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一步一步教你制作销售业绩分析报告

优化内容主要有两个： 　　1、数据分析层面：在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的，只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。...二、计算指标的同比、环比、累计 　　日期表建立完成后，建立日期表与其他数据之间的关系，即可使用时间智能函数计算同比，环比，累计等度量值。...新建本期销售业绩YTD度量值，输入函数：本期销售业绩YTD=TOTALYTD([本期销售业绩],'日期表'[日期]) 公式解析：TOTALYTD函数根据当前上下文计算从年初到当前的累计值，第一参数为计算度量...前面我们也提到过按月进行计算同比数据有时候我们需要查看累计同比数据，举个例子：业务部门需要将1-6月半年的数据和去年的1-6月累计数据进行对比分析，这个时候我们只需要将销售相关度量值替换为累计销售额。...方法二、按度量值设置环比和同比YTD背景色 新建背景色度量值，环比公式：环比背景色=IF([环比]>=0,"Green","Red") 同比YTD公式：同比YTD背景色 = SWITCH(TRUE(),

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《DAX进阶指南》-第6章 动态可视化

所有其他关系位于两个表中具有相同名称的ID列之间。 销售数据可提供许多不同的视图，在同一报表页上为每个视图放置单独的视觉对象会导致报表单一而并非有见地。...我们想要实现的是创建能够实现以下功能的DAX 度量值。 允许用户更改应用的计算。 允许用户更改销售表中使用的应用计算和日期列。 允许用户更改标签。 将上述所有内容合并到一个可视化效果中。...图6.6 2021年每月开票金额 图6.7 2021年按月份列的已交付订单价值 我们想要做什么？...图 6.9 按国家/地区显示销售额的DynAxis度量值 图6.10 按产品组显示销售额的DynAxis度量值 与动态计算的度量一样，我们使用SWITCH来确定所做的选择，代码如下。...可以通过DAX度量值来获取以切片器中所选内容这种形式的用户输入。SWITCH函数用于根据用户输入选择适当的计算。

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    3.11 PowerBI报告可视化-矩阵：使用计算组改变列小计的计算逻辑及条件格式设置

    推荐使用计算组，把汇总列放在列小计上，相对简单还可以复用给别的度量值，而且支持给小计列设置不同的条件格式。举例按上图做一个矩阵，小计列带不同的条件格式。...模型 度量值销量 = SUM(Sheet2[销量])操作步骤 STEP 1点击左侧边栏的模型视图，在菜单栏主页下点击计算组，新建计算组，此时可以在数据窗格的模型下可以看到计算组，命名为Dim_YTD，列命名为...STEP 3 选中计算项，在属性窗格打开动态格式字符串，与度量值的格式该功能相同，在公式栏的格式中输入格式，整数带千分位为"#,##0"，百分数带一位小数为"0.0%"。...STEP 4 在画布中添加矩阵视觉对象并拖入字段，把省份放入行，把计算组的YTD字段和年月字段放入列，把销量度量值放入值，双击列中的YTD，重命名为“.”...STEP 7 如果给这种矩阵的小计添加不同的条件格式，需要写专门的度量值，比如用于今年YTD的度量值，遇到今年YTD的表头时才返回今年YTD的值，否则返回空。

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    2.33 PowerBI数据建模-计算组用于衍生度量值、双层表头、切片器等

    使用计算组可以减少书写度量值的个数，用于衍生度量值、双层表头、切片器等。...2 如果启用了计算组，原本表里面的数字类型的字段前面的“∑”就会消失（隐式度量值被禁用，在模型视图中可以查看到阻止隐式度量值的开关直接变灰），不能直接在视觉对象中拖入字段进行聚合运算，已经使用的隐式度量值也会失效...因此，不管用不用到计算组，都要养成书写基础度量值的习惯。举例新建一个如下计算组，包括MTD、QTD、YTD等时间智能相关的计算项。...2 把计算组放入切片器，可以在页面空间不足时，分别展示MTD/QTD/YTD等日期区间下的度量值结果。...3 把计算组放入矩阵的列，可实现双层表头，直观地展示MTD/QTD/YTD等日期区间下的度量值结果。为了显示友好，列字段中的时间智能名称可以修改为“.”。

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    【DAX 系列】PowerBI 期初期末的数据结构与过程计算模式

