按天合并两个数据帧，形成一个图

，可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现。merge() 函数可以根据指定的列将两个数据帧按照相同的键进行合并。

具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库：import pandas as pd
2. 创建两个数据帧 df1 和 df2，分别表示两个要合并的数据帧。
3. 使用 merge() 函数进行合并，指定合并的键（日期列），并选择合适的合并方式（如内连接、左连接、右连接或外连接）。 例如：merged_df = pd.merge(df1, df2, on='日期', how='inner') 这里假设日期列的名称为 '日期'，合并方式为内连接。
4. 合并后的结果将保存在 merged_df 中，可以根据需要进行进一步的处理和分析。

合并数据帧的优势是可以将不同数据源的数据整合在一起，方便进行统计分析和可视化展示。应用场景包括但不限于：

• 合并不同时间段的数据，进行时间序列分析。
• 合并不同维度的数据，进行多维度分析。
• 合并不同来源的数据，进行数据集成和数据挖掘。

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