在腾讯计费业务中，采用将账户余额表(user)和账户流水表(water)按小时/天为周期进行比对的方式，来发现账户余额与交易流水的不一致现象，从而及时对错误交易进行修正。...如现对2018年4月11日的交易进行对账，首先需要得到4月11日期初账户余额表和期末账户余额表，以及当天的交易流水表；然后对账户表通过按用户ID分组，并计算每个用户的期末余额减去期初余额，记为结果A，对流水表按用户...ID分组，并将交易金额分组求和，记为结果B；最后将每个用户的结果A和结果B进行比对，如果A=B，则交易没有问题，否则该用户在当天的交易存在错误。...例如：如果用户在一天内发生的多笔交易，其中一笔出现了错误，通过按天对账的方式不能直接定位到具体的哪条交易出现错误，而只能定位到用户级别，即仍然需要人工参与，将该错误用户的当天交易都确认一遍，才能找到具体的错误交易...例如，图13中，结果集中第2条元组，不满足试算公式，表明流水ID为2的交易进行了错误的帐户余额更新或流水记录的交易变动值出错。
{ } 定义Offer交易，参保人发起Offer交易后会将参保人信息加入到MIList里面去 transaction Offer { } 定义PayOut交易，参保人发起PayOut交易后，会给参保人按照指定的赔付金额进行赔付...，赔付成功后，MIList记录每次的赔付记录，参保人账户会增加对应的赔付金额，MIAsset对应的保单会增加已赔付金额 transaction PayOut { } 5 Logic编写（lib\logic.js...按payOut参数指定保单Id, 获取保单信息：参与人数、已赔付金额 2. 按payOut参数指定的赔付金额，给指定赔付人赔付的金额 3....交易将 member”2222”也加入参保人里面去 成功后可以在MIList看到对应的Offer加入的“1111”“2222”信息，接下来让我们来测试一下给“1111”发起一笔赔付交易吧 点击”Submit...、MIList里面的PayOutList是否记录了”1111”此次赔付交易 测试完成，最后一步就是如何部署成rest形式的接口，给其他系统调用服务了 测试rest接口服务 在linux里面的demo.bna
该题目看起来似乎是不难的，因为表中用户id、消费日期和平台是联合主键，所以每个用户在每个日期中最多有两条交易记录，此时对应查询目标结果中的both，否则就是单一的平台。但有很多细节需要考虑。...为了搭这个框架，日期可以从原表中提取不重复日期信息，而平台则可通过临时表的方式"手动构建"。...但又与上一题不同的是，上一题中的框架信息（即交易日期和交易平台）可以从已知表得到，但本题的框架信息（交易次数）却需要在先知道交易信息数据的基础上才知道最大的交易次数是多少。...为了更新得到可能的最大编号，我们选择交易表(transactions)作为这个"依附"表，确保即使是transactions表中的所有记录均由单用户的单次来访产生时，也能生成这个最大的交易次数。...考虑到transaction表无法解决的情况仅限于表为空、交易次数均为0的这种特殊情形，我们仅需简单的将上述结果union一个特殊的0确保生成的编号框架永不为空即可。同时设置@id从1开始计数。
（文末附下载链接） 1 传统实时欺诈检测方案优缺点分析 Flink官网上的欺诈检测示例程序会检测每一笔交易，若发现一个帐户在1分钟内，先出现了一笔小交易（小于1），后面又出现了一笔大交易（大于500），...这种方案的优点在于直接基于Oracle数据表的修改来做增量的同步（oracle日志中记录账户表修改并提交了，说明客户修改账户是成功的，不用担心Flink通知了，账户表反而写失败了），降低了业务的耦合度，...Flink程序（FraudDetection）使用flink-connector-kafka从kafka获取交易数据，进行流式计算，识别出可能的欺诈交易，并输出警告。...2.1 安装QDecoder 为了从Oracle的日志中挖掘出account表的变更数据，我们需要安装QDecoder。...插入到kafka的binlog日志 将binlog日志中的账户表变更转换成Transaction对象。
比特币交易 如果你开发过Web应用程序，为了实现支付系统，你可能会在数据库中创建一些数据库表：账户 和 交易记录。...账户用于存储用户的个人信息以及账户余额等信息，交易记录用于存储资金从一个账户转移到另一个账户的记录。...一笔交易的交易输入指向前一笔交易的交易输出，并且提供用于锁定脚本解锁需要的数据（ScriptSig 字段），然后利用交易输出中的 value 去创建新的交易输出。...假如你要给你女（男）朋友转 1.5 BTC，那么你的钱包会从可用的UTXO中选取一个或多个可用的个体来拼凑出一个大于或等于一笔交易所需的比特币量。...因此，我们需要创建一笔新的交易，然后放入区块中，再进行挖矿。
