指纹识别技术是一种常见的生物识别技术，利用每个人指纹的唯一性进行身份认证。相比于传统的密码锁或者钥匙锁，指纹锁具有更高的安全性和便利性，以及防止钥匙丢失或密码泄露的优势。
随着深度学习等AI技术的成熟，生物识别成为了关注度较高的领域，指纹、人脸、虹膜等识别技术，正在越来越多的场景中得到应用。根据前瞻产业研究院的数据，目前中国生物识别技术的市场规模已超过300亿元，到2023年，这一数字将达到379亿元。虽然人脸识别、虹膜识别近几年大有成为「后起新贵」之势，但指纹识别凭借其“证据之王”的权威性和较高的安全性，仍然占据整个生物识别领域的半壁江山（52%）。
生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时，其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前，常用的生物识别技术主要包括：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
指纹的唯一性使其成为人体鉴别的一个重要生物特征，我们可以轻易地举出几个例子，警察判案常通过指纹识别，现在很多门禁系统采用指纹识别，有些手机的“大门”采用的就是指纹识别，现在的第二代身份证增加版也要引入指纹。可以毫不夸张地说，指纹安全是个马蜂窝，一旦出现漏洞，后果将会“人被蛰、蜂也亡”。
当今时代，随着移动智能手机的普及，指纹解锁早已是手机不可或缺的一个功能。除了现在比较新款的iPhone或者部分手机采用了Face ID之外，人们几乎天天都会用到指纹解锁技术。但你知道指纹解锁技术背后的原理吗？
目前主流的六种生物识别技术：指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。还有更多的生物识别技术如耳膜、步态、笔迹、击键动态等等正在被研究和应用落地。
指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。
生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
智能核心是对认知能力的升级革命，从感知、认知到决策执行，目前基础理论层、技术层的发展已经达到认知层面的建模与分析，应用层则体现为利用智能技术解决各种多模态目标识别的速度和精度，本文整理了目前市场上智能识别领域的典型应用进展及部分厂商。
对物的认证目的在于使数据能安全可靠地传递，这里的安全是指不被非法获取，可靠是指能鉴别假冒欺骗等行为，对物的认证其实是对数据来源的认证。
谈到别墅，大家一般都会想到花园、草坪、泳池等等，联想到的都是舒适放松的环境。别墅优美环境是不可否认的，但是别墅占地大、空间广、人员稀少也使得常常被盗贼“光顾”，即使别墅一般都会配备保安进行巡逻检查，但传统人工巡查总是无法面面俱到，此时，TSINGSEE青犀智能安防监控系统就能很好解决。
声纹锁的工作原理是什么？声纹识别技术原理是怎样的？声纹锁也是智能门锁的新兴品种。利用声纹识别技术进行开锁，在门锁中也开锁得到了应用。声纹锁和指纹锁有着异曲同工之妙，与指纹锁基于指纹识别技术不同的是，声纹锁是对于声音的技术识别，本文将为大家解释声纹锁识别的技术原理。
撰文：朱哼哼 编审：王新凯 排版：李雪薇 如何证明你是你自己？身份证？户口本？DNA？还是指纹... 大家有没有想过，或许我们装满智慧的大脑，更能证明我们是这个星球独一无二的存在？ 近日，来自瑞士洛桑联邦理工学院医学图像处理实验室和神经假体研究中心的 Enrico Amico 教授及其团队，发表了一项新的研究，表明人类大脑同样具有独一无二的活动特征，即「大脑指纹」。同指纹识别一样，通过大脑“指纹”也能精准识别不同个体。 同时，研究人员还证实，大脑独一无二的活动特征最先出现在眼球运动、视觉感知相关的感
毕业设计完成于2012年，现阶段关于图像的东西都是走神经网络了，本文仅可以作为背景知识和简单的课程设计参考,本文另附一个MFC演示程序见文末下载链接