    接上回，我们探讨了期初期末的DAX计算方法。 本文对此进一步深入探讨。 半累加度量 在完整理解期初期末的计算前，我们要明白一个概念，叫半累加度量。...而半累加度量是介于可累加度量与不可累加度量之间的一种业务字段，如：利润率，年龄，年份序号，期初余额，期末余额它虽然不可以累加，但却可以取得初值或末值以及最大最小值。...它的特点在于如果要计算某个日期的期初或期末要考虑到 YTD 的整个过程。...我们对三种状态做透视表，可以看出： 一般我们在年初，尤其是1月1日，录入整个年份的初始记录，接着随着时间的发展，某日期的期末的计算逻辑如下： 某日期的期末 = 年初初始化 + YTD新增（补货） - YTD...高级技巧： ISINSCOPE 与 层级状态码 过程型 数据结构的数据表示过程，用累加模式。 如： 期末 = 年度期初 + YTD过程。 不同层级的计算使用累加方法。

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    PowerBI DAX 计算组 基础篇

    我们知道有很多度量值表示不同的指标，例如：销售额，利润，数量，毛利，成本，费用，人数，浏览数… 在一个标准的模型里，很容易就会出现几十个甚至上百的独立含义的度量值指标。...这里需要注意的是： AC，PY，Growth%，YTD 四种逻辑 AC，PY，YTD 的格式是用“,”分隔的整数，而Growth%的格式是百分比 AC，PY，Growth%，YTD 的排序位置 定义计算组...而其中的 Name 也没有被赋予更加贴切的名字，将其修改如下： ? 接下来就可以定义具体的四个计算逻辑了：AC，PY，Growth%，YTD 四种逻辑。...含义是：将更改保存至已经连接的数据库（也就是 DAX 引擎）。 保存完，回到 PowerBI Desktop 可以看到： ? 只需要单独对其刷新即可，如下： ? 完成。...最终效果 按照下图拖拽出需要的矩阵，如下： ? 可以看出，这就实现了我们预期的效果。 值得强调的是： 这里的在矩阵的值，只放置了一个度量值。而按照预先定义的四个计算逻辑进行了计算。

    4.4K30

    Tableau LOD：从SUM+IF条件计算到SUMIF

    01—不同工具中的SUM+IF 在2022年写作《数据可视化分析2.0》的过程中，我补充了此前的一个关键知识盲区：指标分类、条件计算。 聚合是分析的本质过程，聚合度量的业务形态则是指标。...比如： 2022年，各个类别、子类别 的 YTD销售额(总和)及其同比、MTD销售额及其同比、利润率 在新书第六章筛选章节，我补充了“独立筛选和计算条件筛选”这两个类型，前者对问题中的所有指标起作用，后者仅对与之结合的聚合起作用...02—SUMIF优化方案 SUM+IF之所以慢，不在于IF返回的结果是0还是null，关键在于聚合计算需要遍历、依次访问数据表的每一行（PBI中称之为迭代iterate，以后单独介绍）。...CALCULATE（聚合表达式, FILTER条件） 通过在每一个度量中单独指定filter计算条件，DAX可以在引擎中将其优先级提前，从而避免了SUM+IF的低下性能。...因此，LOD解决了不同详细级别的问题合并的问题，CALCULATE解决了不同范围的指标（度量值）的计算优化问题。

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    从北面、Vans母公司财报学习Power BI 长文本可视化

    ='font-size:25px;color:white;'> YTD CASH USED BY OPERATIONS" & " -$301.8M... YTD FREE CASH FLOW + PROCEEDS...文末知识星球提供配套文件 在自己的模型复用时需注意三点： 第一、标签是段落，自动换行（参考：Power BI DAX 实现文本换行的四个方法），因此，有多少指标需要描述，就在度量值新建多少个...第二、在单个的内部，可以通过嵌入对的局部进行格式调整，此处修改了数据颜色，固定数据这里可以替换为你的真实指标度量值。...第三、这里整体文本的字号、颜色是一致的，每个没必要单独指定，可以把所有放在一个中统一指定。 完。再次来一句：学一点前端代码有助于Power BI/Excel图表设计

