机器之心报道 机器之心编辑部 每年千万下载量，科学计算开源库 SciPy，你已经是个成熟的小伙伴了。...作为科学计算中的中流砥柱，SciPy 从 2001 年到现在已经走过了十九个年头，它为最优化、积分、微分方程等各种数值计算提供了完整的流程，也为科研分析人员提供了最好用与高效的开源库。...该项目拥有超过 800 个独特的代码贡献者，数以千计的相关开发包，和超过 150,000 个依赖存储库以及每年数以百万计的下载量。...到了 2004 年，关于 SciPy 应用于科学计算问题上的内容开始出现。 ?...SciPy 近三年的关键技术 从 2001 年发布的 0.1，到近几年发布成熟版的 SciPy 1.0，最近三年 SciPy 在科学计算上有了更多的技术累积。
机器之心报道 机器之心编辑部 每年千万下载量，科学计算开源库 SciPy，你已经是个成熟的小伙伴了。...作为科学计算中的中流砥柱，SciPy 从 2001 年到现在已经走过了十九个年头，它为最优化、积分、微分方程等各种数值计算提供了完整的流程，也为科研分析人员提供了最好用与高效的开源库。 ?...该项目拥有超过 800 个独特的代码贡献者，数以千计的相关开发包，和超过 150,000 个依赖存储库以及每年数以百万计的下载量。...到了 2004 年，关于 SciPy 应用于科学计算问题上的内容开始出现。 ?...SciPy 近三年的关键技术 从 2001 年发布的 0.1，到近几年发布成熟版的 SciPy 1.0，最近三年 SciPy 在科学计算上有了更多的技术累积。
看看在那段时间里，人们对某些东西的兴趣是如何演变的，这可能会很有趣。使用Vaex，我们可以快速执行核心分组和聚合操作。让我们来探讨7年来票价和行程是如何演变的： ?...对于一个超过10亿个样本的Vaex数据帧，在笔记本电脑上使用四核处理器进行8个聚合的分组操作只需不到2分钟。 在上面的单元格块中，我们执行分组操作，然后执行8个聚合，其中2个位于虚拟列上。...平均票价和总金额，以及乘客每年支付的小费百分比。 我们看到，随着时间的流逝，出租车费和小费都在上涨。现在让我们看看出租车的平均行驶距离和arc_distance，出租车是以年为单位行驶的： ?...出租车每年的平均行程和弧距。 上图显示，出行距离和弧线距离都有小幅增加，这意味着，平均而言，人们每年的出行都会稍微远一点。...现在，我们可以按每年的数据分组，看看纽约人在出租车租赁支付方面的习惯是如何改变的： ? 每年付款方式 我们看到，随着时间的推移，信用卡支付慢慢变得比现金支付更频繁。我们真的生活在一个数字时代！
（3）Pipeline子聚合（基于聚合的聚合） 通俗举例：以B站视频为例，首先按年度统计每年最大观看量视频，然后再统计观看量最大视频所在的年份（基于聚合再聚合）。...，并获取月总销量最大的月份？...需求拆解： （1）按照 city 分桶：获取“beijing”、“shanghai”的 bucket 分桶聚合结果。 （2）计算百分比：借助 “bucket_script” 脚本子聚合实现。...应用举例：可以使用脚本来计算每个桶的平均值、百分比（如本文示例）、环比及标准差等。 bucket_selector 是一种特殊的子聚合功能，它允许我们选择某些桶并对其进行子聚合。...应用举例：可以对某个字段的值进行分组，然后使用 bucket_sort 对分组后的桶进行排序，并使用bucket_script在桶中执行脚本，最后使用bucket_selector选择某些桶并对其进行聚合
拓展一下，如果横轴我们按年进行聚合，那么对比值就是每年最后一天的收盘价。...范围平均值差异百分比 如下图所示，我们希望将趋势图的每个点，与选定区域（图中两个虚线范围内）的均值做一个差异百分比，并生成一个新的折线图放在上方。 重点是上面折线图 y 轴字段，差异百分比如何表示。...要计算这个指标，得用用户总活跃时间除以总登陆次数。...我们可以如下图，按照客户群（2011 年、2012 年客户）作为图例，观察他们每年购买频次分布。 如上图所示，我们发现顾客注册时间越早，各购买频次的比例都更高，所以证明了老顾客忠诚度更高这一结论。...最后，因为实际 Y 轴计算的是占比，所以用刚才计算的至少购买 N 次指标除以各 Cohort 下总购买次数，即 [Running Total] / sum({ fixed [Cohort] : count
