题目 对数组 nums 执行 按位与 相当于对数组 nums 中的所有整数执行 按位与 。 例如，对 nums = [1, 5, 3] 来说，按位与等于 1 & 5 & 3 = 1 。...同样，对 nums = [7] 而言，按位与等于 7 。 给你一个正整数数组 candidates 。 计算 candidates 中的数字每种组合下 按位与 的结果。...candidates 中的每个数字在每种组合中只能使用 一次 。 返回按位与结果大于 0 的 最长 组合的长度。...例如，组合 [62,12,24,14] 的按位与结果是 62 & 12 & 24 & 14 = 8 > 0 。...示例 2： 输入：candidates = [8,8] 输出：2 解释：最长组合是 [8,8] ，按位与结果 8 & 8 = 8 > 0 。 组合长度是 2 ，所以返回 2 。
对数组 nums 执行 按位与 相当于对数组 nums 中的所有整数执行 按位与 。 例如，对 nums = [1, 5, 3] 来说，按位与等于 1 & 5 & 3 = 1 。...同样，对 nums = [7] 而言，按位与等于 7 。 给你一个正整数数组 candidates 。计算 candidates 中的数字每种组合下 按位与 的结果。...candidates 中的每个数字在每种组合中只能使用 一次 。 返回按位与结果大于 0 的 最长 组合的长度。...例如，组合 [62,12,24,14] 的按位与结果是 62 & 12 & 24 & 14 = 8 > 0 。...示例 2： 输入：candidates = [8,8] 输出：2 解释：最长组合是 [8,8] ，按位与结果 8 & 8 = 8 > 0 。 组合长度是 2 ，所以返回 2 。
右边是活跃用户相关指标构建链路图，原始日志按小时粒度采集到数仓，数仓基于小时粒度数据表构建天级数仓表。...另一条按星型模型，关联上用户画像维度，比如年级、地域这些，用于后续多维分析使用，这条链路由于涉及一些用户画像挖掘算法且维度组合较多，会消耗大量的计算资源，不能占用核心任务队列资源，所以不能保障就绪时间。...两条链路都在 hive 中完成预聚合，算好各自维度组合结果数据，然后将结果数据直接灌入 OLAP 计算引擎。 考虑到计算链路较长，想到的可以采取的优化措施就是缩短链路。...链路②就是综合了离线、实时链路构造的一条保障链路：将小时级明细数据关联全局字典灌入 OLAP 引擎，在计算引擎中做聚合。...我们分别用 Presto、Spark 和 MR 三种计算引擎读取一张百亿级别的 Hive 表，对比原始数据和构建完索引后数据的查询效率，由右图可知： 按点位过滤 Spark 和 MR 引擎查询效率有两倍左右的提升
关系数据库中叫数据字典(data dictionary)，而Hadoop平台的数据仓库工具Hive或Spark平台的Spark SQL则将其称为metastore。...回到主题，读者想必对元仓的重要性有了感悟。而元仓又是存放在关系数据库里，因此要想管理好元仓，你需要熟练掌握SQL。 2....总的来说，DML有以下功能(底层项为功能所涉及关键字)： ? 1....基本检索 SELECT+WHERE+GROUP BY(聚集函数)+HAVING+ORDER BY是最常用的查询组合，要注意的是如果SELECT搭配了GROUP BY，那么GROUP BY后列也要是SELECT...的一部分，这样查询结果才能清楚展示数据是按什么分组的。
3%的条件, 与货币基金组合配资 4.最大持仓5只股票和1只货币基金, 优先买入市值小的, 15天调仓一次 5.剔除了周期性和项目类行业(该部分对改善回撤有明显的效果) 1.2 詹姆斯.奥肖内西价值投资法...C 流动资产至少是总市值的30% D 股价现金流量比大于0且低于全市场平均值，股票按股价现金流量从小到大排列 E 长期借款占总资本比率低于50% F 流动比率高于全市场平均值,股票按流动比率从大到小排列...当5日内大盘下跌13%时，卖出所有股票 1.7 三一投资管理公司价值选股策略 具体策略 一、每月作为调仓周期，选取符合以下条件的股票进入投资组合： 选取本益比最低的前400公司 股价账面价值比最低的前...，顿，合约） 需要factor_object策略因子对象通过历史回测统计胜率，期望收益，期望亏损， 并设置构造当前factor_object对象，通过kelly公司计算仓位...，依然受上层最大仓位控制限制，eg：如果kelly计算出全仓，依然会减少到75%，如修改需要修改最大仓位值 kelly_pos = self.pos_max if kelly_pos >
