本文介绍在tensorflow库中，用于动态调整神经网络的学习率的一种方法——指数衰减ExponentialDecay()策略的参数含义及其具体用法。 ...在进行神经网络训练时，我们经常需要用到动态变化的学习率，其中指数衰减ExponentialDecay()策略是我们常用的一种策略。...首先，我们开始训练神经网络模型，即step开始从0逐步增加；但是由于我的staircase为True，因此只要指数(step / decay_steps)是小于1的，那么都视作0（因为当前参数设置是对结果向下取整...* decay_rate ^ (step / decay_steps)始终等于initial_learning_rate，也就是一直保持0.1；只有当step到达我们设置的decay_steps之后，指数...由此可知，假如我将decay_steps扩大10倍，使得其为950，那么在前10个epoch时，学习率都不会发生改变，而从第11个epoch开始，学习率才会开始衰减。
权重衰减（weight decay） L2正则化的目的就是为了让权重衰减到更小的值，在一定程度上减少模型过拟合的问题，所以权重衰减也叫L2正则化。...系数λ 就是 权重衰减系数 。...1.3 权重衰减（L2正则化）的作用 作用： 权重衰减（L2正则化）可以避免模型过拟合问题。 思考： L2正则化项有让w变小的效果，但是为什么w变小可以防止过拟合呢？...学习率衰减（learning rate decay） 就是一种可以平衡这两者之间矛盾的解决方案。学习率衰减的基本思想是：学习率随着训练的进行逐渐衰减。...学习率衰减基本有两种实现方法： 线性衰减。例如：每过5个epochs学习率减半。 指数衰减。
本文实现了一个重试的装饰器，并且使用了指数退避算法。指数退避算法实现还是很简单的。先上代码再详细解释。 1、指数退避算法 欠奉。http://hugnew.com/?...是否随机： 1）不随机，将会以2**retries，作为重试时间 2）随机，将会在(0,2**retries）之间随机一个数，作为重试时间 其实指数退避算法就是使用随机“抖动”的方式来解决高并发场景下信道碰撞的...Result.ERROR, " ############" return result(Result.ERROR) do_something() 输出结果 /Users/didi/anaconda/bin/python...Result.ERROR, " ############" return result(Result.ERROR) do_something() 输出结果 /Users/didi/anaconda/bin/python
專 欄 ❈本文作者：王勇，目前感兴趣项目商业分析、Python、机器学习、Kaggle。...Z值法就不太适用 我使用Python的Pandas 和 Matplotlib 等工具，加上一些渠道获得的指数数据（尤其是市盈率），做了这个工具。主要目的是： 方便自己定投使用。...（目前还没有止盈过）结合统计学，熟悉Python的基本数据分析方法。网上分享给愿意参考的人,交流和学习 分享是对自己最好的投资！ 欢迎指正。 1 Python 基础模块初始化 ? 2 数据库导入 ?...6 三年时间以上的指数Z值 6.1 市盈率Z值 最高5个指数。 某指数与自己过去历史的市盈率相比，现在所处的位置。 最低5个指数。 某指数与自己过去历史的市盈率相比，现在所处的位置。...本文的全文（含Python 代码，首发于知乎专栏Python中文社区 ），主要供Python学习和量化分析学习讨论，请点击阅读原文https://zhuanlan.zhihu.com/p/30273447
不要把自乘得到幂（也称为求幂）和E记法弄混了 3**5表示3的5次幂，也就是3*3*3*3*3，等于243 3e5表示3乘以10的5次幂，也就是3*10*10*...
GitHub上的pytrends项目（https://github.com/GeneralMills/pytrends）也可以用来抓取，但是获取分数的请求url...
