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【R语言】数据排序

我相信大家经常会使用Excel对数据进行排序。有时候我们会按照两个条件来对数据排序。假设我们手上有下面这套数据,9个人,第二(score)为他们考试成绩,第三(code)为对应评级。...在Excel里面其实还是很容已实现。我们只需要先根据code来进行升序排序,然后次要关键字再根据分数进行降序排序。 我们就会得到如下结果 那么这个过程怎么在R里面实现呢?...主要用是R中order这个函数。...#读入文件,data.txt中存放数据为以上表格中展示数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序,再按照Score...,只需要前面加个负号就可以了 View(file[order(file$Code,-file$Score),]) 下面是按照code升序,然后再按score降序排列结果,是不是跟Excel处理结果一样

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pandas遍历Dataframe几种方式

遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 行遍历,将DataFrame每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 行遍历,将DataFrame每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():遍历,将DataFrame每一迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...示例数据 import pandas as pd inp = [{‘c1’:10, ‘c2’:100}, {‘c1’:11, ‘c2’:110}, {‘c1’:12, ‘c2’:123}] df =...print(getattr(row, ‘c1’), getattr(row, ‘c2’)) # 输出每一行 1 2 遍历iteritems(): for index, row in df.iteritems

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Mysql 分组函数(多行处理函数),对一数据求和、找出最大值、最小值、求一平均值。

分组函数还有另外一个名字,多行处理函数 mysql分组函数 count 计数 count(*)不是统计某个字段中数据个数,而是统计总记录条数 count(字段名)表示统计是当前字段中不为null...数据总数量 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 分组函数特点 输入多行,最终输出结果是一行。...分组函数自动忽略NULL 分组函数不可直接使用在where子句当中 具体实现语法(例子) //求sal字段总和 select sum(sal) from emp; //求sal字段最大值 select...max(sal) from emp; //求sal字段最小值 select min(sal) from emp; //求sal字段平均值 select avg(sal) from emp; //...求sal字段总数量 select count(sal) from emp; //求总数量 select count(*) from emp; 本文共 175 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟

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seaborn可视化数据多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据库中元素分布和相互关系函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据中值为数字元素,通过方阵形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素分布情况...函数自动选了数据3元素进行可视化,对角线上,以直方图形式展示每元素分布,而关于对角线堆成上,下半角则用于可视化两之间关系,默认可视化形式是散点图,该函数常用参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化,用法如下 >>> sns.pairplot...#### 4. hue hue参数用于分组变量颜色映射,用法如下 >>> sns.pairplot(df, hue='species') >>> plt.show() 输出结果如下 ?...通过pairpplot函数,可以同时展示数据多个数值型元素关系,在快速探究一组数据分布时,非常好用。

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按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】粉丝问了一个Pandas问题,按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...二、解决过程 这个看上去倒是不太难,但是实现时候,总是一看就会,一用就废。这里给出【瑜亮老师】三个解法,一起来看看吧!..."num"每个分组平均值,然后"num"每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.merge(gp_mean) df2["juncha"] = df2["num"] - df2["gp_mean"] print(df2) 方法三:使用 transform transform能返回完整数据...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值问题,给出了3个行之有效方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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分组后合并分组字符串如何操作?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas问题,如图所示。...下面是他原始数据: 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...二、实现过程 这个问题倒是不难,这里【月神】提供了一个方法,如下所示,一起来学习下吧!...如果不去重,就不用unique,完美地解决粉丝问题! 后来他自己参考月神文章,拯救pandas计划(17)——对各分类含重复记录字符串列去重拼接,也写出来了,如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas基础问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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【Python】基于某些删除数据重复值

=True) 按照多去重实例 一、drop_duplicates函数介绍 drop_duplicates函数可以去重,也可以去重。...subset:用来指定特定,根据指定数据去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...结果和按照某一去重(参数为默认值)是一样。 如果想保留原始数据直接用默认值即可,如果想直接在原始数据删重可设置参数inplace=True。...如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号中文章【Python】基于多组合删除数据重复值。 -end-

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R 茶话会(七:高效处理数据

前言 这个笔记起因是在学习DataExplorer 包时候,发现: 这我乍一看,牛批啊。这语法还挺长见识。 转念思考了一下,其实目的也就是将数据指定转换为因子。...换句话说,就是如何可以批量数据指定行或者进行某种操作。...(这里更多强调是对原始数据直接操作,如果是统计计算直接找summarise 和它小伙伴们,其他玩意儿也各有不同,掉头左转: 34....R 数据整理(六:根据分类新增列种种方法 1.0) 其实按照我思路,还是惯用循环了,对数据列名判断一下,如果所取数据中,就修改一下其格式,重新赋值: data(cancer, package...这里就回到开始问题了,如果是希望对数据本身进行处理,而非统计学运算呢?