在SaaS业务中，通常按月或按年签订合同。 对于按月签订合同及少量的年度合同，采用MRR（Month Recurring Revenue，月度经常性收入）。...按年合同及少量的多年合同，采用ARR（Annual Recurring Revenue，年度经常性收入）。多年合同除以合同年限，再分摊到每年来计算ARR。...那么收入流失就是这些订阅费用的总和，即10＋50＋100＝160元，收入流失公式如下。 MRR流失＝SUM（流失客户的MRR） 收入流失率指流失收入占收入的百分比，计算公式如下。...2）总MRR流失 总MRR流失（Gross MRR Churn Rate）是由于客户取消订阅和降级而导致的经常性收入损失的百分比，反应了客户对产品的满意度以及企业是否吸引了合适的客户，计算公式如下。...通常，我们基于时间进行队列分组，例如： 2021年1月注册； 2021年2月注册； 2021年3月注册。 常见的队列分析以表格的形式呈现，具有以下几个特征，示例如图9所示。
分析年度乘客总量变化情况 按年度进行分组，并统计每个分组的总和数据 year_data = data.groupby(by=['year']).sum() plt.plot(year_data.index...图中可以看出，从1949年-1960年的乘机人数来看，航空业发展迅速 分析乘客在一年中各月份的分布 按月度进行分组，并统计每个分组的总和数据 month_data = data.groupby(by=[...图中可以看出，每年的七八月份是人数最多的 鸢尾花花型尺寸分析 data = sns.load_dataset("iris", data_home='....萼片（sepal）和花瓣（petal）的大小关系 要计算萼片和花瓣大小关系，我们是知道萼片长宽及花瓣长宽的，最简单的计算方式：长*宽 # 萼片大小 sepal = data['sepal_length'...从图上可以看出，总消费和小费之间基本成正相关关系，即总消费高，小费给的也多一些 男性顾客和女性顾客，谁更慷慨 按照性别分组，展示小费数量 tips = [] sexs = [] for sex, items
、调整目录权限 cd /usr/local chown -R 当前登录mac的管理员用户名 mysql 这一步的目的，主要是保证/usr/local/mysql下可以写入数据 三、初始化数据库 cd /...，初始化过程中，会生成一个随机的root初始密码，记好这个，后面会用到。...如上图，这是一张销售记录表，上面记录了"某一年、某个国家、某种产品"的销售利润。如果我们要分析，每一行销售记录，在本年/本国/本类产品/甚至所有销售中的贡献度（即：所占百分比）。...按传统思路，至少得先汇总出 "每年的总销售金额，每个国家的总销售金额，每类产品的总销售金额..."，然后用本行的profit去除这些汇总值，才能计算出百分比。...各种聚合结果，可以方便的展示在同一行，如果要输出百分比，直接拿"利润"这一栏，除以后面某一列汇总值即可。
二、合并分组结果 这个功能是东哥最喜欢的，有点类似SQL的窗口函数，就是可以合并grouby()的分组结果。...我们现在想知道每家餐厅在城市中所占的销售百分比是多少。 预期输出为： 传统方法是：先groupby分组，结合apply计算分组求和，再用merge合并原表，然后再apply计算百分比。...但其实用transform可以直接代替前面两个步骤（分组求和、合并），简单明了。 首先，用transform结合groupby按城市分组计算销售总和。...这样就可以一步到位，得到我们想要的格式。 然后，再计算百分比调整格式，搞定。...仍用上个例子，我们希望获得城市总销售额超过40的记录，那么就可以这样使用。
