Series可以按下面的方式进行创建:
obj=pd.Series([4,7,5,3])
输出如下:
0 4
1 7
2 5
3 3
其中,第一列是Series的索引列(index),第二列是数值列(values...通过dict来创建DataFrame可以按如下的方式:
data={
'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],
'year':[2001,2001,2002,2001,2002...:
学生id,消费类别,消费地点,消费方式,消费时间,消费金额,剩余金额
1006,"POS消费","地点551","淋浴","2013/09/01 00:00:32","0.5","124.9...20:31"
5332,"小门","2014/04/03 20:11:06"
7397,"出门4","2014/09/04 16:50:51"
(5)学生成绩数据
注:成绩排名的计算方式是将所有成绩按学分加权求和...地点78 其他 2013/09/01 0.60 373.82
1406 POS消费 地点78 其他 2013/09/01 0.60 373.82
13554 POS消费