), (9,'name9',2), (10,'name10',2), (11,'name11',3), (12,'name12',3); 第二步：查询 需求：按照p_code字段对product表进行分组并取每组的前两条数据...tmp_num:=@tmp_num+1,@tmp_num:=0)表示如果p_code的值等于@tmp_code的话，@tmp_num自增1，这样我们就可以通过'tmp_num'这个字段来获取到每一组的前几条数据
而业务系统的官网上需要滚动展示一些热门资讯信息列表（浏览量越大代表越热门），而且每个类别的相关资讯记录至多显示3条，换句话：“按照资讯分类分组，取每组的前3条资讯信息列表”。...一、数据准备 数据库: MySQL 8.0社区版 表设计 资讯分类表: id 主键 name 分类名称 资讯信息记录表: code 说明 id 主键 title 资讯名称 views 浏览量 info_type_id...资讯分类 资讯信息记录表示例数据如下： ? 资讯信息记录表 需求 ：取热门的资讯信息列表且每个类别只取前3条。...二、核心思想 一般意义上我们在取前N条记录时候，都是根据某个业务字段进行降序排序，然后取前N条就能实现。...但是当你仔细阅读我们的题目要求，你会发现：“它是让你每个类型下都要取浏览量的前3条记录”。 一种比较简单但是粗暴的方式就是在Java代码中循环所有的资讯类型，取出每个类型的前3条记录，最后进行汇总。
查询分组内某个分组对应的所有记录 CREATE TABLE `products` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `...GROUP BY category,type; 查找分组内某个分组内的所有记录,如category='Fruit' 且 type='1' 对应的所有记录 select a.* from products...a.id>id ) select * from products a where a.id in (select MAX(id) from products GROUP BY category) 分组内前...N条记录(如获取某个学生考试分数前2的记录) select * from students a where exists (select count(1) from students where...名了,就会拿到每个学生的前2名分数了
在数据库开发过程中，我们要为每种类型的数据取出前几条记录，或者是取最新、最小、最大等等，这个该如何实现呢，本文章向大家介绍如何实现mysql分组取最大(最小、最新、前N条)条记录。...('b', 5, 'b5'); 数据表如下： name val memo a 2 a2 a 1 a1 a 3 a3 b 1 b1 b 3 b3 b 2 b2 b 4 b4 b 5 b5 按name...分组取val最大的值所在行的数据 方法一： select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name)...按name分组取val最小的值所在行的数据 方法一： select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name...where name = a.name and val < a.val) order by a.name 以上五种方法运行的结果均为如下所示： name val memo a 1 a1 b 1 b1 按name
3）条件筛选器 案例：只显示家具类，只含“书架”、“桌子”子类并且销售总额大于1000000元并且利润大于300000元的子类。 ① 先给出不同类别、不同子类别下的利润和销售额 ?...4）tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 案例：显示家具类产品中，销售额最好的前3个子类别 ① 先列出不同类别、不同子类别下的销售额情况 ? ② 选择家具类别的产品 ?...③ 使用顶部筛选器：顶部代表展示最大的几条记录；底部代表展示最小的几条记录 注意：这个并不表示排序，排序在下面会讲到。 ? ④ 上述操作的结果有一个缺陷：应该是3条结果，但是只展示了2条结果。 ?...5）tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 案例：以“罗枝”打头的产品并且销售额大于5000的产品名称 ① 展示不同产品名称的销售额 ?...① 文件夹分组为例说明 Ⅰ 选择“按文件夹分组” ? Ⅱ 选择“创建文件夹” ? Ⅲ 给文件夹命名 ? Ⅳ 将“订单名称”、“订单ID”拖动到文件夹中，最终效果如下 ?