近年来，电瓶车电梯起火、室内起火、楼道起火的新闻层出不穷，很多人为了图方便就将电瓶车推到家中充电，这种十分危险的行为，严重影响了社区的公共安全和个人生命财产，为什么惨痛新闻不断播出，这种行为还是屡禁不止呢？主要有以下几个原因：
汽车4S店做为重要的消费场所，需要给用户提供一个安全舒适的购车环境，另外，很多展车在展厅展示时，容易发生意外，而加大安保人员数量的做法，会提高成本投入，而使用智能视频监控即可解决此类问题，减少成本的同时，还能提高效率，最大程度做到降本增效。
中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所成功举办了第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。
物联网（IoT）、新操作系统和移动性的高速发展正在引发接入网络终端数量不断增多，终端类型也愈加复杂。2020年，已有超过300亿台终端接入网络；终端类型除了一些传统设备，如PC、BYOD等智能终端和打印机、摄像头等哑终端，还大量的工业控制、医疗电子等IoT终端。终端数量和终端类型的不断增长，导致在终端运维和终端安全上也产生了诸多的挑战：
机器之心报道 作者：藤子 2017 年 9 月，虹膜识别专家、中国科学院软件研究所副研究员张慧博士正式加盟中科虹霸，创立创新实验室，负责生物特征识别的核心算法研发，专注于虹膜识别技术创新和场景落地。 张慧于 2007 年 7 月毕业于中国科学技术大学自动化系，获得学士学位。同年保送至中国科学院自动化研究所，师从人工智能、生物特征识别领域国际权威专家谭铁牛院士，从事虹膜识别基础理论研究和关键技术研发。2010 年，张慧作为核心负责人参加国际虹膜识别算法竞赛 Noisy Iris Challenge Evalu
大数据文摘作品 作者：Kate 编译：吴蕾，行者，任杰 日前，生物识别技术越来越受欢迎，日益成为全球金融服务行业的宠儿。 据估计，到2021年，生物识别市场有望达到300亿美元的价值。而且，该技术可能是目前最便捷的方法，因为可以为用户省去记住数字，代码或密码的烦恼。 为了利用这项技术，部分银行已经开始尝试对之进行测试，当然日前仅局限在少数用户和特定市场。或许过不了多久，生物识别技术将会成为身份认证的主流形式，复杂密码形式将一去不复返。 当前，在市场上，还活跃着一些其他主流方法，如指纹识别。这些方法中，静脉
旭帆科技有很多工厂的视频监管方案，小编也经常分享出来供大家参考。近期，又有伙伴后台私信我们想要关于木材厂的方案。针对木材厂的生产过程与特性以及安全风险等，我们来分享一下相关的监管方案：
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融服务，AI的应用无处不在。而在这些应用中，安全性始终是一个不可忽视的重要问题。虹膜识别技术作为一种高度安全、可靠的身份认证手段，正逐渐成为AI安全认证领域的新宠。
在日常生活中，指纹识别的应用触手可及，但是对于大多数普通人来说，掌纹识别技术也仅仅是略有耳闻的阶段。现在，我们就来浅谈一下掌纹识别技术的应用及其未来发展。
当前大多数监狱的视频监控系统安防设施普遍落后，存在设备无法正常会用、画面不清晰、网络故障等问题，加上传统人工巡检方式落后，人工需求量大、信息化程度较低，监狱监控系统亟需改革。
前段时间和第三方人脸识别供应商对接，写了一个demo，主要功能是人脸识别准确率，增加底库，删除底库，人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景，根据这些场景，看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
机器之心专栏 作者：阅面科技童志军 北京时间 9 月 13 日凌晨 1 点整，大家期待已久的苹果发布会终于拉开序幕。在本次发布会中，最受关注的莫过于高端机型的 iPhoneX。它搭载了集成六核处理器的 A11 芯片，支持无线充电以及 4K/60 帧视频拍摄、1080P/240 帧视频拍摄，同时，FaceID 也是其最大的亮点之一。 与指纹识别不同的是，网络上出现很多对于 FaceID 的质疑和吐槽，「睡觉的时候被女朋友拿去解锁怎么办？」，「看一眼淘购物车就支付」等等。那么事实是否如此呢？新技术的出现总是伴
