:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --web.enable-lifecycle --config.file=/etc/prometheus/...prometheus.yml 打开prometheus ui: http://localhost:9090/graph 查看指标数据，可以看到go_info和go_gc_duration_seconds...指标数据都不存在。...通过配置metric_relabel_configs可以将匹配的指标数据丢弃。...当然，通过配置keep action可以保留匹配的指标数据，使用以下配置文件可以实现仅收集go_info和go_gc_duration_seconds指标数据： global: scrape_interval
参考链接是 ggplot2 area plot : Quick start guide - R software and data visualization ...
看看另一个指标prometheus_build_info，它包含有关Prometheus服务器的构建信息 可以看到这个指标使用了大量的标签，并且指标的值为1。...我们选择promhttp_metric_handler_requests_total指标来看 ? 使用sum()运算符累加，但没有按作业分类，子句by它允许按特定维度聚合 ?...rate()函数用来计算一定范围内时间序列的每秒平均增长率，只能与计数器一起使用，最适合用于增长较慢的计数器或用于警报的场景 计算5分钟范围向量的速率。...-- 3.7 容量规划 Prometheus的性能很难估计，因为它在很大程度上取决于你的配置、所收集的时间序列的数量以及服务器上规则的复杂性。...一般容量规划关注两个问题：内存和磁盘 3.7.1 内存 Prometheus在内存中做了很多工作。每个收集的时间序列、查询和记录规则都会消耗进程内存。
每个数据桶会有明确的边界范围，以及落入到这个边界范围的记录数。Histogram 通过引入了聚合机制，显著降低了指标数据量，同时也能提升数据的可读性。...ExponentialHistogram 的正负范围是分开表示的。负值按其绝对值映射到负范围，使用与正范围相同的比例。所以请注意，在负值范围内，直方图桶使用下限边界。...首先，APM 会生成一个名为指标名_sum的 Prometheus 数据样本，取值为总和（sum）字段，代表所有原始记录的累加值总和。...APM 还会生成一个名为 指标名_count 的 Prometheus 数据样本，取值为计数（count）字段，代表原始记录的总计数。...最后，APM 会额外生成一个名为 指标名_bucket 的 Prometheus 数据样本，并添加值为 +Lnf 的 le 标签，其取值实际上就是计数（count）字段，代表原始记录的总计数。
不断收集指标、持续优化系统处理能力，并校正容量规划指标。...服务运行指标不可或缺，不仅仅容量规划，也是日常监控告警指标的一部分。...指标收集有诸多陷阱，就以常用的 Prometheus 为例，当计算QPS时，应该用irate把瞬时峰值计算出来，而不应该使用rate；即便使用irate，可能还会存在误差，一般 Prometheus 的采集指标是...基于肉眼查看界面会存在误判，所以不要依赖界面化操作，而是实现自动化指标查询。Prometheus 本身就是个时序数据库，可以通过HTTP调用的方式以采集周期为单位把某段时间内最大数据指标收集出来。...例如使用以下表达式查询请求表达式在30秒范围内以15秒为间隔计算PromQL表达式的结果。 $ curl 'http://localhost:9090/api/v1/query_range?