在公司的大量数据堆积如山时，我们想看看里面究竟是什么，结果发现里面是一笔笔生产记录，一笔笔交易记录… 那么这些记录是我们将要建立的事实表的原始数据，即关于某一主题的事实记录表。...)：根据业务分析要求，对数据变化不需要都要记录，当前数据对历史数据无影响; 7.历史拉链法 所谓拉链，就是记录历史，记录一个事务从开始，一直到当前状态的所有变化信息(参数新增开始结束日期); 8.追加算法...; 14.技术缓冲到近源模型层的数据流算法-APPEND算法 此算法通常用于流水事件表，适合这类算法的源表在源系统中不会更新和删除，而只会发生一笔添加一笔，所以只需每天将交易日期为当日最新数据取过来直接附加到目标表即可...17.近源模型层到整合模型层的数据流算法-APPEND算法 此算法通常用于流水事件表，适合这类算法的源表在源系统中不会更新和删除，而只会发生一笔添加一笔，所以只需每天将交易日期为当日的最新数据取过来直接附加到目标表即可...，以保证只进那些PK未进过的数据; 26.近源模型层到整合模型层的数据流算法-以源日期字段自拉链算法 此算法是源表中有日期字段标识当前记录的生效日期，本算法通过对同主键记录按这个生效日期排序后，一次首尾相连行形成一条自然拉链的算法
在公司的大量数据堆积如山时，我们想看看里面究竟是什么，结果发现里面是一笔笔生产记录，一笔笔交易记录… 那么这些记录是我们将要建立的事实表的原始数据，即关于某一主题的事实记录表。...历史拉链法：所谓拉链，就是记录历史，记录一个事务从开始，一直到当前状态的所有变化信息(参数新增开始结束日期); 8. 追加算法：一般用于事件表，事件之间相对独立，不存在对历史信息进行更新; 10....技术缓冲到近源模型层的数据流算法-----APPEND算法： 此算法通常用于流水事件表，适合这类算法的源表在源系统中不会更新和删除，而只会发生一笔添加一笔，所以只需每天将交易日期为当日最新数据取过来直接附加到目标表即可...近源模型层到整合模型层的数据流算法----APPEND算法： 此算法通常用于流水事件表，适合这类算法的源表在源系统中不会更新和删除，而只会发生一笔添加一笔，所以只需每天将交易日期为当日的最新数据取过来直接附加到目标表即可...近源模型层到整合模型层的数据流算法--以源日期字段自拉链算法： 此算法是源表中有日期字段标识当前记录的生效日期，本算法通过对同主键记录按这个生效日期排序后，一次首尾相连行形成一条自然拉链的算法。
在公司的大量数据堆积如山时，我们想看看里面究竟是什么，结果发现里面是一笔笔生产记录，一笔笔交易记录… 那么这些记录是将要建立的事实表的原始数据，即关于某一主题的事实记录表。...，记录一个事务从开始，一直到当前状态的所有变化信息(参数新增开始结束日期)。...技术缓冲到近源模型层的数据流算法-----APPEND算法 此算法通常用于流水事件表，适合这类算法的源表在源系统中不会更新和删除，而只会发生一笔添加一笔，所以只需每天将交易日期为当日最新数据取过来直接附加到目标表即可...近源模型层到整合模型层的数据流算法----APPEND算法 此算法通常用于流水事件表，适合这类算法的源表在源系统中不会更新和删除，而只会发生一笔添加一笔，所以只需每天将交易日期为当日的最新数据取过来直接附加到目标表即可...近源模型层到整合模型层的数据流算法--以源日期字段自拉链算法 此算法是源表中有日期字段标识当前记录的生效日期，本算法通过对同主键记录按这个生效日期排序后，一次首尾相连行形成一条自然拉链的算法。
，只要改动任意一笔交易都会导致merklehash的值被改变从而无法通过校验 （碰到奇数情况，最后一个哈希值无法配对的情况下，则该哈希值进行自加运算自己与自己相加后计算哈希值） 除了上面提到的Merkle...* 同时写入了第一笔交易，即CoinBase交易（矿工奖励） */ Block block = miner.newBlock(lastBlock); // 获取当前未打包的交易记录...(new NewTransactionEvent(transaction)); } return transaction; } /** * 获取最后一个区块 * @return...UTXO模型（未使用的交易输出） Account模型即账户模型，简单来讲，就是系统会始终维护一张账户表，账户表记录了有关于使用者的所有账户信息（核心在于始终维护账户余额）。...preHash），同时，挖矿节点也不需要担心自己的工作量结果被盗窃，因为交易列表中的第一笔交易记录了奖励交易CoinBase，这笔交易是指向挖矿节点的，如果被修改也会导致前面所说的结果发生。
