均线时可能会被过度平滑掉。 如下图所示，随着窗口大小的增加，Savitzky-Golay滤波器能通过预测峰值的方式，更好地捕捉数据的变化趋势，而移动平均线则往往无法做到这一点。...因此，尽管移动平均线简单易用，但它反应迟钝且容易失去数据细节，这就是它的致命缺陷所在。
https://index.iresearch.com.cn/device 研究方法及原理 艾瑞移动终端品牌监测数据基于由艾瑞自主研发的 iSdkTracker 数据监测产品，通过 SDK 监测技术，...手机移动终端的系统设备信息。...并对系统设备中的品牌及相关信息进行分析验证，提供移动终端品牌市场份额、机型占比、地区分布等数据， 真实描绘中国移动互联网终端市场的客观情况。 艾瑞数据的移动终端 TOP 表是采购测试设备的依据。
移动平均法的优点：计算量少 ；移动平均线能较好的反应时间序列的趋势以及变化。 移动平均法的两个主要限制：计算移动平均必须具有 ? 个过去观察值，当需要预测大量的数值时，就必须存储大量数据； ?...补充： 指数平滑法是对加权移动平均法的改进，它是将前期预测值和前期实际值分别确定不同的权数(二者权数和为1)。只需要三个数据，所有预测方法中，指数平滑法采用较多，常用语短期预测。选择合适的 ? 值。...▲计算加权移动平均法 ? ▲计算加权移动平均法 ? a 指 数 加 权 移 动 平 均 说了这么多那什么是指数加权移动平均呢？其实他也是加权移动平均的一种改进。...时刻的移动平均预测值； ? 为 ? 时刻的真实值； ? 是权重；其实这个和上面的指数平滑预测很是相像。但是有所不同，指数滑动平均 ? 是通过当前 ? 时间的真实值和 ?......这样的前期移动平均值并不能很好的估测温度。 引入偏差就是为了解决估测初期预测不准确的问题。那么如何去做呢？ 指数加权平均公式： ? 带修正偏差的指数加权平均公式： ? 当t=2的时候， ?
bbs.pinggu.org/thread-3631776-1-1.html （本文已获作者授权转载，如需转载请与原作者联系） ---- 【量化小讲堂-python & pandas技巧系列】使用python计算各类移动平均线...计算移动平均线是最常见的需求，下面这段代码将完成以下三件事情： 1....2.计算各类移动平均线，包括简单简单算术移动平均线MA、指数平滑移动平均线EMA； 3.将计算好的数据输出到csv文件中。...# 分别计算5日、20日、60日的移动平均线 ma_list = [5, 20, 60] # 计算简单算术移动平均线MA - 注意：stock_data['close']为股票每天的收盘价 for...ma in ma_list: stock_data['MA_' + str(ma)] = pd.rolling_mean(stock_data['close'], ma) # 计算指数平滑移动平均线
这三种方法是： 正态分布 历史模拟 指数加权移动平均线 (EWMA) 风险价值是一种量化与投资组合相关的风险水平的统计方法。VaR 衡量指定时间范围内和给定置信水平的最大损失量。...本例中使用的数据来自标准普尔指数从 1993 年到 2003 年的时间序列收益率。 tik2rt(sp); 将估计窗口定义为 250 个交易日。
以恒生指数为例，要确保 API 能提供从早期到当下的完整指数数据，涵盖每日开盘价、收盘价、最高价、最低价以及成交量等关键维度。...移动平均线分析：计算恒生指数的不同周期移动平均线，如 50 日、100 日、200 日移动平均线。移动平均线能够平滑价格波动，帮助识别长期趋势。...当短期移动平均线向上穿越长期移动平均线时，往往被视为多头信号，预示着指数可能上涨；反之，短期移动平均线向下穿越长期移动平均线，则可能是空头信号。...通过观察移动平均线的交叉情况以及与指数价格的相对位置，可对市场趋势有更精准的判断。成交量分析：成交量是反映市场活跃度和资金流向的重要指标。...行业板块分析：将恒生指数成分股按照行业板块进行分类，借助 API 获取各行业板块的相关数据，如行业指数走势、行业龙头企业的财务数据等。
问题： 在进行画出指数平滑移动平均线，遇到如下问题： # pd.ewma(com=None, span=one) # 指数平均线。...(SMA)，又称“算数移动平均线”，是指特定期间的收盘价进行平均化 # 例：5日的均线 SMA=(C1+ C2 + C3 + C4 + C5) / 5 # Cn为数据中第n天的数 # 计算移动平均线...1 + 2 + ... + n) # 3) 指数平滑移动平均线(EWMA)： # 提高最近的数据的比重，不存在给的过大； # 比重都是小数，所有天书的比重加起来等于1 y=[2 * x + (N -...1) * y' ]/ (N + 1) # x：当天的价格；N：第几天；y'：上一次的EWMA结果 # pd.ewma(com=None, span=one) # 指数平均线。...close"].rolling(window=60).mean().plot() # stock_day["close"].rolling(window=120).mean().plot() # 画出指数平滑移动平均线
基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析：包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数 项目介绍 微指数是基于海量用户行为数据、博文数据，采用科学计算方法统计得出的反映不同事件领域发展状况的指数产品。...微指数对于收录的关键词，在指数方面提供微博数据层面的指数数据，包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数。 项目举例 以‘中兴’这一关键词为例，要求获取中兴的三个指数数据。...微指数的数据收录时间有范围，范围表现在：undefined1）整体趋势：2013-03-01-至今undefined2）移动趋势：2014-01-06-至今undefined3）PC趋势：2014-01...原始移动/pc指数 图片 实现流程 '''主函数''' def index_main(self, word, start_date, end_date): # 打开数据页面...图片 3.2 移动指数 图片 3.3 PC指数 图片 3.4指数对比 图片 5.总结 1、微指数的采集难度介于百度指数与阿里指数之间，两个特点：1)指数有js动态请求而成，可以通过构造请求，解析获得。
option = { color: ['#3398DB'], tooltip: { trigger: 'axis', ...