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    计算的度量集中度：最佳界限，减少量等

    作者：Omid Etesami,Saeed Mahloujifar,Mohammad Mahmoody 摘要：已知维度的乘积度量集中在汉明距离：对于任何集合，在概率ε的乘积空间中，空间中的随机点，概率为...我们得到了这个结果的严格计算版本，显示了如何给定一个随机点和访问一个s-membership oracle，我们可以在多项式时间内找到这样一个接近点。...我们将算法称为MUCIO（“多重条件影响优化器”），因为它继续通过坐标，它决定根据该坐标影响的乘法版本改变给定点的每个坐标，其中影响是根据先前更新的坐标计算的。...我们还定义了在不同度量概率空间中度量的计算集中度之间的算法减少的新概念。作为一个应用，我们得到了在l1metric下高维高斯分布的度量计算集中。...我们证明了上述结果的几个扩展：（1）当汉明距离加权时，我们的计算集中结果也是如此。 （2）我们获得了一个围绕均值的浓度算法版本，更具体地说，是McDiarmid的不等式。

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    PowerBI: 使用计算组功能计算不同度量值的同比、环比

    文章背景： 在进行商业数据分析时，经常需要给不同的度量值（如销售额、销量等）计算同比、环比、YTD（年初至今）等指标，如果给每个指标都写一个以上的时间智能函数，那么会写很多重复的度量值，这些度量值的唯一不同就在于引用的基础度量值...如果需要统计更多度量值的上月情况，只需替换[销售业绩]这个度量值就行了。而计算组功能就可以做到这一点。...（6）修改计算组的名字。 （7）修改Name的名字。...点击上图中的图标，将更改保存至已经连接的数据库（也就是DAX引擎）。 （10）回到PowerBI desktop界面，对所创建的计算组进行数据刷新。 （11）计算组已经创建完毕。...按照下图拖拽出需要的矩阵图，效果如下： 对于矩阵的值，这里只放置了一个度量值（人均销售额）。而计算组按照事先定义的两个计算逻辑（环比和同比）进行了计算。

    5.1K22

    PowerBI 实现区间对比图，轻松对比品牌，大区，门店增长

    有小伙伴在群里提问，这是用什么软件做的？ ? 很显然，不知道本来的软件是什么，但用 PowerBI 也是可以完成的。 利用这个方式，还可以做出这样的图： ?...很明显，这个表是为了专门来作这个图的，它实际上，与数据模型本身并没有融合。 动态挂载 将用来作图的辅助表与数据模型在计算时完美结合的过程，我们称为：动态挂载。...这里，可以创建这样的度量值如下： View.Trend.KPI.Value.Product = CALCULATE( [KPI] , TREATAS( SUMMARIZE...，这里使用了一次性的双列挂载，同时将产品和年份挂载到数据模型的相应表上，实现动态计算。...举一反三，可以实现 YTD 的计算，如下： ? 值得注意的是： 2019YTD和2020YTD应该随着时间自动变化。 2019YTD的内容应该和2020YTD自动匹配，都是年初到当月当日。

    1.7K11

    ML中相似性度量和距离的计算&Python实现

    常常需要计算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，计算这个度量，我们通常采用的方法是计算样本之间的“距离(Distance)”。...比如利用k-means进行聚类时，判断个体所属的类别，就需要使用距离计算公式得到样本距离簇心的距离，利用kNN进行分类时，也是计算个体与已知类别之间的相似性，从而判断个体的所属类别。...标准化欧式距离(Standardized Euclidean Distance ) 在长方体区域进行聚类的时候，普通的距离计算公式无法满足需求，按照普通距离计算后进行聚类出的大多数是圆形区域，这时候需要采用标准化欧氏距离计算公式...有一种类似的一种距离度量方法叫切比雪夫距离。...信息熵并不属于一种相似性度量，是衡量分布的混乱程度或分散程度的一种度量。分布越分散(或者说分布越平均)，信息熵就越大。分布越有序（或者说分布越集中），信息熵就越小。

