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    散列表(哈希表)

    散列表:通常,我们称散列的实现为散列表。...看到这里,我相信大家都明白我们为什么需要散列表了吧。(它能实现常数时间执行插入,删除,查找的技术) 理想的散列表数据结构是一个包含有关键字的具有固定大小的数组。...装填因子:散列表中的元素个数与散列表大小的比值定义为装填因子。 开放定址法 所谓开放定址法是指,一旦有冲突发生(该地址单元已经有一个元素了),就去寻找另外的单元,直到找到一个空单元为止。...这时一种解决办法是建立一个新的表,这个表示现在哈希表的两倍大(并且使用一个新的散列函数)。扫描旧的散列表中元素,并且重新散列到新的散列表中。这个操作称之为再散列(rehashing)。...散列表的应用 在编译器设计方面,编译器使用散列表跟踪源代码中声明的变量。这种数据叫做符号表。 散列表还可以用于在线拼写检查。假设将整个词典先散列,单次可以在常数时间内被检测。散列表就表现的很好。

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    oracle查看分区表

    显示数据库所有分区表的信息:DBA_PART_TABLES 显示当前用户可访问的所有分区表信息:ALL_PART_TABLES 显示当前用户所有分区表的信息:USER_PART_TABLES 显示表分区信息...显示数据库所有分区表的详细分区信息:DBA_TAB_PARTITIONS 显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息:ALL_TAB_PARTITIONS 显示当前用户所有分区表的详细分区信息:...USER_TAB_PARTITIONS 显示子分区信息 显示数据库所有组合分区表的子分区信息:DBA_TAB_SUBPARTITIONS 显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息:ALL_TAB_SUBPARTITIONS...显示当前用户所有组合分区表的子分区信息:USER_TAB_SUBPARTITIONS 显示分区列 显示数据库所有分区表的分区列信息:DBA_PART_KEY_COLUMNS 显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息...--oracle 查看当前用户的分区表信息; select * from USER_PART_TABLES; --查看数据库所有分区表信息; select * from dba_part_tables

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    什么是散列表(哈希表)?

    散列表(哈希表) 理想散列表(哈希表)是一个包含关键字的具有固定大小的数组,它能够以常数时间执行插入,删除和查找操作。...假设有一个大小为7的表,现在,要将13,18,19,50,20散列到表中。...可以看到,无论是哪种开放定址法,它都要求表足够大。 再散列 我们前面也说到,散列表可以认为是具有固定大小的数组,那么如果插入新的数据时散列表已满,或者散列表所剩容量不多该怎么办?...这个时候就需要再散列,常见做法是,建立一个是原来两倍大小的散列表,将原来表中的关键字重新散列到新表中。 散列表的应用 散列表应用很广泛。例如做文件校验或数字签名。当然还有快速查询功能的实现。...另外本文重点说明什么是散列表(哈希表),因此没有涉及具体的代码,后面将会通过实例来看散列表的实际应用。

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    哈希表(散列表)原理详解

    什么是哈希表? 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构 。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。...这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。...记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为散列函数,又称为哈希(Hash函数),采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间称为散列表或哈希表(Hash table)。...散列表的查找步骤 当存储记录时,通过散列函数计算出记录的散列地址 当查找记录时,我们通过同样的是散列函数计算记录的散列地址,并按此散列地址访问该记录 关键字——散列函数(哈希函数)——散列地址 优点:一对一的查找效率很高...哈希表运算得非常快,在计算机程序中,如果需要在一秒种内查找上千条记录通常使用哈希表(例如拼写检查器)哈希表的速度明显比树快,树的操作通常需要O(N)的时间级。哈希表不仅速度快,编程实现也相对容易。

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    Oracle 数据库表空间不足拓展方法实例演示,表空间剩余大小查看,通过新增表空间文件拓展表空间,表空间文件路径查看

    第一章:表空间的拓展 ① 查看剩余表空间大小 查询剩余表空间(单位:M),小于1M将不显示。...② 查看表空间文件路径 查看表空间文件路径。 select name from v$datafile; 这个 23 结尾的表空间文件就是我自己建的。 ?...③ 通过新增表空间文件拓展表空间 拓展表空间方法,可以看到表空间文件 NCC_DATA01_1-23 共同组成了表空间 NCC_DATA01,所以我们直接在存储表空间路径的基础上再加上一个新的序列号表空间文件就好了...:\ORALCE_HOME\ORADATA\NNC_DATA01_23.DBF' size 500M autoextend on next 200M maxsize unlimited; ④ 查看表空间已分配大小...查看表空间和已分配大小(单位:M) select tablespace_name, sum(bytes) / 1024 / 1024 from dba_data_files group by tablespace_name