3 ③ 再将“销售额”拖动到“筛选器”中，在选择“总和”，再点击“下一步” ④ 当出现如下这个界面，选择“至少”，在填写100000，最后点击“确定” ⑤ 最终效果如下 3）条件筛选器 案例：只显示家具类...4）tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 案例：显示家具类产品中，销售额最好的前3个子类别 ① 先列出不同类别、不同子类别下的销售额情况 ② 选择家具类别的产品 ③ 使用顶部筛选器...：顶部代表展示最大的几条记录；底部代表展示最小的几条记录 注意：这个并不表示排序，排序在下面会讲到。...⑤ 点击常规，并完成如下操作 ⑥ 最终效果如下 5）tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 案例：以“罗枝”打头的产品并且销售额大于5000的产品名称 ① 展示不同产品名称的销售额...① 文件夹分组为例说明 Ⅰ 选择“按文件夹分组” Ⅱ 选择“创建文件夹” Ⅲ 给文件夹命名 Ⅳ 将“订单名称”、“订单ID”拖动到文件夹中，最终效果如下 9）计算字段
1 前言 在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候，有可能会遇到一些不太爽的问题，例如对于同一字段拥有相同名称的记录，我们只需要显示一条，但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录，从而在检索的时候...说白了，就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录。 那么，如何实现“去重”的功能呢？对此，咱们有两种方式可以实现该功能。...两者使用的语法为： ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN1 ORDER BY COLUMN2) 意为：将表中的记录按字段 COLUMN1进行分组，按字段 COLUMN2...那么反过来分析咱们运行的 SQL 语句，发现其确实按字段 AGE 的值进行分组了，也按字段 NAME 的值进行排序啦！因此，函数的功能得到了验证。...在使用函数 row_number() over() 的时候，其是按先分组排序后，再取出每组的第一条记录来进行“去重”的（在本篇博文中如此）。
product; # 3.查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示. select pname,price+10 from product; 四、条件查询 1、比较查询 # 查询商品名称为...WITH ROLLUP：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果 2、group by的使用 group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组 -- 根据...案例演示： #1 统计各个分类商品的个数 SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id ; #2 统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于...FROM 表名 LIMIT M,N M: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数 N: 整数，表示查询多少条数据 SELECT 字段1，字段2......FROM 表名 LIMIT M,N M: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数 N: 整数，表示查询多少条数据
使用truncate删除表记录时，主键自增序列清零。...where条件 # 统计各个分类商品的个数 select category_id,count(*) from product group by category_id; # 统计各个分类商品的个数 , 且只显示个数大于...,where是在分组前对数据进行过滤 2).having后面可以使用分组函数(统计函数),where后面不可以使用分组函数。...分页查询 当满足查询条件的记录比较多的时候, 我们希望控制每次返回的数据条目数, 可以使用LIMIT 做分页返回 LIMIT M,N M 从第几条开始返回 M计算 (第几页-1) * N(一页返回几条数据...having 分组之后条件 where 条件 名称 符号 说明 比较查询 > = ,=, !
重新开始 4 抓包设置 用来设置抓包参数 5 打开数据包文件 打开离线or保存的数据包 6 保存数据包 保存数据 7 关闭捕获文件 关闭当前 8 重新加载 重新加载 9 查找 查找数据（最常用） 10 转到前一个分组...分组数据跳转 11 转到下一个分组 分组数据跳转 12 转到特定分组 分组数据跳转 13 转到首个分组 分组数据跳转 14 转到实时分组 分组数据跳转 15 抓包时跟随最新分组 实时到最新分组 16...Time 表示捕获包的时间 2 source 表示来源地址 3 Destination 表示目的地址 4 Protocol 表示协议名称 5 Length 表示数据包的长度 6 Info 表示数据包的信息...过滤HTTP 只显示HTTP协议的数据包 http 只显示GET请求的数据的数据包 http.request.method == "GET" 只显示gost请求的数据的数据包 http.request.method...效果如下： 抓取密码（仅http网站有效） http.request.method == "GOST" 查找QQ号(手机) 按ctrl+f 搜索十六进制 00 00 00 00 0d ----
city 这样的数据看起来不是特别让人喜欢，这个时间我们可以给他排个序： data1.mean().sort_values(ascending=False) 现在看起来好多了，但是有点多了，我们只想看前几条记录...df['city'] == 'beijing') & (df['pr'] >= 4000), 'sign'] = 1 对 category 字段的值依次进行分列，并创建数据表，索引值 df 的索引列，列名称为...iloc: 按位置进行提取 ix: 可以同时按标签和位置进行提取 具体的使用见下： df.loc[3]: 按索引提取单行的数值 df.iloc[0:5]: 按索引提取区域行数据值 df.reset_index...，前两列，这里的数据不同去是索引的标签名称，而是数据所有的位置 df.iloc[[0,2,5],[4,5]]: 提取第 0、2、5 行，第 4、5 列的数据 df.ix[:'2013',:4]: 提取...df.groupby('city').count(): 按 city 列分组后进行数据汇总 df.groupby('city')['id'].count(): 按 city 进行分组，然后汇总 id
需求是从数据库查数据，在前端以柱形图的形式展现出来，查到的数据按行业分组，显示每个行业的户数及户数占比，涉及到的字段有A表的用户数、总用户数和B表的行业名称。...本来是不管查不查的到数据，在X轴都应该显示行业名称的，结果是X、Y轴都没有任何数据显示。问题就是我用错了联结方式。...换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).... 2006032402 3 a20050113 3 2006032403 4 a20050114 4 2006032404 结果说明: 很明显,这里只显示出了...A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.
