使用laravel做后台数据统计的时候，需要查询每天的注册量之类的数据 这时候如果直接用created_at分组，是不好用的。 1、所以本文解决这个查询应该怎么写。...按天分组数据： Event::where('created_at',' ',Carbon::parse($request- start_date)) - where('created_at','<',Carbon...groupBy('date') - get([DB::raw('DATE(created_at) as date'),DB::raw('COUNT(*) as value')]) - toArray(); 如果想按小时分组所有查询出来的数据...2017-09-25"), moment().subtract(-1, 'days')] } }, cb); cb(start, end); }); 超级好用，结合echart 在用echart的map...以上这篇laravel按天、按小时,查询数据的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
!/bin/bash image.png
在公司服务器上的Nginx日志是每天切割一次，随着访问量的上升，每天产生的日志体积也随之变大。...正好最近要开发一个对Nginx日志分析的工具，借此机会把公司服务器上Nginx日志的切割时间间隔调整为一个小时，用于切割日志的Shell脚本如下： #!
我们可以根据日志文件的大小、天数等来转储，便于对日志文件管理，一般都是通过cron计划任务来完成的，让日志切割实现按小时分割，按天分割等。...系统是这么实现按天执行的。crontab会每天定时执行/etc/cron.daily目录下的脚本，而这个目录下有个文件叫logrotate。...五.常用配置参数说明 Logrotate功能的实现，最重要的就是它的配置参数 下面介绍下它常用的配置参数： compress 启用压缩，指的是轮替后的旧日志，这里默认用的是gzip压缩的...日志文件的切割轮循设置在独立的配置文件中，它们是放在/etc/logrotate.d/目录下的。...*/1 * * * * /usr/sbin/logrotate -vf /etc/logrotate.d/tomcat >>/var/log/tomcat/oldlog/cutting.log #每俩小时切割一次
但也有人是自己要卷，额外投论文、搞比赛的，那就得自掏腰包了。 有一位资深“卷王”，满世界租GPU已经租出了心得。 去大型公有云整租服务器比较贵，现在有一些面向个人的云平台就便宜多了。...个人云上可以方便的租单卡，按小时租，使用起来比较灵活。 英伟达RTX系列显卡可以做到1-2元/小时，V100大概3-4元/小时。...别看这一大段抵扣券啥的说了这么多，其实就是相当于春节7天，每天送80多元余额，7天将近600。 80多元什么概念？ 如果用来租英伟达RTX 3090，租满一天24小时还有富余，再添点可以租两张。...按会员价，春节期间一个划算的选择是英伟达A40，2.98元*24小时是71.52元，用完抵扣券还有富余。...这样只会调用0.5个CPU核，2G内存，无GPU，无论租的哪种配置，无卡模式价格都是一毛一小时。 如果一开始只需要少量算力做调试，也可以先开1块GPU，等正式训练需要多卡并行了再随时升降配置。
MNIST Fashion上的cuML TSNE需要3秒。 Scikit-Learn需要1个小时。...RAPIDS现在基于CannyLab.开发的基于GPU的Barnes-Hut方法，提供了GPU加速的快速TSNE。...RAPIDS的cuML机器学习库中的TSNE的运行速度比相应的CPU处理快2,000倍，并且比当前GPU版本使用的GPU内存少30％。...Scikit-learn的TSNE提供了熟悉的，易于使用的界面，但会遇到可伸缩性问题。 例如，一个60,000个示例数据集可能需要1个小时才能在CPU上的scikit-learn中收敛。...在具有204,800个样本和80个特征的数据集上，cuML需要5.4秒，而Scikit学习需要将近3个小时，加速了2,000倍。
