在MySQL5.7中，所有的临时表都被创建在一个叫“ibtmp1”的表空间中。另外，临时表的元数据也将存储在内存中（不再存储在frm文件中）。
注意：对于几十万以上数据的删除不建议使用DELETE FROM TABLE WHERE的方式，该操作非常耗时，效率很差。
一大早收到一封oracle官方发来的邮件，邀请我参加mysql改版的网路研讨会。作为一个后端开发者，想必对mysql是非常是熟悉了。下面来聊一聊mysql8.0的新特性。 临时表的改进 在MySQL5.7中，所有的临时表都被创建在一个叫“ibtmp1”的表空间中。另外，临时表的元数据也将存储在内存中（不再存储在frm文件中）。 在MySQL8.0中，使用临时表存储引擎作为临时表（为优化JOIN、UNION等操作而创建的）存储的默认引擎，从而替换掉了原有的内存存储引擎。 新的引擎使得VARCHAR和VARBI
我司在某云的MySQL数据库占硬盘空间大于90%，RDS空间总空间为 700G，表A分析之后。某渠道统计的表有5亿，单表空间超过350G。
和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
一个 数据库管理系统 （DBMS）是一个软件应用程序与用户，应用程序和数据库本身交互，以捕获和分析数据。
schema就是数据库对象的集合，这个集合包含了各种对象如：表、视图、存储过程、索引等。为了区分不同的集合，就需要给不同的集合起不同的名字，默认情况下一个用户对应一个集合，用户的schema名等于用户名，并作为该用户缺省schema。所以schema集合看上去像用户名。
%SQLSTRING 将表达式转换为按（区分大小写）字符串排序的格式。 %SQLSTRING 从字符串中去除尾随空格（空格、制表符等），然后在字符串的开头添加一个前导空格。这个附加的空格强制将 NULL 和数值作为字符串进行整理。从数字中删除前导零和尾随零。
学习MySQL时间也不短了，一直习惯于增删改查。近期，系统学习了一下DDL，简单总结一下DDL中的增删改查……
本来村民也是打算写一写基础教程的，但是 B 站 UP 主高新强的系列视频 —— MySQL8零基础入门视频教程 十分照顾初学者，正适合新手村。村民看下来之后觉得很不错，视频内容比较全面，分 P 目录详细，示范操作讲解细致，因此就推荐给大家，但村民也会根据自己的实际需求按照视频的分P标题写一点分享，大家在观看视频的时候可以把村民的教程放在一边进行对照。
MYSQL数据库-基本操作 零、前言 表的增删改查 一、Create 1、插入 2、更新和替换 二、Retrieve 1、SELECT 查询 2、WHERE 条件 3、结果排序 4、筛选分页结果 三、Update 四、Delete 1、删除数据 2、截断表 五、插入查询结果 六、聚合函数 七、group by 零、前言 本章主要讲解表的基本操作 表的增删改查 CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除） 一、Create 创建语法：
1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集
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InterSystems SQL支持几个特性来优化InterSystems IRIS®数据平台的SQL性能。
http://amitkapila16.blogspot.com/2021/07/logical-replication-of-in-progress.html
%SQLUPPER 将表达式转换为排序为（不区分大小写）大写字符串的格式。 %SQLUPPER 将所有字母字符转换为大写，从字符串中去除尾随空格（空格、制表符等），然后在字符串开头添加一个前导空格。这个附加的空格会导致 NULL 和数值被整理为字符串。
索引按照是否分区可以分为分区索引（Partitioned Indexes）和非分区索引（NonPartitioned Indexes），如下图所示：
mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key，其中Range比较常用：
1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作.