    7.3K170

    ML中相似性度量和距离的计算&Python实现

    ，在做分类时，常常需要计算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，计算这个度量，我们通常采用的方法是计算样本之间的“距离(Distance)”。...比如利用k-means进行聚类时，判断个体所属的类别，就需要使用距离计算公式得到样本距离簇心的距离，利用kNN进行分类时，也是计算个体与已知类别之间的相似性，从而判断个体的所属类别。...标准化欧式距离(Standardized Euclidean Distance ) 在长方体区域进行聚类的时候，普通的距离计算公式无法满足需求，按照普通距离计算后进行聚类出的大多数是圆形区域，这时候需要采用标准化欧氏距离计算公式...有一种类似的一种距离度量方法叫切比雪夫距离。...信息熵并不属于一种相似性度量，是衡量分布的混乱程度或分散程度的一种度量。分布越分散(或者说分布越平均)，信息熵就越大。分布越有序（或者说分布越集中），信息熵就越小。

    3.4K170

    【全网首发】超越 PowerBI 极限打造全动态自适应小多图

    YTD 动态显示年度 KPI 实时进展。 年度预测线与年度目标对比跟踪并高亮差异。 本次的更新，就是高亮差异，如： 预计达成超过目标，显示绿色。 预计达成不达目标，显示红色。 如： ?...来解释一下： 排名 1 到 9 是小多图的排位 排位由一个整体 KPI 指定，如： YTD 不同排位的图独立展示 AC - 当月实际 PY - 去年同期 ● - 同比增长率，红绿表示涨跌 所有图形的尺度是统一的...确保每个小图都是在一个度量尺度下进行的。 统一的度量尺度 什么是统一的度量尺度只需要对比一个反例。如下： ?...尤其是小多图，主要左上角的按钮，用户选择【地理位置】或【产品】后，小多图完全动态计算，太残忍了。...如果您只是对 Z曲线 或 小多图 感兴趣，可以单独支付购买，私信。

    1.6K10

    内行才能看懂的 PowerBI DAX 引擎重大更新来了

    问题背景 简单直接地说，这个问题来自于 DAX度量值 的复用问题，举例如下： 现有度量值：订单销售额，订单利润，订单利润率等10个指标，它们的计算逻辑非常简单。不妨称之为基础度量值。...当我们需要这些基础度量值与一些条件关联时，就会产生新的度量值，如和时间有关的组合，包括： MTD，QTD，YTD，PY，MTD PY，QTD PY，YTD PY，PY FY，MTD YOY%，QTD YOY...%，YTD YOY%等很容易就超过10个，因此，对于10个基础度量值，每个基础度量值都会与10个条件组合来派生度量值，迅速多达100个度量值。...准确地猜测（微软尚未发布官方说明），calculation item 将动态地修改度量值进行计算的筛选上下文环境，而不去管这个度量值是什么。...从 CALCULATE 的技术细节来讲，应该是在 CALCULATE 计算的上下文堆栈中，压入新的筛选器，再计算 CALCULATE 的第一个参数。

    4.7K20

    Power BI系列：为什么度量值计算的占比全是100%?

    但是很多的新手朋友们在编写表达式的时候，使用变量可能会犯这样一个错误。来看看你是不是也有这样的习惯和问题。先来看一下数据模型。 比如，要计算每个大区的订单金额占所有大区订单总金额的占比。...这是一个简单的度量值，新手朋友们有可能的一种编写的代码是： 订单金额占比 =VAR salestotal = SUM ( 'T05_订单子表'[F_06_产品销售金额]...发现结果全是100%.如图所示： 上述公式虽然没有报错，但是其本身计算的结果是硬错误的，因为每个大区的订单金额占比都是100%，这是显而易见的。...出现这种错误的原因是，代码关于VAR变量的理解是不正确的： 变量只在定义的时候计算，不会在使用变量的时候计算结果，并且变量的计算只进行一次。...所以，上述错误的代码，可以分成来写成2个度量值： 订单金额: = SUM ( 'T05_订单子表'[F_06_产品销售金额] ) 再编写金额占比的度量值，如下： 订单金额占比 =DIVIDE