by +字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID，DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少； 通俗一点说：group by 字段1，...(整个表中不止这两个字段)表示数据集中字段1相等，字段2也相等的数据归为一组，只显示一条数据。...为什么呢，根据前面的说明：DepartmentID相等的数据归为一组，只显示一条记录，那如果数据集中有这样三条数据。...到这里有三种选择： 把DepartmentName也加入到分组的条件里去（GROUP BY DepartmentID,DepartmentName），那这三条记录就是三个分组。...HAVING子句可以使用聚合函数 WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前．
，然后组内按售价从高到低进行排名， SQL 又该如何写 有小伙伴一看到分组二字，第一反应肯定想到了 GROUP BY ，不只是你们，我也是一样的 但 GROUP BY 往往结合 聚合函数 使用，...，与 SELECT 子句末尾的 ORDER BY 子句完全相同 通过 PARTITION BY 分组后的记录集合称为“窗口”，代表“范围”。...这也是 窗口函数 名称的由来 DENSE_RANK 一看名字就知道跟 RANK 有关系，为了对比它俩的区别，需要补充几条数据 INSERT INTO tbl_ware VALUES (9,'带帽卫衣...DESC) AS row_num FROM tbl_ware; 此刻大家应该想起点什么了 分组取前N条，是不是很适合用这种方式实现？ ...我都跟你们实现好了：MySQL 分组排序后 → 如何取前N条或倒数N条 还有其他的 专用窗口函数 就不一一做介绍了，大家可以去各个数据库的官网进行查阅 聚合函数的窗口化使用 所有的 聚合函数 都能用作窗口函数
条数据：db.集合名称.find().limit(NUMBER) 跳过n条数据：db.集合名称.find().skip(NUMBER) 举个栗子： #查询前3条数据 db.xianyu.find().limit...#查询结果中只显示name字段，不显示age db.xianyu.find({},{name:1}) mongodb排序 排序：db.集合名称.find().sort({字段:1,...})...，并计数 #分组输出，只显示count字段 db.xianyu.aggregate( {$group:{_id:"$hometown", count:{$sum:1}}},...举个栗子： #查询age大于20 #按照hometown分组，并计数 #分组输出，只显示count字段 db.xianyu.aggregate( {$match:{age:{$gte:...，并计数 #分组输出，只显示count字段 #按照计数升序排序 db.xianyu.aggregate( {$match:{age:{$gte:20}}}, {$group
这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。...案例：按课程号分组取成绩最大值所在行的数据 select 课程号,max(成绩) as 最大成绩 from score group by 课程号; ? 这样子没有学号。...案例：查询各科成绩前两名的记录 (select * from score where 课程号 = '0001' order by 成绩 desc limit 2) union all (select...因为是计算每个学号学生的成绩所以按学号来分组。 数据库优化 （重点！！！） 我们公司的数据量非常大，需要的不仅仅是提取数据，要了解SQL方案优化的。...在工作中，如果你只想用or从几十万语句中取几条出来，是非常划不来的，怎么办呢？下面的方法可替代or。
例：要求查找 order 集合，只返回文档中 trade_no 和 all_price 字段，并只显示 all_price 大于等于90的记录。...管道操作符 $group 将集合中的文档进行分组，可用于统计结果。 例：统计每个订单的订单数量，按照订单号分组。...例：要求查找 order 集合，只返回文档中 trade_no 和 all_price 字段，只显示 all_price 大于等于90的记录，以all_price进行降序排列，并只显示1条记录。...管道操作符 $skip 对查询结果跳过几条记录进行显示。...例：要求查找 order 集合，只返回文档中 trade_no 和 all_price 字段，只显示 all_price 大于等于90的记录，以 all_price 进行降序排列，并跳过1条记录显示其结果
SELECT 字段名称，...FROM 表名[WHERE 条件] 修改记录 UPDATE 表名 SET 字段名称=值，字段名称=值[WHERE 条件] 如果不添加条件，整个表中的记录都会被更新 ...分组配合GROUP_CONCAT()查看组中某个字段的详细信息 配合聚合函数使用 COUNT():统计记录总数 如果写的是COUNT(字段名称),字段中的值为NULL,不统计进来...，是上面所有记录的总和 HAVING子句对分组结果进行二次筛选 ORDER BY 排序 ORDER BY 字段名称 ASC|DESC LIMIT 限制结果集显示条数 LIMIT...值：显示结果集的前几条记录 LIMIT offset,row_count:从offset开始，显示row_count条记录，offset从0开始 查询案例演示 再建一张user1表 -- 测试查询操作...-- 更新前3条记录，将age+5 UPDATE user1 SET age=age+5 LIMIT 3; -- 按照id降序排列，更新前三条记录，将age-10 UPDATE user1
生成Page Directory步骤如下： 首先，将非删除的数据（包含Infimum记录和Supremum记录）划分几个组。 【分组规则如下】 对于Infimum记录所在的分组只能有1条记录。...对于Supremum记录所在的分组只能在1～8条记录之间。 剩下的记录所在的分组只能在4～8条记录之间。...每个组的最后一条记录（即：也是这个组里，最大的那条记录）——“带头大哥”，其余的记录均为“组内小弟”；“大哥”记录的头信息中的n_owned属性表示该组内共有几条记录，而“小弟”的n_owned属性都为...0； 将“大哥”在页面中的地址偏移量取出来，按顺序存储到靠近Page Trailer的地方。...答：由于每个槽都是挨着的，所以，我们可以通过找到前一个槽中的最大主键值记录，这个记录的下一条记录（next_record），就是本槽的最小主键值记录。
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