细看之下，原来说的是用于用户身份认证的口令将在十年内消失（这密码和口令，从安全的角度，可不是一回事，简单的说，口令只是一道关卡，而密码则是加密技术中的密钥，安全上不可混为一谈）。文章认为，设备识别、地理位置分析、行为生物特征等将用于身份认证，并将在十年内取代口令认证。
随着信息科学技术的不断进步，信息科学技术已进入到了当今生活的方方面面，尤其是每个行业的经管领域，这类智能化信息技术处理是提高效率、从严管制、公平审查较为有效的方法。考勤登记，作为企业职工的基本管理，是对职工每日出勤管理的根本根据。但是，目前我国绝大多数企业在考勤登记时，依然利用的是古板的考勤方法，比如: 人工注册、打卡、机器打卡等，不光考勤速度较为缓慢，并且在考勤登记时候要专门职员在一边进行记载、统计数据、制成EXCEL表，而报表做完后最终交到主管手里时，有时候时间已过了好几天，根本不行，也不可以施展考勤真实的监视作用。并且还有可能呈现考勤数据不准确，考勤职员纪录犯错，乃至卖弄虚假的这种现象，极度破坏了企业对职工的日常管制。如今使用电脑来管制考勤的事情，很大程度上降低了就业人员的任务量，促使作事效率得以升高，使本来繁杂、索然无味的工作变的简单。提高中小型企业的考勤效率、体现现代化考勤的气氛。
作者 Taskiller 操作系统指纹识别一般用来帮助用户识别某台设备上运行的操作系统类型。通过分析设备往网络发送的数据包中某些协议标记、选项和数据，我们可以推断发送这些数据包的操作系统。 只有确定了
指纹识别大家都不陌生，现在比较新的安卓手机大多都已经支持面部识别了，指纹识别更是主流安卓手机的标配功能。这两个功能可以说用过都说好，确实是方便快捷。
前 言 信息收集为渗透测试环节一个非常重要的阶段，它关系到后序列策划攻击的成功性。快速收集目标服务信息则需要测试人员熟练运用指纹识别技术。 指纹识别概念 组件是网络空间最小单元，Web应用程序、数据库、中间件等都属于组件。指纹是组件上能标识对象类型的一段特征信息，用来在渗透测试信息收集环节中快速识别目标服务。互联网随时代的发展逐渐成熟，大批应用组件等产品在厂商的引导下走向互联网，这些应用程序因功能性、易用性被广大用户所采用。大部分应用组件存在足以说明当前服务名称和版本的特征，识别这些特征获取当前服务信息
本文通过分析web指纹的检测对象、检测方法、检测原理及常用工具，设计了一个简易的指纹搜集脚本来协助发现新指纹，并提取了多个开源指纹识别工具的规则库并进行了规则重组，开发了一个简单快捷的指纹识别小工具TideFinger，希望能为大家带来方便。
•形如： www.xxx.com www.xxx.com/bbs www.xxx.com/old•渗透思路：网站可能有多个cms或框架组成，那么对于渗透而言，相当于渗透目标是多个（一个cms一个思路）
龙泉寺本是北京海淀郊区一座破败的辽代寺庙，不过只用了10年，这座小庙就完成了“大变身”，如今竟成了近年中国“最火”的寺庙、北京佛教新的传播中心。外界流传着很多关于它的传说——出家人学历最高的寺庙，信息化最强的寺庙……
指纹识别这个名词听起来并不陌生，Google从Android6.0（api23）开始提供标准指纹识别支持，并对外提供指纹识别相关的接口。越来越多的应用支持指纹登录、认证、支付等功能。今天一起来研究一下。
当冯春培在台上回忆“初心”的时候，人们突然意识到，3年间，自己忽略了身边的巨变——这个世界已经有超过12亿台设备接入了IFAA相关方案。
2019年4月，消费者郭某支付1360元购买杭州野生动物世界“畅游365天”双人年卡，确定指纹识别入园方式。2019年7月、10月，野生动物世界两次向郭某发送短信，通知年卡入园识别系统更换事宜，要求激活人脸识别系统，否则将无法正常入园。郭某认为人脸信息属于高度敏感个人隐私，不同意接受人脸识别，要求园方退卡。双方因协商未果，2019年10月28日，郭某向杭州市富阳区人民法院提起诉讼。