RefNo是字符串类型，可用于单据编码功能中自动填写单据流水号，从表的EntryNo是行号，LineNo是SQL Server 的关键字，所以用EntryNo作为行号。...经过这一层设计，数据库中有关字典方面的设计就规范起来了，避免了数据字典的项的增减给系统带来的问题。...预留两位小数，整数部分支持1-999三位数。常常是整数部分2位就可以，用3位也是为了支持一些特殊行业(物料损耗率超过100）的要求。...15 日志表记录编号LogNo字段设计 LogNo字段的设计有些巧妙，以出仓单为例子，一张出仓单有5行物料明细，每一行物料出仓都会扣减库存，再写物料进出日记帐，因为这五行物料出仓来自同一个出仓单，于是将这五行物料的日记帐中的...于在查询数据时，以这个字段分组即可看到哪些物料是在同一个时间点上出仓的，对快速查询有很重要的作用。
库存周转策略：用于告诉系统如何查找合适的货物时，一般是从业务控制和优化仓内货物的库存周转率、仓内利用率视角，来控制出库批次的，比如按先进先出还是根据货物的过期时间来出货，按照库位动线还是按照库位清空原则...当相关货物到达仓库后，WMS系统首先会判断货物所在仓库，然后基于商品分类，货主信息，然后按顺序执行货物的上架操作，以期最大程度满足业务的作业效率或者业务目标（比如库位利用率管控，库内作业时间最短） 具体常见配置规则如下...假设仓内允许商品一品多位，或一位多品，产品进入仓库后，优先检查固定仓位存储类型中的固定货位（或者历史已存入库存的货位）是否可用，若该库位已被占用或放满时，优先将产品存储到靠近分配到该产品的固定货位的预留存储区域...（如靠近固定仓位的空仓）。...相对复杂的应用场景下，还可以约定拣货动线（库位升序/降序）、约定分播方式（先拣后分、边拣变分等）、分区拣货、整散分离、路线分离（按收货路线）分离、下单平台分离、配送方式分离（快递、自营快递、上门自提等拆分
历史持仓，即以前的老仓位。策略一开始要不要处理老仓位？如果只管策略自己开的那些仓位，这样中途停机会造成问题，所以还是把老仓位一起赋给策略吧。有人是把历史仓位存在一个文件中。...（要先在ctaEngine中增加一个处理函数，把onPosition推到相应的策略去） def onPosition(self, pos): # 还没有开过仓，或，还没有获取历史仓位 if...今仓，昨仓重置。原来的系统是日内的，碰到换日就会出错，所以要重置一下。...这个要修改几个地方： 1）CtpTdApi中的 init： # 缓存持仓数据的字典 self.posBufferDict = {}...self.symbolExchangeDict = {} # 保存合约代码和合约大小的印射关系 self.symbolSizeDict = {} # 缓存SHFE持仓数据的字典
，也就是有序的字典。...然后在存储交易的字典里面，第一笔交易记录就是指第一个result的开仓交易，第二笔交易，笔者设置的是第二笔交易就直接平仓了。所以第二笔交易就是第一个结果的平仓交易。...所以，其实理论上，如果正反的笔数差不多的话，然后分布比较对称的话，那么resultlist的长度大概是存储交易的字典的一半。...这个函数的代码也补长： def calculateDailyResult(self): """计算按日统计的交易结果""" self.output(u'计算按日统计结果...就是这一天收盘后的持仓、closePrice就是当天的收盘价、commission就是这一天的手续费、netPnl就是这一天的净盈亏，包括了手续费和滑点等其他可能的费用、openPosition就是开盘的时候的仓位
（通常有线上/线下、自营/三方这些维度进行组合；另外，如果把所有店铺都归入了一个渠道，那就形成了总渠道的概念，所有店铺共享库存。） （2）渠道仓库存：根据实物仓的可用库存，分成多个渠道的渠道仓库存。...调拨单：本质上由调拨出库单和调拨入库单组成，需要指定出库仓和入库仓，可进行仓间调拨。 移库单：库内作业，可以变更库存状态，又称库内库位转移单或等级变更单。...收货/验收：扫码入库，清点货物没有问题后，会在系统中按一定的规则（如按箱、按批次、按序列号）逐步进行收货入库（除了正常的完全收货外，还支持缺量收货和超收）。...（有时在仓配分离时，自提的运单号会由上游提供；而对于有车队的仓库，发运方式会由仓库按不同的路线安排） 预配/分配：发运订单创建后，仓库需要按一定的规则（如按库位就近，按批次先进先出）寻货并锁定货物，可分为配货准备...（拣货后，原有的库位就会释放出空间，可用于上架） 复核：在发货前，按要求会进行复核，查看货物与订单是否相符，通常会使用RF设备（如PDA）进行复核，复核完成后可进行装箱。