在其他情况下，将不需要导出程序，因为该应用程序将公开Prometheus格式的指标。...Prometheus数据建模和指标 Prometheus提供了四种度量标准类型： 计数器：计算增量值；重新启动可以将这些值恢复为零 量规：跟踪可以上升和下降的指标 直方图：根据指定的响应大小或持续时间观察数据...使用Prometheus界面（或http：// localhost：9090 / metrics），按名称选择指标，然后在表达式框中输入它们以执行。...在计数器指标上使用irate或rate函数将产生有用的比率图： 这是一个量规指标的类似图形： Grafana提供了更强大的图形功能和内置的Prometheus支持，其中的图形能够显示多个指标：...此处需要注意：空图表通常指向时间范围问题，通常可以使用“最近5分钟”设置来解决。
Relabel（重新标记）是一个强大的工具，允许你通过重写标签集对 Prometheus 目标 (targets) 和指标 (Metrics) 进行分类和过滤。...Prometheus labels 标签 (Label) 是一组键值对，允许我们描述和组织 Prometheus 指标中实际测量的内容。...这可以用来过滤具有 high cardinality[6] 的指标或将指标路由到特定的远程写入目标。 基本 块 一个由七个字段组成。...keep/drop （保留/丢弃） 保留和丢弃动作允许我们根据我们的标签值是否与所提供的 relabel 相匹配来过滤掉目标 (targets) 和指标 (Metrics)。...下面的规则可以用来在 8 个 Prometheus 实例之间分配负载，每个实例负责刮取最终在 [0, 7] 范围内产生某个值的目标子集，而忽略其他所有目标。
使用这些指标，我们学习了如何使用Prometheus查询语言来选择和过滤时间序列，如何聚合维度，以及如何计算费率和衍生物。...第1步 - 按值过滤和使用阈值 在本节中，我们将学习如何根据其值过滤返回的时间序列。 基于值的过滤最常见的用途是简单的数字警报阈值。...Prometheus支持直方图指标，允许服务记录一系列值的分布。直方图通常跟踪请求延迟或响应大小等测量值，但可以从根本上跟踪根据某种分布在幅度上波动的任何值。...您现在知道如何解释直方图度量以及如何在不同时间范围内从它们计算分位数，同时还可以动态地聚合某些维度。 第4步 - 使用时间戳指标 在本节中，我们将学习如何使用包含时间戳的指标。...我们学习了如何根据系列的值过滤系列，从直方图计算分位数，处理基于时间戳的指标等。
最具代表性的是promthues+grafana 没用过也没有关系，打开电脑，按 CTRL+ALT+DEL 呼出任务管理器，看看下面这个熟悉的界面，它也是一个非常具有代表性的度量系统。...除了以上常见的度量器之外，还有 Timer、Set、Fast Compass、Cluster Histogram 等其他各种度量器，采用不同的度量系统，支持度量器类型的范围肯定会有所差别，比如 Prometheus...得益于 Prometheus 的良好社区生态，现在已经有大量、各种用途的 Exporter，让 Prometheus 的监控范围几乎能涵盖到所有用户关心的目标，绝大多数用户都只需要针对自己系统业务方面的度量指标编写...不过现在一种名为OpenMetrics的度量规范正逐渐从 Prometheus 的数据格式中分离出来，有望成为监控数据格式的国际标准，在这里提一嘴Docker的，“容器运行时接口”（Container...我举个例子，假设你要建设一个中等规模、有着 200 个节点的微服务系统，每个节点要采集的存储、网络、中间件和业务等各种指标加一起，也按 200 个来计算，监控的频率如果按秒为单位的话，一天时间内就会产生超过
使用 Prometheus，您可以有效地监控和分析各种指标，例如 Pod、节点和容器的 CPU 和内存利用率、网络流量和吞吐量、Pod 和节点可用性等。 Prometheus的特点 积极的社区支持。...用于容量规划和优化的高级分析。 提供可定制的可视化效果。 可以处理大规模部署和高数据量。...它提供灵活的查询功能和过滤器，允许用户检索有关 Kubernetes 集群的特定数据，以获得更深入的了解。 Grafana的特点 可定制的仪表板，用于可视化各种来源的指标。...Zabbix的特点 基于代理的监控，用于收集指标和性能数据。 灵活且可定制的警报和通知机制。 用于优化资源配置的容量规划和趋势分析。 广泛的报告和可视化选项。...Prometheus 使您能够监控和分析与应用程序、容器和基础设施相关的各种指标，而 New Relic 为 Kubernetes 环境提供全面的监控和可观察功能。