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【Python】基于多组合删除数据重复值

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据重复值,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据中重复值问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据,希望根据name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...如需数据实现本文代码,请到公众号中回复:“基于多删重”,可免费获取。 得到结果: ?...打印原始数据行数: print(df.shape) 得到结果: (130, 3) 由于每两行中有一行是重复,希望数据处理后得到一个65行3去重数据。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据中重复值问题,只要把代码中取两代码变成多即可。

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使用Pandas完成data数据处理,按照数据中元素出现先后顺序进行分组排列

一、前言 前几天在Python钻石交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目,使用Pandas完成下面的数据操作:把data元素,按照它们出现先后顺序进行分组排列,结果如new中展示...new列为data分组排序后结果 print(df) 结果如下图所示: 二、实现过程 方法一 这里【猫药师Kelly】给出了一个解答,代码和结果如下图所示。...(*([k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()))] print(df) 运行之后,结果如下图所示: 方法四 这里【月神】给出了三个方法,下面展示这个方法和上面两个方法思路是一样...这篇文章主要盘点了使用Pandas完成data数据处理,按照数据中元素出现先后顺序进行分组排列问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,一共6个方法,欢迎一起学习交流,我相信还有其他方法,...【月神】和【瑜亮老师】太强了,这个里边东西还是很多,可以学习很多。

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这个数据向上填充时候 有没有办法设置不在这个分组就不填充?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个pandas数据提取问题,一起来看看吧。 大佬们请问下这个数据向上填充时候 有没有办法设置不在这个分组就不填充?...她还提供了自己原始数据。...二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个思路:使用groupby填充,sort参数设置成False,得到结果如下所示: 不过对于这个结果,粉丝还是不太满意,但是实际上根据要求来的话,确实结果就该如此...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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分组时需要求和数据有几十,有快捷方法吗?

问题 - 在我以前文章中,涉及分组依据操作内容,需要聚合(求和等)通常不会太多,因此,手工操作一下也很快,但有朋友还是碰到了需要对几十进行求和问题,这个时候,如果还是手工一项项地设置的话...再回到这个问题,实际就是怎么在分组时,实现批量处理问题,下面直接通过一个简单例子来进行说明(数据就不造几十了,不然不知道该怎么截图,用下面的方法,两跟几十是一样)。...数据如下,针对“订单ID”分组,对“数量”和“金额”等字段进行求和: Step 01 分组生成一个求和项 这个时候,我们来看一下其生成步骤代码是什么样子: 显然,...; 2、其中要注意是,原List.Sum([数量])内需要引用是需要求和数据,而不是列名本身,即不是List.Sum("数量"),因此,需要通过Table.Column函数来通过列名获得该数据...问题还没完 - 通过上面的修改,我们实现了将列名列表转换成了分组函数里聚合参数列表,但是,有几十,如果手写几十个列名也够烦,而且都得加上双引号!

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MySQL实现分组统计,提供完整日期列表,无数据自动补0

业务需求 最近要在系统中加个统计功能,要求是指定日期范围里分组统计数据量,并且要能够查看该时间段内每天数据量。...解决思路 直接数据表日期字段group by统计,发现如果某天没数据,该日期是不出现,这不太符合业务需求。...百度一番发现方案大致有两种:一是新建日期列表,把未来10年日期放进去,然后再跟统计表作连接查询;二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询。都比较繁琐。...参考Oracle“select level from dual connect by level < 31”实现思路: 1、先用一个查询把指定日期范围日期列表搞出来 SELECT     @cdate...as date_count FROM(SELECT @cdate: = date_add(CURDATE(), interval + 1 day) from t_table1) t1 2、业务统计查询也上述日期查询给统计日期和数量设置别名

