按日期、ID和sum分组 - 腾讯云开发者社区

今日真题题目介绍：按日期分组销售产品 group-sold-products-by-the-date 难度简单 SQL架构表 Activities ： +-------------+-...此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。每个日期的销售产品名称应按词典序排列。...返回按 sell_date 排序的结果表。查询结果格式如下例所示。...---+----------+------------------------------+ 对于2020-05-30，出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt)，按词典序排列...对于2020-06-01，出售的物品是 (Pencil, Bible)，按词典序排列，并用逗号分隔。对于2020-06-02，出售的物品是 (Mask)，只需返回该物品名。

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MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数实例教程

MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数建表语句 SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- -----------------------...for t_reg -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_reg`; CREATE TABLE `t_reg` ( `ID...7, '2019-05-03 05:08:09', 11); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 表结构如下所示：REG_COUNT 表示当天新增的用户数现在的需求是这样的：按每天分组...，查询当天新增的用户总数和截止到当前时间新增的用户总数，结果如下: SQL语句如下: SELECT reg_time, min_total AS '小计', @total :=...@total + min_total AS '总计' FROM ( SELECT date( reg_time ) AS reg_time, sum( reg_count ) AS

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实用编程技巧：MybatisPlus结合groupby实现分组和sum求和

签约讲师，CSDN博客专家，华为云云享专家，阿里云专家博主擅长领域：全栈工程师、爬虫、ACM算法公众号：知识浅谈网站：vip.zsqt.cc ✅MybatisPlus结合groupby实现分组和...sum求和这次使用的是LambdaQueryWrapper，使用QueryWrapper相对来说简单点就不写了实现GroupBy分组第一步: 实体类中新增一个字段count @TableName...Data public class User implements Serializable { @TableId(type = IdType.AUTO) private Integer id..."name": null, "age": null, "state": "2", "count": 2 } ] 实现GroupBy分组之后再sum求和第一步: 实体类中新增一个字段...updateStrategy = FieldStrategy.NEVER) private Integer count; //这个地方 @TableField(value = "sum

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MySQL实现按天分组统计，提供完整日期列表，无数据自动补0

业务需求最近要在系统中加个统计功能，要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量，并且要能够查看该时间段内每天的数据量。...解决思路直接按数据表日期字段group by统计，发现如果某天没数据，该日期是不出现的，这不太符合业务需求。...百度一番发现方案大致有两种：一是新建日期列表，把未来10年的日期放进去，然后再跟统计表作连接查询；二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询。都比较繁琐。...参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31”的实现思路： 1、先用一个查询把指定日期范围的日期列表搞出来 SELECT @cdate...as date_count FROM(SELECT @cdate: = date_add(CURDATE(), interval + 1 day) from t_table1) t1 2、业务统计查询也按上述日期查询给统计日期和数量设置别名

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Python日期范围按旬和整月以及剩余区间拆分

原文：Python日期范围按旬和整月以及剩余区间拆分地址：https://blog.csdn.net/as604049322/article/details/135033118 小小明昨天见到了一个比较烧脑的问题...： image-01 咋一看可能理解问题比较费劲，可以直接看结果示例： image-02 当然这个结果在原问题上基础上有一定改进，例如将同一天以单个日期的形式展示。...首月、中间连续月、末月三部分针对中间连续月直接生成月份即可首月和末月都可以使用一个拆分函数进行计算针对单月区间的计算思路：将日期拆分为s-10,11-20,21-e这三个以内的区间遍历区间，...自己和上一个区间都不是旬区间则进行合并遍历合并后的区间，根据是否为旬区间进行不同的日期格式化最终我的完整代码为： from datetime import datetime, timedelta...def get_month_end(date): "获取日期当月最后一天" next_month = date.replace(day=28) + timedelta(days=4)

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在终端里按你的方式显示日期和时间

你键入 date，日期和时间将以一种有用的方式显示。...它包括星期几、日期、时间和时区： $ date Tue 26 Nov 2019 11:45:11 AM EST 只要你的系统配置正确，你就会看到日期和当前时间以及时区。...但是，该命令还提供了许多选项来以不同方式显示日期和时间信息。...例如，如果要显示日期以便进行排序，则可能需要使用如下命令： $ date "+%Y-%m-%d" 2019-11-26 在这种情况下，年、月和日按该顺序排列。...假设你需要创建一个每日报告并在文件名中包含日期，则可以使用以下命令来创建文件（可能用在脚本中）： $ touch Report-`date "+%Y-%m-%d"` 当你列出你的报告时，它们将按日期顺序或反向日期顺序

