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室内定位指纹算法_指纹识别算法

,因此想试用指纹定位算法,看一下指纹定位算法的效果。...在此总结一下指纹定位算法。...二、指纹定位算法介绍 指纹定位算法是基于室内环境复杂,信号反射折射所形成的在不同位置形成的不同的信号强度信息而提出的一套算法指纹算法能很好的利用了反射折射所形成的信号信息,离线先生成指纹信号强度数据库...三、指纹算法的关键技术 1、数据库技术 通过一定的数据组织保存数据,数据记录包括不同点位置的不同信标的rssi值,位置(x,y),让后续空间匹配算法更加高效。...2、匹配算法 匹配算法是通过实际采集的数据与数组库中保存的位置指纹进行匹配,算出距离,比较常用的算法有k阶类聚算法,加权k阶类聚算法,神经网络算法

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详解设备指纹核心算法

设备指纹便是一个不错的选择。此前顶象在《从Cookie到设备ID,从算法到云+端!全面盘点设备指纹技术的五代发展》一文中详细介绍过设备指纹技术的迭代,感兴趣的朋友可以回顾下。...综上,不难看出,要保证设备指纹的稳定性需要基于不同特征的不同特性,为设备构建多个设备画像(短期和长期),首先要通过相似性搜索算法先定位出一批相似设备,再用精准匹配算法准确匹配。?...算法更新+碰撞检测=设备指纹唯一性“法宝”再来看下唯一性。唯一性是设备指纹非常关键的一个指标。...因此,在保证设备指纹的唯一性层面,不仅需要具备实时动态更新的算法匹配,更要注重碰撞检测。?...此外,顶象设备指纹的计算流程涵盖了数据解析,特征选取,算法匹配,碰撞检测等。?

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国产指纹库平台 – 天蝎指纹

指纹识别工具 像国外一些开源指纹识别工具一样,如whatweb、wapplyzer等,我们也开发了一款指纹识别工具“大禹”。...常规识别模式为3个选择项,模式1为匹配指纹库快速获取一条识别指纹;模式2为获取命中率高的指纹;(原理为假如一个url在识别的过程中同时命中2条dedecms指纹、1条discuz指纹、1条phpcms指纹...上图为“大禹”指纹识别情况,识别速度、识别准确率视情况而定,指纹库以及网络请求都是指纹识别的要素。...而我们的目的就是做出一个较为全面的指纹库,指纹库才是我们真正的目的,我们的目标是就是做出安全行业通用指纹平台。...在线指纹识别平台和“大禹”本地识别工具各有各的优势,大家视自身情况为主。 全文结言 指纹识别离不开指纹库的强大,我们在追求指纹开源的同时,也希望大家能积极在我们平台上提交指纹

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android手机指纹识别_屏下指纹缺点

手机科技发展到目前阶段,对于指纹解锁技术已经到第二阶段了,第一阶段有三种指纹解锁方式:正面、侧面、背面,而第二阶段那就是目前还处于上阵新兵状态的屏下指纹,这里我就我个人使用的情况,来谈一下这几种指纹解锁的优劣势吧...的指纹解锁的,之前用ThinkPad就有指纹登陆,那时候使用时感觉是真的方便,手机支持这个功能后感觉也是很惊艳的。...后面有陆续用过正面指纹的小米5、魅蓝Note6,正面指纹的优点很明显:方便。...四、屏下指纹,代表机型vivo vivo在MWC 2018上曝光了一款概念机APEX,应该是第一款采用屏下指纹的手机了,虽然现在还没有量产,但是却两款兄弟机型在售:X20 Plus屏幕指纹版和X21屏幕指纹版..., 屏下指纹的手机我还没有尝试过,但是我相信优点同正面指纹,缺点也有些明显,目前受限于技术,屏幕下的指纹模块还是有区域限制的,并不是整块屏幕的任何地方都可以通过指纹解锁。

