excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
然而，人们经常可以选择不同的路线，在两个确切的接送地点之间有不同的距离，例如为了避免交通堵塞或道路工程。...对于一个超过10亿个样本的Vaex数据帧，在笔记本电脑上使用四核处理器进行8个聚合的分组操作只需不到2分钟。 在上面的单元格块中，我们执行分组操作，然后执行8个聚合，其中2个位于虚拟列上。...注意，在上面的代码块中，一旦我们聚合了数据，小的Vaex数据帧可以很容易地转换为Pandas数据帧，我们可以方便地将其传递给Seaborn。...下一步是我最喜欢的Vaex特性之一：带有选择的聚合。其他库要求对以后合并为一个支付方法的每个单独筛选的数据帧进行聚合。另一方面，使用Vaex，我们可以通过在聚合函数中提供选择来一步完成此操作。...这非常方便，只需要一次传递数据，就可以获得更好的性能。在此之后，我们只需以标准方式绘制结果数据帧： ? 在一周的某一时间和某一天，现金对卡支付的一部分。
它与 PostgreSQL 中的传统 json 数据类型的不同之处在于，它以分解的二进制格式存储数据。...SELECT jsonb_each_text(details) FROM products; JSONB 查询示例 按顶级属性值筛选 过滤 jsonb 列在其顶层包含指定值的记录。...SELECT details->>'price' AS price FROM products; 筛选包含特定属性的项目 过滤在 jsonb 列中包含特定属性的记录。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 过滤 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...SELECT * FROM products WHERE details#>>'{specs, memory}' = '16GB'; 按数组中的属性筛选 过滤 jsonb 数组包含具有特定属性值的对象的记录
，来执行稠密直接图像对齐， 为了预测稠密的深度图，提出了级联视图聚合MVSNet (CVA-MVSNet)，它利用整个活动关键帧窗口，通过分层构造具有自适应视图聚合的3D成本量来平衡关键帧之间的不同立体基线...； （4）在合成和真实的数据上，达到了最先进的跟踪和重建结果。...给定关键帧及其估计姿势，提出的CVA MVSNet预测参考关键帧的稠密深度贴图，为了重建环境的完整且全局一致的3D模型，深度贴图随后通过体素散列融合到TSDF体素网格中，通过无缝集成这些组件，最终的system...（b） CVA MVSNet构建级联成本量并分层估计深度图，视图聚合模块通过预测自适应权重，有效地聚合多视图图像的特征 实验 图3 DeepFactors、Atlas和未知序列上的TANDEM深度比较...TSDF融合生成的全局3D模型，将摄像机姿态估计和密集3D重建联系起来，定量和定性实验表明，在合成数据和真实数据的三维重建和视觉里程测量方面，TANDEM方法比其他最先进的方法取得了更好的结果。
三、HAVING 子句 3.1 HAVING 的作用 HAVING 子句是在 SQL 查询中用于过滤分组后的结果集的一种方式。它通常与 GROUP BY 一起使用，用于对分组数据应用条件过滤。...它允许你在单个查询中同时指定多个不同的分组，从而获取多个层次上的聚合结果。这样，你可以一次性获取多个聚合级别的数据，而不必多次执行相似的查询。...需要注意的是，CUBE 生成的总计行会有 NULL 值，表示在该列上的总计。...了解 HAVING 子句的使用场景： HAVING 子句用于在分组后对聚合结果进行筛选，要谨慎使用。通常，它用于过滤聚合值，而不是原始数据行。...八、总结 分组查询是SQL中重要的功能，通过GROUP BY子句将数据按指定列分组，结合聚合函数计算统计信息。ROLLUP和CUBE提供了多层次聚合的方式。
gb.agg(['sum', 'idxmax', 'skew']) # 对height和weight分别用三种方法聚合，所以共返回六列数据 对特定的列使用特定的聚合函数 可以通过构造字典传入agg中实现...，需要注意传入函数的参数是之前数据源中的列，逐列进行计算需要注意传入函数的参数是之前数据源中的列，逐列进行计算。...47.918519 1 173.62549 72.759259 2 173.62549 72.759259 组索引与过滤 过滤在分组中是对于组的过滤，而索引是对于行的过滤，返回值无论是布尔列表还是元素列表或者位置列表...，定义身体质量指数BMI： 不是过滤操作，因此filter不符合要求；返回的均值是标量而不是序列，因此transform不符合要求；agg函数能够处理，但是聚合函数是逐列处理的，而不能够多列数据同时处理...当apply()函数与groupby()结合使用时，传入apply()的是每个分组的DataFrame。这个DataFrame包含了被分组列的所有值以及该分组在其他列上的所有值。
