按周间隔创建时间序列pandas数据帧的多个子集

可以通过以下步骤实现：

首先，导入必要的库：

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个包含时间序列的数据帧：

dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31', freq='D')
df = pd.DataFrame({'date': dates, 'value': np.random.randn(len(dates))})

将日期列设置为数据帧的索引：

df.set_index('date', inplace=True)

使用resample函数按周间隔对数据进行重采样，并创建多个子集：

weekly_subsets = [group[1] for group in df.resample('W')]

现在，weekly_subsets是一个包含按周间隔创建的多个子集的列表。每个子集都是一个数据帧，包含该周的数据。

这种方法可以用于按任意时间间隔创建数据帧的子集，只需将freq参数的值修改为相应的时间间隔，例如按月间隔创建子集可以使用freq='M'。

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