（Prometheus里面所有值都是按float64存储）。...{host=”master-01″} 50、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 80 取值。...Histogram：自带buckets区间用于统计分布统计图 主要用于在指定分布范围内(Buckets)记录大小或者事件发生的次数。...五、Prometheus适用的场景 Prometheus在记录纯数字时间序列方面表现非常好。它既适用于面向服务器等硬件指标的监控，也适用于高动态的面向服务架构的监控。...六、Prometheus不适用的场景 Prometheus它的价值在于可靠性，甚至在很恶劣的环境下，你都可以随时访问它和查看系统服务各种指标的统计信息。
指标名称反映了监控样本的基本标识，而 label 则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度。用户可以基于这些特征维度过滤、聚合、统计从而产生新的计算后的一条时间序列。...标签(label)反映了当前样本的特征维度，通过这些维度 Prometheus 可以对样本数据进行过滤，聚合等。...~ 与正则表达式不匹配 标签过滤器都位于指标名称后面的 {}内，比如过滤 master 节点的 CPU 使用数据可用如下查询语句： node_cpu_seconds_total{instance="ydzs-master...此外我们还可以使用多个标签过滤器，以逗号分隔。多个标签过滤器之间是 AND 的关系，所以使用多个标签进行过滤，返回的指标数据必须和所有标签过滤器匹配。...="idle"} 范围选择器 我们可以通过将时间范围选择器（[]）(https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/#range-vector-selectors
上篇文章（第01期：详解 Prometheus 专栏开篇）介绍了 Prometheus 的架构，本文开始将介绍 Prometheus 数据采集。...一、采集数据格式及分类 1.1 采集数据的格式 Prometheus 使用 metric 表示监控度量指标，它由 metric name(度量指标名称) 和 labels(标签对) 组成： Prometheus 不仅能很容易地通过增加 label 为一个 metric 增加描述维度，而且还很方便的支持数据查询时的过滤和聚合，比如需要获取所有响应为 200 的请求的总数时，只需要指定 http_request_total...不过，Summary 计算消耗的资源更多，并且计算的指标不能再获取平均数或者关联其他指标，所以它通常独立使用。...需要特别注意：不能将用户 ID、邮件地址这种取值范围非常广泛的值作为 label，否则会显著的增加数据存储量。
它会识别出查询中的函数 rate 和聚合操作sum，以及标签选择器 env="prod", region="beijing" 和时间范围 [5m]。...采集阶段 Prometheus 从目标抓取指标后，可根据 scrape_config.metric_relabel_configs 中配置的规则，修改指标的标签、过滤指标或生成新的标签。...远程写入阶段 Prometheus在将指标写入远程存储之前，应用 remote_write.write_relabel_configs中配置的规则，修改指标的标签、过滤指标或生成新的标签。...可用于过滤指标，或将指标路由到特定的远程写入目标。...那么，当标签取值的范围很宽、动态性很大，这就会导致时间序列爆炸式增长，而这会对存储空间、内存使用、查询速度和数据聚合的性能，产生重大影响。
跟踪（ tracing） 跟踪的定义特征是它处理请求范围内的信息，目的是排查故障。 在系统中执行的单个事务对象生命周期里，所绑定的数据或元数据。...例如：队列的当前长度可以被建模为一个量规；HTTP 请求的数量可以建模为一个计数器，更新后通过简单的加法聚合计算；并且可以将观察到的请求持续时间建模为直方图，更新汇总到某个时间段中并建立统计摘要。...指标（Metrics）在云生时代Prometheus比Zabbix更加受大家欢迎，同时Prometheus社区活跃度也占非常大的优势。下文实战部分我以Prometheus 作为演示。...与Grafana实现指标 架构简析 核心组件 Prometheus server Prometheus的主程序，本身也是一个时序数据库，它来负责整个监控集群的数据拉取、处理、计算和存储，是使用pull...需要知道的是alertmanager本身是不做告警规则计算的，简单来说就是，alertmanager不去计算当前的监控取值是否达到我设定的阈值，上面已经提过该部分规则计算是prometheus server