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php将二维数组按日期（支持Ymd和Ynj格式日期）排序转

思路：将所有日期转化成时间戳保存在新数组里面（新数组1和新数组2），将新数组2排序，再将新数组2中的元素逐个查找在数组1中的索引，根据索引将原始数组重新排序，最终得到排序后的二维数组。...-24', ], ]; var_dump(order_date_array($array, 'desc', 'date')); /* * 将二维数组按日期...（支持Ymd和Ynj格式日期）排序 * order_date_array(原始二维数组, desc还是asc, 日期在二维数组中的键) * */ function order_date_array...= []; $array_1 = []; $array_2 = []; // 日期转时间戳 for ($t=0; $t<count($_array); $t...++){ $date = strtotime($_array[$t][$_key]); // Ymd或者Ynj格式日期转时间戳 $array_1[] = $date;

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MySQL8 窗口函数

DESC) AS '学科排名'from student和窗口函数相关的就两列：sum 求总分，over 中按照 name 进行分组，相当于就是计算每个人的总分。...最终执行结果如下：2.2 销售统计假设我有如下一张表：这是一个名为 sales 的表，其中包含 id（销售记录 ID）、product_id（产品 ID）、sale_date（销售日期）和 amount...最终查询结果如下：计算第一个和最后一个值需求：按产品 ID 分组，计算每个产品的第一个和最后一个销售日期。...BY product_id)：按product_id分组，计算每个产品的第一个销售日期。...MAX(sale_date) OVER (PARTITION BY product_id)：按product_id分组，计算每个产品的最后一个销售日期。

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数仓面试——连续登录问题进阶版

详解： 1：利用rown_number，按用户分组，登录时间升序 2：本次登录日期减去步骤一生成自增序列，形成第一道日期基准 3：利用dense_rank，按用户分组，步骤二形成的日期基准升序 4：步骤二的日期基准减去步骤三的自增序列...，形成最终的日期基准 5：按步骤四形成的用户和最终日期基准分组，过滤出次数大于等于4的数据 6：按照用户分组去重，获得最终结果方法二：采用超过两天的登录间隔为分界线分组 SELECT id FROM...(1) >= 4 ) tmp4 GROUP BY id; 详解： 1：利用lag（lead），按用户分组，登录时间升序，比较当前日期与上一个登录日期的差 2：如果日期差小于等于2，则连续登录，记为0...4：取出日期基准为1的数据和最后一条数据 5：比较当前行和前一行rn的差，为连续登录的天数（最后一行特殊处理） 6：根据用户去重，获得结果方法四：采用sum分组 SELECT id FROM...sum，获取用户到当前行的和 4：连续登录用户步骤三求和结果相同（+0） 5：根据用户和步骤三求得的分组基准分组，并过滤出连续登录超过4天的用户 6：根据用户分组去重，获得结果五、拓展 1：连续登录其实是分组问题的一个特例

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图解面试题：如何分析红包领取情况？

当出现“每天”要想到《猴子从零学会sql》里讲过的分组汇总来解决这样的问题。用“日期”来分组（group by），用count(用户ID)来汇总登录用户。...出现“每个月”这样的字眼，和就要想到用分组汇总来解决此类问题，按“月份”分组。使用month(日期)获取月份。...”和“每个月未领红包用户”，用户分组汇总来解决此类问题。...按月份分组（group by）用sum来统计数量。...4.按条件统计数量的时候，要结合case语句和sum来统计数，例如之前课程里讲过的下面案例