LD衰减图，可以形象的查看群体LD衰减的情况。...LD衰减是由于连锁不平衡所致，LD衰减速度在不同物种或者不同亚种中差异不同，通常用LD衰减到一般的距离来作为群体的衰减距离（还有其它计算方法），如果LD衰减很快，则在进行GWAS分析时需要更多的位点才能达到一定的精度...（计算群体GWAS分析所需要的最少SNP个数） 另外，LD衰减也可以反应群体受选择的情况，一般来说，野生群体比驯化改良群体LD衰减快，异花授粉比自花授粉植物LD衰减快。
二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 SaaS半成品的价值衰减 前几天在跟一位销售同学交流时...先不要误会，SaaS的半成品也是产品，只是产品价值衰减较大。 下面我们接着说，什么是SaaS的半成品，成品又是什么。
作者：Vladimir Braverman,Harry Lang,Enayat Ullah,Samson Zhou 摘要：在数据流的时间衰减模型中，基础数据集的元素在按时间顺序获得的情况下，越晚获得的元素更重要...我们提供了一个通用框架，它采用任何离线核心集，并为多项式时间衰减函数提供时间衰减核心集。 我们还考虑了k-中值聚类的指数时间衰减模型，其中我们提供了利用在线设施定位算法的常数因子近似算法。...我们的算法存储O（klog（hΔ）+ h）点，其中h是衰减函数的半衰期，Δ是数据集的纵横比。 我们的技术也扩展到k-means聚类和M-estimators。
通常学习率衰减有以下的措施： 指数衰减：学习率按照指数的形式衰减，每次乘以一个固定的衰减系数，可以使用 torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 类来实现，需要指定优化器和衰减系数...1、指数衰减 指数衰减是一种常用的学习率调整策略，其主要思想是在每个训练周期（epoch）结束时，将当前学习率乘以一个固定的衰减系数（gamma），从而实现学习率的指数衰减。...在PyTorch中，可以使用 torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 类来实现指数衰减。该类的构造函数需要两个参数：一个优化器对象和一个衰减系数。...固定步长衰减和指数衰减都是学习率衰减的策略，但它们在衰减的方式和速度上有所不同： 固定步长衰减：在每隔固定的步数（或epoch）后，学习率会减少为原来的一定比例。...这种策略的衰减速度是均匀的，不会随着训练的进行而改变。 指数衰减：在每个训练周期（或epoch）结束时，学习率会乘以一个固定的衰减系数，从而实现学习率的指数衰减。
Tensorflow实现各种学习率衰减 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献 Deeplearning AI Andrew Ng Tensorflow1.2 API 学习率衰减(...指数衰减 α = d e c a y − r a t e e p o c h − n u m ∗ α 0 \alpha = decay-rate^{epoch-num}*\alpha_{0} α=decay..., name=None) 退化学习率,衰减学习率,将指数衰减应用于学习速率。...plt.figure(1) plt.plot(range(globalstep), T, 'r-') plt.plot(range(globalstep), F, 'b-') plt.show() 学习率自然指数衰减...natural_exp_decay(learning_rate, global_step, decay_steps, decay_rate, staircase=False, name=None) 将自然指数衰减应用于初始学习速率
其他学习率是衰减公式 指数衰减 Tensorflow 实现学习率衰减 自适应学习率衰减 tf.train.exponential_decay(learning_rate, global_step,...decay_steps, decay_rate, staircase=False, name=None) 退化学习率,衰减学习率,将指数衰减应用于学习速率。...None) 将反时限衰减应用到初始学习率。...学习率自然指数衰减 def natural_exp_decay(learning_rate, global_step, decay_steps, decay_rate, staircase=False,...name=None) 将自然指数衰减应用于初始学习速率。
---恢复内容开始--- 需要用到的工具：python（pymouse、selenium）、chrome、webdriver 使用的webdriver一定要和chrome的版本相匹配，具体的对应关系可以参考以下博客...请务必选择正确的版本，我的这部分代码使用的是python2.7+64位系统，所以选择的是pywin32-221.win-amd64-py2.7.exe。 ? ...完成以上部分的内容之后正式进入到selenium+chrome+python+chrome的爬虫。
因此，这里我们可以引入衰减参数的概念，使得梯度下降的过程中，学习率也逐步的在衰减，越靠近收敛值跳动就越缓慢： \[x_{n+1} = x_{n} - \frac{\gamma}{n+1}\frac{f(...x_{n+1})-f(x_n)}{x_{n+1}-x_{n}} \] 在这种配置下，学习率参数 \gamma 按照如下图所示的趋势进行衰减： import matplotlib.pyplot as plt...冲量参数的引入 在迭代优化的过程中，靠近极小值处的优化效率也是一处难点，也正是因为配置了衰减参数，因此在优化的末尾处会尤其的缓慢(如下图所示)。为此，我们需要一些提高效率的手段。 ?...定义代价函数 这里我们开始演示梯度下降法的使用方法，为此需要先定义一个代价函数用于黑盒优化，我们可以给定这样的一个函数： \[f(x)=5x^2+8 \] 这个函数所对应的python代码实现如下： import...plt.title('Cost Function $y = f(x)$') # Latex Type Equation. plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.show() 从上述python