蛋壳公寓深处的分散式长租公寓赛道，商业逻辑在于从分散的房东手中取得房源，经过标准化改造或装修后，在进行统一出租。相对单一的商业模式，如果盲目进行高速扩张，早已为日后的爆雷埋下了伏笔。...同时为了吸引年轻租客，越来越多的长租公寓选择与互联网金融合作，创造性的发明了租金贷的玩法：金融公司一次性将租金支付给长租公寓企业，由于期限错配就形成了一个没有有效监管的资金池，一些长租公寓企业为了快速扩张将租金款挪作他用...03 住的需求是刚性的 最后需要厘清的是自如们存在的合理性。 一桩接一桩的爆雷事件，让长租公寓的污名化已经是不争的事实，但并不急于全盘否定长租公寓的价值。...“挤兑”，一些长租公寓的爆雷可能不会如此快速的蔓延。...04 长租公寓的对与错 2020年注定是长租公寓行业的一个重要拐点。
作为最悲催的80后90后，毕业的时候刚好赶上房价大涨。工作几年，刚学会理财，又被15年的A股收割了一波。想换便宜点的房子住，却发现连城中村也要2000多一个月。...曾经很多人觉得，即使买不起房，我还能租啊。甚至从去年开始像广州还提出租售并举，租售同权，这样看来租房子没什么问题啊，还能随心所欲的换房子住。然而现实却可能是以后连租也租不起了。...房租涨幅 · 近一年房租涨幅普遍超过20%，一线核心地区超30% 有朋友抱怨，去年2000在深圳郊区的租的房子，今年房东提价到2500，而身边涨20%以上的比比皆是。...数据说明了什么 上面这些数据反映了一个现实， 70%的程序员要花40%的税后收入去租房，而这个比例还在不断上升，去年3000块租的房子，今年续租就可能要3900以上了。...又一年的毕业季， 很多人都选择去北上广追梦， 但是不仅应届毕业生要面对近40%的租房支出， 毕业几年的老鸟们也要面对房东涨租的麻烦， 眼瞧着买一套属于自己的房子越来越无望， 房价与租金齐飞， 北上广，
这一模式如果能物美价廉地应用，自然是很诱人，要知道「800 个 GPU 训练 28 天」基本不是个人承受得起的。...更令人印象深刻的是，现在 NAS 在单个 GPU 上仅需执行 4 个小时，过去在 800 个 GPU 上需要执行 28 天。...使用多个 GPU 可以并行训练模型，但它们的单独训练过程所耗时间仍然相当长。减少训练和评估神经网络的计算成本将对 NAS 的总搜索时间产生很大的影响。...NAS 的可微性为未来发展开辟了许多可能性。其中一个例子是 NAS 中的可微分采样 [9]，由于每个前向传播和反向传播在搜索中需要使用的操作减少，因此该方法将搜索时间缩短到只要 4 个小时。...结语 NAS 训练时间如何从多天缩短到几个小时的故事先到此为止吧。在这篇文章中，我试图概述驱动 NAS 发展的最重要想法。
还在用GPU挖矿？那你可就亏大了。 最近，大洋彼岸出现了一个名叫“Vectordash”的机器学习共享算力平台，用开发者自己的话讲，相当于一个GPU的Airbnb。 ? 有GPU又嫌挖矿赚得太少？...GPU提供方赚的比挖矿多，但是开发者租到的GPU实例并不贵。每小时0.17美元起，仅仅是AWS的1/5，租个最新的Titan V，每小时才0.85美元。 ?...没租到GPU，却被Vectordash网站问了一个直击心灵的问题：有兴趣把你的GPU分享出来做机主赚点钱吗？...目前亚马逊提供的GPU云计算服务，使用的都是K80等专用产品，而更便宜的消费级GPU不能用于云计算这样的商业场合。 不过，这种共享模式，似乎绕过了英伟达的限制。...Shameem在Twitter上说，beta版上线17小时，就收到了143块GPU。 还有人不甘心的问：AMD显卡行么？ 当然不太行。
你是否也想获得1V1面见金牌投资人的机会？你是否也想现场签订投资意向？心动不如行动，点击参与云+创业 X 智见传媒 投资百人战活动，将有机会得到顶级投资人的深度指点。...同时还有云+创业提供的1-10万的免费云资源等你来，点击链接领取免费云资源扶持！