GPDB分区表创建时有可能表名已存在，此时报错退出。但当分区表名超过64字符时，会进行截断，仅保留前63字符，此时就可能出现分区表名不同，截断后创建的分区表名相同从而创建失败的情况；还会出现分区表父表创建成功，但分区子表名创建失败，报表名已存在等错误导致创建失败。本文基于GreenPlum7.0分区表经典语法详细分析分区表名及分区子表名生成机制。
Power Query 的设计目的就是在业务分析师使用数据之前将数据加载到目标区域的表中。收集数据并将其重塑为所需的格式，Power Query 处理数据的基本流程，如图 1-1 所示。
由于Unique是Aggregate中的一种特殊的形式且底层也是使用Aggregate中的替换函数实现的，所以这里只看Aggregate模型。
需要对连接数据库的行为进行审计，其中包含例如审计那些错误密码登录等失败的登录行为。 主要关注查询的表就是aud$。 比如查询最近一天使用错误密码登录的行为；
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前言 本贴内容纪录Oracle课程中的学习笔记，和Oracle的课后作业，以及数据库相关课程的学习笔记，笔记部分使用实例代码记录，不记详细语法。 用户管理 1.如果新安装数据库后，忘了oracle用户的密码，可以用哪些方法重新设置密码？（从系统用户sys和普通用户scoot两个方面去考虑）,针对两种不同类型的用户，给出解决问题的具体思路和代码。 分两种情况考虑: 一种是忘记普通用户（如scoot） 用SYS (或SYSTEM)用户登录: CONN SYS/PASS_WORD AS SYSDBA;
这是由于sql的执行顺序影响：这里的执行顺序非常重要，这里无法使用别名，很简单：这是因为先执行from,先从哪个表里筛选数据，筛选的时候，得先设定筛选条件
日期时间单位：year、month、week、day、hour、quarter、minute、second、microsecond 增加函数：date_add() 减少函数：date_sub()
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.异常描述 ---- 首先我们在hive中创建一个表 1create external table test_table 2( 3s1 string, 4s2 CHAR(10), 5s3 VARCHAR(10) 6) 7row format delimited fields terminated by '#
在oracle中，使用in方法查询记录的时候，如果in后面的参数个数超过1000个，那么会发生错误，JDBC会抛出“java.sql.SQLException: ORA-01795: 列表中的最大表达式数为 1000”这个异常。
问题 我们经常遇到一种情况，在SSMS中运行很慢的一个查询，当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后，需要花费几倍的时间！源和数据源都没有任何软硬件瓶颈，并且没有大量的格式转换。之前看了很多关于这种情况的优化方案，例如扩大缓存大小等。虽然也能快一点，但是仍然远远比直接在SSMS中查询的速度满的多。究竟是什么原因导致的呢？ 解决 首先这个数据流性能是有很多因素决定的，例如源数据的速度、目标库的写入速度、数据转换和路径数量的使用等等。但是，如果只是一个很简单的数据流，那么提高缓存的容量
最快的速度把10亿条数据导入到数据库，首先需要和面试官明确一下，10亿条数据什么形式存在哪里，每条数据多大，是否有序导入，是否不能重复，数据库是否是MySQL？
2、页面渲染的时候，默认出现近七天内要过生日的人。并发邮件提醒（发邮件提醒不在这里完成，是在其他模块，这里只描述如何查询生日的人）。
最近，有一位朋友突然微信联系我，说MySQL出现了数据丢失的情况；毫无疑问，对于一个DBA而言，这无疑是最令人紧张的一件事情，没有之一；听到这个消息后，我也就立刻投入到问题排查中。
MySQL 8.0.21 版本已于昨日发布（dev.mysql.com），开始对一些术语如 Master / Slave 等做了替换。下面是来自官方团队对此版本的重点功能解读。
1.Alter table ： 1.添加和修改列 2.添加和删除约束 3.enable，disable约束