Gas 就像是机车行驶过程中需要燃烧燃料一样，对于区块链信息的记录至关重要，它是指在网络上执行特定操作所需的计算工作量。为什么需要 gas？Gas 还有助于保障以太坊网络的安全。...以以太坊为例，当用户需要在链上进行一笔交易时，gas fee 不是从用户发送的 token 数量中扣除，而是从用户地址剩余的 ETH 中扣除。...基础费是用户无法自行调节必须支付的费用，但也让用户更容易预测交易费用。这部分费用最后将被销毁并退出流通。...在 Footprint Analytics 中如何监控 gas fee一笔总交易的 Transaction Fee 是基础费和优先费之和， 从另外一个角度来看, 也是 Gas Price 与 Usage...如果想了解基础费可则需要与 ethereum_blocks 通过 block_number 字段进行连表获取该 block 的 base_fee_per_gas。
交易收费 收费公式：fees = gas * gas-prices，交易费用按共识计算的确切gas价格收取。...作用：用于跟踪每一笔交易的执行消耗。...如果燃气表不是无限的，消耗超过限制，它会 gas 恐慌(panics)。 RefundGas() 从消耗的gas中扣除给定的量。...2.读/写 操作的gas消耗跟踪 Cosmos 中对读 和 写的操作，记录到 gasMeter 中，先操作后，再进行记录，每一笔交易的gas 都有上限，实现逻辑如下 进行数据库读写 计算所需要的gas值...，基于对交易长度 * 预设gas 的方式进行计算，其中的实现方式以抽出 Meter 记录表的方式，在每一步关键操作位置计算并记录gas消息，可以考虑借鉴Cosmos。
我们可以简单的把挖矿比喻成矿工解一道数学难题的过程，只要解对了就能获取比特币系统奖励的一笔比特币，同时获取了区块链账本新区块的交易记账权，矿工会把比特币系统近期发生的转账交易记录到账本新的一页上，并获取交易的手续费...我们看下这个数学难题的公式： Hash = SHA-256（区块链的最后一个区块的Hash + 需记账交易记录信息 + 随机数） 这个公式已经很明白了，SHA-256是一种哈希加密算法，被加密的前两部分是固定不变的...比如：只要hash结果满足以4个0开头，我们就认为解题成功，即挖矿成功了，这时矿工就可以生成一个新的区块把需记账的交易记录全部记录进区块里去，同时再构造一笔系统奖励给自己的比特币的交易(发起方为系统，接收方为矿工...//获取当前区块链里的最后一个区块 Block latestBlock = blockchain.get(blockchain.size() - 1); //随机数 int nonce...blockchain.add(newBlock); System.out.println("挖矿后的区块链：" + JSON.toJSONString(blockchain)); } 余额 计算某个钱包地址的余额其实就是从区块链账本里找出所有该地址作为接收方的交易记录
这些调用执行的信息会被记录到内部合约调用表。...一个区块包含多个交易记录。区块表记录了每一个区块生成的日期时间 (timestamp)、对应的区块编号 ( number)、区块哈希值、难度值、燃料消耗等信息。...其中最重要的是区块生成日期时间和区块编号信息，它们几乎都同时保存到了其他所有数据表中，只是对应的字段名称不同。...，非空 trace_address 中的非空 transaction_hash 数量应该等于同一时间范围内 transactions 表的总记录数 SELECT if((SELECT count(transaction_hash...number+1 等于 blocks 表的总行数，因为blocks的number是从0开始，也就是创世块的number=0SELECT if((SELECT expect_total_blocks -
销售明细记录：记录每笔销售的详细信息，帮助管理者深入了解销售细节。数据分析：支持多维度的数据分析，帮助门店及时发现问题并优化运营。...2.2 销售明细功能销售明细功能记录每笔交易的详细信息，通常包括以下内容：交易时间：交易发生的具体时间。商品名称：销售的商品名称。数量：售出的商品数量。单价：商品的单价。收银员：执行交易的员工。...通过销售明细功能，管理者可以追溯到每一笔交易，进行细致的核对，确保数据的准确性。三、业务流程3.1 数据采集流程数据采集是整个销售日报板块的起点。...用户操作：用户可以选择查看某一特定日期的报表，进行数据筛选和对比分析。数据更新：确保报表数据能自动更新，反映当天的实时销售情况。...销售明细表：记录每一笔交易的详细信息。商品表：存储商品的基本信息，如名称、单价等。数据库设计的核心目标是确保数据存储的高效性和查询的快速性。