2、换仓：在每个截面期核算因子值，构建分层组合，在截面期下一个交易日按当日收盘价换仓，交易费用默认为单边0.15%。...在回测过程中，以某交易日收盘信息构建的分层组合，将在下个交易日以vwap价完成调仓，所有分层方式均为等权重等数量均分（按预处理后的因子值排序分层），每层组合内股票等权重配置。...按当日收盘信息重新构建分层组合并完成调仓，i取值为1～20内的整数，则我们可以得到20个不同的回测轨道，在这20个回测结果中按不同评价指标（比如年化收益率、信息比率等）可以提取出最优情形、最差情形、平均情形等...我们将所有个股按截面因子值排序，选前j只股票等权配置构建投资组合，交易成本、调仓周期等设置均与分层测试相仿，在T=20时对每个可能的j取值均能生成20个不同的回测轨道，我们取这20个回测轨道中的年化收益率最大值...我们将所有个股按截面因子值排序，选前j只股票等权配置构建投资组合，交易成本、调仓周期等设置均与分层测试相仿，在T=20时对每个可能的j取值均能生成20个不同的回测轨道，我们取这20个回测轨道中的年化收益率最大值
，存入备忘录，同时关联指标字典将数据与文案返回前台，最后按功能再对数据做可视化处理。...基于指标字典，不但是指标命名的规范和明确，也是统一计算口径的落地，接入规则引擎后生成关联衍生指标，即可自助完成查询和分析。可见，指标字典的建立，是数据服务平台的基础。 ?...图7 指标字典思维导图 如图所示，基于数仓中对数据规范的制定，将指标按业务线、类型、基础、衍生等划分为不同类别，并对指标名称、别名、口径等信息落地入库，进行持久化存储。...其规则条件为：红包金额大于小于等于，且使用地点为上海北京全部； ② 数据计算规则 实现对业务规则的变量和参数化，按指标字典中的指标定义，转化为计算表达式，使得规则执行的结果作为其他规则条件的计算因子，生成衍生指标...图9 计算引擎示意图 如图所示，当引擎接收一个时间跨度较大，维度较多的数据时，会先按照时间进行横向切分，然后将切分的数据按维度组合进行纵向切割，每一组都交由一个线程进行处理，并对该结果数据进行tag标记
Sinclair 是一位有着十几年期权交易经验的职业期权交易员。他专门从事设计和执行数量化交易策略的工作。 书中有很多技术上的资料提供了清晰理解实践中出现问题的框架，比如：我们何时应该对冲？...我们应该加仓还是减仓？我们最初应该如何将资金在交易中进行分配？本书将对数量化交易的探讨提高到了一个新的高度，下本书的作者 Jim Gatheral 强烈推荐这本书。...这是一本关于各种期权组合的大百科全书，该书就像本字典，可读性不高 (没有人平时会抱着字典读吧)，但实用性很强 (遇到不认识的字都会去查字典)。
优先级 图片 Python优先级详细 Python中的按位运算法： 按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。...& 按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0。 | 按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。...^ 按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1 ~ 按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。...可变类型：类似 c++ 的引用传递，如列表，字典。...x[0] **= x[0] #采用这样的方式进行取值列表 (**幂运算) | 不引用局部变量(Local variable),采用数组的方式进行暗渡成仓.
Python优先级详细 Python中的按位运算法： 按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。 & 按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0。...| 按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。 ^ 按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1 ~ 按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。...可变类型：类似 c++ 的引用传递，如列表，字典。...nonlocal 关键字了 案例: 作用域关键字 #!...x[0] **= x[0] #采用这样的方式进行取值列表 (**幂运算) | 不引用局部变量(Local variable),采用数组的方式进行暗渡成仓.