代表指标: MACD, 移动平均线。 评语: 半年不开张，开张吃半年。...MACD MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线...--- 摘自百度百科 这个指标的快线DIF是是两个指数平均线的差，所以当走势上扬的时候，会是正数，而上扬的曲率很大的时候则也会迅速变大，而它的DEA自然是在其下方，而趋势向下的时候相反。...移动平均线 移动平均线，Moving Average，简称MA，MA是用统计分析的方法，将一定时期内的证券价格（指数）加以平均，并把不同时间的平均值连接起来，形成一根MA，用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标...--- 摘自百度百科 移动平均线应该是应用最广泛的技术指标了，因为几乎所有的交易软件都会绘制移动平均线，它就是反应了历史的趋势，走势向上则向上，反之亦然。
参数 source (series int/float) 待执行的系列值 length (series int) K线数量(长度) 返回值 `length`K线返回的`source`的简单移动平均线。...参数 source (series int/float) 待执行的系列值 length (series int) K线数量(长度) 返回值 `length`K线返回的`source`的简单移动平均线。...and SMA3 移动平均线 Short_MA = SMA1 > close and SMA2 > close and SMA3 > close //收盘价都小于三个移动平均线...(RMI_len, mom), RMI_os) S_rmi = ta.crossunder(RMI(RMI_len, mom), RMI_ob) ---- 官方文档解释 ta.ema ema 函数返回指数加权移动平均线...返回值 `source` 的指数移动平均线，alpha = 2 / (长度 + 1)。 参数 source (series int/float) 待执行的系列值。
MACD和KDJ 都是常用的技术分析指标，它们各自具有不同的数值和含义，具体如下： MACD指标 MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线...DIF（白线）：即快速移动平均线，也称“快线”，是正负差。DIF值=快速平滑移动平均线（EMA1）-慢速平滑移动平均线（EMA2）。...DEA（黄线）：即慢速移动平均线，也叫“异同平均数”或“慢线”，是无数个DIF值的加权平均数。 红柱：短期均线DIF位于长期均线DEA上方，两者差值为正值，即红柱，通常表示多方力量强。...D值：表示K值的平均值，常常使用3根0.33平滑的指数移动平均线进行平滑，D值波动幅度比K值要小，主要用来衡量K值的强弱。D值越高，说明价格的强势越明显。...其中，0~20为超弱区，技术超卖，代表卖盘沉重，是短线即将见底的标志，操作上可以逐步买入；0或负值区域，代表指数或行情即将见底，可大胆买入。 徘徊区：K、D、J三值在20~80之间为徘徊区，宜观望。
今天，我想借助一个实际的预测用例，对金融时序预测做个总结：我们将使用神经网络改善经典的移动平均线策略，证明它可以真正提升最后的结果，并介绍了一些大家可能感兴趣的新的预测目标。...比如，我们可以建立不同窗口的移动平均线（一个是长线，比如说 30 天，另一个是短线，很可能是 14 天），我们认为交叉点即代表趋势改变的时刻： ?...两条移动平均线交叉的示例 但是这一交易策略有个主要的缺点：在平滑区域，我们依然在那些无实际变化的点上做交易，从而遭受金钱损失。 ? 平滑区域中移动平均线交叉的示例 我们如何通过机器学习解决这一问题？...让我们看看下面的策略假设：我们在移动平均线交叉处预测某些特征的变化。如果出现一个跳跃，我们便将其作为交易信号；否则就跳过它，因为我们不想在平滑区域损失钱。...哪一种移动平均线交叉（moving average intersection）有用？
