比如，一个名为“t_orders_name”的表可以按照日期分为多个目录，每个目录名称对应一个日期值。...3.1 Hive分区 Hive分区适用于大数据场景，可以对数据进行多级分区，以便更细粒度地划分数据，提高查询效率。...这是因为无论有多少特定的Hash值，它们最终都会在同一个分区中。按列重新分区仅在你写入一个或者多个小的Hive分区时才有效。...但是，这会产生另外一个问题，即大量Spark分区输出将为空。...5.4.5 按范围重新分区 按范围重新分区是一个特列，它不使用RoundRobin和Hash Partitioner，而是使用一种特殊的方法，叫做Range Partitioner。
其中，业务过程可以概括为一个个不可拆分的行为事件，在业务过程下，可以定义指标，维度是指度量的环境，如买家下单事件，买家是维度。...2) 全量表 每天的所有的最新状态的数据。 全量表，有无变化，都要报； 每次上报的数据都是所有的数据（变化的 + 没有变化的）； 只有一个分区。 3) 快照表 按日分区，记录截止数据日期的全量数据。...快照表，有无变化，都要报； 每次上报的数据都是所有的数据（变化的 + 没有变化的）； 一天一个分区。 4) 拉链表 记录截止数据日期的全量数据。...表分类与生命周期： ods流水全量表： 不可再生的永久保存； 日志可按留存要求； 按需设置保留特殊日期数据； 按需设置保留特殊月份数据； ods镜像型全量表： 推荐按天存储； 对历史变化进行保留； 最新数据存储在最大分区...基础指标词根，即所有指标必须包含以下基础词根： 业务修饰词，用于描述业务场景的词汇，例如trade-交易。 3.日期修饰词，用于修饰业务发生的时间区间。 4.聚合修饰词，对结果进行聚集操作。
Greenplum数据库支持： 范围分区：基于一个数字型范围划分数据，例如按照日期或价格划分。 列表分区：基于一个值列表划分数据，例如按照销售范围或产品线划分。 两种类型的组合。...这个主题提供了用于创建带有数个分区的表的SQL语法的例子。 要对一个表分区： 决定分区设计：日期范围、数字范围或者值的列表。 选择要按哪个（哪些）列对表分区。 决定用户需要多少个分区级别。...例如，用户可以按月创建一个日期范围分区表，然后对每个月的分区按照销售地区划分子分区。...定义日期范围表分区 定义数字范围表分区 定义列表表分区 定义多级分区 对一个现有的表进行分区 定义日期范围表分区 一个按日期范围分区的表使用单个date或者timestamp列作为分区键列。...例如，假设一个sales表被按日期范围分区，先用月份分区然后用地区建立子分区，如图 1所示。
RANGE分区 把连续区间按范围划分，是实战最常用的一种分区类型，行数据基于属于一个给定的连续区间的列值被放入分区。 但是记住，当插入的数据不在一个分区中定义的值的时候，会抛异常。...RANGE分区主要用于日期列的分区，比如交易表啊，销售表啊等。可以根据年月来存放数据。...PARTITION BY RANGE(expr)实现 ， 其中“expr” 可以是某个列值， 或一个基于某个列值并返回一个整数值的表达式，如YEAR(date)。...不过值得注意的是，expr的返回值，不可以为NULL。 VALUES LESS THAN的排列必须从小到大顺序列出，这样MySQL才能识别一个一个的区间段。...涉及聚合函数SUM()、COUNT()的查询时，如果不指定分区，那么会在每个分区上并行处理。
其中数据索引完毕，IO过程相对较快（速度与内存IO不是一个数量级）。 磁盘页IO表示在磁盘页上命中一条记录与全部命中，IO时间相同。...极端情况 数据库存储id和name数据，两者都是非空的必选数据，这种情况下按行（列）存储从IO层面来讲是相似的，数据在磁盘上扫描范围和读写IO差不多。...数据在导入之前需要做空值处理，将空值替换成与业务无关的数据。 （二）表引擎 clickhouse表引擎非常丰富，其中最常用的是合并树家族引擎。...1、格式化日期 格式化分区函数常用于表的分区设置，以天为单位的分区是常见的分区设置。 select toYYYYMMDD(now()) 2、哈希函数 以name字段的哈希字符串作为分区策略。...直接用原始字符串字段值作为分区策略也是可行的，考虑到字符串的值域范围比较广，用哈希函数处理会比较安全。 3、日期函数 获取各种日期函数，如果不指定时区，默认读取宿主机的时区信息。