上周听一家小店老板说，他漏记一笔现结交易，客户付了300元没给货，最后赔了300块还被拉黑。...创建核心数据表系统的核心是三个表：商品表：包含"商品名称"、"规格"、"单价"字段。例如"苹果-红富士-5元/斤"。入库表：包含"商品"、"数量"、"金额"、"入库日期"字段。...出库表：包含"商品"、"数量"、"金额"、"销售方式"（选"现结"）、"销售日期"字段。销售方式必须选"现结"，系统就知道是现金交易。...设计业务表单表建好了，下一步是设计录入表单：入库表单：商品下拉菜单（自动从商品表取数据）、数量输入框、金额自动计算（数量×单价）、日期自动填写。这样进货时，选商品，填数量，金额自动出来，不用算。...测试时，故意漏录一笔，系统提示"库存不对"，提醒补录。测试了30分钟，没问题了，就让店员用。整个过程，从创建表到上线，不到2小时。店员用起来也简单，手机点几下就行。
交易时间：交易系统交易成功的时间；记账时间：账务系统账务登记的时间，是交易数据推送至账务系统，按账务规则登记为凭证的时间； 最后动账日期：账务系统一个账户最后更新的记账日期是什么时间，通过这个时间可以判断出...如图可以看出来最后一笔记账的时间就是最后动账日期，一天最后一笔记账的账户余额就是上日终余额，而最后一笔记账的余额就是账户当前余额。在日期子系统维护着“当前记账日期”。...对账中心从渠道获取清算文件解析出清算数据，并从交易平台获取到交易数据用于交易对账；交易中心推送账务核心进行记账，对账中心的清算数据也会推送至账务系统进行过渡清算类账户的账务处理。...，以支付数据为记账数据，借记渠道清算往来，贷记待结算商户10.4.2渠道清算环节对账中心获取到渠道清算文件以后，与平台记录进行核对，渠道清算成功了2笔，因此核对结果如下表所示，出现了一笔渠道单边。...10.4.6渠道结算环节资金对账模块获取到银行结算账单以后，进行资金对账，假设渠道结算文件记录只有一笔，因此在资金对账时出现了短款资金对账结果产生了10元的短款，系统会自动生成长短款记录 基于渠道结算单进行记账
----+---------+ transaction_id 是该表中具有唯一值的列。...ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。 ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。...在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。 ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。...该表内的每一行都记录有学校一名学生的信息。...这张考试表的每一行记录就表示学生表里的某个学生参加了一次科目表里某门科目的测试。 查询出每个学生参加每一门科目测试的次数，结果按 student_id 和 subject_name 排序。
区块链是分布式账本，交易提交上去后，需要大多数节点记录了这笔交易，才能认为交易已上链并不可篡改。不然的话，比如如果只有一个节点有这笔交易，则只要这个节点的交易信息一改，这笔交易就变了。...所以，不是每一笔 transaction 都包含转账。...EOS 一笔 transaction 可以有多个 action，只有类型为 transfer（转账）的 action，才是转账，才是需要做交易验证的。...获取状态参数，可以使用 HTTPS 接口 get_transaction_detail_info，这是一个根据 txID 查询交易（transaction）详情的接口: 查询语句： https://api.eospark.com...至此，我们就简单说完了 EOS 区块链交易验证的一个基本思路。当然，具体情况具体分析，具体开发时验证的方式不一定按这样来。不过条条大路通罗马，思路是一样的，验证的参数也基本都是这些。
| | amount | int | +------------------+---------+ 该表没有主键，所以可能有重复行 该表的每一行表示 user_id 在 transaction_date... 完成了一笔 amount 数额的交易 可以保证用户 (user) 在 transaction_date 访问了银行 (也就是说 Visits 表包含 (user_id, transaction_date...： transactions_count： 客户在一次访问中的交易次数 visits_count： 在 transactions_count 交易次数下相应的一次访问时的客户数量 transactions_count...` 的值从 `0` 到所有用户一次访问中的 `max(transactions_count) 按 transactions_count 排序 下面是查询结果格式的例子： Visits 表: +-----...* 对于 transactions_count = 3, visits 中 (9, "2020-01-25") 进行了三次交易，所以 visits_count = 1 。
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