光纤衰减器就是可以作用于其中，用于降低光信号能量，对输入光功率衰减的光无源器件，避免由于输入光功率超强而使光接收机产生失真。...一般采用空气隔离技术、位移错位技术、衰减光纤技术、吸收玻璃法等技术来制作光衰减器。 光衰减器的衰减范围在0~65dB。其中，目前市场上的固定光纤衰减器衰减功率在1~30dB之间。...固定光纤衰减器是光纤衰减器的一种类别，是将衰减功率固定在一个衰减值。一般用于电信网络、光纤测试设备、局域网（LAN）和有线电视（CATV）系统。...155.jpg 还有一种是可变式光衰减器，可变衰减器的衰减水平可以调节，例如从0.5 dB到20dB，甚至50dB。一些可变衰减器具有非常精细的分辨率，例如0.1dB甚至0.01dB。...156.jpg 在无源器件中，光纤衰减器的使用很广泛，仅次于连接器和耦合器。衡量光衰减器的性能指标主要有衰减量、插入损耗、衰减精度、回波损耗等。
提出问题 本文主要针对以下两个问题进行探讨： 如果投资者“不幸”从最高点开始定投指数基金，那么是否还能盈利？ 周定投和月定投哪个更好？ 获取数据 注意：本文为了简单起见，直接用指数代替了指数基金。...Step3 新建一个Python3的Notebook 后面所有操作和Jupyter Notebook一样。...Step4 在新建的Notebook中写入代码 获取指数数据函数 导入所需要用到的库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 定义获取指数数据的函数...下载csv文件 数据探索 先对我们获取到的沪深300指数数据进行一番了解，方便后续分析。 查看沪深300指数的总体信息： df300.info() ?...沪深300指数的一个极大值点 数据分析 高点定投，能否盈利？
分类：python 作者:TTyb文章发表于 2016-11-12 百度指数抓取，再用图像识别得到指数前言： 土福曾说，百度指数很难抓，在淘宝上面是20块1个关键字： 哥那么叼的人怎么会被他吓到，于是乎花了零零碎碎加起来大约...install pyocr selenium2.45 Chrome47.0.2526.106 m or Firebox32.0.1 chromedriver.exe 图像识别验证码请参考我的博客： python...图像识别–验证码 selenium用法请参考我的博客： python之selenium 进入百度指数需要登陆，登陆的账号密码写在文本account里面： 万能登陆代码如下： 登陆的页面： 登陆过后需要打开新的窗口...，也就是打开百度指数，并且切换窗口，在selenium用： 清空输入框，构造点击天数： 天数也就是这里： 找到图形框： 图形框就是： 根据坐标点的不同构造偏移量： 选取7天的坐标来观察： 第一个点的横坐标为
这一术语是L2正则化经常被称为权重衰减的原因，因为它使权重更小。因此，您可以看到为什么正则化工作，它使网络的权重更小。...L2正则化和权重衰减是一样的吗? L2正则化和权值衰减不是一回事，但可以通过基于学习率的权值衰减因子的重新参数化使SGD等效。困惑吗?让我给你详细解释一下。 权重衰变方程给出下面λ是衰减系数。 ?...我们的目标是重新参数化它，使其等价于图8中给出的权重衰减方程。 ? Figure 9....代入后，我们打开括号，重新排列这些项，使其等价于权重衰减方程(图8)，并有一定的假设。 ? Figure 11....另一方面，重量衰减在SGD和Adam上的表现是一样的。 一个令人震惊的结果是，具有动量的SGD优于Adam等自适应梯度方法，因为常用的深度学习库实现了L2正则化，而不是原始的权值衰减。
本次更新财新数据的财新指数数据-融合指数，中国数字经济指数（Digital Economy Index，DEI）作为新经济系列指数（NEI）的子指数，利用网络大数据挖掘手段，度量了由信息技术革新驱动的数字经济的增长...更新接口 "index_fi_cx" # 财新中国-融合指数 融合指数 接口: index_fi_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei 描述: 财新指数...-融合指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 融合指数 float64 - 变化值 float64 - 接口示例...import akshare as ak index_fi_cx_df = ak.index_fi_cx() print(index_fi_cx_df) 数据示例 日期 融合指数
作者寄语 本次更新财新数据的财新指数数据-产业指数，中国数字经济指数（Digital Economy Index，DEI）作为新经济系列指数（NEI）的子指数，利用网络大数据挖掘手段，度量了由信息技术革新驱动的数字经济的增长...更新接口 "index_ii_cx" # 财新指数-产业指数 产业指数 接口: index_ii_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei 描述: 财新指数...-产业指数 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 产业指数 float64 - 变化值 float64 - 接口示例...import akshare as ak index_ii_cx_df = ak.index_ii_cx() print(index_ii_cx_df) 数据示例 日期 产业指数
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