但是按位异或运算（^）未被拦截也可以使用xor。 “按位异或运算”测试： 在这里先介绍下“按位异或运算”，这种测试注入点的方法最开始是看一位大佬发过，原谅我已经找不到这位大佬的文章了。...使用“按位异或运算”结合盲注来获取数据库名称： 这里我们使用的是regexp正则注入，简单介绍一下： 用法：select user() regexp ‘^[a-z]’; 这里是在匹配用户名的第一位： ?...这里我们使用字典来爆破字段名称，我们指定的字典内容包括常用的大小写字母、特殊符号、数字等。...在这里的时候我遇到了个坑，我使用的字典里没加入数字，但是数据库名称里包含数字，导致我爆破到第三个参数的时候就没有结果了，最后发现字典里没把数字加进去，真的是贼菜。 ?...使用“按位异或运算”来判断注入点，绕过一些过滤了and、or等一些关键字的waf，真的是非常不错的姿势。 2.
《华尔街幽灵》里面的投资法则说到：法则一：只持有正确的仓位。法则二：对正确的仓位加码。...从投资学的角度看，第一层面是资产配置，将资产按比例配置到无风险的市场上如银行存款、债券等和有风险的市场上如股市、期市等。第二层面是资金配置，将期货市场的资金配置到不同风格的策略上如稳健、中性和激进等。...程序化交易的资金管理会比较保守，以损定量，以承受的风险大小反推仓位。做好风险控制，并且通过投资组合来对冲风险。有时防守就是最好的进攻。...多品种的组合表现应该是在市场分化时，起到多空对冲的结果，以降低整个组合的净敞口，而在市场联动时，加入多周期达到盈利加仓，以此在浮盈的基础上来增加杠杆，取得超额收益。...我的整个组合设计时，整个仓位最高会达到8倍的杠杆。从“理想”的角度去看，其实我还是乐见这种情形发生的。但“现实”有时确实很残酷，对于由此带来的高风险自己还算能认识到。
文件：由记录组成的集合，即含有大量数据的元素线性组合而成。 记录：由若干数据项组成的数据元素，这些数据项也常称作记录中的数据域，用以表示某个状态的物理意义。 关键字：用以区分文件中记录的数据项的值。...若此关键字可以惟一地标识一个记录，则称此关键字为主关键字。也就是说，对于不同的记录，其对应的主关键字的值均不相同。若数据元素只有一个数据项，其关键字即为该数据元素的值。...又如，查英文单词时，由于字典是按单词的字母在字母表中的顺序编排的，因此，查找时不需要从字典中第一个单词开始比较，而只要根据待查单词中每个字母在字母表中的位置查找该单词。...2）有关术语 哈希方法(杂凑法) 选取某个函数，依该函数按关键字计算元素的存储位置，并按此存放； 查找时，由同一个函数对给定关键值k计算地址，将k与地址单元中 元素关键码进行比，确定查找是否成功 哈希函数...使用字典统计频率，对字典的value进行排序，最终根据key的字符串乘上value次数，组合在一起输出。
类别编码：必填项，带入原值，修改时与系统内的资产类别编码不能重复，字符格式及长度要求：6~8位字符，字母和数字的组合； 点击【保存】，保存当前编辑内容，关闭当前窗口，回到列表页，列表页相应内容随之更新...品牌编码：必填项，与系统内的品牌编码不能重复，字符格式及长度要求：6~8位字符，字母和数字的组合； 点击【保存】，保存当前新增内容，关闭当前窗口，回到列表页，在列表页新增一条记录，状态默认为“已启用”...在资产列表页，点击页面上方的搜索文本框： 取消：点击文本框右侧的【取消】按钮，可返回默认的资产列表页； 搜索历史：文本框下方弹出搜索历史，显示当前用户搜索的历史关键字（字符较长的关键字，尾部字符截断使用...…表示）；搜索关键字较多时，可上下滚动查看；点击【清除搜索记录】，可清空搜索历史； 页面下方则显示手机输入键盘，在输入框中输入资产名称关键字，点击输入键盘中的【搜索】按钮，系统会显示符合条件的资产信息；...…表示）；搜索关键字较多时，可上下滚动查看；点击【清除搜索记录】，可清空搜索历史； 页面下方则显示手机输入键盘，在输入框中输入盘点单号关键字，点击输入键盘中的【搜索】按钮，系统会显示符合条件的盘点单信息
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