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webshell指纹-ssdeep

webshell指纹-ssdeep 前言 最近一段时间的任务就是研究webshell的检测,感觉安全真是没有止境,尤其还是处于防御方,安全策略的制定 任重而道远。...今天给大家分享一下webshell指纹这个知识点,这个主要是制作webshell样本库,用来对已知样本进行快速防御,快速发现,主要是对付一些工具小子和初级黑客(毕竟不会自己写代码)。 ?...首先说一下今天的主角ssdeep,这是一个基于模糊哈希(Fuzzy Hashing)算法的工具。要想弄明白这个工具的原理,不得不说一下模糊哈希算法。...模糊哈希算法又叫基于内容分割的分片分片哈希算法,主要用于文件的相似性比较。主要被用来取证,恶意代码检测,以及开源软件漏洞挖掘。...使用一个字符串相似性对比算法判断两个模糊哈希值的相似度有多少,从而判断两个文件的相似程度。

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指纹识别模组厂家_指纹识别模块原理

苹果收购了Authentec使用了新的指纹按压技术和结构工艺,让指纹识别和它原来的Home键完美结合。随着OLED和In-Display指纹识别技术的发展,正面的指纹识别会在高端机型中越来越流行。...面对Apple的专利壁垒和这些厂商Sensor的硬件性能背面指纹识别成为了另一个新的方向。背面指纹识别的代表当属华为。...背面指纹一方面是成本和技术的妥协,另一方面却是为了配合前面板没有留下指纹识别区域的产品。...手机的差异化越来越小,高屏占比变得越来越流行,所以在in-display指纹不能大量量产以及低端机型,背面的指纹识别仍将是大趋势。...不管是电容式还是超声波,指纹识别Sensor的穿透度都是一个不能忽视的因素,所以我们才会看到如果指纹识别在手机前端,就要分前面板开孔和不开孔之分。

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超声波指纹识别和光学指纹识别_指纹识别不了怎么办

,而 A 系列则将首度采用光学式(Optical)指纹识别技术。...识别面积也是观察重点 从电容式到光学指纹识别技术的门槛在哪里呢?...光学指纹识别芯片重要的关键是光源,目前芯片借用 OLED(有机发光二极体)的光源,通过镜头获取指纹图像,再通过算法识别指纹并解锁,为了距离光源更近,因此芯片类似半成品的方式贴合于 OLED 面板上,当中贴合技术原来由面板厂把持...,芯片设计厂商对于在商业模式中的掌握度相对较低,因此芯片厂商极力将识别芯片设计成模组并加强算法,盼提高识别度、增加稳定度,更重要的是,将主导权掌握在手中。...目前自带光源的芯片模组,业内人士透露,是将模组当中加入 LED,并加强算法,突破面板本身的材料限制,像是汇顶、敦泰等都持续布局。

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屏下指纹介绍

一、光学指纹问题现状 光学指纹当前随着成本的下降,各大厂商都在低中高端旗舰用上了光学指纹。有别于传统的电容指纹,光学指纹在解锁性能上目前都进行了优化,性能接近电容指纹。...二、光学指纹电容指纹原理 两者原理都是对指纹的纹路脊谷进行信号采集,通过记录不同信号,实现指纹的录入比对。 ?...贴软膜指纹: ? 贴硬膜指纹: ? 脱皮指纹: ? 衣物误触: ? 异物指纹: ? 沾水指纹: ? 掌纹误触: ? 干手指脏污 ? 强光漏光 ?...五、一种可用于指纹预处理的滤波算法 对于上述的差手指,目前Gabor滤波,能够一定程度上进行图像的特征增强对指纹图像进行优化。...在指纹算法上,也会持续扎根,加大本模块的核心竞争力。

