原文：Python日期范围按旬和整月以及剩余区间拆分 地址：https://blog.csdn.net/as604049322/article/details/135033118 小小明 昨天见到了一个比较烧脑的问题...']) 2023-3-1 2023-3-31 (2023, ['3月']) 2023-2-1 2023-4-5 (2023, ['2月', '3月', '4月1日-4月5日']) 整体思路： 将日期范围拆分为...= end_date.year: raise Exception("日期范围不在同一年") data = [] month_end = get_month_end(start_date
磁盘I/O的固定时间（ms） b := 10.0 // 与度数t成正比的额外时间（ms） N := 1e6 // 假设有100万个元素 // 在一个合理的范围内测试不同的...假设我们采用二分搜索来找到最优的 t 值，我们可以设置一个搜索范围，例如 [1, 100]，然后逐渐缩小范围直到找到最小化 a + bt 的 t 值。...chatgpt： 要最小化B树的查找时间，我们需要选择一个合适的最小度数t。为了确定最优值t，我们可以通过计算不同的t值对应的查找时间，并选择具有最小查找时间的t值。...另一种方法是通过遍历一系列可能的t值来计算对应的查找时间，然后选择其中具有最小查找时间的t值。...以下是使用Go语言编写的简单代码，用于计算不同 ( t ) 值下的B树查找时间，并通过尝试不同的 ( t ) 值来寻找近似的最小查找时间： package main import ( "fmt
使用方法 在要分析的sql语句签名添加 explain ，例如 explain select * from user; 结果项说明 id 查询的编号 select_type 查询类型，包含以下值...index_subquery > range > index > ALL all 表示进行了全表扫描，语句很失败 index 比all好一点，扫描所有的索引节点，相当于index_all，好在了在索引文件上按顺序扫描...range 范围查询 ref 引用，索引定位到了某个范围 eq_ref 通过索引直接定位到了某一行 const system null 查询优化到常量级别，甚至不需要查找时间，一般按主键查询时，易出现
顺序查找时间复杂度为O(n) 我们可以借助Python中的函数enumerate,通过enumerate遍历列表返回其索引和值 def linnear_search(li, val): for...(li)): if li[i]==val: return i return O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n*n) 但是二分查找时间复杂度为...// 2 if li[mid]==val: # 最后会找到mid return mid elif li[mid]>val: # mid值大与查找值
日志和索引文件 配置项 默认值 说明 log.index.interval.bytes 4096 (4K) 增加索引项字节间隔密度，会影响索引文件中的区间密度和查询效率 log.segment.bytes...1073741824 (1G) 日志文件最大值 log.roll.ms 当前日志分段中消息的最大时间戳与当前系统的时间戳的差值允许的最大范围，毫秒维度 log.roll.hours 168 (7天)...当前日志分段中消息的最大时间戳与当前系统的时间戳的差值允许的最大范围，小时维度 log.index.size.max.bytes 10485760 (10MB) 触发偏移量索引文件或时间戳索引文件分段字节限额...时间戳查找的时候首先拿要查找的时间戳和每个时间戳索引文件的最后一条记录进行比较，如果最后一条记录的时间戳小于等于0，就和文件修改时间比较，找到不小于查找时间戳的时间索引文件。...找到对应的日志段时间戳索引文件以后，二分法查找不大于查找时间戳的offset，再根据此offset进行偏移量文件查找。
例5：find [搜索范围] -iname [关键字] 不区分大小写搜索 ? ?...例7：①find [搜索范围] -user [所有者名] 根据所有者查找 ②find [搜索范围] -group [所属组名] 根据所属组查找（举例略） ?...例8：①find [搜索范围] -amin [时间] 查找时间以内被访问过的文件和目录 ②find [搜索范围] -cmin [时间] 查找时间以内被修改过属性的文件和目录...③find [搜索范围] -mmin [时间] 查找时间以内被修改过内容的文件和目录 ?...例11：find [搜索范围] -inum [i节点值] 根据i节点查询 ? ? END
顺序容器 容器并非排序的，元素的插入位置同元素的值无关，包含 vector、deque、list vector：动态数组 元素在内存连续存放。随机存取任何元素都能在常数时间完成。...关联式容器 元素是排序的；插入任何元素，都按相应的排序规则来确定其位置；在查找时具有非常好的性能；通常以平衡二叉树的方式实现，包含set、map。...set set中不允许相同元素 map map 与 set 的不同在于 map 中存放的元素有且仅有两个成员变，一个名为 first，另一个名为 second，map 根据 first 值对元素从小到大排序...deque（双端队列）：在未排序状态下，查找时间复杂度为O(n)，类似于vector。但在有序状态下，可以利用二分查找，降低查找时间复杂度为O(log n)。...vector 容器扩容的过程需要经历以下 3 步： 重新在堆上创建更大的动态数组，大小是原来的2倍； 将旧内存空间中的数据，按原有顺序移动到新的内存空间中； 最后将旧的内存空间释放。