    1.9K20

    PowerBI DAX 度量值管理 - 基本编写到高级管理

    归结起来，我们要解决的问题包括： 管理度量值编写的格式 管理度量值如何根据功能进行组织 管理度量值如何根据可复用架构进行组织 管理度量值的依赖关系 批量修改度量值 多人编写的分工和整合 我们会用几篇文章来描述这些问题如何在当前的...如： @BI佐罗:Start:KPI.YTD.PY 表示由BI佐罗编写的 Start 包里的度量值 KPI.YTD.PY 当您可以严格遵守这些约定时，写 DAX 的水平会显著提升。...点标记定语后置命名法 可以留意到这里采用了点标记命名法： KPI.PY 表示 去年同期 的 KPI KPI.YTD.PY 表示 去年同期 的 年度至今 的 KPI 这种命名方式有两个特点： 英语命名，这样可以充分利用...如： KPI.YTD.PY = CALCULATE( CALCULATE( [KPI] , DATESYTD( Calendar[...此时，在定义 @ZM:Z:AC 的时候，就可以依赖注入了，如下： ? 到底 Z 曲线的 AC 值怎么计算的，我们根本不 Care ，它的计算由另外的逻辑独立给出，但我们只是使用这个逻辑即可。

    2.8K21

    快速入门Tableau系列 | Chapter09【计算字段与表计算：粒度、聚合与比率】

    ③创建计算字段： ? ? ④先对度量名称进行筛选(只保留创建的两个字段和利润)，度量名称->列，类别->行，度量值->文本，适合宽度 ? ?...如果不能理解上面的话，也可以这样理解： ①FIXED不管订单是不是同一个国家，INCLUDE会单独计算同一个订单的不同国家。...31、表计算 31.1 快速表计算 我们采用比率的图片继续往下讲： ? 步骤： ①右键利润->创建->计算字段，双击筛选器中的度量名称->添加利润2和销售额 ? ?...②度量名称->筛选器->保留利润和按月移动平均值，度量名称->列，订购日期->行(转换成第一个月)，度量值->文本，适合宽度 ?...⑤右键按月移动平均值->编辑->把N月移动平均->移动到框内，右键参数->显示参数控件 ? ? ? 根据上面的两张图片我们可以看到数据的不同变化。

    2.8K10

    关于计算列和度量，你要知道的这些事儿！| PBI实战经验

    如果非必要，其实更建议直接用度量，而不是计算列。这种计算的结果，通常每行的结果数都不一样（即所谓的大基列），这样PP的引擎（Vertipaq）对这个列基本没有压缩，存储和内存开销会很大。...- 2 - 关于计算列和度量怎么选？...然而，当你想在由用户设定筛选条件的数据透视表值区域中看到计算结果时，你必须定义一个度量值，例如： 基于透视表的选择计算利润率百分比。...存在年份和地区筛选器的情况下，计算一个产品占所有产品的比率。 你可以使用计算列和度量值来表示同一计算，即使在这种情况下需要使用不同的 DAX 表达式。...而对于数据量很大的情况，则需要根据具体情况进行专门的处理，可能有些可参考的基本原则和特定情境下的案例，比如： 尽可能在数据源头规范数据，避免大量的数据清洗过程； 尽可能避免内存的占用，如尽可能用度量，而不是计算列

    1.6K20

    【计算理论】计算复杂性 ( 计算理论内容概览 | 计算问题的有效性 | 时间复杂性度量 | 输入表示 | 时间复杂度 )

    文章目录 一、计算理论内容概览 二、计算问题的判定性 三、计算问题的 有效性 四、时间复杂性度量 五、算法有效性 数学定义需求 六、输入表示 七、时间复杂度 一、计算理论内容概览 ---- 计算理论分为...都是可判定的 ; ③ 关于 下推自动机 的计算问题 , 有些可判定 , 有些不可判定 ; 三、计算问题的 有效性 ---- 可计算性 包含 可判定性 , 可判定性 包含 有效性 ; 可计算性 > 可判定性...是有效算法 ; 这里希望可以区分 有效算法 与 无效算法 ; 四、时间复杂性度量 ---- 计算机中度量时间长短有两种方式 : ① 离散时间 ( 自然数表达 ) : 时间是离散的 , 如 1, 2,...进行定义时 , 通过输入字符串大小进行度量 ; 计算机计算输入有很多形式 , 数字 , 图形 , 字符串 , 二进制数据 等 ; 数字的表示 , 假如输入数字是 17 , 要将对应的时间复杂度理解成...主要是度量的 输入字符串大小 , 后面的自然数集 \rm N 是计算的步数 ; \rm f(n) 的含义是度量 长度为 \rm n 的所有字符串 , 计算时所花费的步数的 最大值 ; 证明

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