用户数据首先被划分成若干个分区（Partition），划分的规则通常是按照用户指定的分区列进行范围划分，比如按时间划分。...自动分桶是基于表中某个列(或在创建表时指定咧)的值范围进行的。系统会根据该列的数据分布情况，将数据划分到不同的数据桶中。...，表的分区是按照某一列的值范围进行划分的，这个列通常被称为分区键。...每个分区的数据都会被划分并存储在负责该分区的一个 BE 节点上。具体来说: 表的分区： Doris 中的表通常根据某一列的值范围进行分区。...每个分区是表的逻辑组织单元，用于提高查询性能、管理数据、支持按范围删除等操作。 分布式存储： Doris 的设计目标之一是分布式存储和查询。
在分区表中，每个分区实际上是一个独立的表，包含了与主表相同的列，并有一个特定的分区键，用于确定每行数据所属的分区。 分区表有哪些好处？...RANGE分区表可以使用任何能够进行比较大小的数据类型，如整数、日期等。适用于记录按区百分比分布更均匀的数据表regions这类数据。 HASH分区：根据哈希函数将行数据分配到分区中。...此方法适用于任何数据类型，并且具有随机性。此类型的分区通常用于随机分布的数据，如日志数据。 LIST分区：List分区使用一个列表定义分区，每个分区包含了特定的值集合。...(2025)); 此SQL语句会向分区表orders中添加一个名为p_2024的新分区，其中的数据的下单时间早于2025年。...优化查询： 在一些特定的查询场景下，分区表拆分可以显著提高查询效率，如特定的日期范围查询、根据某个分区键值排序、查找特定某个分区，均可借助MySQL分区表的方式优化查询效率。
name VARCHAR(100) NOT NULL: 定义名字为最大100个字符的可变字符类型，并且不能为空。 birthdate DATE: 定义出生日期为DATE类型。...分区表的创建与应用 当数据量特别庞大时（比如千万级数据），普通表可能会变得效率低下。这时候，分区表就派上用场了。分区表可以将数据按某种规则分成多个部分，每个分区存储数据的一部分。...这样能提高查询效率，减少单个表的压力。 分区表的基本原理 分区表根据某个字段（例如日期、范围等）将数据分布到不同的存储位置。...常见的分区方式有： 范围分区（Range Partitioning）：根据某个字段的值区分数据。 列表分区（List Partitioning）：根据某个字段的特定值将数据分开。...哈希分区（Hash Partitioning）：根据字段的哈希值将数据分配到不同的分区。 示例：创建一个按日期范围分区的订单表 假设我们要创建一个按年份分区的订单表（每年的订单在一个单独的分区中）。
重要：分区适用于表的所有数据和索引；您不能只对数据进行分区而不对索引进行分区，反之亦然，也不能只对表的一部分进行分区。分区类型MySQL 8.0 中可用的分区类型。其中包括此处列出的类型：范围分区。...子分区（也称为 复合分区（Subpartitioning））是对分区表中每个分区的进一步划分。数据库分区的一个非常常见的用途是按日期分隔数据。...重要：要记住——无论您使用哪种分区类型——分区总是在创建时自动按顺序编号，从 0. 当新行插入到分区表中时，这些分区号用于标识正确的分区。...对于按范围分区的表，您只能 ADD PARTITION将新分区添加到分区列表的高端。...具体的思路：1：创建相同结构的表；2：创建一个函数，这个函数用于分区3：创建一个事件，在每月的1号调用分区函数，创建分区，这个分区是两张表（业务表和业务_history表）4：创建一个函数，用于查询业务数据插入到业务历史表
日期维度用于业务集成，并为数据仓库提供重要的历史视角，每个数据仓库中都应该有一个日期维度。订单维度是特意设计的，用于后面说明退化维度技术。我们将在后面详细介绍“退化维度”。 （4）确认事实。...这两个分区键当前的注释都是空，我们也可以像给普通字段增加注释一样给分区字段增加注释。 分区表改变了Hive对数据存储的组织方式。...当然，如果用户需要做一个查询，查询中不带分区过滤器，甚至查询的是表中的全部数据，那么Hive不得不读取表目录下的每个子目录，这种宽范围的磁盘扫描是应该尽量避免的。...将日志数据按天进行分区，划分的数据量大小合适，而且按天这个粒度进行查询也能满足需求。每天定时执行以下的shell脚本，把前一天生成的日志文件装载进Hive。...Hive中并没有主键、外键、唯一性约束、非空约束这些关系数据库的概念。 四、装载日期维度数据 日期维度在数据仓库中是一个特殊角色。