5、比重： 比重是指总体中某部分占总体的百分比。 6、拉动。。。增长。。。： 即总体中某部分的增加值造成的总体增长的百分比。...例如：去年收入为23（其中增值业务3），今年收入为34（其中增值业务5），则增值业务拉动收入增长计算公式就为：（5-2）/23=（5-2）/（34-23）×（34-23）/23，解释3/（34-23）为数据业务增量的贡献...7、年均增长率： 即某变量平均每年的增长幅度。 8、平均数： 平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。 公式为：总数量和÷总份数=平均数。...环比：环比发展速度是报告期水平与前一时期水平之比，表明现象逐期的发展速度。如计算一年内各月与前一个月对比，即2月比1月，3月比2月，4月比3月 ……12月比11月，说明逐月的发展程度。...10、复合增长率 复合增长率是指一项投资在特定时期内的年度增长率，计算方法为总增长率百分比的n方根，n相等于有关时期内的年数。 公式为：(现有价值/基础价值)^(1/年数)-1
今天用来绘制基线特征表的主要是compareGroups包的descrTable()函数。 3. 描述总研究人群(overall列) 先不分组，描述下总样本人群。...., data = predimed) 符号 ~ 的左边可以为分组变量或不填入变量，不填入变量则默认计算总研究人群的基线特征，并且不会进行统计检验； 符号 ~ 的右边为基线特征表中需要进行统计计算的变量...选择研究人群 4.1 选择分组变量 在上面我们简单的统计描述了下总样本人群的基线特征，下面可以添加分组变量分析看看。 数据集中group为分类变量，表示不同的饮食方式，分为三组。...如上所示，年龄修改为每增加10年，bmi修改为每增加2个单位计算OR/HR，其余两个变量还是每增加1个单位。...6.3 分组变量OR/HR值计算 在计算OR/HR时，默认情况下是选定响应变量(分组变量)的第一水平作为参考类别。
总的来说，这 14 亿条数据（1,430,727,243）分散在 38 个源文件中，一共有 2 千 4 百万个（24,359,460）单词（和词性标注，见下方），计算自 1505 年至 2008 年。...每年单词总使用量 谷歌展示了每一个单词出现的百分比（某个单词在这一年出现的次数/所有单词在这一年出现的总数），这比仅仅计算原单词更有用。为了计算这个百分比，我们需要知道单词总量的数目是多少。...img Python 在每年占比百分数 获得 python 在每年的占比百分数现在就特别的简单了。...举个例子，提前计算好前一年的单词使用总量并且把它存在一个单独的查找表会显著的节省时间。同样的，将单词使用量保存在单独的数据库/文件中，然后建立第一列的索引，会消减掉几乎所有的处理时间。...，为了这方面的调整， 我们做了两个事情： 只有首字母大写的名字形式能被匹配（Python，不是 python） 每一个语言的提及总数已经被转换到了从 1800 年到 1960 年的百分比平均数，考虑到
： 每一年的单词总使用量 谷歌展示了每一个单词出现的百分比（某个单词在这一年出现的次数/所有单词在这一年出现的总数），这比仅仅计算原单词更有用。...为了计算这个百分比，我们需要知道单词总量的数目是多少。...幸运的是，numpy让这个变得十分简单： 绘制出这个图来展示谷歌每年收集了多少单词： 很清楚的是在 1800 年之前，数据总量下降很迅速，因此这回曲解最终结果，并且会隐藏掉我们感兴趣的模式。...为了避免这个问题，我们只导入 1800 年以后的数据： 这返回了 13 亿行数据（1800 年以前只有 3.7% 的的占比） Python 在每年的占比百分数 获得 python 在每年的占比百分数现在就特别的简单了...，为了这方面的调整， 我们做了两个事情： 只有首字母大写的名字形式能被匹配（Python，不是 Python） 每一个语言的提及总数已经被转换到了从 1800 年到 1960 年的百分比平均数，考虑到
： 每一年的单词总使用量 谷歌展示了每一个单词出现的百分比（某个单词在这一年出现的次数/所有单词在这一年出现的总数），这比仅仅计算原单词更有用。...为了计算这个百分比，我们需要知道单词总量的数目是多少。...Python 在每年的占比百分数 获得 python 在每年的占比百分数现在就特别的简单了。...举个例子，提前计算好前一年的单词使用总量并且把它存在一个单独的查找表会显著的节省时间。同样的，将单词使用量保存在单独的数据库/文件中，然后建立第一列的索引，会消减掉几乎所有的处理时间。...，为了这方面的调整， 我们做了两个事情： 只有首字母大写的名字形式能被匹配（Python，不是 python） 每一个语言的提及总数已经被转换到了从 1800 年到 1960 年的百分比平均数，考虑到