指标名 TTR 函数名 quantmod 函数名 威尔斯怀尔德移动方向指标 ADX addADX 真实波幅 ATR addATR 布林通道 BBands addBBands 布林带宽 N/A addBBands...百分比布林带 N/A addBBands 顺势指标 CCI addCCI 资金流动 CMF addCMF 钱德动量指标 CMO addCMO 双指数移动平均线 DEMA addDEMA 离势价格偏离指数...DPO addDPO 指数平滑移动平均线 EMA addEMA 价格信封 N/A addEnvelope 指数量权移动平均线 EVWMA addEVWMA 期权期货到期 N/A addExpiry 异同平均线...MACD addMACD 动量 momentum addMomentum 变动率 ROC addROC 相对强弱指数 RSI addRSI 转折点信号 SAR addSAR 简单移动平均线 SMA addSMA...随机动量指数 SMI addSMI 三重平滑振荡指数 TRIX addTRIX 成交量 N/A addVo 加权移动平均法 WMA addWMA 零延迟指数移动平均线 ZLEMA addZLEMA
技术相关的其他指标：kdj、trix EMA函数 指数移动平均线是一种强调当日收盘价的均线指标。...DEMA函数 双移动平均线，两条移动平均线产生趋势信号。一般来说采用单线可能没有对比性。采用两条均线的方式更好的判断趋势。 ?...real=HT_TRENDLINE(close) KAMA函数 考夫曼自适应移动平均线，短期均线价格走势贴近价格走势，灵敏度高，但是有很多噪声。...real=HT_KAMA (close) MA函数 移动平均线，原本的意思是移动平均，比如5日均线就是5天的收盘价/5 real=MA(close) SAR函数 抛物线指标也叫做停损点转向，是利用抛物线的方式...SMA函数 简单移动平均线和MA函数一样。 real=SMA(close,timeperiod=30) T3函数 三重指数移动平均线，通过实验，发现T3的趋势比较平稳。
昨日，微信正式上线“微信指数”，这是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。在移动互联网时代，社交数据越来越重要。热点，往往不仅只有一个人群在关注。...虽然目前出现了一些基于移动互联网领域的指数，但还没有来自微信的社交数据，难以形成立体化的、综合的用户偏好跟踪。...依托于微信海量数据的移动互联网数据分析工具“微信指数”应运而生，微信开放大数据能力，希望能给个人或企业提供更多参考价值。...还有一种更直接的方式：在微信客户端最上方的搜索窗口，搜索“xx微信指数”或“微信指数xx”，点击下方“搜一搜”，也可获得某一词语的指数变化情况。 ?...微信指数的应用场景 1、捕捉热词，看懂趋势 微信指数整合了微信上的搜索和浏览行为数据，基于对海量数据的分析，可以形成当日、7日、30日以及90日的“关键词”动态指数变化情况，方便看到某个词语在一段时间内的热度趋势和最新指数动态
北上广深总体名列前茅，细分领域不同城市领跑 报告首次从社交、商业、民生等多维度展现智慧生活城市指数排行，2017年中国智慧生活综合指数最高的十个城市分别为北京、深圳、广州、上海、成都、东莞、...其中，深圳、广州领跑社交指数城市排行榜， 前二十个城市中，南方城市更多；商业指数上，杭州在教育方面超越深圳名列第四；广州、深圳智慧民生指数较高，佛山、东莞位列第四和第五位，成为榜单中的黑马。 ...微信支付开放四年，智慧生活全面提速 移动支付已融入吃喝玩乐、旅游出行、缴费就医、政务办事等日常生活的方方面面。微信支付作为移动支付代表，其大数据成为报告的主要样本。 ...与用户习惯相呼应，截至2016年12月底，腾讯移动支付的月活跃账户及日均支付交易笔数均超过6亿。微信支付发挥了重要的作用。 ...《2017智慧生活指数报告》暗藏四大商机 31日在广州举行的“微信智慧工坊PRO版”发布的《2017智慧生活指数报告》（以下简称“报告”），梳理了微信支付生态四年发展逻辑，凸显了四大发展趋势和商机
来自 | 知乎 地址 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/68748778 作者 | Nicolas 编辑 | 朴素人工智能 在深度学习中，经常会使用EMA（指数移动平均）这个方法对模型的参数做平均...恢复原来模型的参数 def evaluate(): ema.apply_shadow() # evaluate ema.restore() References 机器学习模型性能提升技巧： 指数加权平均
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