据 Patently Apple 消息，近日，苹果在欧洲和美国被授予了一件专利，根据专利介绍，这是一种特殊设计的OLED屏幕，能够读取感应到的指纹。据了解这一专利与全新一代集成硅 OLED 显示屏有关。而这一显示屏可以用于 iPhone、iPad 和 iPod。这或许表明苹果对屏下指纹技术尚未死心，未来仍然有可能在 iOS 设备中采用这种技术。所以指纹识别技术真的要在面部识别大热的势头中死去吗？ 📷 指纹识别原理 指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末
3月10日消息，自从苹果推出 Face ID人脸识别取代 Touch ID指纹之后，外界也依然猜测苹果iPhone未来可能会重新加入指纹识别。据外媒报道，本周苹果获得了一项新的屏下指纹识别专利，不仅支持屏下指纹识别，还加入了对于血氧、心率、手指静脉的识别功能。
指纹识别作为最新兴起的用户身份验证机制，已经被越来越多的应用程序所采用，相比传统的密码九宫格等验证方法，指纹识别更加安全，如今越来越多的安卓手机配备了指纹识别模块，我们就来尝试一下这一项新兴的技术
针对某个企业进行渗透测试，通过前期信息收集，会收集到非常多的子域名，有大量应用系统需要我们做测试，当然不可能所有系统都是企业自研，也许会用到比较多的开源系统或者开源组件，那么如何针对大量目标进行指纹识别呢？
本论文标题《A Contactless Fingerprint Recognition System》
如果有一种特殊的指纹，可以和绝大多数人的指纹对上号，大概率破解身边的几乎所有的指纹锁，会发生什么？
使用指纹识别功能，只需要关心 FingerprintVerifyManager 和 FingerprintCallback 两个类：
基于功能连接组(FC)来独特描述个体特征的能力是迈向精确精神病学的关键要求。为此，神经成像界对FC指纹进行了越来越多的研究，开发了多种有效的FC指纹识别方法。最近的独立研究表明，在大样本尺寸和较粗的分区用于计算FC时，指纹识别的精度会受到影响。量化这一问题，了解这些因素影响指纹准确性的原因，对于开发更准确的大样本量指纹提取方法至关重要。指纹识别的部分挑战在于，FC既能捕捉通用信息，也能捕捉特定个体的信息。一种识别特定个体FC信息的系统方法对于解决指纹问题至关重要。在本研究中，我们解决了我们对FC指纹识别问题的理解中的三个空白。首先，我们研究了样本量和分区粒度的联合效应。其次，我们解释了随着样本量的增加和分区粒度的减小，指纹识别精度降低的原因。为此，我们使用了来自数据挖掘社区的聚类质量指标。第三，我们开发了一个通用的特征选择框架，用于系统地识别静止状态功能连接(RSFC)元素，该元素捕获信息，以唯一地识别主体。综上所述，我们从这个框架中评估了六种不同的方法，通过量化受试者特定指纹的准确性和随着样本量增加而降低的准确性，以确定哪种方法对质量指标的改善最大。
原告：广州安迪信息技术有限公司 被告：王某某，男，1989年出生 安迪信息诉称： 因安迪信息于2019年5月22日早上提出不再与王某某续签劳动合同，王某某在工作会议后恶意删除列入公司开发计划中的指纹识别项目资料（含源代码），后又直接清空关于安迪信息“ITC高速通”APP（IOS系统）全部开发资料。此外，因王某某行为严重违反安迪信息规章制度，并且属严重失误，已造成安迪信息重大经济损失，特此起诉。 请求： 1、判令王某某向安迪信息赔偿经济损失746715.88元人民币； 2、判令王某某承担本案诉讼费。 王某
这个问题现在已经得以解决，你只需要在摄像头前睁睁眼、或是动动手指头进行指纹验证，就能证明“你就是你”。
CMS（Content Management System，内容管理系统），又称整站系统或文章系统，用于网站内容管理。用户只需下载对应的CMS软件包，部署、搭建后就可以直接使用CMS。各CMS具有独特的结构命名规则和特定的文件内容。
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