分箱是一种常见的数据预处理技术有时也被称为分桶或离散化，他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。在本文中，我们将讨论使用 python Pandas 库对数值进行分箱的 4 种方法。...2、cut 可以使用 cut将值分类为离散的间隔。此函数对于从连续变量到分类变量[2] 也很有用。 cut的参数如下： x：要分箱的数组。必须是一维的。...df['score'].value_counts(bins = 3, sort = False) 默认情况下， .value_counts 按值的降序对返回的系列进行排序。...将 sort 设置为 False 以按其索引的升序对系列进行排序。 series 索引是指每个 bin 的区间范围，其中方括号 [ 和圆括号 ) 分别表示边界值是包含的和不包含的。...分数的最小值为 0，最大值为 100，因此这 3 个部分中的每一个都大约在 33.33 范围内。这也解释了为什么 bin 的边界是 33.33 的倍数。
1 序列 是多个元素按照一定规则组成的对象，对于一个有序序列，我们可以通过索引位置的方法访问对应位置的值 2 索引 好比一本书目录，利用目录中的页码，可以快速的查找所需要的内容，Python使用中括号...【】来对有序序列进行索引，字符串可以看成一个字符元素组成的有序序列 Python的索引位置是从0开始的，所以0 对应与序列的第一个元素，为了得到第 i 个元素，需要使用索引值i-1 python 还引入负数索引值...3 分片 在有序序列中，分片可以是一种特殊的索引，只不是他得到的内容一个子序列其用法var[lower:upper:step] 分片的范围包括lower 但是不包括upper 。...计算列表的长度len() 列表相加，相当于两个列表按顺序连接 列表数乘，相当于讲这个序列重复多次 ? 3 索引和分片 ?...对于间隔为1的连续分片，Python采用的整段替换的方式 直接用一个新的分片替换原来的分片，两者的元素并不需要相同 对于间隔不为1的不连续分片，则必须两者的元素的个数必须相同 这种机制可以用来删除不需要的片段
切片的基本含义是：从序列的第 i 位索引起，向右取到后 n 位元素为止，按 m 间隔过滤 。...li[::] == li[-X:X] == li[-X:] li[1:5] == [4,5,6,7] # 从1起，取5-1位元素 li[1:5:2] == [4,6] # 从1起，取5-1位元素，按2...间隔过滤 li[-1:] == [16] # 取倒数第一个元素 li[-4:-2] == [9, 11] # 从倒数第四起，取-2-(-4)=2位元素 li[:-2] == li[-len(li):-2...如果把负数索引也考虑进去，则单个索引值的有效区间是 -length, length - 1 闭区间。 但是，当 Python 切片中的索引超出这个范围时，程序并不会报错。...对于这个现象，我其实是有点疑惑的，为什么 Python 不直接报索引越界呢，为什么要修正切片的边界值，为什么一定要返回一个值呢，即便这个值可能是个空序列？
的 起始迭代器 ( 包含该迭代器指向的元素 ) ; ForwardIterator last 参数 : 迭代器范围 的 终止迭代器 ( 不包含该迭代器指向的元素 ) ; 返回值解析 : 返回 指向 "...cout << "查找到的重复元素 : " << *it << endl; } else { cout << "没有查找到重复元素"<< endl; } // 控制台暂停 , 按任意键继续向后执行..., 前两个表示 要搜索的 迭代器范围 的 起始迭代器 和 终止迭代器 , 这是一个 前闭后开 区间 ; 最后一个表示要搜索的值 ; 默认情况下 , 使用 重载 < 操作符函数 进行比较操作 , 即 operator...参数 : 要查找的元素 ; 返回值解析 : 返回 一个布尔值 , 表示 是否找到指定元素 ; 如果 找到 指定的元素 , 则返回 布尔值 true , 也就是 1 ; 如果 没有找到 指定的元素 ,...则返回 布尔值 false , 也就是 0 ; 2、二分查找时间复杂度分析 二分查找 是 在已排序的数组中查找特定元素 , 时间复杂度 是 O(log n) ; 在 未排序的 序列中 , 查找特定元素
. # wait for 5s > get name (nil) 如果重新设置了值，则过期时间会消失 12345678910 > set codehole yoyo OK > expire codehole..."python cookbook" (integer) 1 > hgetall books # entries()，key 和 value 间隔出现1) "java" 2) "think in...# 增加1(integer) 30 Set set相当于没有值的字典，它能保证键不重复 12345678910111213141516171819202122 > sadd books python...score 排序列出，参数区间为排名范围1) "java cookbook" 2) "java concurrency" 3) "think in java" > zrevrange books 0 -...1 # 按 score 逆序列出，参数区间为排名范围1) "think in java" 2) "java concurrency" 3) "java cookbook" > zcard books #
分箱是一种常见的数据预处理技术有时也被称为分桶或离散化，他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。在本文中，我们将讨论使用 python Pandas 库对数值进行分箱的 4 种方法。...2、cut 可以使用 cut将值分类为离散的间隔。此函数对于从连续变量到分类变量也很有用。 cut的参数如下： x：要分箱的数组。必须是一维的。...df['score'].value_counts(bins = 3, sort = False) 默认情况下， .value_counts 按值的降序对返回的系列进行排序。...将 sort 设置为 False 以按其索引的升序对系列进行排序。...分数的最小值为 0，最大值为 100，因此这 3 个部分中的每一个都大约在 33.33 范围内。这也解释了为什么 bin 的边界是 33.33 的倍数。