阵列分析 当我们看年客户销售量时，即便是逐年增长的，我们也会有一个疑问：每年销量中，首单在各年份的顾客分别贡献了多少？...日利润指标 分析 每年各月份的盈利、亏损天数分布。如下图： 列是年到月的下钻，比较好实现，只要拖入字段 [year] 并下钻到月粒度，移除季度粒度即可。...占总体百分比 LOD 表达式的一大特色就是计算跨详细级别的占比，比如我们要看 欧洲各国的销量在全世界占比： 显然这个图里所有国家之和不是 100%，因为欧洲加起来也才不到百分之二十，然而在当前详细级别下...如果公司每年都比去年发展的好，每年的新增新客数应该要比去年多，所以 每年新客增长趋势图 才比较有意义，如果你看到这个趋势图的趋势朝上，说明每年的新客都比去年多，说明公司摆脱了惯性，每年都获得了新的增长。...实际与目标 在第六个例子 - 销量对比分析中，我们可以看到销量绝对值的对比，这次，我们需要计算实际销售额与目标的差距百分比： 如上图所示，左上角展示了实际与目标的差值；右上角展示了每个地区产品目标完成率
我们看到上述三种分布图都有很长的尾巴。在尾部的某些值可能是合法的，而其他值可能是错误的数据输入。无论如何，现在我们还是保守一点，只考虑票价、总票价和小费低于 200 美元的行程。...多年来的黄色出租车公司 我们今天使用的数据集跨越了 7 年。我们可以看到，随着时间的推移，一些收益的数量是如何演变的。使用 Vaex，我们可以快速执行核心分组和聚合操作。...平均票价和总金额，以及乘客每年支付的小费百分比 我们看到出租车价格，以及小费随着岁月的流逝而增加。...现在让我们来看一下出租车的 trip_distance 和 arc_distance，出租车是以年为单位行驶的： ? 出租车每年旅行的平均行程和弧距。...现在，我们可以按每年的数据分组，看看纽约人在出租车租赁支付方面的习惯是如何改变的： ? ? 每年付款方式 我们看到，随着时间的推移，信用卡支付慢慢变得比现金支付更频繁。我们真的生活在一个数字时代！
本文将详细解释一个聚合查询示例，该查询用于统计满足特定条件的文档数量，并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率，然后扩展介绍ES的一些基础知识。...": { // 计算满足特定条件的文档数量占总文档数量的百分比 "bucket_script": { "buckets_path": {...percentage_agg：使用 bucket_script 计算满足特定条件的文档数量占总文档数量的百分比。...Elasticsearch聚合基础知识扩展Elasticsearch聚合概念Elasticsearch 的聚合功能类似于 SQL 中的 GROUP BY 语句，允许我们对数据进行分组和计算统计信息。...filtered_count 的条件判断：检查字段 my_field 是否非空且非零。bucket_script 聚合：计算满足条件的文档数量占总文档数量的百分比。
Ross Ihaka 的图片版本 在 1939 年到 1963 年间，医生的收入从 3,262 美元增加到 25,050 美元。 所以在这个时期，每年的平均收入增加了大约 900 美元。...下面，t是两次测量值之间经过的年数。 下面计算过去 10 年联邦支出的年增长率。...initial = 2.37 changed = 3.38 t = 10 (changed/initial) ** (1/t) - 1 0.03613617208346853 十年来的总增长率相当于每年增长...initial * (1 + g) ** t 为了计算g，计算总增长率的1/t次方并减一。...例如，2014 年，佛罗里达农场生产了 27.2 亿个蛋，而爱荷华州农场生产了 162.5 亿个鸡蛋 [1]。 百分比差值是数值之差的绝对值的 100 倍，再除以它们的平均值。
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