今天做数据库练习的时候，往一个student表中在新建查询中用T-Sql语句插入一条记录。
上图就是DNS报文的格式，从上图可以看出，DNS报文格式分为五大部分。分别为： 报文头Header， 问题区段（Question），回答区段（Answer），权威区段（Authority）， 额外信息区段（Additional）。但是不是五个段必须存在，只有Header必须存在，别的段在不同情况下不存在。
在 MySQL 中，有很多看上去逻辑相同，但性能却差异巨大的 SQL 语句。对这些语句使用不当的话，就会不经意间导致整个数据库的压力变大。
我们经常遇到一种情况，在SSMS中运行很慢的一个查询，当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后，需要花费几倍的时间！源和数据源都没有任何软硬件瓶颈，并且没有大量的格式转换。之前看了很多关于这种情况的优化方案，例如扩大缓存大小等。虽然也能快一点，但是仍然远远比直接在SSMS中查询的速度满的多。究竟是什么原因导致的呢？
文献搜索在每个科学家的日常生活中都是不变的。我们花费大部分时间来积累信息。无论是编写一个基金本子，设计/排除一个棘手的实验···这都需要我们了解领域的最新动态。其中，我们的大多数研究和文献搜索都是在线完成的。
机器之心报道 编辑：赵阳 Unlimiformer 可以被注入到任何现有的编码器 - 解码器 transformer 中，能够处理长度不限的输入。 Transformer 是时下最强大的 seq2seq 架构。预训练 transformer 通常具有 512（例如 BERT）或 1024 个（例如 BART）token 的个上下文窗口，这对于目前许多文本摘要数据集（XSum、CNN/DM）来说是足够长的。 但 16384 并不是生成所需上下文长度的上限：涉及长篇叙事的任务，如书籍摘要（Krys-´cinsk
随着表的不断增大，对于新纪录的增加、查找、删除等(DML)的维护也更加困难。对于数据库中的超大型表，可通过把它的数据分成若干个小表，从而简化数据库的管理活动。对于每一个简化后的小表，我们称为一个单个的分区。
为什么 DNS 协议使用 UDP 呢？这个问题可能大部分同学在各种博客或者面试过程中都或多或少遇见过，张口就来，UDP 快啊，DNS 使用 UDP 使得打开网页速度更快。
机器之心专栏 作者：UCSD Shibo Hao 来自加州大学圣迭戈分校（UCSD）、卡内基梅隆大学（CMU）等机构的研究者提出了一种自动知识抽取框架，可以从 BERT 或 RoBerta 等预训练语言模型中高效且可扩展地提取知识图谱。 知识图谱 (KG) 是表示知识的一种形式，通常由头尾实体及其关系的三元组构成。它被广泛应用在各个领域，包括搜索引擎、推荐系统、聊天机器人和医疗保健。传统的知识图谱是通过昂贵的众包（例如 WordNet, ConceptNet, ATOMIC）构建的。尽管最近的研究探索了使
权重初始化对于神经网络来说十分重要，一个好的权重初始化的方法能够帮助神经网络更快的找到最优解决方案。之前在TensorFlow的基本使用(1)-创建简单神经网络这篇笔记中提到使用截断正态分布的方法随机初始化权重，在学习了weight initialization这门课后有了更直观的理解。
日志是开发者用来分析程序和排查问题的重要工具。随着系统架构从早期的单体应用，演变到如今的微服务架构，日志的重要性也逐步提升。除了用日志辅助问题排查，还可以通过日志对微服务请求的全链路进行性能分析，甚至可以它用来解决分布式系统中的一致性问题。与此同时，系统产生的日志量和日志管理难度也显著增加。于是，日志管理工具随之诞生并迭代升级。从最开始登录到跳板机上查看日志，到自建分布式日志中心来统一管理日志流，到云平台厂商提供专门的日志管理服务。开发者只需要在应用中接入SDK将日志回流到日志平台，就可以使用日志平台提供智能检索、数据分析以及链路分析等能力，平台中易用的图形化界面和成熟的数据管理能力极大的提升了开发效率。
select t.*,i.index_type fromuser_ind_columns t,user_indexes i
1.如果表名后没有字段列表，values后的值列表中的个数和表字段个数一致，并且值列表的顺序和字段列表的顺序一致。一般如果主键列自增，不显示的给自增列赋值；
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