历史数据的滚动需求也是分区设计的考虑因素 按照某个规则数据是否可以被均匀的分拆？尽量把数据均匀分拆的规则 Greenplum数据库支持： 范围分区：基于一个数字型范围划分数据，例如按照日期或价格划分。...(日期范围或数字范围)/如日期、价格等 列表分区：基于一个值列表划分数据，例如按照销售范围或产品线划分。...第一步要选择分区类型(范围分区、列表分区)和分区字段 定义日期范围分区表(range分区) 使用单个 date 或者 timestamp 字段作为分区键。如果需要，还可以使用同样的字段做子分区。...分区表中顶级表是空的，数据存储在最底层的表中。...如图1所示，Master会把并行查询计划分发到所有的Segment。 Master会把定向查询计划分发到单一的一个Segment。每个Segment负责在其自己的数据集上执行本地数据库操作。
每个子表称为一个分区，并且通常根据某个列的值（通常是日期、范围或哈希值）进行分割。数据分区的目的是将数据分散存储在不同的物理位置上，以提高性能和管理灵活性。 2. 为什么需要数据分区？...通过将数据划分为更小的分区，可以获得更好的查询性能和更简化的数据维护。 3....通常用于基于日期范围或数值范围的分区。...(order_date); 在这个示例中，数据将根据 order_date 列的日期范围进行分区，每个分区包含特定日期范围内的数据。...例如，如果经常需要根据日期范围查询数据，范围分区可能是一个好选择；如果根据列的离散值进行查询，列表分区可能更合适。 估算数据增长：考虑数据的增长速度和量，以确保选择的分区策略在未来仍然有效。
假设我们有一个名为 "sales" 的表，其中包含了大量的销售数据，包括销售日期(sale_date)、销售额(amount)和销售地区(region)等字段。...这里的 "value" 是一个日期值，表示分区的上界。 根据给定的示例，我们创建了四个季度的分区，分别是 "sales_q1"、"sales_q2"、"sales_q3" 和 "sales_q4"。...每个分区的上界通过 "TO_DATE" 函数将日期字符串转换为日期值。 当数据插入到"sales"表中时，根据 "sale_date" 的值，Oracle 数据库会自动将数据分配到相应的分区中。...子分区可以按照更具体的条件对分区进行进一步划分，例如按照地区、销售人员或产品类型进行子分区。通过细粒度的子分区，可以更精确地定位到需要查询的数据，提高查询效率。...对于分区表，通常会为分区键和常用查询条件创建索引，以实现快速的分区导航和查询性能的提升。 ⑥ 分区交换： 分区交换是一种高效的数据加载和数据归档技术，可用于快速插入大量数据或归档历史数据。
在保证信息完整性的同时尽量缩减数据规模，提高后续人群创建的效率 生产对齐 不同标签数据表产出时间不同，人群圈选如果明确了日期范围，那么需要对齐所有标签日期范围 宽表的生成依赖上游各标签数据表的就绪，宽表某日期下的数据对应到每一个标签下时其日期一致...，很方便拉起各标签的数据时间 常见的画像宽表表结构设计如图5-4所示，其中包含的关键元素主要是日期分区p_date，画像数据主键user_id以及各画像标签列。...日期分区用于区分不同时间下的标签取值，每个分区中都包含全量用户数据。图中画像宽表的创建语句如下代码所示。...属性类标签取值与时间无关，比如性别、教育程度、出生地等不受时间影响，当宽表按日期分区存储一段时间属性类标签数据时会造成存储资源的浪费。...为了解决这个问题也可以将标签拆分到两个小宽表中，与日期无关的标签单独放一张宽表且仅保留最新日期的数据；与日期有关的标签放到另外一张宽表中，且按日期保存一段时间的数据。
，我们只需要根据业务使用上面的其中一个路径即可。...先看下面的一个HDFS上的存储结构图： 这是一个按日期每天生成的一个文件夹，当然这里可以有很多分维度的法，比如按照年，月，日，小时，来划分，具体情况应跟业务结合考虑。...hadoop在globStatus的方法里，提供了一个路径重载，根据PathFilter类，通过正则再次过滤出我们需要的文件即可，使用此类，我们可以以更灵活的方式，操作，过滤路径，比如说上面的那个日期范围的判断...}else{ return false; } }else{//当end不为空时，取日期范围直接比较 //过滤在规定的日期范围之内...{ return false; } }else{//当end不为空时，取日期范围直接比较 //过滤在规定的日期范围之内 if(pathlong>=startlong