注意，数据帧包含 18 列，但在此屏幕截图中只有前 7 列可见 描述方法很好地说明了 Vaex 的功耗和效率：所有这些统计数据都是在我的 MacBook Pro（15", 2018, 2.6GHz Intel...它在过滤 Vaex 数据帧时，不会生成数据的副本，相反，它只创建对原始对象的引用，并在其上应用二进制掩码。掩码选择显示哪些行并用于将来的计算。这为我们节省了 100GB 的 RAM。...对于一个超过 10 亿个样本的 Vaex 数据帧，在笔记本电脑上使用四核处理器进行 8 个聚合的分组操作只需不到 2 分钟 在上面的单元块中，我们执行一个分组操作，然后是 8 个聚合，其中 2 个在虚拟列上...注意，在上面的代码块中，一旦我们聚合了数据，小的 Vaex 数据帧可以很容易地转换为 Pandas 数据帧，我们可以方便地将其传递给 Seaborn。不是想在这里重新发明轮子。...下一步是我最喜欢的 Vaex 特性之一：带有选择的聚合。其他库要求对以后合并为一个支付方法的每个单独筛选的数据帧进行聚合。另一方面，使用 Vaex，我们可以通过在聚合函数中提供选择来一步完成此操作。
聚合使用以下三种方法之一执行，优先顺序如下： 当聚合按表的分布列分组时，Citus 可以将整个查询的执行下推到每个 worker。在这种情况下支持所有聚合，并在 worker 上并行执行。...（任何正在使用的自定义聚合都必须安装在 worker 身上。） 当聚合没有按表的分布列分组时，Citus 仍然可以根据具体情况进行优化。...但是，在某些情况下，带有 LIMIT 子句的 SELECT 查询可能需要从每个分片中获取所有行以生成准确的结果。例如，如果查询需要按聚合列排序，则需要所有分片中该列的结果来确定最终聚合值。...它评估几个可能的 join 顺序并创建一个 join 计划，该计划需要通过网络传输最少的数据。 共置连接 当两个表共置时，它们可以在它们的公共分布列上有效地 join。...重新分区连接 在某些情况下，您可能需要在除分布列之外的列上连接两个表。对于这种情况，Citus 还允许通过动态重新分区查询的表来连接非分布 key 列。
DISTINCT 关键字消除了重复的城市名，使得每个城市只出现一次。数据库在处理时只保留不同的值。...DISTINCT 在这里作用于多个列，只有当 name 和 city 的组合不同的时候，记录才会被保留。相同的 name 和 city 组合（如 Alice 的记录）会被过滤掉。...例如，COUNT(DISTINCT column_name)会返回指定列中不同值的数量。 排序和分组： 在使用DISTINCT时，你可能还需要对结果进行排序或分组。...索引使用： 如果查询中使用了DISTINCT，并且相关的列上有索引，那么数据库引擎可能会尝试利用这些索引来优化查询性能。然而，索引的使用还取决于查询的具体情况和数据库引擎的优化策略。...数据类型： DISTINCT关键字的行为可能受到列数据类型的影响。例如，对于字符串类型的列，比较是基于字符的，而对于数值类型的列，比较则是基于数值的。
具体又可分为行维和列维，如图1.2所示 行维相当于excel表格中的表头列 列维相当于excel表格中数值列上方的多行表头 数值：又称指标，是多维数组的取值。...筛选： 可以对字段或数值进行筛选，包括对原生字段、计算字段、及字段聚合后的数据进行过滤，如筛选出“订单状态”为“交易成功”，交易额大于1000的订单信息。...这种背景下，数据集上的行列权限便可大展身手了。 列权限：对不同的人或组设置不可见的字段，当访问的报表有用户不可见字段时，会友情提示用户申请字段权限。...多个条件间为OR关系，由此实现了对不同的人或组的数据过滤功能，保证了字段级别的数据安全。...如可以类似行维度的处理，将列维度也作为group by的部分，然后通过代码组装数据到列上；也可以直接使用部分数据库提供的pivot函数，又或者直接在select数值部分的时候拆分成多列查询等。