来源：Google 作者：文强 【新智元导读】还愁用不起GPU？今天谷歌宣布云端可抢占GPU大幅降价，P100的价格每小时0.43美元，换算成人民币只需2.77元。 ?...VMs）上——谷歌云端抢占式虚拟机的每小时的固定费用只要0.015美元，将GPU的使用价格降低了50％。...连接到可抢占虚拟机的GPU跟按需GPU基本相同，但有两点重要的不同：因为是可抢占的，计算引擎可能会停止服务，停止服务前30秒会提前给你发送警告；你最多可以使用它们24小时。...GPU价格为每小时费率，每个连接到虚拟机的GPU都按秒计费。列出的价格适用于美国地区。其他地区的价格可能会有不同。额外的持续使用折扣（最高30％）仅适用于不可抢占GPU。 谷歌打起价格战？...可预测的低成本使得单个研究生可以重复部署数百个GPU来处理基于机器学习的100,000小时电视新闻视频分析。这个价格的下降使我们能够以相同的预算执行两倍的处理量。”
我们的个人电脑一般很难胜任这样大的网络，但是你可以相对轻松地在Amazon EC2服务中租到一台强劲的电脑，并按小时支付租金。 我用的是Keras，一个神经网络的开源python库。...它基于Tensorflow，一个数值计算的开源库，但是也可以使用Theano。租到的机器可以使用Jupyter Notebook通过浏览器来访问。...Jupyter Notebook是一个通过交互式代码来共享和编辑文档的web应用。 通过cuDNN，一个深度神经网络GPU加速库，Keras可以在GPU上运行。...由于并行运算的设计，这种方式会比一般的CPU要快很多。建议你看几个CNN指标，对比最流行的神经网络在不同的GPU和CPU的运行时间。...:) 当你比较满意，想要更多的计算能力时，我建议你使用一个g *类型的实例（g代表GPU后端）。比如 g2.2xlarge。 一个默认的GPU实例的定价为每小时0,772美元左右。 ?
GPU渲染流水线，是硬件真正体现渲染概念的操作过程，也是最终将图元画到2D屏幕上的阶段。...GPU管线涵盖了渲染流程的几何阶段和光栅化阶段，但对开发者而言，只有对顶点和片段着色器有可编程控制权，其他一律不可编程。如下图： ? 简单总结GPU管线，这阶段中主要是对图元进行操作。...一， 顶点着色器 顶点着色器是一段类似C语言的程序（即OpenGL的GLSL，或只支持微软的HLSL，或Unity的Cg），由程序员提供并在GPU上执行，对每个顶点都执行一次运算。...这样设计的好处是能减少一些不必要的绘制，并减少对GPU的浪费。 回到正题，片段着色器同上述的顶点着色器，只是它作用的对象是每一片段，对其进行着色贴图。...开发过程中无法得到透明效果的原因，往往有可能是没有开启混合功能的原因。 推荐阅读： GPU的工作原理 两段小视频轻松理解CPU & GPU的工作原理 GPU内存分级
一、GPU的数据匮乏Google、Microsoft以及世界各地其他组织最近的研究表明，GPU花费了高达70%的AI训练时间来等待数据。看看他们的数据管道，这应该不足为奇。...图片如上图所示，在每个训练Epoch开始时，保存在大容量对象存储上的训练数据通常被移动到Lustre存储系统层，然后再次移动到GPU本地存储，用作GPU计算的暂存空间。...宝贵的GPU处理资源在等待数据时一直处于空闲状态，并且不必要地延长了重要的训练时间。...HK-WEKA将典型的GPU匮乏的“multi-hop”AI数据管道折叠成一个单一的、零拷贝的高性能AI数据平台—其中大容量对象存储与高速HK-WEKA存储“融合”在一起，共享同一命名空间，并由GPU通过...如上图所示，HK-WEKA人工智能数据平台支持英伟达的GPUDirect存储协议，该协议绕过了GPU服务器的CPU和内存，使GPU能够直接与HK-WEKA存储进行通信，将吞吐量加速到尽可能快的性能。
目前市面上介绍GPU编程的博文很多，其中很多都是照章宣科，让人只能感受到冷冷的技术，而缺乏知识的温度。...CPU的全称是Central Processing Unit，而GPU的全称是Graphics Processing Unit。在命名上。...这两种器件相同点是它们都是Processing Unit——处理单元；不同点是CPU是“核心的”，而GPU是用于“图像”处理的。...为什么说GPU拥有大量计算能力。我们看一张NV GPU的架构图 ? ...虽然我们不知道GPU cuda核的内部组成，但是可以认为这样的计算单元至少等于cuda核数量——128。 128和12的对比还不强烈。