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Oracle分析函数、多维函数简单应用

GROUP BY Product,Area,NULL UNION ALL SELECT Product,NULL,NULL,SUM(SalesNumber),SUM(SalesValue) --按产品分组...GROUP BY Product,NULL,NULL UNION ALL SELECT NULL,Area,NULL,SUM(SalesNumber),SUM(SalesValue) --按地区分组...SalesNumber,SUM(SalesValue) SalesValue --按日期分组 FROM ComputerSales GROUP BY NULL,NULL,SalesDate )...) ORDER BY Product,Area,SalesDate ;--加不加均可，已经自动按分组字段排序 --GROUP_ID函数可以区分重复分组结果，第1 次出现为0，以后每次出现增1。...Product,Area和Product,SalesDate会导致产品地区、产品时间的重复计算，导致报表的不清晰 --我们用HAVING GROUP_ID()=0把重复计算的行去掉就OK了 --一般情况下不建议报表程序过度分组

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2-SQL语言中的函数

分类： sum 求和，avg 平均值，max 最大值，min 最小值特点： sum,avg可以处理数值型数据，max,min,count可以处理任何类型数据以上几个分组函数都会自动忽略null值...可以和distinct搭配使用 # 分组函数 /* 分类：sum 求和，avg 平均值，max 最大值，min 最小值特点： 1. sum,avg可以处理数值型数据，max,min,count可以处理任何类型数据...可以和distinct搭配使用 */ # sum求和 SELECT SUM(salary) FROM employees; # avg求平均值 SELECT AVG(salary) FROM employees...FROM 表【WHERE 筛选条件】 GROUP BY 分组列表【ORDER BY 子句】注意：查询列表比较特殊，要求是分组函数和group_by后出现的字段分组查询中的筛选可以分为两类分组前的筛选...BY 分组列表【ORDER BY 子句】注意：查询列表比较特殊，要求是分组函数和group_by后出现的字段分组查询中的筛选可以分为两类 1.

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Python~Pandas 小白避坑之常用笔记

', sep=',', skiprows=0, usecols=None) duplicated_num = sheet1.duplicated(subset=['user_id']).sum()...) duplicated_num = sheet1.duplicated(subset=['user_id']).sum() # 再次统计user_id列重复值的数量 print("剔除后-user_id...'].dt.year # 根据日期字段新增年份列 sheet1['季度'] = sheet1['日期'].dt.quarter # 根据日期字段新增季度列 # 按年度分组，指定销售额列进行求和计算...'].dt.year # 根据日期字段新增年份列 sheet1['季度'] = sheet1['日期'].dt.quarter # 根据日期字段新增季度列 # 针对字段：年度、国家进行分组，求和计算字段...) # agg 聚合, 可用列表和字典作为参数, 常用函数：mean/sum/median/min/max/last/first # 分组后对某列进行多个函数计算 # compute_result =

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基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术（六）

例如，日期维度就有一个四级层次：年、季度、月和日。这些级别用date_dim表里的列来表示。日期维度是一个单路径层次，因为除了年-季度-月-日这条路径外，它没有任何其它层次。...例如，日-月-季度-年这个链条是一个日期维度的层次。除了日期维度，产品和客户维度也有层次。下表显示了三个维度的层次。注意客户维度具有两个路径的层次。...可以在层次上进行分组和钻取查询。...这个查询按产品（product_category列）和日期维度的三个层次级别（year、quarter和month列）分组返回销售金额。...下面使用两种方法进行钻取查询，结果显示了每个日期维度级别（年、季度和月级别）的订单汇总金额。

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MySQL实战面试题(附案例答案+建表语句+模拟数据+案例深度解析)，练完直接碾压面试官

JOIN orders o ON u.id = o.user_id GROUP BY u.id, u.username; 解析：通过左连接users和orders表，按用户分组，并使用COUNT...解析：首先通过日期条件筛选出2023年2月的订单，然后按用户分组，并使用MAX()函数找出每个用户的最大订单金额。...接着按商品分组并计算销售数量，最后通过ORDER BY和LIMIT子句找出销售数量最多的商品。题目三：查询没有销售记录的商品。...解题思路: 直接对orders表进行GROUP BY操作，按产品名称分组。使用SUM聚合函数计算每个产品组的销售数量总和。...使用GROUP BY按用户分组，并使用COUNT和SUM进行聚合。