这样可以在较复杂的查询中进行逻辑判断、过滤数据或进行计算。 类型： 子查询可以分为单行子查询和多行子查询。单行子查询返回一行一列的结果，而多行子查询返回多行多列的结果。...以下是一些常见的子查询应用场景： 筛选数据： 使用子查询在 WHERE 子句中进行条件筛选，以过滤出满足特定条件的数据。例如，选择薪水高于平均值的员工或者选择在指定日期之后下过订单的客户。...优化查询性能： 对于经常执行的查询语句，通过在相关列上创建索引，可以显著减少查询的执行时间。这对于大型数据库和复杂查询尤为重要。...排序和聚合操作： 索引不仅加速数据检索，还有助于提高排序和聚合操作的性能。对于需要对结果进行排序或进行聚合计算的查询，使用索引可以减少排序和扫描的开销。...以下是一些实际的 SQL 查询示例，每个例子都展示了一个不同的查询场景： 基本查询： 从一个表中选择所有列和所有行。
它与 PostgreSQL 中的传统 json 数据类型不同，因为它以分解的二进制格式存储数据。...它与 PostgreSQL 中的传统 json 数据类型不同，因为它以分解的二进制格式存储数据。这种格式允许高效的数据处理，因为它消除了每次访问 JSON 数据时重新解析 JSON 数据的需要。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 筛选 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...SELECT * FROM products WHERE details#>>'{specs, memory}' = '16GB'; 按数组中的属性过滤 筛选 jsonb 数组包含具有特定属性值的对象的记录...**内存使用情况：**jsonb_agg 等函数在聚合大型数据集时可能会消耗大量内存。
在IM列存储中填充表时，以下连接运行速度更快： 适合使用Bloom过滤器的连接 将多个小维度表与一个事实表连接起来 两个具有主键 - 外键关系的表之间的连接 02关于连接组 当启用IM列存储时，数据库可以使用连接组来优化在...连接组是一组经常连接一组表的列。 列集包含一列或多列； 表集包含一个或多个表。 连接组中的列可以位于相同或不同的表中。...当在基础列上定义连接组时，数据库将自动在IM列存储中创建一个通用字典。 通用字典使连接列共享相同的字典代码。...）等等 在PGA中构建一组不同的通用字典代码 扫描sales 表并应用任何过滤器（在这种情况下，过滤器仅适用于德国汽车） 将压缩格式的匹配行发送到连接 查找数组中相应的值而不是探测哈希表，从而避免在连接键列上计算哈希函数...示例6-2使用连接组优化查询 在本例中，您以SYSTEM的身份登录到数据库，然后在sales 和products的prod_id列上创建连接组，该列尚未填充到IM列存储中： CREATE INMEMORY
目录 Pandas 排序方法入门 准备数据集 熟悉 .sort_values() 熟悉 .sort_index() 在单列上对 DataFrame 进行排序 按升序按列排序 更改排序顺序 选择排序算法...在多列上对 DataFrame 进行排序 按升序按多列排序 更改列排序顺序 按降序按多列排序 按具有不同排序顺序的多列排序 根据索引对 DataFrame 进行排序 按升序按索引排序 按索引降序排序 探索高级索引排序概念...因此，如果您计划执行多种排序，则必须使用稳定的排序算法。 在多列上对 DataFrame 进行排序 在数据分析中，通常希望根据多列的值对数据进行排序。想象一下，您有一个包含人们名字和姓氏的数据集。...对于文本数据，排序区分大小写，这意味着大写文本将首先按升序出现，最后按降序出现。 按具有不同排序顺序的多列排序 您可能想知道是否可以使用多个列进行排序并让这些列使用不同的ascending参数。...在这个例子中，您排列数据帧由make，model和city08列，与前两列按照升序排序和city08按降序排列。
注意事项 SUM 函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于对不同组的数据进行总和计算。 结果是一个数值，表示满足条件的列值的总和。 SUM 函数是 SQL 中用于计算数值总和的重要聚合函数。...3.2 聚合函数与 GROUP BY 结合使用 在 SQL 中，聚合函数与 GROUP BY 子句结合使用，用于对数据进行分组并对每个分组应用聚合函数，从而得到按组计算的结果。...GROUP BY GROUPING SETS： 关键字，指定多组分组的语法。 注意事项 GROUPING SETS 允许对多个列进行不同层次的分组，可以在一个查询中实现多个不同维度的聚合。...数据库引擎选择 选择合适的数据库引擎： 不同的数据库引擎在性能方面有差异，根据应用需求选择合适的数据库引擎。...NULL 值处理 NULL 值的注意事项： 在包含 NULL 值的列上使用 DISTINCT 时，可能会遇到 NULL 值的排序和比较问题。