在本文中，我们将讨论使用 python Pandas 库对数值进行分箱的 4 种方法。...2、cut 可以使用 cut将值分类为离散的间隔。此函数对于从连续变量到分类变量也很有用。 cut的参数如下： x：要分箱的数组。必须是一维的。...df['score'].value_counts(bins = 3, sort = False) 默认情况下， .value_counts 按值的降序对返回的系列进行排序。...将 sort 设置为 False 以按其索引的升序对系列进行排序。...分数的最小值为 0，最大值为 100，因此这 3 个部分中的每一个都大约在 33.33 范围内。这也解释了为什么 bin 的边界是 33.33 的倍数。
在该字段上右键，进入字段计算器，勾选“Python”； 在“预逻辑代码块”区域粘贴以下代码； rec=-1 def autoIncrement(): global rec pStart = 1 #起始值为...1，可修改 pInterval = 1 #间隔值为1，可修改 if (rec ==-1): rec = pStart else: rec = rec + pInterval return...pStart的值即可，pInterrval是间隔值，即依次递增的数字之间的间隔是1，如果想依次递增的数字之间的间隔是2或者3...等，可以修改pInterrval的值；再接着就是一个if（）else语句...比如：一个shp文件属性表共有10000个行，我想分为50组，200为1组，请问除了按属性选择，是否有批量直接分的方法？...zhihu.esrichina.com.cn/question/34781 情景二：对某一字段进行分段求和，现有一个矢量图层，其中ACRES字段记录了每一个面要素的面积，如何分段对该字段求和，如该字段数值在以下范围时
哈希表（Hash Table） 原理 哈希表通过将数据映射到一个固定范围的哈希值，从而实现快速查找。哈希表的查找时间复杂度为 O(1)。...二叉搜索树（Binary Search Tree, BST） 原理 二叉搜索树是一种有序树，其中每个节点的左子树中的所有节点值小于该节点值，右子树中的所有节点值大于该节点值。...查找时间复杂度平均为 O(log n)。 示例 假设你有上亿条有序数据，可以使用二叉搜索树存储这些数据。...它的查找时间复杂度为 O(log n)，同时具有高效的范围查询性能。 示例 假设你有上亿条有序数据，可以使用 B+ 树存储并快速查找。
若步长为正数，范围r的值由公式r[i] = start + step*i确定，限制条件为i =0、r[i] < stop； 若步长为负数，范围r的值同样由公式r[i] = start + step*i...（值的范围在半开放的间隔[start, dtop)内，也就是包括start起始值，不包括stop结束值；若参数均为整数，与python中的range函数等价，但是它返回的是数组而非列表）When using...（2）参数说明 numpy.range([start,] stop, [step,] dtype=None) start：数字型，可选参数，间隔的开始值，间隔包括开始值，缺省时的默认值是0； stop：...数字型，必填参数，间隔的结束值，间隔不包括结束值，除非一些特殊情况，比如步长不是整数，浮点数的四舍五入影响到输出的长度； step：数组型，可选参数，间距值，对任何输出，它是相邻两个值之间的差值，out...2.x版本中xrange的说明 在python2.x版本中，对于非常长的范围，建议使用xrange，其参数与range一样，但不会预先产生所有的值，而是返回一个用于逐个产生整数的迭代器。
print_hello() 执行python utils.py，程序会执行print_hello()，输出语句hello!。...因为set/dict的查找时间是O(1)，list的查找时间是O(N)。...给可变类型参数提供默认值 结论 默认参数值仅在模块加载时的函数定义期间计算一次。这可能会导致动态/可变值（如 {}、[] 或 datetime.now()）出现奇怪的行为。...使用 None 作为任何具有动态值的关键字参数的默认值。...《Effecitve Python 第二版》的Item 24: Use None and Docstrings to Specify Dynamic Default Arguments
AI 研习社按：本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题 Python for Data Science: 8 Concepts You May Have Forgotten，作者为 Conor Dewey...Arange 函数，根据 start 和 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成指定间隔的均匀间隔序列。...除了开始值 start 和结束值 stop，还可以根据需要定义步长 step 或数据类型。这里需要注意，结束值是一个「截止」值，所以不会包含在生成的数组中。...它根据 start 和 stop 指定的范围以及 num 设定的个数，生成指定个数的均匀间隔序列。...因此，给定一个开始值 start 和结束值 stop，以及个数值 num，linspace 函数将在 NumPy 数组中均分这个范围。这在数据可视化和绘图时轴的声明很有用。
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