下面在示例数据仓库中创建一个月销售订单周期快照，用于按产品统计每个月总的销售订单金额和产品销售数量。 1. 修改数据仓库模式 需求是要按产品统计每个月的销售金额和销售数量。...，并且以flag字段作为分区键划分为active与readonly两个分区。...“过滤记录”步骤判断receive_date_sk字段的值是否为空，若是则输出到活动分区，否则输出到只读分区。因为假设五个里程碑只能按顺序进行，依据最后一个的日期代理键是否有值就可区分订单是否完整。...这样的事实表主要用于回答各种情况下的注册数。 无事实的事实表还可以用来说明某些活动的范围，常被用于回答“什么未发生”这样的问题，例如促销范围事实表。...这样的促销范围事实表只是用来说明促销活动的范围，其中没有任何事实度量。可能有读者会想，建立一个单独的促销商品维度表能否可以达到同样的效果呢？
ClickHouse 中的分区、索引、标记和压缩数据的协同工作引言ClickHouse是一个快速、可扩展的开源列式数据库管理系统，它被广泛应用于大数据分析和实时查询场景。...分区策略ClickHouse提供了多种分区策略，包括按日期、按范围、按哈希等。通过根据具体场景选择合适的分区策略，并合理设置分区键，可以更好地支持数据的查询和处理。...以下是一个示例代码，用于通过Python抓取网页上的数据：pythonCopy codeimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 定义要抓取的网页地址url...ClickHouse支持以下几种分区方式：Range分区：根据一列的连续范围值进行分区。可以指定每个分区的范围，例如按时间范围划分，适用于时间序列数据。...）：在每个分区内进一步划分子分区，可以使用上述的任何分区方式进行子分区操作。
从聚合模型的角度来说，Key 列相同的行， 会聚合成一行。其中 Value 列的聚合方式由用户在建表时指定。...3.2.2 Partition & Tablet 在 Doris 的存储引擎中，用户数据首先被划分成若干个分区（Partition），划分的规则通 常是按照用户指定的分区列进行范围划分，比如按时间划分。...而在每个分区内，数据被进一 步的按照 Hash 的方式分桶，分桶的规则是要找用户指定的分桶列的值进行 Hash 后分桶。 每个分桶就是一个数据分片（Tablet），也是数据划分的最小逻辑单元。...用户可以指定某一维度列作为分区列（当前只支持整型 和时间类型的列），并指定每个分区的取值范围。 第二级称为 Distribution，即分桶。...3.3.2 建表示例 我们以一个建表操作来说明 Doris 的数据划分。
数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。 主要特点 存储的数据按主键排序。...因此，在索引键的一个或多个区间上快速地执行查询是可能的。下面例子中，指定标签；指定标签和日期范围；指定标签和日期；指定多个标签和日期范围等执行查询，都会非常快。...使用按月分区的分区列允许只读取包含适当日期区间的数据块，这种情况下，数据块会包含很多天（最多整月）的数据。在块中，数据按主键排序，主键第一列可能不包含日期。...它们在一个月的范围内形成一个单调序列 ，但如果扩展到更大的时间范围它们就不再单调了。这就是一个部分单调序列。如果用户使用部分单调的主键创建表，ClickHouse同样会创建一个稀疏索引。..._part_index - 作为请求的结果，按顺序排列的分区数。 _partition_id — 分区名称。
特点二： INTERVAL分区的另一个特点就是不允许分区键值为空值： ? ?...如果分区键值可能为空，那么INTERVAL分区就不适用，不过分区键值为空的情况本身就十分罕见。 ?...其中NUMBER类型的INTERVAL分区很简单，因此这里仅描述相对复杂一点的DATE类型的INTERVAL分区。 对于INTERVAL值的限定，有两种方法。...无论使用哪种方法，其实都是INTERVAL的方式，这种方式和ADD_MONTHS函数不同，不会自动处理月末的问题，因此以月为单位的INTERVAL不能以超过28日的日期作为最后一个范围分区的上限： ?...避免这种错误其实很简单，最简单的是利用28日作为分区上限： ? 或者再建立一个最高分区，避免超过28日的日志作为最后一个分区的上限出现： ?
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