https://blog.csdn.net/robinson_0612/article/details/84365551 在关系型数据库建表期间，我们需要考虑很多很多的事项。...诸如表存储什么数据，列上使用的数据类型，选择什么样的存储引擎等等。本文主要介绍针对表上列使用三种不同的数据类型来进行对比，以观察选择不同数据类型时，对于性能造成的影响。...一、建表时需要考虑的事项 作用： 存储什么数据？ 结构： 包含什么列，需要约束吗？ 存储： 每一列使用什么数据类型？需要索引吗？ 引擎： 使用什么存储引擎呢？...数据筛选： 哪些列被频繁用作过滤条件？增删改查频率?...，基于索引查询的时间，三者相当 image.png 三、基于索引列分组聚合情形比对 为了更好比对性能，下面基于索引列进行分组以及聚合运算，可以看出依旧是bigint数据类型性能最佳 image.png
分类 聚集索引>> 聚集索引基于数据行的键值，在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引，应为数据行本分只能按一个顺序存储。在聚集索引中，表中各行的物理顺序与索引键值的逻辑（索引）顺序相同。...创建索引 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； 在经常用在连接的列上，这 些列主要是一些外键，可以加快连接的速度； 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引...，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间； 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度...不适合场景 不适合模糊查询和范围查询（包括like，>，的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤...利用计算机硬件对按位操作（AND/OR/XOR）的强有力的支持，从而使单列内部的按位操作可以有效的转化为按位逻辑操作。 多列之间的结果聚合也可以有效的转化为按位逻辑操作。
在开始深入了解 SQL 聚合函数之前，让我们先了解一下它们的基本概念。SQL 聚合函数是一组用于在数据库表的列上执行计算的函数。它们通常用于执行统计操作，例如计算总行数、总和、平均值、最大值或最小值。...聚合函数能够将一列的多个值合并为一个单一的值，并提供对数据的有用摘要。 SQL 中的常见聚合函数包括 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX() 和 MIN()，它们可用于不同类型的数据操作。...这将返回每个部门的平均工资摘要信息。 4. HAVING 子句的用法 HAVING 子句允许我们在 GROUP BY 子句之后对分组的结果进行过滤。...使用聚合函数进行数据透视 聚合函数还可以用于数据透视，将数据表重新排列为透视表。透视表将不同的列值作为行，聚合函数的结果作为列。这在分析数据时非常有用。 7....HAVING 子句用于在分组后对结果进行过滤。 SQL 允许嵌套聚合函数，以进行更复杂的计算。 使用 DISTINCT 关键字可以确保只考虑唯一的值进行聚合计算。
在关系型 数据库 建表期间，我们需要考虑很多很多的事项。诸如表存储什么数据，列上使用的数据类型，选择什么样的存储引擎等等。...本文主要介绍针对表上列使用三种不同的数据类型来进行对比，以观察选择不同数据类型时，对于性能造成的影响。 一、建表时需要考虑的事项 作用： 存储什么数据？ 结构： 包含什么列，需要约束吗？...存储： 每一列使用什么数据类型？需要索引吗？ 引擎： 使用什么存储引擎呢？ 数据筛选： 哪些列被频繁用作过滤条件？增删改查频率?...二、基于索引情形比对 下面为过滤条件列mobile添加索引列，观察性能表现 CREATE INDEX uk_mobile ON tb_char(mobile); CREATE INDEX uk_mobile...，三者相当 三、基于索引列分组聚合情形比对 为了更好比对性能，下面基于索引列进行分组以及聚合运算，可以看出依旧是bigint数据类型性能最佳 四、最终比对结果及结论 最终完整结果图： 结论： 1）
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