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    PowerBI中对单个表刷新竟然可以这样实现

    可以对单个表甚至单个表的某个分区进行刷新,效果甚至要比增量刷新还要强大。 不过,这要求用户是【powerbi 管理员】且会配置相关内容;否则需要租户的管理员进行配置并提供相应服务。...假设存在A表(onedrive文件)和B表(内网数据库)。理论上,A表和B表之间没有任何关系的话,单独刷新A表,根本不需要涉及B表,所以即使B表没有进行数据源凭据的提供,也应该可以对A表刷新成功。...但是我们要注意,咱们是对A表进行了单表刷新,这里其实根本不涉及B表和B表的数据源凭据问题,那为什么还会刷新失败呢?...第三种方案混合模式更是能够解决大量其他问题,如:多张表分别单独刷新,单独计划刷新完全不受影响;多人整理多个数据集,合在一起制作报告;突破pro账号中单个数据集不允许超过1GB大小的限制;等等。...最近我也在语雀知识库中更新我的文章,还有大量的企业PowerBI部署方案与PowerBI应用,相信你会感兴趣的。

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    MySQL ·查看数据库表详情

    MySQL 查看数据库表详情 查看所有数据库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length...account_center 21 0.04 0.00 storage_center 9 0.03 0.00 sys 6 0.01 0.00 performance_schema 1331048 0.00 0.00 查看指定数据库容量大小...information_schema.tables where table_schema='liveservice-dev'; 数据库 记录数 数据容量(MB) 索引容量(MB) liveservice-dev 605 0.30 0.04 查看指定数据库各表容量大小...A(存在数据空洞的表)中的所有数据查询出来,接着把数据全部重新插入到临时表 B 中,最后再用临时表 B 替换表 A 即可,这就是重建表的过程。...查看前后效果可以使用 show table status 命令,返回结果中的 data_free 即为空洞所占据的存储空间。

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    漫画 | 什么是散列表(哈希表)?

    创建与输入数组相等长度的新数组,作为直接寻址表。...两数之和的期望是Target,将Target依次减输入数组的元素,得到的值和直接寻址表比较,如果寻址表存在这个值则返回;如果不存在这个值则将输入数组中的元素插入寻址表,再进行输入数组中的下一个元素。...散列表在某种意义上需要的数组空间可以比直接寻址表要少的很多。 散列函数是将所有元素的键转换为自然数,自然数的数集是{0,1,2,……}。 如果所有元素的键是正整数,最常用的方法是求模(除留余数法)。...M是目前散列表数组的长度,N是目前在散列表已插入元素的个数。...扩容和缩容都会创建一个新的长度M的散列表,散列函数也会因为M而改变,原来的所有元素通过新的散列函数重新散列并插入新的散列表中。

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    查找-散列表(哈希表)详解篇

    散列表通常是一个数组,每个元素代 表一个桶(Bucket),通过散列值的映射,待查找的键应该被存储在对应的桶中。 3、在散列表的索引位置上查找桶。...折叠法:将数据按固定位数分割,然后将这些部分相加得到散列地址。这种方法 可以在数据长度较大时减小冲突的概率。 随机数法:使用随机数生成器生成随机的散列地址。这种方法可以降低冲突的可 能性。...建立一个更大的散列表: 实现原理:当散列表的负载因子(已存储元素个数与槽位总数的比值)超过某 个阈值时,重新创建一个更大的散列表,并将原有的元素重新插入到新的散列 表中。...例如,链地址法适用于存储大量数据的情况,但需要额外的空间来存储链 表;开放地址法适用于空间有限的情况,但可能导致聚集现象。再哈希法和伪随 机数法可以提供较好的散列性能,但需要更复杂的实现。...散列表的大小:散列表的大小直接影响到槽位的数量,较大的散列表可以容纳更 多的元素,减少冲突的概率。当散列表的负载因子超过一定阈值时,可以考虑 重新创建一个更大的散列表来提高查找性能。

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