资源管理和容量规划：通过监控服务的资源使用情况，如CPU、内存等，可以更好地管理资源并进行容量规划。这有助于确保系统在高峰时段能够处理大量的请求，同时避免资源的浪费。...三、关键监控指标 在实施微服务监控时，以下是一些关键的监控指标： 请求量和响应时间：这是衡量微服务性能的两个基本指标。请求量反映了服务的负载情况，而响应时间则体现了服务处理请求的速度。...四、常用监控工具 市场上有许多用于微服务监控的工具和技术，以下是一些常用的选项： Prometheus：一个开源的监控和告警工具，特别适合用于微服务架构。...它提供了强大的指标收集、查询和告警功能，并支持多种数据可视化选项。 Grafana：一个开源的数据可视化和监控平台，可以与Prometheus等数据源集成，提供丰富的仪表盘和报警功能。...确保所选工具能够覆盖所有关键监控指标并提供所需的告警功能。 设置合理的监控阈值：为关键指标设定合理的阈值，以便在数据超出正常范围时及时触发告警。这有助于减少误报和漏报的情况。
加载历史数据时，是从磁盘到内存的，查询范围越大，内存越大。...这里面有一定的优化空间 一些不合理的查询条件也会加大内存，如 group、大范围 rate 我的指标需要多少内存： 作者给了一个计算器，设置指标量、采集间隔之类的，计算 prometheus 需要的理论内存值.../prometheus/prometheus/issues/5723 https://github.com/prometheus/prometheus/issues/1881 prometheus 容量规划...容量规划除了上边说的内存，还有磁盘存储规划，这和你的 prometheus 的架构方案有关 如果是单机 prometheus，计算本地磁盘使用量 如果是 remote-write，和已有的 tsdb...范围查询时，大的时间范围，step 值却很小，导致查询到的数量量过大。
如前所述，Prometheus 将数据拆分为不同监控指标名和不同的维度，我们上报的值具体属于哪个监控指标要如何指定呢？...之前提到了，我们可以通过标签来给一个监控指标划分维度，在上面绘制出的图里，所有的 标签的值会交叉成多个时间序列，也就是说，假设有一个取值为 200 或 404 的标签 code 和取值为 GET 或 POST...假如我们只想看 code 为 404 的数据，那么我们可以用标签来对数据进行过滤： http_requests_total { code="404" } 显然，我们一开始写的 http_requests_total...」这样的数据，PromQL 允许我们获取一段时间的数据，这个被称为范围向量。...前面提到，假设有一个取值为 200 或 404 的标签 code 和取值为 GET 或 POST 的标签 method，图中会有四条线，分别为： http_requests_total { code=200
：时间戳（例子中的@1434417560938） Prometheus Metrics 两种表现形式： 五、标签过滤器 4 种运算符 =：与字符串匹配 !...~：与正则不匹配 1）匹配器（Matcher） 匹配器是作用于标签上的，标签匹配器可以对时间序列进行过滤，Prometheus 支持完全匹配和正则匹配两种模式：完全匹配和正则表达式匹配。...32） sort() sort(v instant-vector)函数对向量按元素的值进行升序排序，返回结果：key: value = 度量指标：样本值[升序排列]。...33）sort_desc() sort(v instant-vector) 函数对向量按元素的值进行降序排序，返回结果：key: value = 度量指标：样本值[降序排列]。...，或者至少有一个不会匹配到空字符串的标签过滤器，因此结合 Prometheus 官方文档，可以梳理出如下非法示例。
Prometheus 使用基于拉取的模型从应用程序、服务和基础设施组件等目标中获取指标。 凭借其灵活的查询语言 PromQL，Prometheus 允许用户有效地检索和分析收集到的指标。...PromQL：Prometheus 的查询语言 PromQL，允许用户检索和操作时间序列数据。它提供了强大的函数和运算符来过滤、聚合和转换指标，促进高级数据分析和可视化。...Thanos Bucket：允许以时间分区的方式存储数据，通过根据时间范围将数据组织到可管理的存储桶中来提高查询性能。...Thanos Sidecar Downsample：为 Thanos Sidecar 提供下采样功能，降低存储时间序列数据的粒度，以提高较长时间范围的查询性能。...通过利用对象存储解决方案，您可以将数据保留数月甚至数年，从而实现趋势分析、容量规划和合规性要求。 容错和灾难恢复：Thanos 采用具有冗余和容错机制的分布式架构。
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