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你违规了吗？

1）curdate()函数：获取当前日期； 2）date_sub(指定日期,interval … day)：获取指定日期…天之前的日期。...2.每个班级每个学生的期末考试总分这里涉及到“期末成绩表”和“学生表”两张表，要用到多表查询。...涉及到“每个”，要想到《猴子从零学会SQL》里讲过的用“分组汇总”，按班级、学生分组（group by），汇总（分数求和sum） select 班级id,学生id, sum(分数) as 总分 from...desc) as 班级排名 from ( select 班级id,学生id, sum(分数) as 总分 from ( select a1.*, a2.班级id from 期末成绩表 as...) ); 【本题考点】 1）考查对日期函数的了解； 2）考查对分组函数group by的灵活使用； 3）考查对多表联结的了解，特别是灵活使用where条件进行数据过滤。

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面试 SQL整理常见的SQL面试题：经典50题

= 149 ) –问题：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的 –employee_id, manager_id, department_id...[成绩表score] where 查询条件 [课程编号为“04”且分数小于60] group by 分组 [没有] having 对分组结果指定条件 [] order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列...，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序 /* 分析思路 select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数] from 从哪张表中查找数据 [] where 查询条件 [] group...by 分组 [每门课程：按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [学生选修人数(超过2人的课程才统计)：每门课程学生人数>2] order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序，若人数相同...datetime */ select 学号,姓名 from student where year(出生日期)=1990; 查询各科成绩前两名的记录这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值

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常见的SQL面试题：经典50例

，如:[每个学生的平均：按学号分组](oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在group by子句后出现),MySQL中可以不用 having 对分组结果指定条件... student(学号,姓名,出生日期,性别) values('0003' , '马云' , '1991-12-21' , '男'); insert into student(学号,姓名,出生日期... [成绩表score] where 查询条件 [课程编号为“04”且分数小于60] group by 分组 [没有] having 对分组结果指定条件 [] order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列...-2x/ /* 分析思路 select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数] from 从哪张表中查找数据 [] where 查询条件 [] group by 分组 [每门课程：按课程号分组] having...datetime */ select 学号,姓名 from student where year(出生日期)=1990; 查询各科成绩前两名的记录这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值

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09.交叉&结构&相关分析1.交叉分析2.结构分析3.相关分析

定量 & 定量分组交叉定量 & 定性分组交叉定性 & 定性分组交叉交叉统计函数 pivot_table(values, index, columns, aggfunc, fill_value) values...var 方差 sd 标准差设置axis参数，指定是按列运算还是按行运算 axis参数说明 0：按列运算（默认） 1：按行运算 import numpy import pandas data = pandas.read_csv...( '/users/bakufu/desktop/5.5/data.csv' ) Out[14]: 用户ID 注册日期身份证号码性别...ptResult.sum() Out[24]: 女 4316 男 54785 dtype: int64 #按列进行求和 ptResult.sum(axis=0) Out[25]:...女 4316 男 54785 dtype: int64 #按行进行求和 ptResult.sum(axis=1) Out[26]: 年龄分层 20岁及以下 2061

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面试中经常被问到的 50 个 SQL 题，必须拿下！

，如:[每个学生的平均：按学号分组](oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在group by子句后出现),MySQL中可以不用 having 对分组结果指定条件...[成绩表score] where 查询条件 [课程编号为“04”且分数小于60] group by 分组 [没有] having 对分组结果指定条件 [] order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列...，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序 /* 分析思路 select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数] from 从哪张表中查找数据 [] where 查询条件 [] group...by 分组 [每门课程：按课程号分组] having 对分组结果指定条件 [学生选修人数(超过2人的课程才统计)：每门课程学生人数>2] order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序，若人数相同...datetime */ select 学号,姓名 from student where year(出生日期)=1990; 查询各科成绩前两名的记录这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值

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「SQL面试题库」 No_115 按日期分组销售产品

MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数实例教程

实用编程技巧：MybatisPlus结合groupby实现分组和sum求和

MySQL实现按天分组统计，提供完整日期列表，无数据自动补0

Python日期范围按旬和整月以及剩余区间拆分

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面试 SQL整理常见的SQL面试题：经典50题

常见的SQL面试题：经典50例

09.交叉&结构&相关分析1.交叉分析2.结构分析3.相关分析

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