按因素组筛选日期

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {
    'date': ['2023-01-01', '2023-02-15', '2023-03-20', '2023-04-10', '2023-05-05'],
    'sales': [100, 150, 200, 175, 225]
}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])  # 将日期列转换为datetime类型

# 按因素组筛选日期（例如，筛选2023年第一季度的数据）
start_date = '2023-01-01'
end_date = '2023-03-31'
filtered_df = df[(df['date'] >= start_date) & (df['date'] <= end_date)]

print(filtered_df)

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], errors='coerce')
df = df.dropna(subset=['date'])  # 删除无法解析的日期行

df['date'] = df['date'].dt.tz_localize(None)  # 去除时区信息
# 或者
df['date'] = df['date'].dt.tz_convert('UTC')  # 转换为UTC时间