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什么叫侧面指纹识别_屏下指纹和侧面指纹触控有什么区别

随着手机的发展,指纹解锁也出现了不同的解决方案,比如OPPO K3所采用的目前主流的屏下指纹解锁,以及荣耀9X所采用侧面指纹解锁。那么在实际应用场景中,哪种指纹识别更实用呢?...采用了屏幕指纹的OPPO K3与侧面指纹的荣耀9X都有着真全面屏的设计,二者正面视觉冲击力相当高。有人可能会问,屏幕指纹目前已经比较完善,为什么荣耀9X没有采用呢?...其中原因可能是荣耀9X这次搭载的为一块LCD屏幕,目前还无法实现屏幕指纹。 录入完指纹后,荣耀9X的侧面指纹实际解锁速度相当快,这也是实体指纹一直以来的优势。...在解锁速度上,实测OPPO K3的屏下指纹解锁速度与荣耀9X不相上下,可见经过几代的发展,如今的屏幕指纹已经在实用性上丝毫不输实体指纹。...总的来说,OPPO K3的屏下指纹和荣耀9X的侧面指纹都能满足手机日常使用的各个场景,只是二者在操纵逻辑上有所差异,对于大部分用户来说,还是正面的屏幕指纹更符合使用习惯,侧面指纹则需要一段时间去适应。

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Canvas指纹隐藏实战

常见的浏览器指纹会提取如下东西: UserAgent和平台信息 浏览器加载的字体信息 声卡指纹 Canvas指纹 显示器分辨率 语言、地区时区信息 CPU核数和可用内存信息 本地存储、Cookie等信息...因此我们通常更喜欢用一些硬件指纹信息来进行区分。...显然,从这里看,区分度最高的指标就是 "UserAgent" , "WebGL指纹" 和 "Canvas 指纹" 。那这些指纹是怎么 work 的呢?...例如Canvas指纹,其实就是由于Web 浏览器使用的图像处理引擎、图像导出选项、压缩级别、操作系统的字体,抗锯齿和亚像素渲染算法等的不同,导致画出来的图片在像素级别存在的微小但稳定的差距。...Fingerpintjs指纹 指纹生成算法 首先我们先看下 fingerprintjs 检测 Canvas 指纹的核心代码,作为我们首先需要绕过的目标: function makeTextImage(canvas

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基于单片机设计的指纹锁(读取、录入、验证指纹)

它使用光学传感器采集指纹图像,然后通过算法进行特征提取和比对,最终判断指纹是否匹配。AS608模块具有高精度和高速的指纹识别能力,并且支持多种功能指令,如添加指纹、删除指纹和验证指纹等。...它具有丰富的GPIO口、中断和定时器等功能,能够满足指纹锁项目的需求。 (2)光学指纹识别模块:采用AS608光学指纹识别模块作为指纹识别设备,该模块具有高精度的指纹识别能力。...它通过光学传感器采集指纹图像,并通过算法进行特征提取和比对,最终实现指纹的识别和验证。...(2)指纹录入功能:当用户选择指纹录入操作时,系统会提示用户按下指纹,然后通过光学传感器采集指纹图像,并提取特征信息。将提取的指纹特征存储在芯片的存储器中,以备后续的指纹验证使用。...(4)指纹验证功能:当用户选择指纹验证操作时,系统会提示用户按下指纹,然后通过光学传感器采集指纹图像,并提取特征信息。将提取的特征信息与存储在芯片存储器中的指纹特征进行比对,判断指纹是否匹配。

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实现Web端指纹登录

注册指纹 首先,我们需要拿到服务端返回的用户凭证,随后将用户凭证传给指纹设备,调起系统的指纹认证,认证通过后,回调函数会返回设备id与客户端信息,我们需要将这些信息保存在服务端,用于后面调用指纹设备来验证用户身份...接下来,我们总结下注册指纹的过程,如下所示: 用户使用其他方式在网站登录成功后,服务端返回用户凭证,将用户凭证保存到本地 检测客户端是否存在指纹设备 如果存在,将服务端返回的用户凭证与用户信息传递给指纹注册函数来创建指纹...指纹认证 用户在我们网站授权指纹登录后,会将用户凭证与设备id保存在本地,当用户进入我们网站时,会从本地拿到这两条数据,提示它是否需要通过指纹来登录系统,同意之后则将设备id与用户凭证传给指纹设备,调起系统的指纹认证...,我们需要实现两个函数:指纹注册、指纹登录。..."" // 用户名 }, pubKeyCredParams: [ { type: "public-key", alg: -7 // 接受的算法

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