遍历数据有以下三种方法： 简单对上面三种方法进行说明： iterrows(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历，将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对，可以通过row[index]对元素进行访问。...iterrows(): for index, row in df.iterrows(): print(index) # 输出每行的索引值 1 2 row[‘name’] # 对于每一行，通过列名...name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历itertuples()
8个小时8个小时的上机课！！ 今天经历了惨无人道的上机课，整整八个小时，面对着C语言，老泪纵横…… 一个寒假没写C了。 ...公式是lout[i+j] = lin1[i] * lin2[j]; a、b的实际长度保存在lin1[0],lin2[0]中。...意思是将以前从命令提示符输入的东西改用文件01.in输入。同理输出则第三个参数为stdout。...使用的I/O文件流。...if(wlen == -1) { printf("写入文件错误\n"); return 0; } else if (wlen == rlen) //如果写入的和读出的字节相同
后来，刘璐租到了一间房东直租的房子，一个建筑面积20平米、带小阳台的隔断房，拿尺子量下来实际面积也有17平米，租金只有1700元。...2017年11月20日起，北京开展了为期40天的安全隐患大排查、大清理、大整治专项行动，着力整治违法违章建设、非法生产经营、违法群租衍生的安全隐患。而张放居住的强强公寓，就是群租公寓的典型代表。...他从立刻开始在网上找房子，23日夜里赶回北京，带着大包行李去看房，两个小时就定下了新的住所——在京西凤凰岭，16号线底站北安河站附近的40多平米的开间，租金是3300元。...截至2017年底，北上广深的集中式长租公寓品牌数量合计达300多个。 回到北京工作的刘璐也看过长租公寓。...就这么大点的地方，这么一点点的亮光，按五星级酒店装修又有什么用？”彼时她住在附近的一间合租房里，虽然不到10平米，但租金只有2000元，窗子还比这个大一些。
YEAR年YEARS MINUTE_SECOND分钟和秒”MINUTES:SECONDS” HOUR_MINUTE小时和分钟”HOURS:MINUTES” DAY_HOUR天和小时”DAYS HOURS...” YEAR_MONTH年和月”YEARS-MONTHS” HOUR_SECOND小时,分钟，”HOURS:MINUTES:SECONDS” DAY_MINUTE天,小时,分钟”DAYS HOURS:MINUTES...例如，如果你指定一个type是DAY_SECOND，值expr被希望有天、小时、分钟和秒部分。如果你象”1:10″这样指定值，MySQL假设日子和小时部分是丢失的并且值代表分钟和秒。...1……12) %b缩写的月份名字(Jan……Dec) %j一年中的天数(001……366) %H小时(00……23) %k小时(0……23) %h小时(01……12) %I小时(01……12) %l小时...20、TIME_FORMAT(time,format)这象上面的DATE_FORMAT()函数一样使用，但是format字符串只能包含处理小时、分钟和秒的那些格式修饰符。
领取 专属20元代金券
Get大咖技术交流圈
腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。
云服务器
网站备案
对象存储
云直播
实时音视频