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分离链接代码实现

散列为一种用于以常数平均时间执行插入,删除和查找技术。一般实现方法是使通过数据关键字可以计算出该数据所在散位置,类似于Python中字典。...关于散需要解决以下问题: 散关键字如何映射为一个数(索引)——散函数 当两个关键字函数结果相同时,如何解决——冲突 散函数 散函数为关键字->索引函数,常用关键字为字符串,则需要一个字符串...->整数映射关系,常见三种散函数为: ASCII码累加(简单) 计算前三个字符加权和$\sum key[i] * 27^{i}$ (不太好,3个字母常用组合远远小于可能组合) 计算所有字符加权和并对散长度取余...,发生冲突,本次使用分离链接法解决: 每个散数据结构有一个指针可以指向下一个数据,因此散列表可以看成链表头集合 当插入时,将数据插入在对应散链表中 访问时,遍历对应散链表,直到找到关键字...代码实现节点 结构体 type nodeData struct { data int } type node struct { key string hash int

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数据量庞大分页穿梭实现

[8v38d5pes7.png] 写个分页穿梭,从而解决数据量庞大问题 我之前写过一篇博客:关于 Element 组件穿梭重构 介绍并实现方法 但是第二个分页 demo 没有,在上一家公司匆匆解决后...问题 Element 官方组件目前(==18年==)明显对于多选==三级联动穿梭==没有解决方案,也对==数据量庞大穿梭==没有结局方案(各位看官可以试一下,放入几千条数据到穿梭,卡到爆.....,遂只能自己重写组件,完成业务需求 功能 实现分页 搜索,做成在所有数据里搜索,不是在当前分页数据里搜索,这样就不用在每个分页都搜索一次了。搜索后结果也会自动分页。...(全部数据和仅作展示数据存都是存放在不同变量) 全选只在当前页里全选 穿梭左右两个联动 关键点 每个作为一个子组件(组件化思想) 分页关键判断临界点 搜索,监听 keyword 变化,传递到父组件搜索...)放在父组件控制数据流动 数据流动:子备选框 -> 父组件 -> 子已选框 (移除已选相反) 源码 Districts.vue(包裹两个穿梭父组件) export default { props

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laravel天、小时,查询数据实例

使用laravel做后台数据统计时候,需要查询每天注册量之类数据 这时候如果直接用created_at分组,是不好用。 1、所以本文解决这个查询应该怎么写。...2、并且推荐一个时间选择插件,因为统计中一定会用到,本周数据、本月、本季度、上个月。。。。...分组数据: Event::where('created_at',' ',Carbon::parse($request- start_date)) - where('created_at','<',Carbon...groupBy('date') - get([DB::raw('DATE(created_at) as date'),DB::raw('COUNT(*) as value')]) - toArray(); 如果想小时分组所有查询出来数据...以上这篇laravel天、小时,查询数据实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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学徒讨论-在数据里面使用每平均值替换NA

最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据每一平均数替换每一NA值。但是问题提出者自己代码是错,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...#我好像试着写出来了,上面的这个将每一NA替换成每一平均值。 #代码如下,请各位老师瞅瞅有没有毛病。...:我是这么想,也不知道对不对,希望各位老师能指正一下:因为tmp数据中,NA个数不唯一,我还想获取他们横坐标的话,输出结果就为一个list而不是一个数据了。...(x)]=mean(x,na.rm = T) return(x) }) 大家可以对比一下,看看自己R语言水平停留在哪一个答案水平 学徒作业 把 melt 和dcast函数,自己写一遍自定义函数实现同样功能...,就数据长-宽转换!

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PQ又一新陷阱:分组,哪儿去了?

1 今天,微信群里有位朋友说,参照我以前写文章,通过分组方法对自己数据分组加索引,新加索引(Index)却不存在: 其实,如果大家仔细对比一下我文章里步骤公式和现在生成公式的话...以前(Excel2016)做分组时候,生成公式后面只有一个"type table": 而现在(Office365)做分组时候,生成公式最后"type table"后面,还多了一长串...: 也就是说,较新版本(不同版本情况有些差异)Power Query里分组操作会自动带上原表中所有字段类型代码!...如果前面看过我视频《PQ里操作陷阱》,可能就比较容易想得到,正是由于多出来这段类型代码,导致自己新加列出不来。...知道问题所在,解决起来就简单了,方法有两个: 1、删掉类型代码内容: 2、在转换类型里加上新加字段且声明其类型:

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